Эдна Шехтман

Эдна Шехтман
Эдна Шехтман
Рожденный	9 июля 1948 г. ; Иерусалим , Израиль
Умер	22 мая 2022 г. (73 года)
Национальность	Израильский
Известный	Разработка статистических инструментов, использующих среднюю разницу Джини (GMD) в качестве меры связи.
Супруг	Гидеон Шехтман
	Научная карьера
Поля	Прикладная статистика, главным образом в биологии и медицине. Теоретическая статистика: калибровка, меры ассоциации, коэффициент Джини для неравенства, стратификация населения.
Учреждения	Университет Бен-Гуриона в Негеве
Докторантура	Дуглас Вульф

Эдна Шехтман ( иврит : עדנה שכטמן ) — израильский статистик, почетный профессор статистики факультета промышленной инженерии и менеджмента Университета Бен-Гуриона в Негеве . Она наиболее известна разработкой (совместно с Шломо Ицхаки ) статистических инструментов, использующих среднюю разницу Джини ( GMD ). ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} (также известный как абсолютная средняя разница и средняя абсолютная разница ) в качестве меры ассоциации.

Карьера

Шехтман защитила докторскую диссертацию по статистике в Университете штата Огайо в 1980 году под руководством Дугласа Вулфа по теме: «Непараметрический тест для проблемы точки перехода». ^{[ 4 ]} В 1996 году она поступила на факультет промышленной инженерии и менеджмента Университета Бен-Гуриона в Негеве , Израиль. Она занимала пост президента Израильской статистической ассоциации (2009–2011 гг.) и возглавляла факультет промышленной инженерии и менеджмента Университета Бен-Гуриона в Негеве (2012–2015 гг.). Она также основала Центр статистического консультирования. ^{[ 5 ]} в Университете Бен-Гуриона в Негеве . Она была приглашенным доцентом в нескольких академических учреждениях, в том числе в Техасском университете , Техасском университете A&M , Нью-Йоркском университете и Калифорнийском университете в Беркли . В 2017 году она ушла из Университета Бен-Гуриона в звании почетного профессора.

Исследовать

Научная работа Шехтмана сочетает теоретические исследования в области статистической методологии с прикладными исследованиями. В области прикладной статистики ее исследования сосредоточены в основном на биостатистике . ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} включая исследования болезни Паркинсона , ^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}^{[ 14 ]}^{[ 15 ]}^{[ 16 ]}^{[ 17 ]}^{[ 18 ]} и безопасность дорожного движения. ^{[ 19 ]}^{[ 20 ]}^{[ 21 ]}^{[ 22 ]}^{[ 23 ]}^{[ 24 ]} Методологическая работа Шехтмана сосредоточена на мерах ассоциации, ^{[ 25 ]}^{[ 26 ]} Коэффициент Джини для неравенства, ^{[ 27 ]}^{[ 28 ]}^{[ 29 ]}^{[ 30 ]} и расслоение населения. ^{[ 31 ]}^{[ 32 ]} Одним из ее основных вкладов является разработка системы, которая использует среднюю разницу Джини (GMD) в качестве меры изменчивости, а не дисперсии. ^{[ 33 ]}^{[ 34 ]}^{[ 35 ]}^{[ 36 ]} Шехтман проводил исследовательские проекты более 35 лет и опубликовал более 120 статей и научных докладов, в том числе книгу «Методология Джини: учебник по статистической методологии» , написанную в соавторстве с Шломо Ицхаки , опубликованную в 2013 году. ^{[ 37 ]}

Книга: Методология Джини: введение в статистическую методологию.

Впервые введенный Коррадо Джини в 1912 году в качестве альтернативной меры изменчивости, GMD и его варианты (такие как коэффициент Джини или коэффициент концентрации) широко использовались в исследованиях распределения доходов. В своей книге профессор Эдна Шехтман и профессор Шломо Ицхаки представляют статистические инструменты GMD, которые заменяют дисперсию GMD и ее вариантами. Эти новые инструменты, основанные на GMD, наиболее оправданы в тех случаях, когда исследователь не может с легкостью предположить нормальное распределение изучаемых переменных и использовать обычные статистические инструменты, такие как анализ корреляции и дисперсионный анализ. Это делает GMD и инструменты, разработанные профессорами Эдной Шехтман и профессором Шломо Ицхаки, критически важными в комплексных исследованиях статистиков, экономистов, специалистов по эконометрике и политиков.

Высоко цитируемые статьи

1. Шехтман Э. (2002). Отношение шансов, относительный риск, снижение абсолютного риска и количество пациентов, нуждающихся в лечении — что из этого нам следует использовать? Значение в здоровье, 5(5), 431-436.

2. Дэвисон А., Хинкли Д.В. и Шехтман Э. (1986). Эффективное моделирование начальной загрузки. Биометрия, 73(3), 555-566.

3. Локальное повреждение эндометрия удваивает частоту успешных беременностей у пациенток, перенесших экстракорпоральное оплодотворение.

4. Паз-Элизур Т., Крупский М., Блюменштейн С., Элингер Д., Шехтман Э. и Ливне З. (2003). Активность восстановления ДНК при окислительном повреждении и риске рака легких. Журнал Национального института рака, 95 (17), 1312–1319.

5. Шинар Д., Шехтман Э. и Комптон Р. (2001). Самоотчеты о безопасном вождении в зависимости от пола, возраста, образования и дохода среди взрослого населения США, занимающегося вождением автомобилей. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 33 (1), 111–116.

Личная жизнь

Шехтман родилась в Израиле у своих родителей, Малки и Реувена Циглер, которые иммигрировали из Польши в Израиль в 1946 году вместе со своим братом Цви Циглером . Семья поселилась в Иерусалиме, а затем переехала в Хайфу в 1948 году. Она была замужем за Гидеоном Шехтманом , математиком из Института науки Вейцмана , была матерью четверых детей и бабушкой десяти. ^{[ нужна ссылка ]}

Ссылки

^ Ицхаки, Шломо; Шехтман, Эдна (2013). Методология Джини: введение в статистическую методологию . Спрингер. ISBN 978-1-4614-4720-7 .
^ Ицхаки, Шломо (1998). «Более дюжины альтернативных способов написания Джини» (PDF) . Экономическое неравенство . 8 :13–30.
^ Ицхаки, Шломо (2003). «Средняя разница Джини: лучшая мера изменчивости ненормальных распределений» (PDF) . Метрон Международный статистический журнал . 61 (2): 285–316. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
^ Вулф, Д.А., и Шехтман, Э. (1984). Непараметрические статистические процедуры для проблемы точки перехода. Журнал статистического планирования и выводов, 9 (3), 389–396.
^ «Управление исследований и разработок — Статистическое консультационное подразделение Университета Бен-Гуриона» .
^ Шехтман Э. и Шерман М. (2007). Двухвыборочный t-критерий с известным соотношением дисперсий. Статистическая методология, 4(4), 508-514.
^ Шехтман, Э. (1982). Непараметрический тест для обнаружения изменений местоположения. Коммуникации в статистике – теория и методы, 11 (13), 1475–1482.
^ Хинкли, Д., и Шехтман, Э. (1987). Условные методы начальной загрузки в модели среднего сдвига. Биометрика, 74(1), 85-93.
^ Дэвисон, А., Хинкли, Д.В., и Шехтман, Э. (1986). Эффективное моделирование начальной загрузки. Биометрия, 73(3), 555-566.
^ Шехтман, Э. (2002). Отношение шансов, относительный риск, снижение абсолютного риска и количество пациентов, нуждающихся в лечении — что из этого нам следует использовать? Значение в здоровье, 5(5), 431-436.
^ Вулф, Д.А., и Шехтман, Э. (1984). Непараметрические статистические процедуры для проблемы точки перехода. Журнал статистического планирования и выводов, 9 (3), 389–396.
^ Инзельберг Р., Карассо Р.Л., Шехтман Э. и Нисипеану П. (2000). Сравнение агонистов дофамина и ингибиторов катехол-О-метилтрансферазы при болезни Паркинсона. Клиническая нейрофармакология, 23(5), 262-266.
^ Инзельберг Р., Шехтман Э. и Палеаку Д. (2002). Возраст начала болезни Паркинсона. Американский журнал медицинской генетики, 111 (4), 459–460.
^ Инзельберг Р., Плотник М., Флэш Т. , Шехтман Э., Шахар И. и Корчин А.Д. (2001). Психическое и моторное переключение при болезни Паркинсона. Журнал двигательного поведения, 33 (4), 377–385.
^ Инзельберг Р., Коэн О.С., Аарон-Перец Дж., Шлезингер И., Гершони-Барух Р., Джалдетти Р., ... и Инзельберг Л. (2012). Мутация LRRK2 G2019S связана с болезнью Паркинсона и сопутствующими раковыми заболеваниями, не относящимися к коже. Неврология, WNL-0b013e318249f673.
^ Инзельберг Р., Шехтман Э. и Нисипеану П. (2003). Каберголин, прамипексол и ропинирол используются в качестве монотерапии при ранней стадии болезни Паркинсона. Наркотики и старение, 20 (11), 847–855.
^ Инзельберг, Р., П. Нисипеану, Дж. М. Раби, Э. Орлов, Т. Кац, С. Кипервассер, Э. Шехтман и А. Д. Корчин. «Двойное слепое сравнение каберголина и бромокриптина у пациентов с болезнью Паркинсона и двигательными колебаниями». Неврология 47, вып. 3 (1996): 785-788.
^ Инзельберг Р., Бонуччелли У., Шехтман Э., Миниович А., Стругацкий Р., Чераволо Р., ... и Раби Дж. М. (2006). Связь между амантадином и развитием деменции при болезни Паркинсона. Двигательные расстройства: официальный журнал Общества двигательных расстройств, 21 (9), 1375–1379.
^ Музыкант О., Бар-Гера Х. и Шехтман Э. (2010). Электронные записи нежелательных событий вождения. Часть F транспортных исследований: психология дорожного движения и поведение, 13 (2), 71–79.
^ Шинар Д. и Шехтман Э. (2005). Эффективность идентификации наркотиков на основе наблюдаемых признаков и симптомов. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 37 (5), 843-851.
^ Шехтман Э., Шинар Д. и Комптон Р.К. (1999). Связь между употреблением алкоголя и безопасным поведением вождения. Транспортные исследования, часть F: психология дорожного движения и поведение, 2 (1), 15–26.
^ Шинар Д., Шехтман Э. и Комптон Р. (1999). Тенденции в области безопасного вождения и тенденции в поведении по поддержанию здоровья в США: 1985–1995 гг. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 31(5), 497-503.
^ Шинар Д. и Шехтман Э. (2002). Обратная связь при движении вперед улучшает расстояние между транспортными средствами: полевое исследование. Человеческий фактор, 44(3), 474-481.
^ Шинар Д., Шехтман Э. и Комптон Р. (2001). Самоотчеты о безопасном вождении в зависимости от пола, возраста, образования и дохода среди взрослого населения США, занимающегося вождением автомобилей. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 33 (1), 111–116.
^ Шехтман Э. и Ицхаки С. (1987). «Мера связи, основанная на средней разнице Джини». Коммуникации в статистике - теория и методы . 16 : 207–231. дои : 10.1080/03610928708829359 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ Шехтман Э. и Шелеф А. (2018). «Корреляция и временной интервал, в течение которого измеряются переменные – непараметрический подход» . ПЛОС ОДИН . 13 (11): e0206929. Бибкод : 2018PLoSO..1306929S . дои : 10.1371/journal.pone.0206929 . ПМК 6224093 . ПМИД 30408091 .
^ Юбанк Р., Шехтман Э. и Ицхаки С. (1993). Тест на стохастическое доминирование второго порядка. Коммуникации в статистике - теория и методы, 22 (7), 1893–1905.
^ Шехтман Э., Ицхаки С. и Арцев Ю. (2008). Кто не отвечает в обследовании расходов домохозяйств: упражнение по расширенной регрессии Джини. Журнал деловой и экономической статистики, 26 (3), 329–344.
^ Шехтман Э. и Ицхаки С. (2004). Инструментальная переменная Джини, или оценщик «двойной инструментальной переменной». Метрон, 287-313.
^ Фрик-младший, Гебель Дж., Шехтман Э., Вагнер Г.Г. и Ицхаки С. (2006). Использование анализа Джини (ANOGI) для определения того, представляют ли две подвыборки одну и ту же вселенную: опыт немецкого социально-экономического панельного исследования (SOEP). Социологические методы и исследования, 34(4), 427-468.
^ Шехтман Э. и Ван С. (2004). Складывание двухвыборочной статистики. Журнал статистического планирования и выводов, 119 (2), 329–340.
^ Шехтман, Э. (1982). Непараметрический тест для обнаружения изменений местоположения. Коммуникации в статистике – теория и методы, 11 (13), 1475–1482.
^ Ицхаки С. и Шехтман Э. (2012). Выявление монотонных и немонотонных связей. Письма по экономике, 116 (1), 23–25.
^ Шехтман Э. и Ицхаки С. (2003). Семейство коэффициентов корреляции, основанное на расширенном индексе Джини. Журнал экономического неравенства, 1 (2), 129–146.
^ Ицхаки С. и Шехтман Э. (2005). Свойства расширенных мер Джини изменчивости и неравенства.
^ Шехтман Э. и Ицхаки С. (1999). О правильных границах корреляции Джини. Письма по экономике, 63 (2), 133–138.
^ Ицхаки, Шломо; Шехтман, Эдна (2013). Методология Джини: введение в статистическую методологию . Спрингер. ISBN 978-1-4614-4720-7 .

Дальнейшее чтение

Ка, Ндене; Мюссар, Стефан (июнь 2015 г.). «Рецензия на книгу «Методология Джини: введение в статистическую методологию». Журнал экономического неравенства . 13 (2): 321–324. дои : 10.1007/s10888-014-9277-8 . S2CID 154883883 .
«Книжные рецензии». Технометрика . 57 (4): 586–593. Ноябрь 2015 г. doi : 10.1080/00401706.2015.1106893 . S2CID 219579631 .

Внешние ссылки

Персональный сайт

[1] Ицхаки, Шломо; Шехтман, Эдна (2013). Методология Джини: введение в статистическую методологию . Спрингер. ISBN 978-1-4614-4720-7 .

[2] Ицхаки, Шломо (1998). «Более дюжины альтернативных способов написания Джини» (PDF) . Экономическое неравенство . 8 :13–30.

[3] Ицхаки, Шломо (2003). «Средняя разница Джини: лучшая мера изменчивости ненормальных распределений» (PDF) . Метрон Международный статистический журнал . 61 (2): 285–316. ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

[4] Вулф, Д.А., и Шехтман, Э. (1984). Непараметрические статистические процедуры для проблемы точки перехода. Журнал статистического планирования и выводов, 9 (3), 389–396.

[5] «Управление исследований и разработок — Статистическое консультационное подразделение Университета Бен-Гуриона» .

[6] Шехтман Э. и Шерман М. (2007). Двухвыборочный t-критерий с известным соотношением дисперсий. Статистическая методология, 4(4), 508-514.

[7] Шехтман, Э. (1982). Непараметрический тест для обнаружения изменений местоположения. Коммуникации в статистике – теория и методы, 11 (13), 1475–1482.

[8] Хинкли, Д., и Шехтман, Э. (1987). Условные методы начальной загрузки в модели среднего сдвига. Биометрика, 74(1), 85-93.

[9] Дэвисон, А., Хинкли, Д.В., и Шехтман, Э. (1986). Эффективное моделирование начальной загрузки. Биометрия, 73(3), 555-566.

[10] Шехтман, Э. (2002). Отношение шансов, относительный риск, снижение абсолютного риска и количество пациентов, нуждающихся в лечении — что из этого нам следует использовать? Значение в здоровье, 5(5), 431-436.

[11] Вулф, Д.А., и Шехтман, Э. (1984). Непараметрические статистические процедуры для проблемы точки перехода. Журнал статистического планирования и выводов, 9 (3), 389–396.

[12] Инзельберг Р., Карассо Р.Л., Шехтман Э. и Нисипеану П. (2000). Сравнение агонистов дофамина и ингибиторов катехол-О-метилтрансферазы при болезни Паркинсона. Клиническая нейрофармакология, 23(5), 262-266.

[13] Инзельберг Р., Шехтман Э. и Палеаку Д. (2002). Возраст начала болезни Паркинсона. Американский журнал медицинской генетики, 111 (4), 459–460.

[14] Инзельберг Р., Плотник М., Флэш Т. , Шехтман Э., Шахар И. и Корчин А.Д. (2001). Психическое и моторное переключение при болезни Паркинсона. Журнал двигательного поведения, 33 (4), 377–385.

[15] Инзельберг Р., Коэн О.С., Аарон-Перец Дж., Шлезингер И., Гершони-Барух Р., Джалдетти Р., ... и Инзельберг Л. (2012). Мутация LRRK2 G2019S связана с болезнью Паркинсона и сопутствующими раковыми заболеваниями, не относящимися к коже. Неврология, WNL-0b013e318249f673.

[16] Инзельберг Р., Шехтман Э. и Нисипеану П. (2003). Каберголин, прамипексол и ропинирол используются в качестве монотерапии при ранней стадии болезни Паркинсона. Наркотики и старение, 20 (11), 847–855.

[17] Инзельберг, Р., П. Нисипеану, Дж. М. Раби, Э. Орлов, Т. Кац, С. Кипервассер, Э. Шехтман и А. Д. Корчин. «Двойное слепое сравнение каберголина и бромокриптина у пациентов с болезнью Паркинсона и двигательными колебаниями». Неврология 47, вып. 3 (1996): 785-788.

[18] Инзельберг Р., Бонуччелли У., Шехтман Э., Миниович А., Стругацкий Р., Чераволо Р., ... и Раби Дж. М. (2006). Связь между амантадином и развитием деменции при болезни Паркинсона. Двигательные расстройства: официальный журнал Общества двигательных расстройств, 21 (9), 1375–1379.

[19] Музыкант О., Бар-Гера Х. и Шехтман Э. (2010). Электронные записи нежелательных событий вождения. Часть F транспортных исследований: психология дорожного движения и поведение, 13 (2), 71–79.

[20] Шинар Д. и Шехтман Э. (2005). Эффективность идентификации наркотиков на основе наблюдаемых признаков и симптомов. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 37 (5), 843-851.

[21] Шехтман Э., Шинар Д. и Комптон Р.К. (1999). Связь между употреблением алкоголя и безопасным поведением вождения. Транспортные исследования, часть F: психология дорожного движения и поведение, 2 (1), 15–26.

[22] Шинар Д., Шехтман Э. и Комптон Р. (1999). Тенденции в области безопасного вождения и тенденции в поведении по поддержанию здоровья в США: 1985–1995 гг. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 31(5), 497-503.

[23] Шинар Д. и Шехтман Э. (2002). Обратная связь при движении вперед улучшает расстояние между транспортными средствами: полевое исследование. Человеческий фактор, 44(3), 474-481.

[24] Шинар Д., Шехтман Э. и Комптон Р. (2001). Самоотчеты о безопасном вождении в зависимости от пола, возраста, образования и дохода среди взрослого населения США, занимающегося вождением автомобилей. Анализ и предотвращение несчастных случаев, 33 (1), 111–116.

[25] Шехтман Э. и Ицхаки С. (1987). «Мера связи, основанная на средней разнице Джини». Коммуникации в статистике - теория и методы . 16 : 207–231. дои : 10.1080/03610928708829359 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[26] Шехтман Э. и Шелеф А. (2018). «Корреляция и временной интервал, в течение которого измеряются переменные – непараметрический подход» . ПЛОС ОДИН . 13 (11): e0206929. Бибкод : 2018PLoSO..1306929S . дои : 10.1371/journal.pone.0206929 . ПМК 6224093 . ПМИД 30408091 .

[27] Юбанк Р., Шехтман Э. и Ицхаки С. (1993). Тест на стохастическое доминирование второго порядка. Коммуникации в статистике - теория и методы, 22 (7), 1893–1905.

[28] Шехтман Э., Ицхаки С. и Арцев Ю. (2008). Кто не отвечает в обследовании расходов домохозяйств: упражнение по расширенной регрессии Джини. Журнал деловой и экономической статистики, 26 (3), 329–344.

[29] Шехтман Э. и Ицхаки С. (2004). Инструментальная переменная Джини, или оценщик «двойной инструментальной переменной». Метрон, 287-313.

[30] Фрик-младший, Гебель Дж., Шехтман Э., Вагнер Г.Г. и Ицхаки С. (2006). Использование анализа Джини (ANOGI) для определения того, представляют ли две подвыборки одну и ту же вселенную: опыт немецкого социально-экономического панельного исследования (SOEP). Социологические методы и исследования, 34(4), 427-468.

[31] Шехтман Э. и Ван С. (2004). Складывание двухвыборочной статистики. Журнал статистического планирования и выводов, 119 (2), 329–340.

[32] Шехтман, Э. (1982). Непараметрический тест для обнаружения изменений местоположения. Коммуникации в статистике – теория и методы, 11 (13), 1475–1482.

[33] Ицхаки С. и Шехтман Э. (2012). Выявление монотонных и немонотонных связей. Письма по экономике, 116 (1), 23–25.

[34] Шехтман Э. и Ицхаки С. (2003). Семейство коэффициентов корреляции, основанное на расширенном индексе Джини. Журнал экономического неравенства, 1 (2), 129–146.

[35] Ицхаки С. и Шехтман Э. (2005). Свойства расширенных мер Джини изменчивости и неравенства.

[36] Шехтман Э. и Ицхаки С. (1999). О правильных границах корреляции Джини. Письма по экономике, 63 (2), 133–138.

[37] Ицхаки, Шломо; Шехтман, Эдна (2013). Методология Джини: введение в статистическую методологию . Спрингер. ISBN 978-1-4614-4720-7 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

[ 37 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	БЫСТРЫЙ ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Франция Данные БнФ Германия Израиль Соединенные Штаты Чешская Республика
академики	ДБЛП Google Академика MathSciNet Проект математической генеалогии ОРЦИД Идентификатор исследователя Скопус
Другой	ИдРеф