Комбинаторный анализ данных

В статистике комбинаторный анализ данных ( CDA ) — это исследование наборов данных, где важен порядок расположения объектов. CDA можно использовать либо для определения того, насколько хорошо данная комбинаторная конструкция отражает наблюдаемые данные, либо для поиска подходящей комбинаторной конструкции, которая соответствует данным. ^[1]^[2]^[3]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Лоуренс Дж. Хьюберт (1987). Методы присваивания в комбинаторном анализе данных . Марсель Деккер. ISBN 978-0824776176 .
^ Лоуренс Дж. Хьюберт; Фиппс Араби; Жаклин Мёлман (2001). Комбинаторный анализ данных: оптимизация посредством динамического программирования . СИАМ. ISBN 978-0898714784 .
^ Майкл Дж. Бруско; Стефани Шталь (2005). Приложения ветвей и границ в комбинаторном анализе данных . Спрингер. ISBN 978-0387250373 .

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

Эта комбинаторике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Лоуренс Дж. Хьюберт (1987). Методы присваивания в комбинаторном анализе данных . Марсель Деккер. ISBN 978-0824776176 .

[2] Лоуренс Дж. Хьюберт; Фиппс Араби; Жаклин Мёлман (2001). Комбинаторный анализ данных: оптимизация посредством динамического программирования . СИАМ. ISBN 978-0898714784 .

[3] Майкл Дж. Бруско; Стефани Шталь (2005). Приложения ветвей и границ в комбинаторном анализе данных . Спрингер. ISBN 978-0387250373 .

[1]

[2]

[3]