Гистограмма изображения
Гистограмма изображения — это тип гистограммы , который служит графическим представлением распределения тонов в цифровом изображении . [1] Он отображает количество пикселей для каждого значения тона. Глядя на гистограмму конкретного изображения, зритель сможет с первого взгляда судить обо всем распределении тонов.
Гистограммы изображений присутствуют на многих современных сервисах. Фотографы могут использовать их в качестве вспомогательного средства, чтобы показать распределение запечатленных тонов и понять, потерялись ли детали изображения из-за засветок или затемненных теней. [2] Это менее полезно при использовании формата необработанного изображения , поскольку динамический диапазон отображаемого изображения может быть лишь приближением к динамическому диапазону в необработанном файле. [3]
Горизонтальная ось графика вертикальная представляет вариации тонов, а ось представляет общее количество пикселей в этом конкретном тоне. [1]
Левая сторона горизонтальной оси представляет темные области, средняя — значения средних тонов, а правая сторона — светлые области. Вертикальная ось представляет размер области (общее количество пикселей), захватываемой в каждой из этих зон.
Таким образом, гистограмма для очень темного изображения будет иметь большую часть точек данных слева и в центре графика.
И наоборот, гистограмма для очень яркого изображения с небольшим количеством темных областей и/или теней будет иметь большую часть точек данных с правой стороны и в центре графика.
Манипуляции с изображениями и гистограммы
[ редактировать ]Редакторы изображений обычно создают гистограмму редактируемого изображения. На гистограмме отображается количество пикселей изображения (вертикальная ось) с определенным значением яркости или тона (горизонтальная ось). Алгоритмы цифрового редактора позволяют пользователю визуально регулировать значение яркости каждого пикселя и динамически отображать результаты по мере внесения корректировок. [4] Выравнивание гистограммы — популярный пример этих алгоритмов. Таким образом, можно добиться улучшения яркости и контрастности изображения.
В области компьютерного зрения гистограммы изображений могут быть полезными инструментами для определения порога . Поскольку информация, содержащаяся на графике, представляет собой представление распределения пикселей как функции изменения тона, гистограммы изображений можно анализировать на наличие пиков и/или впадин. Это пороговое значение затем можно использовать для обнаружения границ , сегментации изображений и матриц совместного появления .
См. также
[ редактировать ]- Цветовая гистограмма — многомерная гистограмма распределения цвета на изображении.
- Кривая (тональность)
- Выравнивание гистограммы
- Сопоставление гистограммы
- Редактирование изображений
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Эд Саттон. «Гистограммы и система зон» . Иллюстрированная фотография . Архивировано из оригинала 23 февраля 2015 г. Проверено 31 августа 2015 г.
- ^ Майкл Фриман (2005). Справочник по цифровым зеркальным фотоаппаратам . Илекс. ISBN 1-904705-36-7 .
- ^ Тодд Воренкамп. «Как читать гистограмму вашей камеры» . Би Эйч Эксплора . Проверено 31 мая 2021 г.
- ^ Мартин Вечер (2007). Adobe Photoshop CS3 для фотографов: Руководство профессионального редактора изображений… Focal Press. ISBN 978-0-240-52028-5 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]- ГИСТОГРАММЫ КАМЕРЫ: ТОНА И КОНТРАСТ на сайте cambridgeincolour.com
 | Эта статья, посвященная фотографии, незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |