Эвристика и спорт
Эвристики — это простые стратегии принятия решений , которые используются для быстрого и эффективного достижения конкретной цели и обычно применяются в спорте . Многие виды спорта требуют способности быстро принимать решения в условиях ограниченного времени, и правильное использование эвристики имеет важное значение для многих из этих решений.
Например, как футболисту следует решить , бить по воротам или отдать пас, и кому его отдать? Как тренеры по баскетболу решают, какой игрок должен нанести последний удар? В таких условиях у спортсменов, тренеров и судей нет времени обдумывать детали принимаемого решения. Вместо этого они используют простые стратегии, основанные на ограниченной информации.
Кроме того, некоторые спортивные навыки, такие как ловля мяча в бейсболе , можно успешно выполнять, следуя простым правилам и эвристическим методам, несмотря на сложные вычислительные детали, участвующие в действии.
Эффективная эвристика
[ редактировать ]В следующей таблице представлен список эффективных эвристик для принятия решений в спорте:
| эвристика | Правило | Функция | Ставки на |
|---|---|---|---|
| Эвристика взгляда | «(1) Зафиксировать взгляд на мяче, (2) начать бежать, (3) регулировать скорость так, чтобы угол взгляда оставался постоянным». | Ловля летающего мяча | Мяч находится на спуске и траектория соответствует траектории ловца. |
| Бери первым | «Выбери первый вариант, который придет на ум» | Принятие решений о распределении | Хорошие варианты генерируются быстрее, чем плохие |
| Эвристика распознавания | «Выберите признанный вариант» | Прогнозирование победителя в конкурсе | Более успешные спортсмены или команды имеют больше шансов получить признание. |
| Возьмите лучшее | «(1) Производить поиск по подсказкам в порядке их достоверности , (2) останавливать поиск, если подсказка различает объекты, (3) прогнозировать, что объект с положительным значением подсказки имеет более высокое значение критерия». | Прогнозирование победителя в конкурсе | Неравномерное распределение веса кия |
| Эвристика «горячих рук» | «Если спортсменка забьет два или более очков подряд, предскажите, что она забьет в следующей попытке». | Принятие решений о распределении | Хорошие игроки показывают серии чаще, чем плохие игроки. |
Эвристика взгляда
[ редактировать ]Эвристика взгляда используется людьми и животными для ловли летающих объектов. Он предполагает фиксацию взгляда на объекте и регулировку скорости бега так, чтобы угол взгляда оставался постоянным при приближении к объекту (см. три правила принятия решений в таблице выше). Эмпирические данные показывают, что опытные ловцы мяча используют эвристику взгляда и аналогичные эвристики, как и собаки, пытаясь поймать фрисби . [ 1 ] [ 2 ]
Бери первым
[ редактировать ]«Бери первым» (TTF) — это эвристика, которую игроки могут использовать для выбора практических вариантов. Есть свидетельства того, что опытные игроки не пытаются исчерпывающе сгенерировать все возможные варианты. Вместо этого они, кажется, полагаются на порядок, в котором варианты спонтанно генерируются в конкретной ситуации, и выбирают первый вариант, который приходит на ум. [ 3 ]
Эвристика распознавания
[ редактировать ]Эвристика распознавания опирается на частичное незнание, позволяющее делать убедительные выводы . В его основе лежит правило: «Если один из двух объектов распознан, а другой нет, то делают вывод, что распознанный объект имеет большее значение по отношению к критерию». [ 4 ] Исследование по прогнозированию результатов матчей теннисного турнира Уимблдона среди джентльменов 2005 года показало, что прогнозы, основанные на признании, были равны или лучше, чем прогнозы, основанные на официальном рейтинге ATP и посеве экспертов Уимблдона, в то время как коэффициенты онлайн-ставок приводили к более точным прогнозам. . [ 5 ]
Возьмите лучшее
[ редактировать ]Take-the-best (TTB) — это эвристика, позволяющая делать выводы об известных вариантах на основе ограниченного поиска. Расположите лучшие поисковые сигналы в порядке их достоверности, начиная с наиболее достоверного. Если этот сигнал различает два сравниваемых объекта, поиск информации прекращается, и делается вывод, что объект с более высоким значением по этому сигналу имеет более высокое значение критерия. Если сигнал не различает объекты, TTB переходит к следующему наиболее достоверному сигналу, продолжая движение вниз по строке сигналов в порядке достоверности, пока не встретит сигнал, который действительно различает. [ 6 ] Некоторые данные из баскетбола ( НБА ) демонстрируют, что TTB может предсказывать результаты игры, а также использовать оптимизирующую модель, основанную на правиле Байеса . [ 7 ]
Эвристика «горячих рук»
[ редактировать ]Эвристика «горячих рук» связана с верой в феномен «горячих рук» . А именно, люди, в том числе и сами спортсмены, считают, что игрок, у которого была успешная серия попыток, с большей вероятностью добьется успеха в последующих попытках. Эвристика «горячих рук» используется для принятия решений о распределении. Например, плеймейкеры и тренеры используют его для организации игры, раздавая больше мячей игрокам, имеющим победную серию, или для организации лучшей защиты от этих игроков.
Однако феномен «горячих рук» довольно спорен. Некоторые данные из баскетбола подтверждают аргумент о том, что убеждение в «горячей руке» — это иллюзия, основанная на систематическом ошибочном суждении людей о случайных последовательностях . [ 8 ] Напротив, недавние исследования в волейболе показывают, что вера в «горячую руку» оправдана и, следовательно, полезна для принятия правильных решений о распределении игроков в игре. [ 9 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Маклоед, Питер; Динес, Золтан (1996). «Знают ли полевые игроки, куда идти, чтобы поймать мяч, или только как туда добраться?». Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и деятельность . 22 (3): 531–543. CiteSeerX 10.1.1.211.5519 . дои : 10.1037/0096-1523.22.3.531 .
- ^ Шаффер, М. Деннис; Скотт М. Краучунас; Марианна Эдди; Майкл К. Макбит (2004). «Как собаки ловят фрисби». Психологическая наука . 15 (7): 437–441. дои : 10.1111/j.0956-7976.2004.00698.x . ПМИД 15200626 .
- ^ Рааб, Маркус; Джо Джонсон (2003). «Возьмите первое: создание вариантов и результирующий выбор». Организационное поведение и процессы принятия человеческих решений . 91 (2): 215–29. дои : 10.1016/s0749-5978(03)00027-x .
- ^ Гигеренцер, Герд; Тодд, Питер М.; Группа исследований ABC (1999). «Простые эвристики, которые делают нас умными (1-е изд.)». Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета .
- ^ Шайбеенн, Бенджамин; Арндт Бредер (2007). «Прогнозирование теннисных результатов Уимблдона-2005 по простому узнаванию имени игрока» . Международный журнал прогнозирования . 23 (3): 415–426. doi : 10.1016/j.ijforecast.2007.05.006 .
- ^ Беннис, М. Уилл; Торстен Пахур (2006). «Быстрая и экономичная эвристика в спорте». Психология спорта и физических упражнений . 7 (6): 611–629. doi : 10.1016/j.psychsport.2006.06.002 . hdl : 11858/00-001M-0000-0025-8072-C .
- ^ Тодоров, А. (2001). «Прогнозирование реальных результатов: когда эвристика так же умна, как статистические модели». Неопубликованная рукопись .
- ^ Гилович, Т.; Валлоне, Р.; Тверский, А. (1985). «Горячая рука в баскетболе: о неправильном восприятии случайных последовательностей». Когнитивная психология . 17 (3): 295–314. CiteSeerX 10.1.1.115.6700 . дои : 10.1016/0010-0285(85)90010-6 .
- ^ Рааб, М.; Гула, Б.; Гигеренцер, Г. (2012). «Горячая рука существует в волейболе и используется для принятия решений». Журнал экспериментальной психологии: прикладной . 18 (1): 81–94. дои : 10.1037/a0025951 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-EE20-4 . ПМИД 22004053 .