Райид Гани

Райид Гани
Райид Гани
Рожденный	1977 (46–47 лет) ; Карачи, Пакистан
Альма-матер	Университет Юга, Теннесси ; Университет Карнеги-Меллон, Пенсильвания
	Научная карьера
Поля	Информатика , Машинное обучение , Наука о данных , Искусственный интеллект , Социальное благо , Государственная политика
Учреждения	Университет Карнеги-Меллон

Райид Гани (1977 г.р.) — заслуженный профессор кафедры машинного обучения (Школы компьютерных наук) и Колледжа информационных систем и государственной политики Хайнца Университета Карнеги-Меллон . Ранее он был директором Центра науки о данных и государственной политики, доцентом-исследователем кафедры информатики и старшим научным сотрудником Школы государственной политики Харриса при Чикагском университете . Он также был соучредителем Edgeflip, аналитического стартапа, выросшего из кампании Обамы 2012 года и ориентированного на продукты социальных сетей для некоммерческих организаций , правозащитных групп и благотворительных организаций. Недавно было объявлено, что он покинет Чикагский университет и поступит в Школу компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон и в Колледж информационных систем и государственной политики Хайнца . ^{[ 1 ]}

Гани основал и руководит летней стипендией Эрика и Венди Шмидт по науке о данных для социального блага. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} Он также является соучредителем Coleridge Initiative, некоммерческой организации, работающей с правительствами над обеспечением более эффективного использования данных и фактических данных при выработке политики.

Образование и карьера

Гани окончил гимназию Карачи в Карачи, Пакистан . ^{[ 4 ]} Гани закончил аспирантуру на факультете машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона у Тома М. Митчелла по машинному обучению и классификации текста и получил степень бакалавра в области компьютерных наук и математики в Университете Юга .

До своей работы в Чикагском университете он был главным научным сотрудником кампании Обамы 2012 года. ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} До этого он был старшим научным сотрудником и директором по аналитическим исследованиям в Accenture Labs, где возглавлял группу технологических исследований, занимавшуюся прикладными исследованиями и разработками в области аналитики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения крупномасштабных и новых бизнес-задач.

Политические усилия

Гани активно работает с государственными учреждениями и некоммерческими организациями над разработкой систем искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогут решить социальные проблемы в области общественного здравоохранения. ^{[ 7 ]} уголовное правосудие, ^{[ 8 ]} социальные услуги, ^{[ 9 ]} образование, ^{[ 10 ]} экономическое развитие и развитие рабочей силы ^{[ 11 ]}

Он также давал показания перед Сенатом США в 2023 году. ^{[ 12 ]} и Палата представителей США в 2020 году, ^{[ 13 ]} по управлению и регулированию ИИ.

Вклад в исследования

Исследования Гани сосредоточены на разработке и применении методов машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта для решения крупномасштабных социальных проблем в таких областях, как образование, здравоохранение, экономическое развитие, уголовное правосудие, энергетика, транспорт и общественная безопасность. ^{[ 14 ]} Ранее его работа была сосредоточена на текстовой аналитике. ^{[ 15 ]} сбор средств, волонтёрство и мобилизация избирателей ^{[ 16 ]} используя аналитику, социальные сети, ^{[ 17 ]} и машинное обучение., ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]} и интеллектуальный анализ данных. ^{[ 20 ]} Вклад Райида в исследования заключался в области анализа текста, совместного обучения , активного обучения, моделирования поведения потребителей, ^{[ 21 ]} и обнаружение мошенничества.

Он выступал с программными докладами по аналитике и президентским выборам (например, на Predictive Analytics World, ^{[ 22 ]} Форум цифровых лидеров, ^{[ 23 ]} Университет Карнеги-Меллон , ^{[ 24 ]} и CeBIT Австралия ^{[ 25 ]}^{[ 26 ]}), о бизнес-приложениях интеллектуального анализа данных, ^{[ 27 ]} и наука о данных для общественного блага.

Избранные публикации

Большие данные и социальные науки: Практическое руководство по методам и инструментам. Редакторы: Ян Фостер, Райид Гани, Рон Джармин, Фрауке Кройтер, Джулия Лейн. ЦРК Пресс 2016.
Интеллектуальный анализ данных для бизнес-приложений. Редакторы: Карлос Соарес, Райид Гани. Книга. ИОС Пресс 2010.
Анализ Интернета для добавления семантики в интеллектуальный анализ данных в розничной торговле. Р. Гани. Приглашенный документ. Веб-майнинг: от Интернета к семантической сети. Конспекты лекций Springer по искусственному интеллекту, Vol. 3209. Берендт, Б.; Хото, А.; Младенич, Д.; ван Сомерен, М.; Спилиопулу, М.; Штумме, Г. (ред.) 2004 г.

Ссылки

^ «Райид Гани, пионер в области применения ИИ для решения социальных проблем, присоединяется к Карнеги-Меллон» .
^ «Летняя стипендия Эрика и Венди Шмидт по науке о данных для социального блага» .
^ Кэй, Кейт (16 апреля 2013 г.). «Ученый по данным Обамы запускает программу социального блага | DataWorks — эпоха рекламы» . Adage.com . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Хакки, Салман (21 января 2013 г.). « Секретное оружие Обамы на переизбрании: пакистанский ученый Райид Гани » . Dawn.com . Проверено 21 февраля 2015 г.
^ Тим Мерфи. «Знакомьтесь с цифровыми гуру Обамы» . Мать Джонс . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Шерер, Майкл (07 ноября 2012 г.). «Обама побеждает: как чикагская кампания, основанная на данных, одержала победу | TIME.com» . Swampland.time.com . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Поташ, Эрик; Гани, Райид; Уолш, Джо; Йоргенсен, Эмиль; Лофф, Кортленд; Прачанд, Ник; Мансур, Раед (01 сентября 2020 г.). «Проверка модели машинного обучения для прогнозирования отравления свинцом у детей» . Открытая сеть JAMA . 3 (9): e2012734. doi : 10.1001/jamanetworkopen.2020.12734 . ISSN 2574-3805 . ПМЦ 7495240 . ПМИД 32936296 .
^ Бауман, Мэтью Дж.; Боксер, Кейт С.; Линь, Цзы-Юнь; Саломон, Эрика; Навид, Харим; Хейнс, Лорен; Уолш, Джо; Хелсби, Джен; Йодер, Стив; Салливан, Роберт; Шневейс, Крис; Гани, Райид (20 июня 2018 г.). «Сокращение количества заключенных посредством приоритетных мер» . Материалы 1-й конференции ACM SIGCAS по вычислительной технике и устойчивому обществу . КОМПАС '18. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1–8. дои : 10.1145/3209811.3209869 . ISBN 978-1-4503-5816-3 . S2CID 49349834 .
^ «Снижение риска бездомности посредством приоритетного распределения ресурсов помощи в аренде» . 13 июля 2022 г. Проверено 20 сентября 2023 г.
^ Лаккараджу, Химабинду; Агияр, Эверальдо; Шан, Карл; Миллер, Дэвид; Бханпури, Насир; Гани, Райид; Аддисон, Кесия Л. (10 августа 2015 г.). «Система машинного обучения для выявления студентов, подвергающихся риску неблагоприятных академических результатов» . Материалы 21-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных . КДД '15. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1909–1918. дои : 10.1145/2783258.2788620 . ISBN 978-1-4503-3664-2 . S2CID 207227441 .
^ Зейнилович, Лейд; Прачечная, Сьюзен; Соарес, Чарльз; Мартинес Ритуэрто Троянский, Иньиго; Белл, Эндрю; Гани, Райд (август 2021 г.). «Принятие решений на основе машинного обучения с использованием интерпретированных результатов модели: вмешательство на местах» . Известия Академии управления . 2021 (1):15424 дои : 10.5465/AMBPP.2021.264 . ISSN 0065-0668 . S2CID 238773301 .
^ «УПРАВЛЕНИЕ ИИ ПОСРЕДСТВОМ ПРИОБРЕТЕНИЯ И ЗАКУПОК» (PDF) . 14 сентября 2023 г. Проверено 3 августа 2024 г.
^ «Справедливые алгоритмы: изучение способов уменьшения предвзятости ИИ в финансовых услугах» (PDF) . Проверено 3 августа 2024 г.
^ «Чем сейчас занимается главный специалист по данным кампании Обамы - Алексис К. Мадригал» . Атлантика. 8 мая 2013 года . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Иссенберг, Саша (13 января 2012 г.). «Проект «Ловец снов»: как передовая текстовая аналитика может помочь предвыборной кампании Обамы определить надежды и страхи избирателей. — Журнал Slate Magazine» . Slate.com . Проверено 7 июля 2013 г.
^ «Демократия, основанная на данных» . Школа коммуникации Анненберга, Пенсильванский университет.
^ Альтер, Джонатан (2013). В Центре: Обама и его враги | Саймон и Шустер . Саймон и Шустер. п. 107 . ISBN 978-1451646078 .
^ Джонсон, Джеффри (24 июля 2012 г.). «Сможет ли Обама с помощью данных найти путь к победе?» . Чикагомаг.com . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Рутенберг, Джим; Зеленый, Джефф (8 марта 2012 г.). «Огромные усилия кампании Обамы по повторной вербовке сторонников 2008 года» . Нью-Йорк Таймс .
^ «Райид Гани — Цитаты в Google Scholar» . Проверено 7 июля 2013 г.
^ Бейкер, Стивен (2009). Нумераты . Хоутон Миффлин Харкорт. стр. 44–64 . ISBN 978-0618784608 . Гражданин.
^ «Мир прогнозной аналитики 2013» .
^ «Ежегодная лекция цифровых лидеров» . Архивировано из оригинала 24 июля 2013 г.
^ «Серия выдающихся семинаров Университета Карнеги-Меллон по машинному обучению» .
^ Тейлор, Джош (27 мая 2013 г.). «Обязательное голосование меняет игру с данными выборов в Австралии: ученый Обамы» .
^ Тадрос, Эдмунд (30 мая 2013 г.). «Гуру Обамы по данным выборов говорит, что лейбористская и либеральная кампании делают это правильно – и неправильно» . Финансовый обзор .
^ «Интерактивный анализ данных и бизнес-приложения» . Конференция ACM KDD.

Внешние ссылки

Официальный сайт

[1] «Райид Гани, пионер в области применения ИИ для решения социальных проблем, присоединяется к Карнеги-Меллон» .

[2] «Летняя стипендия Эрика и Венди Шмидт по науке о данных для социального блага» .

[3] Кэй, Кейт (16 апреля 2013 г.). «Ученый по данным Обамы запускает программу социального блага | DataWorks — эпоха рекламы» . Adage.com . Проверено 7 июля 2013 г.

[4] Хакки, Салман (21 января 2013 г.). « Секретное оружие Обамы на переизбрании: пакистанский ученый Райид Гани » . Dawn.com . Проверено 21 февраля 2015 г.

[5] Тим Мерфи. «Знакомьтесь с цифровыми гуру Обамы» . Мать Джонс . Проверено 7 июля 2013 г.

[6] Шерер, Майкл (07 ноября 2012 г.). «Обама побеждает: как чикагская кампания, основанная на данных, одержала победу | TIME.com» . Swampland.time.com . Проверено 7 июля 2013 г.

[7] Поташ, Эрик; Гани, Райид; Уолш, Джо; Йоргенсен, Эмиль; Лофф, Кортленд; Прачанд, Ник; Мансур, Раед (01 сентября 2020 г.). «Проверка модели машинного обучения для прогнозирования отравления свинцом у детей» . Открытая сеть JAMA . 3 (9): e2012734. doi : 10.1001/jamanetworkopen.2020.12734 . ISSN 2574-3805 . ПМЦ 7495240 . ПМИД 32936296 .

[8] Бауман, Мэтью Дж.; Боксер, Кейт С.; Линь, Цзы-Юнь; Саломон, Эрика; Навид, Харим; Хейнс, Лорен; Уолш, Джо; Хелсби, Джен; Йодер, Стив; Салливан, Роберт; Шневейс, Крис; Гани, Райид (20 июня 2018 г.). «Сокращение количества заключенных посредством приоритетных мер» . Материалы 1-й конференции ACM SIGCAS по вычислительной технике и устойчивому обществу . КОМПАС '18. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1–8. дои : 10.1145/3209811.3209869 . ISBN 978-1-4503-5816-3 . S2CID 49349834 .

[9] «Снижение риска бездомности посредством приоритетного распределения ресурсов помощи в аренде» . 13 июля 2022 г. Проверено 20 сентября 2023 г.

[10] Лаккараджу, Химабинду; Агияр, Эверальдо; Шан, Карл; Миллер, Дэвид; Бханпури, Насир; Гани, Райид; Аддисон, Кесия Л. (10 августа 2015 г.). «Система машинного обучения для выявления студентов, подвергающихся риску неблагоприятных академических результатов» . Материалы 21-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных . КДД '15. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1909–1918. дои : 10.1145/2783258.2788620 . ISBN 978-1-4503-3664-2 . S2CID 207227441 .

[11] Зейнилович, Лейд; Прачечная, Сьюзен; Соарес, Чарльз; Мартинес Ритуэрто Троянский, Иньиго; Белл, Эндрю; Гани, Райд (август 2021 г.). «Принятие решений на основе машинного обучения с использованием интерпретированных результатов модели: вмешательство на местах» . Известия Академии управления . 2021 (1):15424 дои : 10.5465/AMBPP.2021.264 . ISSN 0065-0668 . S2CID 238773301 .

[12] «УПРАВЛЕНИЕ ИИ ПОСРЕДСТВОМ ПРИОБРЕТЕНИЯ И ЗАКУПОК» (PDF) . 14 сентября 2023 г. Проверено 3 августа 2024 г.

[13] «Справедливые алгоритмы: изучение способов уменьшения предвзятости ИИ в финансовых услугах» (PDF) . Проверено 3 августа 2024 г.

[theatlantic-14] «Чем сейчас занимается главный специалист по данным кампании Обамы - Алексис К. Мадригал» . Атлантика. 8 мая 2013 года . Проверено 7 июля 2013 г.

[15] Иссенберг, Саша (13 января 2012 г.). «Проект «Ловец снов»: как передовая текстовая аналитика может помочь предвыборной кампании Обамы определить надежды и страхи избирателей. — Журнал Slate Magazine» . Slate.com . Проверено 7 июля 2013 г.

[16] «Демократия, основанная на данных» . Школа коммуникации Анненберга, Пенсильванский университет.

[17] Альтер, Джонатан (2013). В Центре: Обама и его враги | Саймон и Шустер . Саймон и Шустер. п. 107 . ISBN 978-1451646078 .

[18] Джонсон, Джеффри (24 июля 2012 г.). «Сможет ли Обама с помощью данных найти путь к победе?» . Чикагомаг.com . Проверено 7 июля 2013 г.

[19] Рутенберг, Джим; Зеленый, Джефф (8 марта 2012 г.). «Огромные усилия кампании Обамы по повторной вербовке сторонников 2008 года» . Нью-Йорк Таймс .

[20] «Райид Гани — Цитаты в Google Scholar» . Проверено 7 июля 2013 г.

[Baker2009-21] Бейкер, Стивен (2009). Нумераты . Хоутон Миффлин Харкорт. стр. 44–64 . ISBN 978-0618784608 . Гражданин.

[22] «Мир прогнозной аналитики 2013» .

[23] «Ежегодная лекция цифровых лидеров» . Архивировано из оригинала 24 июля 2013 г.

[24] «Серия выдающихся семинаров Университета Карнеги-Меллон по машинному обучению» .

[25] Тейлор, Джош (27 мая 2013 г.). «Обязательное голосование меняет игру с данными выборов в Австралии: ученый Обамы» .

[26] Тадрос, Эдмунд (30 мая 2013 г.). «Гуру Обамы по данным выборов говорит, что лейбористская и либеральная кампании делают это правильно – и неправильно» . Финансовый обзор .

[27] «Интерактивный анализ данных и бизнес-приложения» . Конференция ACM KDD.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]