Анализ структурированных данных (статистика)
Появление
Анализ структурированных данных — это статистический анализ структурированных данных. Это может возникнуть либо в виде априорной структуры, такой как анкеты с множественным выбором, либо в ситуациях, когда необходимо найти структуру , которая точно или приближенно соответствует заданным данным. Эту структуру затем можно использовать для сравнений, прогнозов, манипуляций и т. д. [1] [2]
Виды анализа структурированных данных [ править ]
- Алгебраический анализ данных
- Байесовский анализ
- Кластерный анализ
- Комбинаторный анализ данных
- Формальный концептуальный анализ
- Функциональный анализ данных
- Анализ геометрических данных
- Регрессивный анализ
- Анализ формы
- Топологический анализ данных
- Анализ данных с древовидной структурой
Ссылки [ править ]
- ^ Бриджит Ле Ру; Генри Руане (2004). Геометрический анализ данных: от анализа соответствий к структурированному анализу данных . Спрингер. ISBN 978-1402022357 .
- ^ Лоуренс Дж. Хьюберт, Фиппс Араби, Жаклин Мёлман (2001). Комбинаторный анализ данных: оптимизация посредством динамического программирования . СИАМ. ISBN 978-0898714784 .
{{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Дальнейшее чтение [ править ]
- Карлссон, Гуннар (2009). «Топология и данные» . Бюллетень Американского математического общества . Новая серия. 46 (2): 255–308. дои : 10.1090/S0273-0979-09-01249-X .
- Джеймс О. Рамзи; Б.В. Сильверман (2005). Функциональный анализ данных . Спрингер. ISBN 9780387400808 .
- Леланд Уилкинсон, (1992) Анализ древовидных данных: AID, CHAID и CART