Jump to content

Райид Гани

Райид Гани
Рожденный 1977 (46–47 лет)
Альма-матер Университет Юга, Теннесси
Университет Карнеги-Меллон, Пенсильвания
Научная карьера
Поля Информатика , Машинное обучение , Наука о данных , Искусственный интеллект , Социальное благо , Государственная политика
Учреждения Университет Карнеги-Меллон

Райид Гани (1977 г.р.) — заслуженный профессор кафедры машинного обучения (Школы компьютерных наук) и Колледжа информационных систем и государственной политики Хайнца Университета Карнеги-Меллон . Ранее он был директором Центра науки о данных и государственной политики, доцентом-исследователем кафедры информатики и старшим научным сотрудником Школы государственной политики Харриса при Чикагском университете . Он также был соучредителем Edgeflip, аналитического стартапа, выросшего из кампании Обамы 2012 года и ориентированного на продукты социальных сетей для некоммерческих организаций , правозащитных групп и благотворительных организаций. Недавно было объявлено, что он покинет Чикагский университет и поступит в Школу компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон и в Колледж информационных систем и государственной политики Хайнца . [ 1 ]

Гани основал и руководит летней стипендией Эрика и Венди Шмидт по науке о данных для социального блага. [ 2 ] [ 3 ] Он также является соучредителем Coleridge Initiative, некоммерческой организации, работающей с правительствами над обеспечением более эффективного использования данных и фактических данных при выработке политики.

Образование и карьера

[ редактировать ]

Гани окончил гимназию Карачи в Карачи, Пакистан . [ 4 ] Гани закончил аспирантуру на факультете машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона у Тома М. Митчелла по машинному обучению и классификации текста и получил степень бакалавра в области компьютерных наук и математики в Университете Юга .

До своей работы в Чикагском университете он был главным научным сотрудником кампании Обамы 2012 года. [ 5 ] [ 6 ] До этого он был старшим научным сотрудником и директором по аналитическим исследованиям в Accenture Labs, где возглавлял группу технологических исследований, занимавшуюся прикладными исследованиями и разработками в области аналитики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения крупномасштабных и новых бизнес-задач.

Политические усилия

[ редактировать ]

Гани активно работает с государственными учреждениями и некоммерческими организациями над разработкой систем искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогут решить социальные проблемы в области общественного здравоохранения. [ 7 ] уголовное правосудие, [ 8 ] социальные услуги, [ 9 ] образование, [ 10 ] экономическое развитие и развитие рабочей силы [ 11 ]

Он также давал показания перед Сенатом США в 2023 году. [ 12 ] и Палата представителей США в 2020 году, [ 13 ] по управлению и регулированию ИИ.

Вклад в исследования

[ редактировать ]

Исследования Гани сосредоточены на разработке и применении методов машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта для решения крупномасштабных социальных проблем в таких областях, как образование, здравоохранение, экономическое развитие, уголовное правосудие, энергетика, транспорт и общественная безопасность. [ 14 ] Ранее его работа была сосредоточена на текстовой аналитике. [ 15 ] сбор средств, волонтёрство и мобилизация избирателей [ 16 ] используя аналитику, социальные сети, [ 17 ] и машинное обучение., [ 18 ] [ 19 ] и интеллектуальный анализ данных. [ 20 ] Вклад Райида в исследования заключался в области анализа текста, совместного обучения , активного обучения, моделирования поведения потребителей, [ 21 ] и обнаружение мошенничества.

Он выступал с программными докладами по аналитике и президентским выборам (например, на Predictive Analytics World, [ 22 ] Форум цифровых лидеров, [ 23 ] Университет Карнеги-Меллон , [ 24 ] и CeBIT Австралия [ 25 ] [ 26 ] ), о бизнес-приложениях интеллектуального анализа данных, [ 27 ] и наука о данных для общественного блага.

Избранные публикации

[ редактировать ]
  • Большие данные и социальные науки: Практическое руководство по методам и инструментам. Редакторы: Ян Фостер, Райид Гани, Рон Джармин, Фрауке Кройтер, Джулия Лейн. ЦРК Пресс 2016.
  • Интеллектуальный анализ данных для бизнес-приложений. Редакторы: Карлос Соарес, Райид Гани. Книга. ИОС Пресс 2010.
  • Анализ Интернета для добавления семантики в интеллектуальный анализ данных в розничной торговле. Р. Гани. Приглашенный документ. Веб-майнинг: от Интернета к семантической сети. Конспекты лекций Springer по искусственному интеллекту, Vol. 3209. Берендт, Б.; Хото, А.; Младенич, Д.; ван Сомерен, М.; Спилиопулу, М.; Штумме, Г. (ред.) 2004 г.
  1. ^ «Райид Гани, пионер в области применения ИИ для решения социальных проблем, присоединяется к Карнеги-Меллон» .
  2. ^ «Летняя стипендия Эрика и Венди Шмидт по науке о данных для социального блага» .
  3. ^ Кэй, Кейт (16 апреля 2013 г.). «Ученый по данным Обамы запускает программу социального блага | DataWorks — эпоха рекламы» . Adage.com . Проверено 7 июля 2013 г.
  4. ^ Хакки, Салман (21 января 2013 г.). « Секретное оружие Обамы на переизбрании: пакистанский ученый Райид Гани » . Dawn.com . Проверено 21 февраля 2015 г.
  5. ^ Тим Мерфи. «Знакомьтесь с цифровыми гуру Обамы» . Мать Джонс . Проверено 7 июля 2013 г.
  6. ^ Шерер, Майкл (07 ноября 2012 г.). «Обама побеждает: как чикагская кампания, основанная на данных, одержала победу | TIME.com» . Swampland.time.com . Проверено 7 июля 2013 г.
  7. ^ Поташ, Эрик; Гани, Райид; Уолш, Джо; Йоргенсен, Эмиль; Лофф, Кортленд; Прачанд, Ник; Мансур, Раед (01 сентября 2020 г.). «Проверка модели машинного обучения для прогнозирования отравления свинцом у детей» . Открытая сеть JAMA . 3 (9): e2012734. doi : 10.1001/jamanetworkopen.2020.12734 . ISSN   2574-3805 . ПМЦ   7495240 . ПМИД   32936296 .
  8. ^ Бауман, Мэтью Дж.; Боксер, Кейт С.; Линь, Цзы-Юнь; Саломон, Эрика; Навид, Харим; Хейнс, Лорен; Уолш, Джо; Хелсби, Джен; Йодер, Стив; Салливан, Роберт; Шневейс, Крис; Гани, Райид (20 июня 2018 г.). «Сокращение количества заключенных посредством приоритетных мер» . Материалы 1-й конференции ACM SIGCAS по вычислительной технике и устойчивому обществу . КОМПАС '18. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1–8. дои : 10.1145/3209811.3209869 . ISBN  978-1-4503-5816-3 . S2CID   49349834 .
  9. ^ «Снижение риска бездомности посредством приоритетного распределения ресурсов помощи в аренде» . 13 июля 2022 г. Проверено 20 сентября 2023 г.
  10. ^ Лаккараджу, Химабинду; Агияр, Эверальдо; Шан, Карл; Миллер, Дэвид; Бханпури, Насир; Гани, Райид; Аддисон, Кесия Л. (10 августа 2015 г.). «Система машинного обучения для выявления студентов, подвергающихся риску неблагоприятных академических результатов» . Материалы 21-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных . КДД '15. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 1909–1918. дои : 10.1145/2783258.2788620 . ISBN  978-1-4503-3664-2 . S2CID   207227441 .
  11. ^ Зейнилович, Лейд; Прачечная, Сьюзен; Соарес, Чарльз; Мартинес Ритуэрто Троянский, Иньиго; Белл, Эндрю; Гани, Райд (август 2021 г.). «Принятие решений на основе машинного обучения с использованием интерпретированных результатов модели: вмешательство на местах» . Известия Академии управления . 2021 (1):15424 дои : 10.5465/AMBPP.2021.264 . ISSN   0065-0668 . S2CID   238773301 .
  12. ^ «УПРАВЛЕНИЕ ИИ ПОСРЕДСТВОМ ПРИОБРЕТЕНИЯ И ЗАКУПОК» (PDF) . 14 сентября 2023 г. Проверено 3 августа 2024 г.
  13. ^ «Справедливые алгоритмы: изучение способов уменьшения предвзятости ИИ в финансовых услугах» (PDF) . Проверено 3 августа 2024 г.
  14. ^ «Чем сейчас занимается главный специалист по данным кампании Обамы - Алексис К. Мадригал» . Атлантика. 8 мая 2013 года . Проверено 7 июля 2013 г.
  15. ^ Иссенберг, Саша (13 января 2012 г.). «Проект «Ловец снов»: как передовая текстовая аналитика может помочь предвыборной кампании Обамы определить надежды и страхи избирателей. — Журнал Slate Magazine» . Slate.com . Проверено 7 июля 2013 г.
  16. ^ «Демократия, основанная на данных» . Школа коммуникации Анненберга, Пенсильванский университет.
  17. ^ Альтер, Джонатан (2013). В Центре: Обама и его враги | Саймон и Шустер . Саймон и Шустер. п. 107 . ISBN  978-1451646078 .
  18. ^ Джонсон, Джеффри (24 июля 2012 г.). «Сможет ли Обама с помощью данных найти путь к победе?» . Чикагомаг.com . Проверено 7 июля 2013 г.
  19. ^ Рутенберг, Джим; Зеленый, Джефф (8 марта 2012 г.). «Огромные усилия кампании Обамы по повторной вербовке сторонников 2008 года» . Нью-Йорк Таймс .
  20. ^ «Райид Гани — Цитаты в Google Scholar» . Проверено 7 июля 2013 г.
  21. ^ Бейкер, Стивен (2009). Нумераты . Хоутон Миффлин Харкорт. стр. 44–64 . ISBN  978-0618784608 . Гражданин.
  22. ^ «Мир прогнозной аналитики 2013» .
  23. ^ «Ежегодная лекция цифровых лидеров» . Архивировано из оригинала 24 июля 2013 г.
  24. ^ «Серия выдающихся семинаров Университета Карнеги-Меллон по машинному обучению» .
  25. ^ Тейлор, Джош (27 мая 2013 г.). «Обязательное голосование меняет игру с данными выборов в Австралии: ученый Обамы» .
  26. ^ Тадрос, Эдмунд (30 мая 2013 г.). «Гуру Обамы по данным выборов говорит, что лейбористская и либеральная кампании делают это правильно – и неправильно» . Финансовый обзор .
  27. ^ «Интерактивный анализ данных и бизнес-приложения» . Конференция ACM KDD.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 47f83f1d6974eaafa24e1fa6db4cef74__1722652020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/47/74/47f83f1d6974eaafa24e1fa6db4cef74.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Rayid Ghani - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)