Предвзятость СМИ/проверка фактов
 | |
| Основан | 2015 |
|---|---|
| Штаб-квартира | Гринсборо, Северная Каролина |
| Владелец | Дэйв М. Ван Зандт [ 1 ] |
| URL-адрес | СМИпредвзятостьпроверка фактов |
| Текущий статус | Активный |
Media Bias/Fact Check ( MBFC ) — американский веб-сайт, основанный в 2015 году Дэйвом М. Ван Зандтом. [ 1 ] Он рассматривает четыре основные категории и несколько подкатегорий при оценке «политической предвзятости» и «фактических сообщений» средств массовой информации: [ 2 ] [ 3 ] полагаясь на самопровозглашенную «комбинацию объективных измерений и субъективного анализа». [ 4 ] [ 5 ]
Методология
[ редактировать ]MBFC использует четыре основные категории для оценки политической предвзятости и достоверности источника. К ним относятся: (1) использование формулировок и заголовков (2) проверка фактов и поиск источников (3) выбор историй и (4) политическая принадлежность. MBFC дополнительно учитывает такие подкатегории, как предвзятость из-за упущения, предвзятость из-за выбора источника и чрезмерное использование языка. [ 2 ] [ 6 ] «Фактическое сообщение» источника оценивается по семибалльной шкале от «Очень высоко» до «Очень низко». [ 7 ]
Рейтинги политической предвзятости ориентированы на Америку [ 6 ] [ 8 ] и являются «крайне левыми», «левыми», «левоцентристскими», «наименее предвзятыми», «правоцентристскими», «правыми» и «крайне правыми». [ 9 ]
Номинация «Пронаука» [ 3 ] используется для обозначения «доказательной» или «законной науки». MBFC также связывает источники с такими категориями предупреждений, как «Заговор/лженаука», «Сомнительные источники» и «Сатира». [ 3 ]
Проверка фактов осуществляется независимыми рецензентами, которые связаны с Международной сетью проверки фактов (IFCN) и следуют Кодексу принципов Международной сети проверки фактов, разработанному Институтом Пойнтера . [ 10 ] [ 6 ] Источнику может быть присвоен высокий уровень «сообщения фактов», но при этом он будет демонстрировать «политическую предвзятость» в изложении этих фактов, например, за счет использования эмоционального языка. [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]
Прием
[ редактировать ]Предвзятость СМИ/проверка фактов широко используются в исследованиях основных средств массовой информации, социальных сетей и дезинформации. [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] Возникновение и характер дезинформации различаются в зависимости от используемой платформы. Медиа-предвзятость/проверка фактов использовалась как в одно-, так и в кросс-платформенных исследованиях платформ, включая TikTok, 4chan, Reddit, Twitter, Facebook, Instagram и веб-поиск Google. [ 18 ]
Научные исследования [ 19 ] используя свои рейтинги, обратите внимание, что рейтинги Media Bias/Fact Check демонстрируют высокую степень согласия с независимым набором данных проверки фактов за 2017 год, [ 15 ] с NewsGuard [ 20 ] и с BuzzFeed . журналистами [ 21 ] Когда рейтинги фактологичности MBFC «в основном фактические» или выше сравнивались с «проверенными» и «подозрительными» источниками новостей независимого набора данных проверки фактов, эти два набора данных показали «почти идеальную» межоценочную надежность . [ 15 ] [ 16 ] [ 22 ] Исследование 2022 года, в котором оценивалось распространение URL-адресов в Twitter и Facebook в марте и апреле 2020 и 2019 годов с целью сравнения распространенности дезинформации, показало, что оценки Media Bias/Fact Check сильно коррелируют с оценками NewsGuard (r = 0,81). [ 20 ]
Сравнение пяти наборов данных для проверки фактов, часто используемых в качестве «списков достоверных данных», показало, что выбор одного списка достоверных данных над другим мало влияет на оценку онлайн-контента. [ 15 ] [ 16 ] В некоторых случаях был выбран MBFC, поскольку он классифицирует источники, используя более широкий диапазон меток, чем другие рейтинговые службы. [ 15 ] MBFC предлагает самый большой набор данных, охватывающий предвзятые и малоинформативные источники новостей. За 4 года процент ссылок, которые можно было отнести к категории MBFC, оказался очень стабильным. Исследования также показывают, что предвзятость и достоверность источника новостей вряд ли изменятся с течением времени. [ 15 ] [ 16 ]
Этот сайт использовался исследователями из Мичиганского университета для создания инструмента под названием «Коэффициент Иффи», который собирает данные из Media Bias/Fact Check и NewsWhip для отслеживания распространенности «фейковых новостей» и сомнительных источников в социальных сетях. [ 23 ] [ 24 ]
Обзор 2018 года и перспективы проверки фактов от Института Пойнтера (который разрабатывает PolitiFact [ 25 ] ) отметил распространение проектов оценки достоверности, в том числе проверку фактов о СМИ/предвзятости, написав, что «хотя эти проекты теоретически являются хорошим дополнением к усилиям по борьбе с дезинформацией, они могут дать осечку», и заявив, что «предвзятость СМИ /Проверка фактов — широко цитируемый источник новостей и даже исследований дезинформации, несмотря на то, что ее метод никоим образом не является научным». [ 26 ] Также в 2018 году автор Columbia Journalism Review описал предвзятость СМИ / проверку фактов как «кабинетный медиа-анализ». [ 27 ] и охарактеризовали свои оценки как «субъективные оценки, [которые] оставляют место для человеческих предубеждений или даже простых несоответствий». [ 28 ] В исследовании, опубликованном в Scientific Reports, говорится: «Хотя достоверность [предвзятости СМИ/проверки фактов] иногда подвергается сомнению, она считается достаточно точной, чтобы ее можно было использовать в качестве основной истины , например, для классификаторов предвзятости СМИ, исследований фейковых новостей и автоматического анализа фактов. системы проверки». [ 14 ]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б "О" . Предвзятость СМИ/проверка фактов . Проверено 30 марта 2019 г.
- ^ Jump up to: а б Ларсен, Мэн Чжэнь; Хаупт, Майкл Р.; Макманн, Тиана; Куомо, Рафаэль Э.; Макки, Тим К. (январь 2023 г.). «Влияние привычек потребления новостей и диспозиционных особенностей на доверие к ученым-медикам» . Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 20 (10): 5842. doi : 10.3390/ijerph20105842 . ISSN 1660-4601 . ПМЦ 10218345 . ПМИД 37239568 .
- ^ Jump up to: а б с Барклай, Дональд А. (25 июня 2018 г.). Фейковые новости, пропаганда и старая добрая ложь: как найти достоверную информацию в эпоху цифровых технологий . Роуман и Литтлфилд. п. 186. ИСБН 978-1-5381-0890-1 .
- ^ «LibGuides: Ресурсы для журналистских репортажей: Ресурсы для проверки фактов» . guides.library.illinois.edu . Университет Иллинойса Урбана-Шампейн . Проверено 10 июля 2024 г.
- ^ «Партнерство | Лаборатория вычислительных социальных наук» . Университет Пенсильвании . Проверено 10 июля 2024 г.
- ^ Jump up to: а б с «Методология» . Предвзятость СМИ/проверка фактов . 7 июня 2023 г. Проверено 8 июня 2023 г.
- ^ Саро, Роберт Де (28 марта 2023 г.). Кризис, не похожий ни на один другой: понимание и победа над глобальным потеплением . Издательство Bentham Science. стр. 74–79. ISBN 978-1-68108-962-1 .
- ^ Бали, Рами; Караджов, Георгий; Александров, Димитр; Гласс, Джеймс; Наков, Преслав (2018). «Прогнозирование фактичности сообщений и предвзятости источников новостей» . Материалы конференции 2018 года по эмпирическим методам обработки естественного языка . Брюссель, Бельгия: Ассоциация компьютерной лингвистики. стр. 3528–3539.
- ^ Мэйн, Томас Дж. (1 февраля 2022 г.). «И у правых, и у левых есть нелиберальные фракции. Что опаснее?» . Оплот . Проверено 18 февраля 2022 г.
- ^ «Часто задаваемые вопросы по PIEGraph» . Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл .
- ^ Кристиан, Сью Эллен (20 сентября 2019 г.). Повседневная медиаграмотность: аналоговое руководство для вашей цифровой жизни . Рутледж. ISBN 978-1-351-17548-7 .
- ^ Солендер, Эндрю (12 июня 2018 г.). «Как один веб-сайт пытается классифицировать новости и разоблачать «фейковые новости» » . Внутренние источники . Проверено 7 июня 2023 г.
- ^ Браун, Лайл; Лангенеггер, Джойс А.; Гарсия, Соня; Байлз, Роберт Э.; Ринбрандт, Райан (30 июля 2021 г.). Практика политики Техаса . Cengage Обучение. п. 224. ИСБН 978-0-357-50532-8 .
- ^ Jump up to: а б Чолоньевский, Ян; Сенкевич, Юлиан; Дретник, Наум; Лебан, Грегор; Телвалл, Майк; Холист, Януш А. (2020). «Талиброванная мера для сравнения колебаний различных объектов в разных временных масштабах» . Научные отчеты . 10 (1): 20673. doi : 10.1038/s41598-020-77660-4 . ISSN 2045-2322 . ПМЦ 7691371 . ПМИД 33244096 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж Велд, Гален; Гленски, Мария; Альтхофф, Тим (22 мая 2021 г.). «Политическая предвзятость и фактичность в обмене новостями в более чем 100 000 интернет-сообществах» . Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям . 15 : 796–807. arXiv : 2102.08537 . дои : 10.1609/icwsm.v15i1.18104 . ISSN 2334-0770 . S2CID 231942492 . Проверено 8 июня 2023 г.
- ^ Jump up to: а б с д Бозарт, Лия; Сараф, Апараджита; Будак, Черен (26 мая 2020 г.). «Более высокие позиции? Как маркировка «основательной истины» влияет на наше понимание фейковых новостей о кандидатах в президенты США 2016 года» . Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям . 14 : 48–59. дои : 10.1609/icwsm.v14i1.7278 . ISSN 2334-0770 .
Несмотря на различные используемые процедуры маркировки и проверки, а также домены, перечисленные аннотаторами фейковых новостей, выбор основной истины оказывает ограниченное или умеренное влияние на исследования, сообщающие о поведении сайтов фейковых новостей.
- ^ Аллен, Дженнифер; Аречар, Антонио А.; Пенникук, Гордон; Рэнд, Дэвид Г. (3 сентября 2021 г.). «Расширение масштабов проверки фактов с использованием мудрости толпы» . Достижения науки . 7 (36): eabf4393. дои : 10.1126/sciadv.abf4393 . ISSN 2375-2548 . ПМЦ 8442902 . ПМИД 34516925 .
- ^ Роджерс, Р. (2021). «Маргинализация мейнстрима: как социальные сети отдают предпочтение политической информации» . Границы больших данных . 4 : 689036. doi : 10.3389/fdata.2021.689036 . ПМК 8290493 . ПМИД 34296078 .
- ^ Лин, Хаус; Лассер, Яна; Левандовски, Стефан; Коул, Рокки; Галли, Эндрю; Рэнд, Дэвид Дж; Пенникук, Гордон (5 сентября 2023 г.). Подрядчик, Ношир (ред.). «Высокий уровень соответствия между различными наборами рейтингов качества новостных доменов» . ПНАС Нексус . 2 (9). дои : 10.1093/pnasnexus/pgad286 . ISSN 2752-6542 . ПМК 10500312 . ПМИД 37719749 .
- ^ Jump up to: а б Бронятовский, Дэвид А.; Кершнер, Дэниел; Фарук, Фузия; Хуан, Сяолэй; Джеймисон, Амелия М.; Дредзе, Марк; Куинн, Сандра Крауз; Айерс, Джон В. (12 января 2022 г.). «Сообщения в Twitter и Facebook о COVID-19 с меньшей вероятностью будут распространять дезинформацию по сравнению с другими темами, посвященными здоровью» . ПЛОС ОДИН . 17 (1): e0261768. дои : 10.1371/journal.pone.0261768 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 8754324 . ПМИД 35020727 .
- ^ Кизель, Йоханнес; Местре, Мария; Шукла, Ришаб; Винсент, Эммануэль; Адинэ, Пайам; Корни, Дэвид; Штейн, Бенно; Поттаст, Мартин (2019). «Задание 4 SemEval-2019: Обнаружение гиперпартийных новостей». Материалы 13-го международного семинара по семантической оценке . Миннеаполис, Миннесота, США: Ассоциация компьютерной лингвистики. стр. 829–839. дои : 10.18653/v1/S19-2145 . S2CID 120224153 .
- ^ Волкова Светлана; Шаффер, Кайл; Чан, Джин Йе; Ходас, Натан (июль 2017 г.). «Отделение фактов от вымысла: лингвистические модели для классификации подозрительных и заслуживающих доверия новостных сообщений в Твиттере» . Материалы 55-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 2: Короткие статьи) . Ассоциация компьютерной лингвистики: 647–653. дои : 10.18653/v1/P17-2102 . S2CID 29259081 .
- ^ Дайан Шаффхаузер. «UM Tracker измеряет надежность новостей в Facebook и Twitter — Campus Technology» . Кампусные технологии . Проверено 03 декабря 2018 г.
- ^ Пол Резник; Авив Овадья; Гарлин Гилкрист. «Коэффициент Иффи: показатель работоспособности платформы для выявления дезинформации» (PDF) . Школа информации – Центр ответственности в социальных сетях . Мичиганский университет. п. 5.
- ^ «Кто платит за PolitiFact? | PolitiFact» . www.politifact.com . Проверено 14 июня 2023 г.
- ^ Функе, Дэниел; Манцарлис, Алексиос (18 декабря 2018 г.). «Вот чего ожидать от фактчекинга в 2019 году» . Пойнтер .
- ^ Альбаррасин, Долорес ; Альбаррасин, Джулия; Чан, Ман-пуи Салли; Джеймисон, Кэтлин Холл (2021). Создание убеждений в заговоре: как формируются наши мысли . Издательство Кембриджского университета . п. 130. дои : 10.1017/9781108990936 . ISBN 978-1-108-84578-6 . S2CID 244413957 .
- ^ Тамар Вилнер (9 января 2018 г.). «Наверное, мы можем измерить предвзятость СМИ. Но хотим ли мы этого?» . Обзор журналистики Колумбии .