Построение неприводимой цепи Маркова в модели Изинга
В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Построение неприводимой цепи Маркова в модели Изинга — математический метод доказательства результатов.
Модель Изинга — математическая модель статистической механики — используется для изучения магнитных фазовых переходов и является фундаментальной моделью взаимодействующих систем. [1] Построение неприводимой цепи Маркова в модели Изинга имеет важное значение для преодоления вычислительных проблем, возникающих при использовании методов Монте-Карло (MCMC) цепи Маркова для достижения точных критериев согласия для конечных моделей Изинга.
Марковские базы
[ редактировать ]В контексте модели Изинга базис Маркова — это набор целочисленных векторов, который позволяет построить неприводимую цепь Маркова. Каждый целочисленный вектор можно однозначно разложить как , где и являются неотрицательными векторами . Марковский базис удовлетворяет следующим условиям:
(и) Для всех , должно быть и .
(ii) Для любого и любой , всегда существуют удовлетворить:
и
для l = 1,..., k .
Элемент перемещается. можно получить апериодическую, обратимую и неприводимую цепь Маркова Затем с помощью алгоритма Метрополиса – Гастингса .
Перси Диаконис и Бернд Штурмфельс показали, что (1) марковский базис можно определить алгебраически как модель Изинга. [2] и (2) любой порождающий набор для идеала , является марковским базисом модели Изинга. [3]
Построение неприводимой цепи Маркова.
[ редактировать ]Для получения однородных образцов из и избежать неточных значений p , необходимо построить неприводимую цепь Маркова, не изменяя алгоритм, предложенный Диаконисом и Штурмфельсом.
Простой обмен формы , где — канонический базисный вектор, изменяет состояния двух точек решетки в y . Множество Z обозначает набор простых перестановок. Две конфигурации являются -связан через Z , если существует путь между y и y′, состоящий из простых перестановок .
Алгоритм действует следующим образом:
с
для
Алгоритм теперь можно описать так:
(i) Начните с цепи Маркова в конфигурации
(ii) Выберите наугад пусть и .
(iii) Принять если ; в противном случае оставайтесь в y .
Хотя полученная цепь Маркова, возможно, не сможет выйти из исходного состояния, для одномерной модели Изинга проблема не возникает. В более высоких измерениях эту проблему можно решить, используя алгоритм Метрополиса-Гастингса в наименьшем расширенном пространстве выборки. . [4]
Неприводимость в одномерной модели Изинга
[ редактировать ]Доказательство неприводимости в одномерной модели Изинга требует двух лемм .
Лемма 1. Максимально-одноэлементная конфигурация для одномерной модели Изинга единственна (с точностью до расположения ее связных компонент) и состоит из синглтоны и один связный компонент размера .
Лемма 2: Для и , позволять обозначают уникальную конфигурацию max-singleton. Существует последовательность такой, что:
и
для
С это наименьшее расширенное пространство выборки, содержащее , любые две конфигурации в можно соединить простыми свопами Z не выходя . Это доказывается леммой 2, поэтому можно добиться неприводимости цепи Маркова, основанной на простых заменах одномерной модели Изинга. [5]
Также возможно получить тот же вывод для модели Изинга размерности 2 или выше, используя те же шаги, которые описаны выше.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Каннан, Рави ; Махони, Майкл В.; Черногория, Рави (2003). «Быстрое смешивание нескольких цепей Маркова для жесткой модели». В Ибараки, Тошихидэ ; Като, Наоки; Оно, Хиротака (ред.). Алгоритмы и вычисления, 14-й Международный симпозиум, ISAAC 2003, Киото, Япония, 15-17 декабря 2003 г., Труды . Конспекты лекций по информатике. Том. 2906. Спрингер. стр. 663–675. дои : 10.1007/978-3-540-24587-2_68 .
- ^ Диаконис, Перси; Штурмфельс, Бернд (февраль 1998 г.). «Алгебраические алгоритмы выборки из условных распределений» . Анналы статистики . 26 (1): 363–397. CiteSeerX 10.1.1.28.6847 . дои : 10.1214/aos/1030563990 . ISSN 0090-5364 . Проверено 16 ноября 2023 г.
- ^ Роберт, Кристиан П.; Казелла, Джордж (2004). «Статистические методы Монте-Карло» . Спрингеровские тексты в статистике . дои : 10.1007/978-1-4757-4145-2 . ISSN 1431-875X .
- ^ Левин, Дэвид; Перес, Юваль; Уилмер, Элизабет (9 декабря 2008 г.). Цепи Маркова и времена смешивания . Провиденс, Род-Айленд: Американское математическое общество. ISBN 978-0-8218-4739-8 .
- ^ ПЕСКУН, Р.Х. (1973). «Оптимальная выборка Монте-Карло с использованием цепей Маркова» . Биометрика . 60 (3): 607–612. дои : 10.1093/biomet/60.3.607 . ISSN 0006-3444 .