Нейроинформационные системы
Нейроинформационные системы (NeuroIS) — это подраздел дисциплины информационных систем (IS), который опирается на нейробиологические и нейрофизиологические знания и инструменты для лучшего понимания разработки, использования и влияния информационных и коммуникационных технологий. [1] [2] [3] Эта область была официально учреждена на Международной конференции по информационным системам (ICIS) в 2007 году. [4]
Цели и масштабы
[ редактировать ]Данные исследований подтверждают идею о том, что на поведение человека влияют индивидуальные факторы (например, генетическая предрасположенность) и факторы окружающей среды. [5] Эти влияния влияют на мозг (например, на его структуру и механизмы обработки), что впоследствии влияет на способ обработки информации. [4] Признавая эту взаимосвязь индивидуальных характеристик (например, опыта работы с платформами электронной коммерции, который привел к изменениям в мозге вследствие процессов обучения), влияния окружающей среды (например, характеристик ИТ-артефакта, таких как удобство использования платформы электронной коммерции) ) и поведение человека (например, покупательское поведение в контексте электронной коммерции), NeuroIS стремится понять внутренние процессы, которые участвуют в формировании поведения человека, связанного с информационными системами. Применяя теории и инструменты нейробиологии и смежных областей, NeuroIS стремится внести ряд важных вкладов, включая, помимо прочего: [4]
- Информировать о разработке ИТ-артефактов и расследованиях ИБ в целом.
- Внедрить биологический уровень анализа в качестве посредника между ИТ-артефактами и поведением ИТ.
- Пролить свет на теоретические механизмы, лежащие в основе влияния ИТ-артефактов на поведение ИТ.
- Предложите дополнительные возможности для оценки ИТ-артефактов (например, с использованием активности мозга).
- Обеспечить измерение конструктов, которые невозможно надежно измерить с помощью методов самоотчета (например, анкеты, интервью)
- Предложите дополнительную предсказательную силу для определенных переменных результата (например, здоровья пользователя).
- Позволяет проводить исследования того, как на физиологию (например, структуру мозга) влияет использование ИТ-артефактов.
- Предложите дополнительные данные для адаптивных систем (например, на основе оценок физиологического благополучия в реальном времени)
- Предложите пользователям дополнительную информацию для размышления над своим поведением (например, биологическую обратную связь).
- Предложите дополнительные входные данные для взаимодействия человека с компьютером (например, интерфейсы «мозг-компьютер» для людей с ограниченными физическими возможностями)
Применяя теории и инструменты нейробиологии, NeuroIS также опирается на другие справочные дисциплины и имеет тесную связь с родственными дисциплинами, которые также добавили эти теории и инструменты в свой набор методов. Справочные дисциплины и родственные дисциплины для NeuroIS включают, помимо прочего: [3] [4]
- Нейропсихология и когнитивная нейронаука
- Нейроэкономика , нейробиология принятия решений и социальная нейробиология
- Нейромаркетинг и потребительская нейробиология
- Нейроэргономика
- Аффективные вычисления и взаимодействие мозга и компьютера
Методы сбора данных
[ редактировать ]В исследованиях NeuroIS применяются два обычно используемых типа методов сбора нейрофизиологических данных: [6]
- Психофизиологические инструменты, направленные на захват активности, связанной с вегетативной нервной системой и
- Инструменты визуализации мозга, которые фокусируются на регистрации активности центральной нервной системы .
Психофизиологические инструменты
[ редактировать ]Наиболее часто используемые психофизиологические инструменты в NeuroIS включают измерение поведения взгляда и расширения зрачков (отслеживание глаз), измерение электродермальной активности (реакция проводимости кожи), измерение мышечной активности (электромиография) и измерение активности сердца. (ЭКГ). [7]
Инструменты визуализации мозга
[ редактировать ]Основные инструменты визуализации мозга, используемые в NeuroIS, включают функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и электроэнцефалографию (ЭЭГ). [7]
Конференции и группы
[ редактировать ]С 2009 года в Австрии проводится ежегодная конференция в поддержку исследований NeuroIS. С 2009 по 2017 год эта конференция называлась Gmunden Retreat on NeuroIS и проходила в Гмундене, Австрия. С 2018 года он называется NeuroIS Retreat и проходит в Вене, Австрия. [8]
В 2018 году в Австрии было основано общество под названием NeuroIS Society для дальнейшей поддержки развития этой области и сотрудничества между исследователями NeuroIS. [9]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Дюмон, Лоуренс; Ларошель-Брюне, Феликс; Теоре, Гюго; Ридль, Рене; Сенекаль, Сильвен; Леже, Пьер-Майорик (26 июля 2018 г.). «Неинвазивная стимуляция мозга в исследованиях информационных систем: исследование, подтверждающее концепцию» . ПЛОС ОДИН . 13 (7). США: e0201128. Бибкод : 2018PLoSO..1301128D . дои : 10.1371/journal.pone.0201128 . ПМК 6062091 . ПМИД 30048490 .
- ^ «Основы НейроИС: информационные системы и мозг» . Исследовательские ворота . Проверено 10 февраля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б Ридл Р., Банкер Р.Д., Бенбасат И., Дэвис Ф.Д., Деннис А.Р., Димока А., Гефен Д., Гупта А., Ишебек А., Кеннинг П.Х., Мюллер-Пуц, Г.Р., Павлу, П.А., Штрауб, Д.В., Фом Броке, Дж., и Вебер, Б. (2010). Об основах NeuroIS: размышления о ретрите в Гмундене, 2009 г. Сообщения Ассоциации информационных систем, 27, стр. 243–264.
- ^ Jump up to: а б с д Ридль Р. и Леже П.-М. (2016). Основы NeuroIS: информационные системы и мозг, Берлин, Гейдельберг: Springer.
- ^ Качиоппо, JT и др. (2000) Многоуровневый интегративный анализ человеческого поведения: социальная нейронаука и дополняющая природа социальных и биологических подходов. Психологический вестник, 126, стр. 829–843.
- ^ Димока, А., Банкер, Р.Д., Бенбасат, И., Дэвис, Ф.Д., Деннис, А.Р., Гефен, Д., Гупта, А., Ишебек, А., Кеннинг, П.Х., Павлу, Пенсильвания, Мюллер-Пуц, Г. Р., Ридл Р., Фом Броке Дж. и Вебер Б. (2012). Об использовании нейрофизиологических инструментов в исследованиях ИБ: разработка программы исследований NeuroIS. МИС Ежеквартально. 36(3), стр. 679–702.
- ^ Jump up to: а б Ридл Р., Фишер Т. и Леже П.-М. (2017). Десятилетие исследований NeuroIS: статус-кво, проблемы и будущие направления. Материалы 38-й Международной конференции по информационным системам (ICIS), Сеул, Южная Корея.
- ^ Ридл, Р., Дэвис, Ф., Д., Фишер, Т. (2018). Ретрит NeuroIS: книга, посвященная 10-летию. Траунер Верлаг Линц
- ^ Общество NeuroIS