✖


Jump to content

Эвристика распознавания

Эвристика распознавания , первоначально называвшаяся принципом распознавания, использовалась в качестве модели в психологии суждений и принятия решений , а также в качестве эвристики в искусственном интеллекте . Цель состоит в том, чтобы сделать выводы о критерии, который не доступен напрямую лицу, принимающему решение, на основе распознавания, извлеченного из памяти. Это возможно, если признание альтернатив имеет отношение к критерию. Для двух альтернатив эвристика определяется как: [1] [2] [3]

Если один из двух объектов распознан, а другой нет, сделайте вывод, что распознанный объект имеет более высокое значение по отношению к критерию.

Эвристика распознавания является частью «адаптивного инструментария» «быстрых и экономичных» эвристик, предложенного Гигеренцером и Гольдштейном. Это один из самых экономичных вариантов, то есть простой и экономичный. [3] [4] [5] В своем первоначальном эксперименте Дэниел Гольдштейн и Герд Гигеренцер опросили студентов в Германии и США о населении как немецких, так и американских городов. Участники получали пары названий городов и должны были указать, в каком городе больше жителей. В этом и подобных экспериментах эвристика распознавания обычно описывает около 80–90% вариантов выбора участников в тех случаях, когда они узнают один, но не другой объект (см. Критику этой меры ниже). Удивительно, но американские студенты набрали более высокие баллы в немецких городах, в то время как немецкие участники набрали более высокие баллы в американских городах, несмотря на то, что узнали лишь часть иностранных городов. Это явление было названо « эффектом меньше да лучше » и математически формализовано. [6]

Специфика домена [ править ]

Эвристика распознавания позиционируется как стратегия вывода, специфичная для предметной области. Экологически рационально полагаться на эвристику распознавания в областях, где существует корреляция между критерием и распознаванием. Чем выше валидность распознавания α для данного критерия, тем более экологически рационально полагаться на эту эвристику и тем с большей вероятностью люди будут полагаться на нее. Для каждого человека α можно вычислить по формуле

α = С/(С+W)

где C — количество правильных выводов, которые может сделать эвристика распознавания, вычисляемое для всех пар, в которых одна альтернатива распознается, а другая — нет, а W — количество неправильных выводов. Области, в которых эвристика распознавания была успешно применена, включают прогнозирование географических свойств (таких как размер городов, гор и т. д.), [1] [2] спортивных мероприятий (таких как Уимблдон и чемпионаты по футболу) [7] [8] [9] ) и выборы. [10] Исследования также показывают, что эвристика распознавания актуальна для маркетинговой науки. Эвристика, основанная на распознавании, помогает потребителям выбирать, какие бренды покупать в часто покупаемых категориях. [11] В ряде исследований был рассмотрен вопрос о том, полагаются ли люди на эвристику распознавания экологически рациональным образом. Например, узнаваемость названий швейцарских городов является достоверным показателем их численности населения (α = 0,86), но не их удаленности от центра Швейцарии (α = 0,51). Пол [12] сообщили, что 89% выводов соответствуют модели в суждениях населения по сравнению только с 54% в суждениях о расстоянии. В более общем плане существует положительная корреляция r = 0,64 между достоверностью распознавания и долей суждений, соответствующих эвристике распознавания, в 11 исследованиях. [13] Еще одно исследование Пачура [14] предположил, что эвристика распознавания является скорее инструментом для изучения естественного, а не индуцированного распознавания (т.е. не вызываемого в лабораторных условиях), когда выводы приходится делать на основе памяти. Результаты одного из его экспериментов показали, что существует разница между участниками в экспериментальных и неэкспериментальных условиях.

Эффект «меньше значит больше» [ править ]

Не путать с эффектом «меньше — лучше» .

Если α > β и α, β не зависят от n, то будет наблюдаться эффект «меньше значит больше». Здесь β — достоверность знаний, измеряемая как C/(C+W) для всех пар, в которых распознаются обе альтернативы, а n — количество альтернатив, которые распознает человек. Эффект «меньше значит больше» означает, что функция между точностью и n имеет обратно U-образную форму, а не монотонно возрастает. В некоторых исследованиях эмпирически сообщалось об эффекте «меньше значит лучше» между двумя, тремя или четырьмя альтернативами. [1] [2] [15] и в групповых решениях [16] ), тогда как другим это не удалось, [9] [12] возможно, потому, что прогнозируется, что эффект будет небольшим (см. Кацикопулос [17] ).

Смитсон исследовал «эффект меньше — лучше» (LIME) с помощью эвристики распознавания и поставил под сомнение некоторые первоначальные предположения. LIME возникает, когда «агент, зависящий от распознавания, имеет большую вероятность выбора лучшего предмета, чем более знающий агент, который распознает больше предметов». Для описания LIME используется математическая модель, и исследование Смитсона использовало ее и попыталось ее модифицировать. Исследование было призвано математически обеспечить понимание того, когда возникает ИЗВЕСТЬ, и объяснить последствия результатов. Главный вывод состоит в том, что «преимущество распознавания зависит не только от достоверности сигнала, но и от порядка, в котором изучаются элементы». [18]

доказательства Нейропсихологические ​ ​

Эвристику распознавания также можно отобразить с помощью методов нейровизуализации. Ряд исследований показал, что люди не используют автоматически эвристику распознавания, когда она может быть применена, а оценивают ее экологическую обоснованность. Однако менее ясно, как можно смоделировать этот процесс оценки. Исследование функциональной магнитно-резонансной томографии проверило, можно ли разделить два процесса — распознавание и оценку — на нейронной основе. [19] Участникам было дано два задания; первый включал только суждение о признании («Вы когда-нибудь слышали о Модене? Милане?»), а второй включал в себя умозаключение, в котором участники могли полагаться на эвристику распознавания («В каком городе больше населения: в Милане или Модене?» ). Для простых суждений о узнавании активация предклинья, области, которая, как известно из независимых исследований, реагирует на уверенность в узнавании, [20] было сообщено. В задаче вывода также наблюдалась активация предклинья, как и предполагалось, и активация была обнаружена в передней лобно-медиальной коре (aFMC), которая в более ранних исследованиях была связана с оценочными суждениями и самореферентной обработкой. Активация aFMC может представлять собой нейронную основу этой оценки экологической рациональности.

Некоторые исследователи использовали потенциалы, связанные с событиями (ERP), для проверки психологических механизмов, лежащих в основе эвристики распознавания. Росбург, Меклингер и Фрингс использовали стандартную процедуру сравнения размеров городов, аналогичную той, которую использовали Гольдштейн и Гигеренцер. Они использовали ERP и анализировали узнавание на основе знакомства, происходящее через 300-450 миллисекунд после начала стимула, чтобы предсказать решения участников. Процессы распознавания на основе знакомства являются относительно автоматическими и быстрыми, поэтому эти результаты свидетельствуют о том, что простые эвристики, такие как эвристика распознавания, используют базовые когнитивные процессы. [21]

Споры [ править ]

Исследование эвристики распознавания вызвало ряд споров.

Компромиссы [ править ]

Эвристика распознавания — это модель, которая опирается только на распознавание. Это приводит к проверяемому прогнозу, что люди, которые полагаются на него, будут игнорировать сильные, противоречивые сигналы (т. е. не будут идти на компромиссы; так называемые некомпенсирующие выводы). В эксперименте Дэниела М. Оппенгеймера участникам были представлены пары городов, в которые входили настоящие города и вымышленные города. Хотя эвристика распознавания предсказывает, что участники сочтут реальные (узнаваемые) города больше, участники оценили вымышленные (неузнаваемые) города как большие, показывая, что в таких выводах может играть роль нечто большее, чем просто узнавание. [22]

Ньюэлл и Фернандес [4] провел два эксперимента, чтобы попытаться проверить утверждения о том, что эвристика распознавания отличается от доступности и беглости за счет бинарной обработки информации и несущественности дальнейших знаний. Результаты их экспериментов не подтвердили эти утверждения. Ньюэлл и Фернандес, а также Рихтер и Спет протестировали некомпенсаторное предсказание эвристики распознавания и заявили, что «информация о распознавании не используется по принципу «все или ничего», а интегрируется с другими типами знаний при вынесении суждений и принятии решений». [23]

Однако повторный анализ этих исследований на индивидуальном уровне показал, что обычно около половины участников последовательно следовали эвристике распознавания в каждом отдельном испытании, даже при наличии до трех противоречивых сигналов. [24] Более того, в ответ на эту критику Маревски и др. [25] отметил, что ни в одном из вышеприведенных исследований не была сформулирована и не проверена компенсаторная стратегия против эвристики распознавания, в результате чего стратегии, на которые полагались участники, неизвестны. Они протестировали пять компенсаторных моделей и обнаружили, что ни одна из них не может предсказывать суждения лучше, чем простая модель эвристики распознавания.

Измерение [ править ]

Одна из основных критических замечаний по поводу исследований эвристики распознавания заключалась в том, что простое соответствие эвристике распознавания не является хорошей мерой ее использования. В качестве альтернативы Hilbig et al. предложил более точно протестировать эвристику распознавания, разработал модель полиномиального дерева обработки для эвристики распознавания. Модель дерева полиномиальной обработки — это простая статистическая модель, часто используемая в когнитивной психологии для категориальных данных . [26] Хилбиг и др. утверждал, что необходима новая модель использования эвристики распознавания из-за путаницы между распознаванием и дальнейшими знаниями. Модель полиномиального дерева обработки оказалась эффективной и Hilbig et al. утверждал, что он обеспечивает беспристрастную оценку эвристики распознавания. [27]

Пахур [28] заявил, что это несовершенная модель, но в настоящее время она по-прежнему остается лучшей моделью для прогнозирования умозаключений людей, основанных на распознавании. Он считает, что точные тесты имеют ограниченную ценность, поскольку некоторые аспекты эвристики распознавания часто игнорируются, и поэтому результаты могут быть несущественными или вводящими в заблуждение.

Интуитивная стратегия [ править ]

Хилбиг и др. [27] утверждают, что эвристика предназначена для уменьшения усилий и что эвристика распознавания уменьшает усилия по вынесению суждений, полагаясь на один единственный сигнал и игнорируя другую информацию. В своем исследовании они обнаружили, что эвристика распознавания более полезна при сознательном мышлении, чем при интуитивном мышлении. Это означает, что более полезно, когда мысли преднамеренные, а не импульсивные, в отличие от интуитивного мышления, которое основано больше на импульсе, чем на сознательном рассуждении. [29] Напротив, исследование Пачура и Хертвига [30] обнаружили, что на самом деле более быстрые реакции больше соответствуют эвристике распознавания. Кроме того, суждения в большей степени соответствовали эвристике распознавания в условиях нехватки времени. В соответствии с этими выводами нейронные данные показывают, что на эвристику распознавания можно полагаться по умолчанию. [19]

Поддержка [ править ]

Гольдштейн и Гигеренцер [31] утверждают, что благодаря своей простоте эвристика распознавания показывает, в какой степени и в каких ситуациях поведение можно предсказать. Некоторые исследователи предлагают отказаться от идеи эвристики распознавания, но Пачур считает, что при ее проверке следует использовать другой подход. Некоторые исследователи считают, что эвристику распознавания следует исследовать с использованием точных тестов исключительного использования распознавания.

Еще одно исследование Пачура [14] предположил, что эвристика распознавания является скорее инструментом для изучения естественного, а не индуцированного распознавания (т.е. не вызываемого в лабораторных условиях), когда выводы приходится делать на основе памяти. Результаты одного из его экспериментов показали, что существует разница между участниками в экспериментальных и неэкспериментальных условиях.

Краткое содержание [ править ]

Используя подход состязательного сотрудничества , три специальных выпуска открытого доступа журнала «Пуждение и принятие решений» были посвящены раскрытию поддержки и проблем, связанных с эвристикой распознавания, предоставляя самый последний и полный обзор эпистемического статус-кво. В своей редакционной статье к выпуску III три приглашенных редактора стремятся к комплексной интеграции теории. [32]

Примечания [ править ]

  1. ^ Перейти обратно: а б с Гольдштейн, Дэниел Г.; Гигеренцер, Герд (1 января 2002 г.). «Модели экологической рациональности: эвристика распознавания». Психологический обзор . 109 (1): 75–90. дои : 10.1037/0033-295X.109.1.75 . hdl : 11858/00-001M-0000-0025-9128-B . ПМИД   11863042 . Полный текст (PDF) Архивировано 6 октября 2006 г. в Wayback Machine .
  2. ^ Перейти обратно: а б с Гигеренцер, Герд; Тодд, Питер М.; Группа исследований ABC (1999). Простая эвристика, которая делает нас умными (1-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0195143812 .
  3. ^ Перейти обратно: а б Гигеренцер, Герд; Гольдштейн, Дэниел Г. (1996). «Быстрое и экономное рассуждение: модели ограниченной рациональности». Психологический обзор . 103 (4): 650–669. CiteSeerX   10.1.1.174.4404 . дои : 10.1037/0033-295x.103.4.650 . ПМИД   8888650 .
  4. ^ Перейти обратно: а б Ньюэлл, Бен Р.; Фернандес, Дуэйн (1 октября 2006 г.). «О двоичном качестве распознавания и несущественности дальнейших знаний: два критических теста эвристики распознавания». Журнал принятия поведенческих решений . 19 (4): 333–346. дои : 10.1002/bdm.531 .
  5. ^ Росбург, Т.; Меклингер, А.; Фрингс, К. (3 ноября 2011 г.). «Когда мозг решает: основанный на знакомстве подход к эвристике распознавания, подтвержденный потенциалами мозга, связанными с событиями». Психологическая наука . 22 (12): 1527–1534. дои : 10.1177/0956797611417454 . ПМИД   22051608 . S2CID   41101972 .
  6. ^ Кацикопулос, КВ (2010). «Эффект меньше значит больше: прогнозы и тесты». Суждение и принятие решений . 5 (4): 244–257.
  7. ^ Серве С., Фрингс С. (2006). «Кто выиграет Уимблдон? Эвристика распознавания в прогнозировании спортивных событий». Дж. Бехав. Рецис. Мак . 19 (4): 321–32. дои : 10.1002/bdm.530 .
  8. ^ Шайбеенне Б, Бродер А (2007). «Прогнозирование теннисных результатов Уимблдона-2005 по простому узнаванию имени игрока» . Межд. Дж. Прогноз . 23 (3): 415–26. doi : 10.1016/j.ijforecast.2007.05.006 . Архивировано из оригинала 29 ноября 2022 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  9. ^ Перейти обратно: а б Пахур, Т.; Биле, Г. (2007). «Прогнозирование по незнанию: использование и полезность распознавания при прогнозировании спортивных событий». Акта Психол . 125 (1): 99–116. дои : 10.1016/j.actpsy.2006.07.002 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-FE80-F . ПМИД   16904059 .
  10. ^ Гайсмайер, В.; Маревски, Дж. Н. (2011). «Прогнозирование выборов одним признанием по паршивым образцам». Суждение и принятие решений . 6 : 73–88.
  11. ^ Хаузер, Дж. (2011). «Взгляд маркетинговой науки на эвристику, основанную на распознавании (и парадигму быстрого и экономного)». Суждение и принятие решений . 6 (5): 396–408.
  12. ^ Перейти обратно: а б Пол Р. (2006). «Эмпирические проверки эвристики распознавания». Дж. Бехав. Рецис. Мак . 19 (3): 251–71. дои : 10.1002/bdm.522 .
  13. ^ Пачур Т., Тодд П.М., Гигеренцер Г., Шулер Л.Дж., Гольдштейн Д.Г. (2010). «Когда эвристика распознавания является адаптивным инструментом?». В премьер-министре Тодде, Дж. Гигеренцере, ABC Res. Группа (ред.). Экологическая рациональность: разум в мире . Нью-Йорк: Оксфордский университет. Нажимать.
  14. ^ Перейти обратно: а б Пахур, Торстен; Бредер, Арндт; Маревски, Джулиан Н. (1 апреля 2008 г.). «Эвристика распознавания в выводе на основе памяти: является ли узнавание некомпенсационным сигналом?». Журнал принятия поведенческих решений . 21 (2): 183–210. дои : 10.1002/bdm.581 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-FB80-1 .
  15. ^ Фрош С., Биман С.П., Макклой Р. (2007). «Небольшое обучение — опасная вещь: экспериментальная демонстрация выводов, основанных на невежестве». QJ Эксп. Психол . 60 (10): 1329–36. дои : 10.1080/17470210701507949 . ПМИД   17853241 . S2CID   31610630 .
  16. ^ Реймер Т., Кацикопулос К. (2004). «Использование признания в групповом принятии решений» . Когн. Наука . 28 (6): 1009–1029. дои : 10.1207/s15516709cog2806_6 .
  17. ^ Кацикопулос К.В., Скулер Л.Дж., Хертвиг ​​Р. (2010). «Невероятная красота обычной информации» (PDF) . Психол. Преподобный . 117 (4): 1259–66. дои : 10.1037/a0020418 . HDL : 11858/00-001M-0000-0024-F605-0 . ПМИД   20822293 . Архивировано (PDF) из оригинала 30 января 2023 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  18. ^ Смитсон, М. (2010). «Когда меньше, значит больше в эвристике распознавания» (PDF) . Суждение и принятие решений . 5 (4): 230–243. Архивировано (PDF) из оригинала 28 ноября 2021 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  19. ^ Перейти обратно: а б Волц, КГ; Скулер, LJ; Шубоц, Род-Айленд; Рааб, М; Гигеренцер, Г; фон Крамон, Д.Ю. (2006). «Почему вы думаете, что Милан больше Модены: нейронные корреляты эвристики распознавания». Дж. Конг. Нейроски . 18 (11): 1924–36. doi : 10.1162/jocn.2006.18.11.1924 . hdl : 11858/00-001M-0000-0025-8060-3 . ПМИД   17069482 . S2CID   15450312 .
  20. ^ Йонелинас, АП; Оттен, LJ; Шоу, КН; Рагг, доктор медицины (2005). «Разделение областей мозга, участвующих в воспоминаниях и знакомствах при узнавании» (PDF) . Дж. Нейроски . 25 (11): 3002–8. doi : 10.1523/jneurosci.5295-04.2005 . ПМК   6725129 . ПМИД   15772360 . Архивировано (PDF) из оригинала 27 февраля 2023 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  21. ^ Росбург, Т.; Меклингер, А.; Фрингс, К. (2011). «Когда мозг решает: основанный на знакомстве подход к эвристике распознавания, о чем свидетельствуют потенциалы мозга, связанные с событиями». Психологическая наука . 22 (12): 1527–1534. дои : 10.1177/0956797611417454 . ПМИД   22051608 . S2CID   41101972 .
  22. ^ Оппенгеймер, DM (2003). «Не так быстро! (и не так экономно!): Переосмысление эвристики распознавания» (PDF) . Познание . 90 (1): В1–В9. дои : 10.1016/s0010-0277(03)00141-0 . ПМИД   14597272 . S2CID   16927640 . Проверено 27 февраля 2023 г.
  23. ^ Рихтер, Т.; Шпет, П. (2006). «Признание используется как один из сигналов при суждении и принятии решений» (PDF) . Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 32 (1): 150–162. дои : 10.1037/0278-7393.32.1.150 . ПМИД   16478347 . Архивировано из оригинала (PDF) 4 августа 2016 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  24. ^ Пачур Т., Бредер А., Маревски Дж. Н. (2008). «Эвристика распознавания в выводах на основе памяти: является ли признание некомпенсационным сигналом?». Дж. Бехав. Рецис. Мак . 21 (2): 183–210. дои : 10.1002/bdm.581 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-FB80-1 .
  25. ^ Маревски Дж.Н., Гайсмайер В., Шулер Л.Дж., Гольдштейн Д.Г., Гигеренцер Г. (2010). «От распознавания к решениям: расширение и тестирование моделей, основанных на распознавании, для многоальтернативного вывода» (PDF) . Психон. Бык. Преподобный . 17 (3): 287–309. дои : 10.3758/PBR.17.3.287 . ПМИД   20551350 . S2CID   1936179 . Архивировано (PDF) из оригинала 30 января 2023 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  26. ^ Батчелдер, Вашингтон; Рифер, DM (1999). «Теоретический и эмпирический обзор моделирования полиномиального дерева процессов» . Психономический бюллетень и обзор . 6 (1): 57–86. дои : 10.3758/BF03210812 . ПМИД   12199315 .
  27. ^ Перейти обратно: а б Хилбиг, Бенджамин Э.; Эрдфельдер, Эдгар; Поль, Рюдигер Ф. (1 января 2010 г.). «Принятие решений по одной причине: модель измерения эвристики распознавания». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 36 (1): 123–134. дои : 10.1037/a0017518 . ПМИД   20053049 .
  28. ^ Пахур, Т. «Ограниченная ценность точных тестов эвристики распознавания» . Суждение и принятие решений . 6 (5): 413–422. Архивировано из оригинала 18 июня 2022 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  29. ^ Хилбиг, Бельгия; Шолль, С.Г.; Поль, РФ (2010). «Подумайте или моргните: является ли эвристика распознавания «интуитивной» стратегией?». Суждение и принятие решений . 5 (4): 300–309.
  30. ^ Пачур Т., Хертвиг ​​Р. (2006). «О психологии эвристики распознавания: первичность поиска как ключевой фактор, определяющий ее использование» (PDF) . Дж. Эксп. Психол. Учиться. Память Когн . 32 (5): 983–11002. дои : 10.1037/0278-7393.32.5.983 . hdl : 11858/00-001M-0000-0024-FF00-5 . ПМИД   16938041 . Архивировано (PDF) из оригинала 28 ноября 2021 г. Проверено 27 февраля 2023 г.
  31. ^ Гигеренцер, Г.; Гольдштейн, Д.Г. (2011). «Красота простых моделей: темы эвристических исследований распознавания». Суждение и принятие решений . 6 (5): 392–395.
  32. ^ Маревски, Дж. Н.; Поль, РФ; Витуш, О. (2011). «Суждения и решения, основанные на признании: что мы узнали (на данный момент)» (PDF) . Суждение и принятие решений . 6 (5): 359–380. Архивировано (PDF) из оригинала 29 сентября 2015 г. Проверено 21 сентября 2013 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Recognition_heuristic&oldid=1193020851"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 03ea51f06ba1f4a607a0b44c70865dbb__1704117600
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/03/bb/03ea51f06ba1f4a607a0b44c70865dbb.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Recognition heuristic - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)