Добыча реальности

Анализ реальности — это сбор и анализ машинных данных об окружающей среде, касающихся социального поведения человека , с целью выявления предсказуемых моделей поведения. В 2008 году журнал MIT Technology Review назвал эту технологию одной из «10 технологий, которые, скорее всего, изменят наш образ жизни». ^[1]

Анализ реальности изучает взаимодействие людей на основе использования беспроводных устройств, таких как мобильные телефоны и системы GPS, обеспечивая более точную картину того, что люди делают, куда они идут и с кем они общаются, а не из более субъективных источников, таких как собственные. счет. Анализ реальности — это один из аспектов анализа цифрового следа . ^[2]

Reality Mining использует большие данные для проведения исследований и анализа того, как люди каждый день взаимодействуют с технологиями, чтобы создавать системы, которые позволяют добиться позитивных изменений от человека до глобального сообщества. Reality Mining также занимается проблемой утечки данных .

Индивидуальный вес (1 человек)

Люди используют мобильные телефоны, планшеты, ноутбуки, камеры и любые устройства, подключенные к Интернету, для различных целей, создавая таким образом разнообразные данные: от местоположений GPS до часто задаваемых вопросов в Google. Мобильные телефоны содержат так много данных о человеке, что теперь они могут предлагать рестораны на основе наших поисковых запросов, посещенных мест, книжных предпочтений и даже угадывать окончания набираемых нами предложений. Простое применение Reality Mining — это прослушивание голосов и понимание речевых моделей для диагностики медицинских проблем, таких как простой грипп и даже болезнь Паркинсона с ранним началом. Более мощные телефоны также позволяют настраивать календарь и отслеживать события, которые отображают поведение отдельных людей, что считается достаточно важным для отслеживания. Социальные веб-сайты также позволяют исследователям просматривать снимки жизни человека, отслеживая обновления статуса в Facebook или твиты в Twitter. Более конкретно, недавнее приложение под названием Snapchat позволяет пользователям публиковать видео, изображения или даже прямые трансляции того, что они делают, когда они это делают, что является ярким индикатором поведения и взаимодействия с миром. В 2004 году Массачусетский технологический институт реализовал проект Reality Mining Project, в рамках которого 100 студентам Массачусетского технологического института был предоставлен телефон Nokia 6600, который исследователи отслеживали различными способами. Идентификаторы сотовой вышки (очень дешевый и ненавязчивый способ измерения местоположения), состояние телефона (заряжается или находится в режиме ожидания) и любое использование приложений телефона (игры, веб-серфинг и т. д.). Они обнаружили, что, собирая такого рода данные, они могут с высокой точностью предсказать поведение студентов. Например, если один из студентов проснулся в субботу утром в 10 утра, исследователи могли предсказать, что они собираются делать. в тот день, используя «собственное поведение». Этот новый способ понимания данных открыл двери для новых исследований и, возможно, даже более масштабных опросов с подробной и точной статистикой. Существуют сотни веб-сайтов, предлагающих программное обеспечение для мобильных телефонов, которое отслеживает практически все, что делает телефон, что будет полезно для обеспокоенных родителей или людей, которые хотят повысить свою личную продуктивность. Эти данные затем загружаются на сервер, и к ним можно получить доступ в любое время.

Хотя с персональных устройств уже можно собрать много данных, они составляют лишь часть жизни человека. Reality Miners также могут использовать биометрические устройства для измерения физического здоровья и активности. Существует множество подобных устройств, например часы Fitbit, Nike+, Polar и Garmin с GPS. Существует даже приложение Sleep Cycle для пользователей iPhone и Android, которое измеряет качество сна, включая продолжительность сна и даже оптимальные настройки будильника. Используя эти данные, майнеры реальности смогут измерить фактическое состояние здоровья и процессы, которые позволяют нам функционировать (или дисфункционировать). Сердечные приступы, как правило, не имеют каких-либо продольных индикаторов, но использование всех этих данных или даже тех случаев, когда человек занимается журналированием жизни, может создать данные, полезные для медицинской сферы, и отслеживать образ жизни тех, кто перенес сердечные приступы, чтобы затем разработать профилактические рекомендации. Есть несколько способов запустить Lifelogging, например, у Google есть собственное устройство под названием Google Glass с проекционным дисплеем (HUD), микрофоном, процессором и камерой. Это все способы регистрации информации в определенных каталогах.

Масштаб сообщества (от 10 до 1000 человек)

Исследователи начали наблюдать и фиксировать поведение в больших группах с помощью RFID-значков . Данные также записываются на рабочих местах с использованием систем управления знаниями, которые пытаются повысить производительность и эффективность работников, хотя недостатком этого является неспособность объединить социальную и технологическую культуру рабочего места, что обеспечивает неполные данные о поведении. Еще один способ измерения больших групп людей в сообществе — посещение конференций. Эти данные позволяют исследователям узнать, откуда участники, этническую демографию и фактическое количество людей, посетивших мероприятие. На некоторых конференциях используются смарт-бейджи с большим количеством функций, чем стандартные RFID-бейджи. Такие компании, как Microsoft и IBM, использовали их для записи количества людей, с которыми они общаются во время конференции, и позволяли людям отвечать на вопросы опроса. Смарт-бейджи также записывают голосовые взаимодействия и когда посетители находятся на определенных стендах, и могут даже предупреждать работников стенда, когда определенные профили входят в определенную зону стенда. Смарт-бейджи имеют очевидные преимущества для сбора данных для майнеров реальности. В 2009 году компания nTag, которая затем была приобретена Alliance Technology, использовала технологию nTag, которая позволяет пользователям даже получать уведомления о том, с кем разговаривать, и обмениваться визитными карточками в электронном виде. Другой тип данных, которые ищут исследователи реальности, — это информация о климате и окружающей среде. Они собирают данные из районов, используя датчики качества воздуха, которые фиксируют углекислый газ и оксиды азота, а также общий климат. Подобная информация может помочь политикам решить, действовать или нет, или увидеть прогресс. Еще один способ сбора данных об окружающей среде — проект «Ной». Проект «Ной» представлял собой попытку собрать данные о типах видов растений путем геотегирования фотографий растений и грибов, которые люди загружают, что позволяет пользователям видеть, в каких экосистемах живут пользователи. Это помогает школам и учащимся, которые хотят собирать данные для проектов, а также чтобы орнитологи знали, какие птицы обитают в этом районе.

Масштаб города (от 1 000 до 1 000 000 человек)

В общих чертах для этого раздела город определяется от 1 000 до 1 000 000 человек. Одним из способов сбора данных в масштабе города является сбор данных о дорожном движении с помощью светофоров и камер контроля скорости. Данные также можно собирать из отчетов полиции и дорожных сканеров, а также GPS из мобильных приложений. Используя такого рода данные о дорожном движении, города могут создавать маршруты, которые наилучшим образом обеспечат эффективное движение и транспортный поток. Компания Inrix, основанная в 2010 году, собирает данные о трафике и покупает данные у операторов мостов и других транспортных систем. Он использует эти данные для прогнозирования маршрутов движения и времени заторов. Другой способ мониторинга трафика — использование технологии Bluetooth, которую Inrix не рассматривает. В 2012 году Университет Мэриленда завершил проект, который продемонстрировал, что два датчика Bluetooth, постоянно размещенные в двух милях друг от друга, могут точно определять скорость движения. ^[3]^[4] Все это в совокупности может быть создано для создания алгоритмов предложения маршрута, которые помогут людям эффективно добираться до места и обратно; кроме того, маршрут может обновляться в режиме реального времени с использованием датчиков и информации такого типа. Известный стартап, ныне дочерняя компания Google, Waze , который также собирал данные от пользователей (анонимно), сообщавших о несчастных случаях, и предоставлял им игровую валюту и награды. Что касается преступности в масштабе города, первым способом сбора и просмотра данных является историческое исследование предыдущих отчетов в любой области. Теперь более сложные алгоритмы автоматически помещают офицеров в места с высоким уровнем преступности еще до того, как будет совершено какое-либо преступление. С 2005 года полицейское управление Мемфиса использует программу под названием Blue CRUSH (Статистическая история снижения преступности), которая использует полицейские отчеты и тепловые карты, чтобы различать области с высоким и низким уровнем преступности. Эта программа обновляется еженедельно и позволяет полицейскому управлению соответствующим образом менять тактику. Использование такого рода данных позволит департаментам полиции взаимодействовать с обществом гораздо более осмысленным образом, а также позволит проводить профилактическую работу, а не реабилитационную работу.

Национальный масштаб (от 1 000 000 до 100 000 000 человек)

В национальном масштабе правительство играет гораздо большую роль. Данные переписи населения получить проще всего. Многие страны публикуют результаты своей переписи через веб-сайты, с которых данные можно загрузить и визуализировать для дальнейшего анализа. «Кроме того, Всемирный банк проводит международные опросы и собирает данные переписи всех участвующих стран — своего рода единый центр информации о своих странах-членах. Эти данные общедоступны: их можно скачать, самостоятельно отсортировать и проанализировать. Всемирный банк предлагает открытый API, который позволяет программистам интегрировать различные данные в программные приложения. Используя данные Всемирного банка, Google интегрировал простой инструмент визуализации в свои результаты поиска; поисковый запрос о населении Ботсваны подтянет число. датированный источник Всемирного банка и график, показывающий изменение численности населения за десятилетия». ^[5] Другой способ сбора данных — запись данных о звонках (или запись сведений о звонках), которая представляет собой просто журнал телефонных звонков и текстовых сообщений с такой информацией, как время и местоположение как звонящего, так и отправителя и получателя. CDR позволяют телефонным компаниям отслеживать тенденции мобильности людей. Крупные компании, занимающиеся данными, такие как Google, Facebook и Twitter, также позволяют исследователям отслеживать культурные тенденции и даже время и место распределения ресурсов во время стихийных бедствий.

Глобальный масштаб (от 100 000 000 до 7 000 000 000 человек)

Наибольшую тревогу в мире вызывает распространение болезней, и это одно из лучших применений добычи реальности. В условиях глобализации возможность путешествовать стала беспрецедентной по сравнению с предыдущей историей. Организация Объединенных Наций разработала программу под названием « Цели развития тысячелетия» (ЦРТ), которая представляет собой восемь целей, направленных на улучшение мира. Они собирают данные о населении, что является первым шагом к разработке политики по борьбе с болезнями. Страны должны сначала собрать данные о воздушных путешествиях, поскольку миллиарды людей ежегодно путешествуют по воздуху и путешествуют по морю. Ежегодно авиаперевозки перевозят больше людей, чем морские перевозки, но основная причина сбора данных об отправках заключается в том, что грузы часто перевозят вредителей, которые переносят болезни, болезни пищевого происхождения, а иногда и инвазивные виды растений и животных. Идея управления и сбора данных кажется монументальной, но Всемирный банк уже начал свою работу, используя статистическое программное обеспечение, такое как MAPS, что означает Марракешский план действий по статистике. MAPS стремится выполнить шесть задач, в том числе эти три;

Планирование статистических систем и подготовка национальных стратегий развития статистики для всех стран с низкими доходами.
Обеспечение полного участия развивающихся стран
Создание Международной сети обследований домохозяйств — глобального сбора наборов социально-экономических данных по домохозяйствам.

Для людей, путешествующих рейсами, источником данных является Международная ассоциация воздушного транспорта (IATA), которая ежемесячно с 2000 года собирает данные примерно о 90% мирового воздушного транспорта. Эти данные позволили исследователям и специалистам оценить возможности распространение болезни из определенного места на Земле. Суда осуществляют около 90% мировой торговли; в 2001 году была внедрена система автоматической идентификации для регистрации «прибытия и ухода морского транспорта».

См. также

Ссылки

^ «TR10: Reality Mining», журнал Technology Review
^ есть золото «В« добыче реальности » », BusinessWeek, 2008 г.
^ ТЕХНОЛОГИЯ МОНИТОРИНГА ТРАФИКА BLUETOOTH - УНИВЕРСИТЕТ МЭРИЛЕНДА - ЦЕНТР ПЕРЕДОВЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
^ Игл, Натан; Грин, Кейт (август 2014 г.). Анализ реальности: использование больших данных для создания лучшего мира . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 206.
^ Игл, Натан; Грин, Кейт (август 2014 г.). Анализ реальности: использование больших данных для создания лучшего мира . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 111.

Дальнейшее чтение

[1] «TR10: Reality Mining», журнал Technology Review

[businessweek-gold-2] есть золото «В« добыче реальности » », BusinessWeek, 2008 г.

[3] ТЕХНОЛОГИЯ МОНИТОРИНГА ТРАФИКА BLUETOOTH - УНИВЕРСИТЕТ МЭРИЛЕНДА - ЦЕНТР ПЕРЕДОВЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

[4] Игл, Натан; Грин, Кейт (август 2014 г.). Анализ реальности: использование больших данных для создания лучшего мира . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 206.

[5] Игл, Натан; Грин, Кейт (август 2014 г.). Анализ реальности: использование больших данных для создания лучшего мира . Массачусетский технологический институт Пресс. п. 111.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]