Оукин

Оукин
Промышленность	Биотехнология
Основан	3 августа 2016 г.
Основатель	Томас Клозель, Жиль Венриб
Штаб-квартира	Париж , Франция
Обслуживаемая территория	США, Франция, Великобритания, Швейцария, Германия, Испания
Продукты	MSIntuit CRC, RlapsRisk BC
Услуги	Открытие лекарств с помощью искусственного интеллекта, разработка лекарств с использованием искусственного интеллекта, диагностика с использованием искусственного интеллекта
Количество сотрудников	350 (2023)
Веб-сайт	сова .с

Owkin — биотехнологическая компания, занимающаяся искусственным интеллектом , которая использует искусственный интеллект для поиска новых методов лечения, оптимизации клинических испытаний и разработки ИИ-диагностики. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} Компания использует федеративное обучение , тип технологии, сохраняющей конфиденциальность, для доступа к мультимодальным данным пациентов из академических учреждений и больниц для обучения своих моделей искусственного интеллекта для открытия, разработки и диагностики лекарств. Оукин сотрудничал с фармацевтическими компаниями по всему миру для улучшения их терапевтических программ. ^{[ 3 ]}

История

Owkin была основана в 2016 году Томасом Клозелем, врачом-исследователем и сыном Жана-Поля и Мартины Клозель, основателей швейцарской биотехнологической компании Actelion , и Жиля Вайнриба, профессора искусственного интеллекта. ^{[ 4 ]}

Owkin привлек более $255 миллионов и стал «единорогом» — стартапом стоимостью более $1 миллиарда — в ноябре 2021 года благодаря инвестициям в $180 миллионов от французской биофармацевтической компании Sanofi . ^{[ 5 ]}

Технологии

Федеративное обучение

Оукин использует федеративное обучение, метод децентрализованного машинного обучения, для обучения моделей машинного обучения с несколькими поставщиками данных. ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} Федеративное обучение позволяет поставщикам данных сотрудничать, не перемещая и не делясь своими данными. ^{[ 8 ]}^{[ 7 ]}

Проект MELLODDY , инициатива, в которой участвовали Оукин, 10 фармацевтических компаний и шесть других партнеров, применил федеративное обучение для обучения ИИ на наборах данных без необходимости делиться собственными данными. ^{[ 9 ]}^{[ 8 ]}^{[ 10 ]} Целью было улучшить поиск лекарств, и они создали общую платформу под названием MELLODDY (Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery). ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 8 ]} Первые результаты проекта были опубликованы в июле 2022 года. ^{[ 8 ]}

Трансферное обучение

Трансферное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет использовать модель, предварительно обученную для одной задачи, для другой связанной задачи. ^{[ 11 ]} Оукин использует трансферное обучение для работы с очень небольшими наборами данных. ^{[ 11 ]} Модель Оукина (CHOWDER) способна понимать графические паттерны высокого уровня, такие как опухоли, которые сами полагаются на визуальные паттерны очень низкого уровня, чтобы полностью изучить визуальный паттерн опухоли. ^{[ 12 ]}

Продукты и услуги

MSIntuit CRC

MSIntuit CRC — это цифровой диагностический инструмент для предварительного скрининга на базе искусственного интеллекта, предназначенный для улучшения колоректального рака . диагностики и лечения ^{[ 13 ]} Он проверяет пациентов на наличие микросателлитной нестабильности (MSI), которая является ключевым геномным биомаркером при колоректальном раке. ^{[ 13 ]} MSIntuit CRC одобрен для использования на территории Европейского Союза. ^{[ 14 ]} В 2023 году он прошел слепую проверку, возможно, отчасти благодаря его доступности в Medipath, крупнейшей сети патологоанатомических лабораторий во Франции. ^{[ 1 ]}

Dx RlapsРиск BC

Dx RlapsRisk BC использует искусственный интеллект, чтобы предсказать, произойдет ли рецидив у пациентов с раком молочной железы в течение нескольких лет после первоначального лечения. ^{[ 14 ]} Он используется патологами и онкологами, чтобы помочь определить правильный путь лечения пациентов с раком молочной железы. ^{[ 14 ]}

Партнерство

Амген

Оукин сотрудничал с Amgen , чтобы проверить способность ИИ улучшать прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний. ^{[ 3 ]}

Санофи

В ноябре 2021 года Owkin заключила стратегический альянс с Sanofi . ^{[ 15 ]} Альянс включал в себя инвестиции в размере 180 миллионов долларов США и партнерство в области открытий и разработок в размере 90 миллионов долларов США, направленное на усилия Санофи в области онкологии при четырех различных видах рака. ^{[ 16 ]} Санофи использовала технологию Оукина для поиска новых биомаркеров и терапевтических целей, построения прогностических моделей и прогнозирования ответа на лечение. ^{[ 17 ]}

Бристол-Майерс Сквибб

В июне 2022 года Owkin заключила стратегический альянс с Bristol-Myers Squibb, чтобы помочь им разработать потенциально более точные и эффективные клинические исследования. ^{[ 17 ]} Первоначально сотрудничество было сосредоточено на сердечно-сосудистых заболеваниях и имеет потенциал расширения в проекты в других терапевтических областях. ^{[ 18 ]}

МСД

В декабре 2023 года Owkin заключила стратегический альянс с MSD для разработки и коммерциализации средств цифровой диагностики патологий на базе искусственного интеллекта для рынка ЕС, которые можно было бы использовать для выявления пациентов, подходящих для иммунотерапии . ^{[ 19 ]}

Сервье

В октябре 2023 года Оукин и Сервье начали многолетнее партнерство, направленное на разработку «более таргетных методов лечения» в области онкологии и других заболеваний. ^{[ 20 ]} Первые два проекта партнерства касались трансляционной медицины и цифровой патологии . ^{[ 20 ]}

МОЗАИКА

MOSAIC (Мультиомный пространственный атлас при раке) был основан Оукином, Nanostring Technologies , Питтсбургским университетом , Гюставом Русси , Университетской больницей Лозанны , Uniklinikum Erlangen/ Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg и Charité-Universitätsmedizin Berlin . ^{[ 21 ]}^{[ 22 ]} Он использует пространственную омику, мультимодальные данные пациентов и искусственный интеллект и стремится «предложить беспрецедентную информацию о структуре опухолей» и разработать новые методы лечения. ^{[ 22 ]}^{[ 21 ]}

Публикации

Исследования Окина в области искусственного интеллекта и машинного обучения привели к появлению ряда публикаций, посвященных методологиям машинного обучения и разработке прогностических моделей для различных областей заболеваний, в основном онкологии.

Куртьоль, Пьер и др. «Классификация мезотелиомы на основе глубокого обучения улучшает прогнозирование исходов пациентов» , Nat Med 25, 1519–1525 (2019). ^{[ 23 ]}
Шмаух, Бенуа и др. «Модель глубокого обучения для прогнозирования экспрессии опухолей с помощью RNA-Seq по целым изображениям слайдов» , Nature Communications, том 11, номер статьи: 3877 (2020 г.) ^{[ 24 ]}
Жан Ожье дю Террайль и др. «Федерированное обучение прогнозированию гистологического ответа на неоадъювантную химиотерапию при тройном негативном раке молочной железы» Nat Med (2023). 10.1038/s41591-022-02155. ^{[ 25 ]}
Сайилард и др., «Pacpaint: модель глубокого обучения на основе гистологии выявляет обширную внутриопухолевую молекулярную гетерогенность аденокарциномы поджелудочной железы», Nat Commun 14, 3459 (2023) ^{[ 26 ]}
Саиллард и др., «Валидация MSIntuit как инструмента предварительного скрининга на основе искусственного интеллекта для обнаружения MSI на слайдах гистологии колоректального рака» Nature Communications 14, 6695 (2023 г.) ^{[ 27 ]}
Сайяр и др., « Прогнозирование выживаемости после резекции гепатоцеллюлярной карциномы с использованием глубокого обучения на гистологических слайдах » Hepatology 72 (2020) ^{[ 28 ]}

Награды

Конкурс «ИИ для здоровья» 2019 года ^{[ 29 ]}
Номинант на премию Galien Foundation за лучший цифровой продукт для здоровья в 2020 году ^{[ 30 ]}
Награда Tech For Good Awards 2021 – категория «Здоровье» ^{[ 31 ]}
Награды за признание членов 2021 года от Франко-американской торговой палаты — награды Комитета по технологиям, стартапам и предпринимателям ^{[ 32 ]}

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б «ИИ делает шаг вперед для оптимизации тестирования MSI при колоректальном раке» . AZoRobotics.com . 07.11.2023 . Проверено 14 декабря 2023 г.
^ Олстон, Фиона (31 марта 2023 г.). «Французский биотехнологический единорог искусственного интеллекта Owkin запустил проект точной медицины на основе искусственного интеллекта стоимостью 33 миллиона евро для диагностики и лечения рака» . www.tech.eu. Проверено 1 ноября 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «Амген и Оукин используют искусственный интеллект для улучшения прогнозирования сердечно-сосудистых рисков» . Контракт Фарма . Проверено 29 декабря 2021 г.
^ «Оукин направляется в Базель» . Базельский бизнес и инновации . Проверено 29 декабря 2021 г.
^ Роузмен, Матье (18 ноября 2021 г.). «Производитель лекарств Sanofi инвестирует $180 млн во французский AI-стартап Owkin» . Рейтер . Проверено 29 декабря 2021 г.
^ Винлуан, Фрэнк (04 октября 2022 г.). «Руководитель Sanofi обращается к Оукину, чтобы активизировать планы фармацевтического партнерства биотехнологической компании AI» . Новости МедСити . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Анализ (27 января 2020 г.). «Федеративное обучение объясняется просто — анализ» . www.nanalyze.com . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и «Федеративное обучение, будущее медицины, основанной на данных – здоровье разума» . www.mind.eu.com . Проверено 19 декабря 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Виггерс, Кайл (17 сентября 2020 г.). «Крупные фармацевтические компании, в том числе Novartis и Merck, создают объединенную платформу обучения для разработки новых лекарств» . ВенчурБит . Проверено 11 января 2024 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «Федеративное обучение может защитить данные пациентов в больницах» . Медицинский футурист . 13 апреля 2021 г. Проверено 02 января 2024 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б outsource-pharma.com (15 февраля 2018 г.). «OWKIN выделила 11 миллионов долларов на масштабирование платформы разработки лекарств на основе искусственного интеллекта» . аутсорсинг-фарма.com . Проверено 02 января 2024 г.
^ Сайяр, Чарли; Дюбуа, Реми; Чита, Усама; Луазо, Николя; Гарсия, Тьерри; Адриансен, Орели; Карпентье, Северин; Рейр, Джоэль; Энея, Диана; фон Лога, Катарина; Камун, Орели; Россат, Стефан; Вискарт, Корентен; Сефта, Мерием; Оффре, Микаэль (6 ноября 2023 г.). «Валидация MSIntuit как инструмента предварительного скрининга на основе искусственного интеллекта для обнаружения MSI на гистологических слайдах колоректального рака» . Природные коммуникации . 14 (1): 6695. doi : 10.1038/s41467-023-42453-6 . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10628260 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Томас, Удуак (10 ноября 2023 г.). «Система искусственного интеллекта Owkin для диагностики колоректального рака занимает центральное место с многообещающими результатами проверки» . GEN – Новости генной инженерии и биотехнологии . Проверено 20 декабря 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с «ИИ Owkin для определения типов рака молочной железы и колоректального рака получил одобрение ЕС» . Жестокие биотехнологии .
^ «Sanofi подписывает сделку на сумму 270 миллионов долларов в области искусственного интеллекта при раке с разработчиком научно-исследовательской платформы Owkin» . Жестокие биотехнологии .
^ «Производитель лекарств Sanofi инвестирует $180 млн во французский AI-стартап Owkin» . Рейтер .
^ Перейти обратно: ^а ^б Берроуз, Тасмин Локвуд, Каллум. «Эксклюзив: стартап в сфере медицинского искусственного интеллекта Owkin только что получил 80 миллионов долларов, готовясь к расширению испытаний лекарств совместно с фармацевтическим гигантом Bristol Myers Squibb» . Бизнес-инсайдер . Проверено 4 января 2024 г. {{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ «BMS привлекает технологию искусственного интеллекта и машинного обучения Owkin для улучшения клинических испытаний» . Биокосмос . Проверено 4 января 2024 г.
^ «Owkin и MSD объединяют усилия в области цифровой патологии с помощью искусственного интеллекта» . фармафорум . Проверено 1 марта 2024 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «Owkin подписывает контракт с еще одним фармацевтическим партнером для своей платформы искусственного интеллекта» . фармафорум . Проверено 14 марта 2024 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «ASCO: MOSAIC на базе искусственного интеллекта создаст 3D-атлас рака» . фармафорум . Проверено 6 марта 2024 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б outsource-pharma.com (08.06.2023). «Оукин инвестирует 50 миллионов долларов в проект пространственной омики, который «совершит революцию в исследованиях рака» » . аутсорсинг-фарма.com . Проверено 6 марта 2024 г.
^ Куртьоль, Пьер; Моссион, Чарльз; Моарии, Матахи; Пронье, Элоди; Пилсер, Сэмюэл; Сефта, Мерием; Мансерон, Пьер; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; ЛеСтанг, Нолвенн; Жирар, Николя; Элемент, Оливье; Николсон, Эндрю Г.; Блей, Жан-Ив; Галато-Салле, Франсуаза (октябрь 2019 г.). «Классификация мезотелиомы на основе глубокого обучения улучшает прогнозирование результатов лечения пациентов» . Природная медицина . 25 (10): 1519–1525. дои : 10.1038/s41591-019-0583-3 . ISSN 1078-8956 .
^ Шмаух, Бенуа; Романьони, Альберто; Пронье, Элоди; Сайяр, Чарли; Майе, Паскаль; Кальдераро, Жюльен; Камун, Орели; Сефта, Мерием; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; Клозель, Томас; Моарии, Матахи; Куртьоль, Пьер; Уэйнриб, Жиль (3 августа 2020 г.). «Модель глубокого обучения для прогнозирования экспрессии опухолей с помощью секвенирования РНК на основе целых изображений слайдов» . Природные коммуникации . 11 (1): 3877. doi : 10.1038/s41467-020-17678-4 . ISSN 2041-1723 . ПМК 7400514 .
^ Ожье дю Террай, Жан; Леопольд, Арманд; Жоли, Клеман; Бегье, Констанция; Андре, Матье; Моссион, Чарльз; Шмаух, Бенуа; Трамел, Эрик В.; Бенджеббар, Этьен; Заславский Михаил; Уэйнриб, Жиль; Милдер, Мод; Гервасони, Джули; Герен, Жюльен; Дюран, Тьерри (январь 2023 г.). «Федерированное обучение прогнозированию гистологического ответа на неоадъювантную химиотерапию при тройном негативном раке молочной железы» . Природная медицина . 29 (1): 135–146. doi : 10.1038/s41591-022-02155-w . ISSN 1546-170Х .
^ Сайяр, Чарли; Делекур, Флор; Шмаух, Бенуа; Муандрот, Оливье; Сврчек, Магали; Бардье-Дюпа, Армель; Эмиль, Жан Франсуа; Аяди, Мира; Ребурс, Винциан; де Местье, Луи; Хаммель, Паскаль; Незилье, Синди; Баше, Жан Батист; Йованна, Хуан; Дюсетти, Нельсон (13 июня 2023 г.). «Pacpaint: модель глубокого обучения на основе гистологии выявляет обширную внутриопухолевую молекулярную гетерогенность аденокарциномы поджелудочной железы» . Природные коммуникации . 14 (1): 3459. doi : 10.1038/s41467-023-39026-y . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10264377 .
^ Сайяр, Чарли; Дюбуа, Реми; Чита, Усама; Луазо, Николя; Гарсия, Тьерри; Адриансен, Орели; Карпентье, Северин; Рейр, Джоэль; Энея, Диана; фон Лога, Катарина; Камун, Орели; Россат, Стефан; Вискарт, Корентен; Сефта, Мерием; Оффре, Микаэль (6 ноября 2023 г.). «Валидация MSIntuit как инструмента предварительного скрининга на основе искусственного интеллекта для обнаружения MSI на гистологических слайдах колоректального рака» . Природные коммуникации . 14 (1): 6695. doi : 10.1038/s41467-023-42453-6 . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10628260 .
^ Сайяр, Чарли; Шмаух, Бенуа; Лайфа, Умейма; Моарии, Матахи; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; Пронье, Элоди; Лоран, Алексис; Амаддео, Джулиана; Реньо, Элен; Соммакале, Даниэле; Зиол, Марианна; Павлоцкий, Жан-Мишель; Мюле, Себастьен; Лучани, Ален (декабрь 2020 г.). «Прогнозирование выживаемости после резекции гепатоцеллюлярной карциномы с использованием глубокого обучения на гистологических слайдах» . Гепатология . 72 (6): 2000. doi : 10.1002/hep.31207 . ISSN 0270-9139 .
^ Меньян, Ирис (13 сентября 2019 г.). «3 информации, которые помогут правильно начать выходной: Good In Tech Chair, Rebondisseurs и Owkin» . Maddyness — средства массовой информации для понимания экономики завтрашнего дня (на французском языке) . Проверено 30 января 2024 г.
^ Гамильтон-Бейсич, Мелани (05.10.2020). «Объявлены номинанты Prix Galien за лучший цифровой продукт для здравоохранения» . 24х7 . Проверено 30 января 2024 г.
^ «Tech For Good Awards: узнайте победителей конкурса 2021 года» . БФМ БИЗНЕС (на французском языке) . Проверено 26 января 2024 г.
^ «Награды за признание членов 2021 года присуждаются за эффективные инициативы сети FACC-NY» . www.faccnyc.org . Проверено 26 января 2024 г.

[:7-1] Перейти обратно: ^а ^б «ИИ делает шаг вперед для оптимизации тестирования MSI при колоректальном раке» . AZoRobotics.com . 07.11.2023 . Проверено 14 декабря 2023 г.

[2] Олстон, Фиона (31 марта 2023 г.). «Французский биотехнологический единорог искусственного интеллекта Owkin запустил проект точной медицины на основе искусственного интеллекта стоимостью 33 миллиона евро для диагностики и лечения рака» . www.tech.eu. Проверено 1 ноября 2023 г.

[:2-3] Перейти обратно: ^а ^б «Амген и Оукин используют искусственный интеллект для улучшения прогнозирования сердечно-сосудистых рисков» . Контракт Фарма . Проверено 29 декабря 2021 г.

[4] «Оукин направляется в Базель» . Базельский бизнес и инновации . Проверено 29 декабря 2021 г.

[5] Роузмен, Матье (18 ноября 2021 г.). «Производитель лекарств Sanofi инвестирует $180 млн во французский AI-стартап Owkin» . Рейтер . Проверено 29 декабря 2021 г.

[6] Винлуан, Фрэнк (04 октября 2022 г.). «Руководитель Sanofi обращается к Оукину, чтобы активизировать планы фармацевтического партнерства биотехнологической компании AI» . Новости МедСити . Проверено 19 декабря 2023 г.

[:0-7] Перейти обратно: ^а ^б Анализ (27 января 2020 г.). «Федеративное обучение объясняется просто — анализ» . www.nanalyze.com . Проверено 19 декабря 2023 г.

[:1-8] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и «Федеративное обучение, будущее медицины, основанной на данных – здоровье разума» . www.mind.eu.com . Проверено 19 декабря 2023 г.

[:9-9] Перейти обратно: ^а ^б Виггерс, Кайл (17 сентября 2020 г.). «Крупные фармацевтические компании, в том числе Novartis и Merck, создают объединенную платформу обучения для разработки новых лекарств» . ВенчурБит . Проверено 11 января 2024 г.

[:6-10] Перейти обратно: ^а ^б «Федеративное обучение может защитить данные пациентов в больницах» . Медицинский футурист . 13 апреля 2021 г. Проверено 02 января 2024 г.

[:3-11] Перейти обратно: ^а ^б outsource-pharma.com (15 февраля 2018 г.). «OWKIN выделила 11 миллионов долларов на масштабирование платформы разработки лекарств на основе искусственного интеллекта» . аутсорсинг-фарма.com . Проверено 02 января 2024 г.

[12] Сайяр, Чарли; Дюбуа, Реми; Чита, Усама; Луазо, Николя; Гарсия, Тьерри; Адриансен, Орели; Карпентье, Северин; Рейр, Джоэль; Энея, Диана; фон Лога, Катарина; Камун, Орели; Россат, Стефан; Вискарт, Корентен; Сефта, Мерием; Оффре, Микаэль (6 ноября 2023 г.). «Валидация MSIntuit как инструмента предварительного скрининга на основе искусственного интеллекта для обнаружения MSI на гистологических слайдах колоректального рака» . Природные коммуникации . 14 (1): 6695. doi : 10.1038/s41467-023-42453-6 . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10628260 .

[:8-13] Перейти обратно: ^а ^б Томас, Удуак (10 ноября 2023 г.). «Система искусственного интеллекта Owkin для диагностики колоректального рака занимает центральное место с многообещающими результатами проверки» . GEN – Новости генной инженерии и биотехнологии . Проверено 20 декабря 2023 г.

[:4-14] Перейти обратно: ^а ^б ^с «ИИ Owkin для определения типов рака молочной железы и колоректального рака получил одобрение ЕС» . Жестокие биотехнологии .

[15] «Sanofi подписывает сделку на сумму 270 миллионов долларов в области искусственного интеллекта при раке с разработчиком научно-исследовательской платформы Owkin» . Жестокие биотехнологии .

[16] «Производитель лекарств Sanofi инвестирует $180 млн во французский AI-стартап Owkin» . Рейтер .

[:5-17] Перейти обратно: ^а ^б Берроуз, Тасмин Локвуд, Каллум. «Эксклюзив: стартап в сфере медицинского искусственного интеллекта Owkin только что получил 80 миллионов долларов, готовясь к расширению испытаний лекарств совместно с фармацевтическим гигантом Bristol Myers Squibb» . Бизнес-инсайдер . Проверено 4 января 2024 г. {{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[18] «BMS привлекает технологию искусственного интеллекта и машинного обучения Owkin для улучшения клинических испытаний» . Биокосмос . Проверено 4 января 2024 г.

[19] «Owkin и MSD объединяют усилия в области цифровой патологии с помощью искусственного интеллекта» . фармафорум . Проверено 1 марта 2024 г.

[:12-20] Перейти обратно: ^а ^б «Owkin подписывает контракт с еще одним фармацевтическим партнером для своей платформы искусственного интеллекта» . фармафорум . Проверено 14 марта 2024 г.

[:10-21] Перейти обратно: ^а ^б «ASCO: MOSAIC на базе искусственного интеллекта создаст 3D-атлас рака» . фармафорум . Проверено 6 марта 2024 г.

[:11-22] Перейти обратно: ^а ^б outsource-pharma.com (08.06.2023). «Оукин инвестирует 50 миллионов долларов в проект пространственной омики, который «совершит революцию в исследованиях рака» » . аутсорсинг-фарма.com . Проверено 6 марта 2024 г.

[23] Куртьоль, Пьер; Моссион, Чарльз; Моарии, Матахи; Пронье, Элоди; Пилсер, Сэмюэл; Сефта, Мерием; Мансерон, Пьер; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; ЛеСтанг, Нолвенн; Жирар, Николя; Элемент, Оливье; Николсон, Эндрю Г.; Блей, Жан-Ив; Галато-Салле, Франсуаза (октябрь 2019 г.). «Классификация мезотелиомы на основе глубокого обучения улучшает прогнозирование результатов лечения пациентов» . Природная медицина . 25 (10): 1519–1525. дои : 10.1038/s41591-019-0583-3 . ISSN 1078-8956 .

[24] Шмаух, Бенуа; Романьони, Альберто; Пронье, Элоди; Сайяр, Чарли; Майе, Паскаль; Кальдераро, Жюльен; Камун, Орели; Сефта, Мерием; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; Клозель, Томас; Моарии, Матахи; Куртьоль, Пьер; Уэйнриб, Жиль (3 августа 2020 г.). «Модель глубокого обучения для прогнозирования экспрессии опухолей с помощью секвенирования РНК на основе целых изображений слайдов» . Природные коммуникации . 11 (1): 3877. doi : 10.1038/s41467-020-17678-4 . ISSN 2041-1723 . ПМК 7400514 .

[25] Ожье дю Террай, Жан; Леопольд, Арманд; Жоли, Клеман; Бегье, Констанция; Андре, Матье; Моссион, Чарльз; Шмаух, Бенуа; Трамел, Эрик В.; Бенджеббар, Этьен; Заславский Михаил; Уэйнриб, Жиль; Милдер, Мод; Гервасони, Джули; Герен, Жюльен; Дюран, Тьерри (январь 2023 г.). «Федерированное обучение прогнозированию гистологического ответа на неоадъювантную химиотерапию при тройном негативном раке молочной железы» . Природная медицина . 29 (1): 135–146. doi : 10.1038/s41591-022-02155-w . ISSN 1546-170Х .

[26] Сайяр, Чарли; Делекур, Флор; Шмаух, Бенуа; Муандрот, Оливье; Сврчек, Магали; Бардье-Дюпа, Армель; Эмиль, Жан Франсуа; Аяди, Мира; Ребурс, Винциан; де Местье, Луи; Хаммель, Паскаль; Незилье, Синди; Баше, Жан Батист; Йованна, Хуан; Дюсетти, Нельсон (13 июня 2023 г.). «Pacpaint: модель глубокого обучения на основе гистологии выявляет обширную внутриопухолевую молекулярную гетерогенность аденокарциномы поджелудочной железы» . Природные коммуникации . 14 (1): 3459. doi : 10.1038/s41467-023-39026-y . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10264377 .

[27] Сайяр, Чарли; Дюбуа, Реми; Чита, Усама; Луазо, Николя; Гарсия, Тьерри; Адриансен, Орели; Карпентье, Северин; Рейр, Джоэль; Энея, Диана; фон Лога, Катарина; Камун, Орели; Россат, Стефан; Вискарт, Корентен; Сефта, Мерием; Оффре, Микаэль (6 ноября 2023 г.). «Валидация MSIntuit как инструмента предварительного скрининга на основе искусственного интеллекта для обнаружения MSI на гистологических слайдах колоректального рака» . Природные коммуникации . 14 (1): 6695. doi : 10.1038/s41467-023-42453-6 . ISSN 2041-1723 . ПМЦ 10628260 .

[28] Сайяр, Чарли; Шмаух, Бенуа; Лайфа, Умейма; Моарии, Матахи; Тольдо, Сильвен; Заславский Михаил; Пронье, Элоди; Лоран, Алексис; Амаддео, Джулиана; Реньо, Элен; Соммакале, Даниэле; Зиол, Марианна; Павлоцкий, Жан-Мишель; Мюле, Себастьен; Лучани, Ален (декабрь 2020 г.). «Прогнозирование выживаемости после резекции гепатоцеллюлярной карциномы с использованием глубокого обучения на гистологических слайдах» . Гепатология . 72 (6): 2000. doi : 10.1002/hep.31207 . ISSN 0270-9139 .

[29] Меньян, Ирис (13 сентября 2019 г.). «3 информации, которые помогут правильно начать выходной: Good In Tech Chair, Rebondisseurs и Owkin» . Maddyness — средства массовой информации для понимания экономики завтрашнего дня (на французском языке) . Проверено 30 января 2024 г.

[30] Гамильтон-Бейсич, Мелани (05.10.2020). «Объявлены номинанты Prix Galien за лучший цифровой продукт для здравоохранения» . 24х7 . Проверено 30 января 2024 г.

[31] «Tech For Good Awards: узнайте победителей конкурса 2021 года» . БФМ БИЗНЕС (на французском языке) . Проверено 26 января 2024 г.

[32] «Награды за признание членов 2021 года присуждаются за эффективные инициативы сети FACC-NY» . www.faccnyc.org . Проверено 26 января 2024 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]