Маленький кратный
 | Эта статья включает список общих ссылок , но в ней отсутствуют достаточные соответствующие встроенные цитаты . ( июнь 2016 г. ) |
Небольшая кратная диаграмма (иногда называемая решетчатой диаграммой , решетчатой диаграммой , сетчатой диаграммой или панельной диаграммой ) представляет собой серию похожих графиков или диаграмм, использующих один и тот же масштаб и оси, что позволяет легко их сравнивать. Он использует несколько представлений для отображения различных разделов набора данных . Этот термин был популяризирован Эдвардом Тафти .
По словам Тафте,
В основе количественных рассуждений лежит единственный вопрос: по сравнению с чем? Небольшие множественные проекты, многовариантные и обильные данные дают прямой ответ путем визуального сравнения изменений, различий между объектами и объема альтернатив. Для широкого круга задач представления данных небольшие кратные числа являются лучшим проектным решением. [1]
Современный пример
[ редактировать ]В этом примере расходы на заработную плату отделов показаны по месяцам с пунктирной линией, обозначающей среднее значение для каждого отдела. Шкалы на каждой панели разные, чтобы подчеркнуть относительное изменение во времени по сравнению с диапазоном. Стандартизация шкал может дать представление о сравнении величин между различными департаментами. Две независимые оси Y могут использоваться при представлении данных в разных числовых масштабах на каждой панели. [2] [3]
Исторические примеры
[ редактировать ]
Некоторые из самых ранних известных примеров этого типа визуализации включают серию фотографий «Лошадь в движении» , сделанную Эдверда Мейбриджа около 1886 года, и диаграмму занятий граждан по переписи 1870 года, составленную Фрэнсисом Амасой Уокером, появившуюся в Статистическом атласе Соединенных Штатов. [4] [5]
Работа Мейбриджа не только впервые доказала, что все четыре копыта лошади отрываются от земли во время галопа (см. верхние центральные пластины), но также открыла новые горизонты с точки зрения художественного выражения и стала основой для развития кино. Мейбридж продолжил создавать еще много примеров небольших серий, показывающих движение животных с помощью покадровой фотографии, в том числе мальчиков, играющих в чехарду, и скачущих галопом бизонов.
Наброски графических примеров можно найти в Фрэнсиса Амасы Уокера диаграммах , включенных в Статистический атлас Соединенных Штатов 1870 года. Руководитель переписи населения США на момент ее создания, Уокер был полон решимости модернизировать методы сбора и анализа переписи населения и использовал Атлас для представления окончательного набора данных, используя беспрецедентные визуальные формы, включая множество прекрасных примеров небольших кратных чисел.
Рядом находится диаграмма, показывающая численность населения с разбивкой по профессиям, включая количество посещающих школу, согласно переписи 1870 года. Эта графика является новаторской в использовании как древовидной карты, так и решетчатой компоновки небольших кратных изображений. Дополнительные примеры, представленные в Атласе, включают расположенные рядом географические карты, показывающие изменения численности населения с течением времени, а также мозаичные диаграммы, показывающие демографическую разбивку населения, и расходящиеся гистограммы, показывающие смертность с разбивкой по возрасту и полу, разбитую по штатам. [5]
Тематические карты
[ редактировать ]
Небольшие кратные числа — популярный метод картографического проектирования для многомерного картографирования . Как и в случае с небольшой множественной диаграммой, каждая панель использует одно и то же базовое двумерное пространство, но в данном случае это географическое пространство. Обычно картируемые переменные относятся к одному и тому же типу, например, типам сельскохозяйственной продукции, поэтому на каждой панели можно использовать одну и ту же стратегию символов карты , что позволяет быстро сравнивать карты.
Еще одно распространенное использование небольших кратных изображений — показать изменение пространственных закономерностей с течением времени в качестве альтернативы анимированной карте . [6] Несколько тестов эффективности каждого метода в целом пришли к выводу, что они имеют явные преимущества: анимация лучше подходит для наблюдения за тенденциями, особенно движением, а небольшие кратные значения лучше подходят для сравнения времен. [7]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Тафте, Эдвард (1990). Представление информации . Графика Пресс. п. 67 . ISBN 978-0961392116 .
- ^ «Построение решетчатого графика с двойной осью Y» . Блог происхождения . 18 октября 2018 г. Проверено 25 апреля 2019 г.
- ^ Р.бхабук, У. (2 мая 2013 г.). «Галерея графиков R: RG#102: решетчатый график по двойной оси Y (пример данных о погоде)» . Галерея графиков R. Проверено 25 апреля 2019 г.
- ^ Герберт, Алан. «Лошадь в движении, Эдвард Мейбридж, около 1886 года» . Центр Гарри Рэнсома, Техасский университет в Остине . Проверено 10 февраля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б США, Бюро переписи населения. «Статистический атлас Соединенных Штатов: по результатам девятой переписи 1870 года» . ФРЕЙЗЕР Федеральный резервный банк Сент-Луиса . Проверено 10 февраля 2019 г.
- ^ Гриффин, Эми Л.; МакИхрен, Алан М.; Хардисти, Фрэнк; Штайнер, Эрик; Ли, Бонан (2006). «Сравнение анимированных карт со статическими малократными картами для визуального определения пространственно-временных кластеров». Анналы Ассоциации американских географов . 96 (4): 740–753. CiteSeerX 10.1.1.474.2385 . дои : 10.1111/j.1467-8306.2006.00514.x . S2CID 53356363 .
- ^ Слокам, Терри А.; Слютер, RS; Кесслер, Фриц К.; Йодер, Южная Каролина (2004). «Качественная оценка MapTime, программы для изучения пространственно-временных точечных данных». Картографика . 39 (3): 43–68. дои : 10.3138/92T3-T928-8105-88X7 .
- Тафте, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации . Графика Пресс. ISBN 978-1930824133 .