Количественная оценка шага
Количественная оценка поля — это попытка описать качество поля с использованием одного числового значения, основанного на поддающихся количественной оценке аспектах отдельного бейсбольного поля . Существует два основных вида количественной оценки высоты звука. Первый ориентирован на результат. Это означает, что результат данного шага (т. е. прогулка , выход , хоум-ран и т. д.) является компонентом, используемым для расчета общего числового значения, которое описывает качество шага. Другой вид количественной оценки питча не учитывает результат питча при расчете качества. Скорее, он не зависит от теста . Его качество можно оценить независимо от того, что делает отбивающий с полем.
В 2006 году камеры PITCHf/x были установлены на каждом MLB стадионе . Эти камеры способны отслеживать « скорость , движение, точку спуска, вращение и местоположение тангажа». [1] на каждой брошенной подаче. Когда эти данные были обнародованы, стало появляться множество различных попыток количественной оценки высоты тона. В 2010 году Ник Штайнер объяснил, что питчеры относительно очень мало контролируют свою подачу из-за того, что на подачу влияет множество других факторов, таких как отбивающий , судья , защита и окружающая среда. Задача бейсбольной статистики, пытающейся дать количественную оценку подачи, состоит в том, чтобы изолировать игру питчера от факторов, находящихся вне его контроля. [2] На протяжении многих лет многие специалисты по бейсбольной статистике пытались создать такую статистику.
Линейные веса шага
[ редактировать ]Линейные веса, или пробежки, являются центральной концепцией бейсбольного анализа. Линейные веса — это тип бейсбольной статистики, в котором используется «взвешенная система для измерения влияния ударов». [3] Они сравнивают способности конкретного отдельного игрока со способностями среднего игрока. Фердинанд Коул Лейн первым начал изучать линейные веса и создал первоначальную систему взвешивания. Позже Джордж Линдси разработал матрицу ожидаемого результата, «которая сообщает нам вероятность выигрыша в конкретном исходном состоянии». [4] В 1984 году Пит Палмер расширил работу Линдси и создал систему линейных весов.
Количество шагов является важным элементом линейных весов. Подсчет подач важен, потому что качество игры игрока в биту будет зависеть от подсчета подач. Например, если отбивающий бросает первую подачу битой (счет 1-0), его пробег будет выше, чем средний пробег. Однако если первый брошенный мяч является страйком (счет 0–1), то количество отбивающих мячей будет ниже среднего. Проще говоря, линейные веса количественно определяют тот факт, что команды с большей вероятностью забьют больше ранов в таких ситуациях, как загруженные базы и отсутствие аутов, чем в таких ситуациях, как человек на первом и двух аутах. Чтобы получить значения, присвоенные каждой ситуации выхода из базы, берется «среднее увеличение ожидаемой продолжительности пробега от каждого события». [5] Результаты представляют собой значения относительно среднего значения. [6] «Линейные веса — это просто эмпирическое среднее влияние, которое событие оказывает на процесс подсчета очков». [7] В следующей таблице показано значение пробега для любого конкретного количества шагов.
Таблица 1. Прогонное значение любого заданного счетчика
| Считать | ВатинПробежки |
|---|---|
| 0-0 | 0.000 |
| 1-0 | 0.038 |
| 2-0 | 0.140 |
| 3-0 | 0.220 |
| 0-1 | -0.044 |
| 1-1 | -0.015 |
| 2-1 | 0.037 |
| 3-1 | 0.142 |
| 0-2 | -0.106 |
| 1-2 | -0.082 |
| 2-2 | -0.039 |
| 3-2 | 0.059 |
Пит Палмер объяснил линейные веса следующим образом:
"What Linear Weights does is to take very offensive event and treat it in terms of its impact upon the team- an average team, so that a man does not benefit in his individual record for having the good fortune to bat cleanup with the Brewers or suffer for batting cleanup with the Mets. The relationship of individual performance to team play is stated poorly or not at all in conventional baseball statistics. In Linear Weights it is crystal clear: the linear progression, the sum, of the various offensive events, when weighted by their accurately predicted run values, will total the runs contributed by that batter or that team beyond the league average.”[9]
Например, предположим, что отбивающий бьет по мячу и бежит к первой базе при счете 0–2 (2 удара). Чтобы вычислить линейный вес этого шага, мы должны сравнить этот пробег со средним пробегом. Средний сингл стоит ватин бегает. Ценность сингла при счете 0-2 равна , согласно Таблице 1. Окончательное значение рассчитывается путем вычитания значения счета, когда мяч был введен в игру, из значения внешнего вида тарелки в соответствии с сериями ударов . Таким образом, . [10]
КЛВТС
[ редактировать ]Адаптация линейных весов была предложена Гарретом Чиадо в январе 2016 года. Он представил статистику под названием «Линейные веса контекстного шага типа» (cLWTS). Чиадо, неудовлетворенный неспособностью линейных весов придать прогностическую ценность питчу, искал статистику, которая бы помещала питч в контекст и давала объяснение корреляции между значениями питча и последовательностью. Что отличает cLWTS от традиционных линейных весов, так это то, что cLWTS признает, что конкретный шаг не полностью определяет результат этого шага. Есть и другие факторы, влияющие на результат презентации, которые не связаны с качеством самой презентации. Таким образом, cLWTS принимает во внимание весь контекст того, что происходит после броска подачи, и лишь признает «необходимую долю ответственности, которую действительно заслуживает питчер. При этом мы также хотим учитывать внешние эффекты текущего состояния игры и другие факторы окружающей среды. В конечном счете, оценки cLWTS оцениваются в совокупности и в расчете на каждое поле как для питчеров, так и для нападающих, исходя из изменения ожидаемой продолжительности бега для каждого типа поля». [11] Сила этой конкретной статистики заключается в ее предсказательной силе. Однако на cLWTS во многом действуют те же ограничения, что и на метрику ERA, поскольку cLWTS просто удаляет передачи, которые содержат одну или несколько ошибок в игре. Другими словами, питчеров наказывают за «ошибки при игре и бросках со стороны защитников». [12] В настоящее время ведется работа над исправлением этого недостатка в cLWTS.
Вещи Джереми Гринхауса
[ редактировать ]Один из самых ранних методов количественной оценки подачи, «Stuff» Джереми Гринхауса, был опубликован в 2009 году, вскоре после обнародования данных Pitchf/x в 2008 году. В этой попытке количественной оценки способностей питчера используется переменная ответа ожидаемого бега. значение и три независимые переменные: скорость, горизонтальное движение и вертикальное движение. Для этих переменных выполняется лессовая регрессия, чтобы получить числовое значение, описывающее содержимое кувшина. [13] Некоторые из созданных Greenhouse таблиц лидеров не содержат многих ожидаемых лучших питчеров. Помимо создания таблиц лидеров, никакая постоянная работа над этим методом количественной оценки подачи не велась.
Рогеле
[ редактировать ]В марте 2013 года Джон Рогеле попытался начать с рассмотрения полей в зоне удара, чтобы определить, как выглядит успешная подача, а затем пойти в обратном направлении, чтобы определить, насколько хорошо питчер выполняет подачи, которые обладают качествами успешных. [14] Основной переменной, которую он рассматривал, было местоположение. Рогеле определил, что двумя наиболее важными факторами, влияющими на расположение, являются комбинация рук питчера и отбивающего. В отличие от линейных весов, эта статистика не использует подсчет шага. Вместо этого Рогеле разделил зону удара на 9 частей. Он рассчитал число, обозначающее успех любого поля, которое входит в любую из девяти секций, на основе типа поля и комбинации рук питчера и отбивающего для данного поля. Эта статистика также не зависит от отбивающего. Он не принимает во внимание результат подачи, а только то, насколько хорошо питчер размещает свою подачу в зоне удара. Однако по сравнению с устоявшимися показателями питчинга эта статистика не была хорошей. Позже в 2013 году Рогеле добавил скорость к своей статистике, пытаясь уточнить ее и сделать более совместимой с другими показателями. [15] Рогеле считает, что следующим шагом в уточнении этой статистики станет изучение полей за пределами зоны удара. По состоянию на октябрь 2015 года Рогеле продолжает уточнять свою статистику, добавляя такие переменные, как температура. [16]
СУМКА
[ редактировать ]Качество подачи , или QOP, — это статистика, разработанная доктором Джейсоном Уилсоном и Джарвисом Грейнером в 2014 году. Они стремились создать статистику, которая позволила бы обеспечить универсальное измерение качества презентации, независимо от ее результата, контекста подачи или подачи. тип. Для этого используются три ключевых качества шага: траектория , местоположение и скорость. [17] Это делает QOP полностью объективным, поскольку каждую из этих переменных можно измерить с использованием данных PITCHf/x . Шкала QOP составляет примерно от 0 до 10. Исторические данные Высшей лиги с 2008 по 2015 год имеют среднее значение около 4,5 и медиану 5. [18]
Чтобы разработать QOP, они сначала разработали индекс Грейнера. Индекс Грейнера (GI) оценивается по шкале от 0 до 100 и оценивает поля в зависимости от уровня сложности удара отбивающего. Индекс Грейнера рассчитывается по следующей формуле, полученной на основе модели множественной регрессии:
рейтинг = -2,51подъём + 1,88брейкпойнт – 0,47knee_dist + 0,51общий брейк [19]
Например, предположим, что один веревочный участок имеет подъем на 3 дюйма, общий разрыв 0,47 фута, точку перелома 21,5 дюйма и изменение местоположения на 8 дюймов. Расчет GI будет следующим:
После публикации Индекса Грейнера он был обновлен и теперь включает все поля с параметром 2D-локации. Объединив GI со скоростью, был разработан QOP. Собственная линейная модель QOP не опубликована и находится на рассмотрении на патент.
Следующие компоненты влияют на общий балл QOP следующим образом:
Увеличенный подъем ---> более низкий QOP (для кривых)
Увеличение общего перерыва ---> более высокий QOP
Увеличение позднего вертикального рывка ---> более высокий QOP
Увеличенный горизонтальный разрыв ---> более высокий QOP
Близость к углам зоны удара ---> более высокий QOP
Повышенная скорость ---> более высокий QOP
Грейнер и Уилсон хотели разработать статистику, которую могли бы использовать тренеры по питанию и скауты для развития и определения потенциала питчера. Более того, в 2015 году они предположили, что QOP может предсказать (и, следовательно, предотвратить) травмы, а также количественно оценить результат. [20] Статистика QOP рассчитывается QOPBASEBALL. [21]
Зона удара Плюс/Минус
[ редактировать ]В феврале 2015 года Джо Росалес и Скотт Спратт представили систему количественной оценки подачи, которая фокусируется не на конкретных качествах самой подачи, а на ее обрамлении в зоне удара и результирующем объявлении кетчером мяча или удара. Они назвали свою систему Strike Zone Plus/Minus. Эта система была разработана потому, что они заметили, что две подачи могут быть выполнены в одном и том же месте, и одна будет называться ударом, а другая - мячом. Зона удара не всегда наблюдается со 100-процентной точностью. Поэтому Росалес и Спратт подумали, что, возможно, некоторые питчеры «обладают большим умением» выполнять пограничные подачи, которые называются ударами. [22] Зона удара плюс/минус «разделяет оценку того, называется ли подача мячом или ударом, между кетчером, питчером, отбивающим и участвующим судьей». [23] Хотя существует множество различных общедоступных методологий формирования поля, Розалес и Спратт утверждают, что их система уникальна, поскольку питчеры, отбивающие и судьи рассматриваются как «независимые действующие лица», а не как переменные, с помощью которых можно регулировать игру кэтчера. Многие другие методологии не рассматривают ничего, кроме ловца. К каждому человеку относятся как к независимому, потому что у кетчера есть свои навыки приема, у питчера есть своя способность определять местонахождение поля, у отбивающего свой уникальный язык тела, а у судьи есть личные стандарты. Таким образом, этот метод рассматривает каждого из четырех человек как важных участников и распределяет заслугу за результат каждой презентации между четырьмя, основываясь на индивидуальных тенденциях. Strike Zone Plus/Minus также уникальна, поскольку она использует данные «Baseball Info Solutions» о том, где кетчер устанавливает свою цель на поле, что позволяет [им] включать команду питчера (насколько близко он подходит к поражению цели) в [свои] система." [24] В конечном счете, Strike Zone Plus/Minus — это ориентированный на результат показатель качества поля, который направлен на уточнение процесса определения этого результата (мяча или удара). Его возможности ограничены в общем поиске статистических данных количественной оценки подачи, поскольку он не может дать никакой информации о подаче, кроме мяча или удара. Таким образом, Strike Zone Plus/Minus не может помочь количественно оценить подачу, которая фактически используется. Росалес и Спратт видят ценность системы Strike Zone Plus/Minus, связанной с рыночной стоимостью кетчеров в качестве свободных агентов.
Шварц и Шварц
[ редактировать ]Филиппа и Тим Шварц стремились ввести статистику количественной оценки подачи, независимую от отбивающего. Они признали, что некоторые хорошие подачи приводят к хоумранам, а некоторые плохие – к аутам. Поэтому они разработали статистику для измерения качества подачи на основе различных основных условий, а не на основе оценки результатов. Они решили основывать свою статистику на следующих переменных шага:
C = количество шагов
D = дескриптор высоты тона
Дескриптор подачи (D) определяется рядом выбранных ковариат: местоположение подачи, скорость, тип, рука питчера и т. д. [25] Чтобы учесть сложную взаимосвязь между качеством тональности и ковариатами, для получения оценки общего качества тональности используется метод случайного леса. Метод случайного леса, в котором «важные» ковариаты определяются делениями дерева… привлекателен, когда мы заранее не знаем, какие переменные (например, расположение шага, скорость шага, тип шага, направление руки) являются прогнозирующими». [26] Они использовали эту статистику для описания изменения качества подачи во время игры, а также для оценки навыков питчеров, как и ERA.
Сводная таблица
[ редактировать ]| Техника количественного определения высоты звука | Дата: | Автор(ы): | Пояснительная переменная(и): | Переменная(и) ответа: | Цель/Аудитория: |
|---|---|---|---|---|---|
| Линейные веса | 1984 | Фердинанд Колд Лейн, Джордж Линдси, Пит Палмер | Количество шагов | Среднее влияние события на процесс подсчета очков | Насколько хорошо бьющий/питчер выступил против/использовал определенную подачу |
| Тепличные вещи | 2009 | Джереми Гринхаус | Скорость, горизонтальное движение, вертикальное движение | Ожидаемое значение пробега | Таблицы лидеров |
| Рогеле | 2013 | Джон Рогеле | Расположение зоны удара, комбинация рук питчера и отбивающего, скорость (добавлено позже) | Ожидаемый результат WOBA | Оцените качество подачи |
| СУМКА | 2014 | Джейсон Уилсон и Джарвис Грейнер | Подъем, точка разрыва, вертикальный разрыв, горизонтальный разрыв, местоположение, скорость | Набор обучающих данных качества значений высоты тона (QOPV), оцениваемых судейской коллегией по шкале от 0 до 10. | Оцените качество подачи |
| Зона удара Плюс/Минус | 2015 | Джо Росалес и Скотт Спратт | Расположение, количество шагов, горизонтальное расстояние, рука отбивающего | Вероятность того, что поле будет объявлено страйком | Рыночная стоимость кетчеров свободных агентов |
| КЛВТС | 2016 | Гарретт Шиадо | Линейные веса, контекст | Среднее влияние события на процесс оценки результатов | Добавьте контекст к линейным весам |
| Шварц и Шварц | 2017 | Филиппа Шварц, Майк Гросскопф, Дерек Бингхэм и Тим Б. Шварц | Количество шагов, тип шага, местоположение, скорость | Базы, заработанные за шаг | Оцените навыки питчеров |
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Что такое PITCHF/x?» . Фанграфы .
- ^ Штайнер, Ник (27 января 2010 г.). «За пределами ДИПС» . «Жесткие времена» .
- ^ Джордан, JT (10 марта 2011 г.). «Понимание линейных весов» . Тройная аллея .
- ^ Джордан, JT (10 марта 2011 г.). «Понимание линейных весов» . Тройная аллея .
- ^ Джордан, JT (10 марта 2011 г.). «Понимание линейных весов» . Тройная аллея .
- ^ «Линейные веса» . Фанграфы .
- ^ Джордан, JT (10 марта 2011 г.). «Понимание линейных весов» . Тройная аллея .
- ^ Уолш, Джон (26 февраля 2008 г.). «В поисках лучшей подачи игры» . «Жесткие времена» .
- ^ Джордан, JT (10 марта 2011 г.). «Понимание линейных весов» . Тройная аллея .
- ^ Уолш, Джон (26 февраля 2008 г.). «В поисках лучшей подачи игры» . «Жесткие времена» .
- ^ Шиаду, Гаррет. «Введение в cLWTS: введение данных о презентации в контекст» . Сабермаг .
- ^ Шиаду, Гаррет. «Введение в cLWTS: введение данных о презентации в контекст» . Сабермаг .
- ^ Оранжерея, Джереми. «Об этом» . Бейсбольные аналитики .
- ^ Рогеле, Джон (29 марта 2013 г.). «Качество поля ударной зоны, часть 1: расположение» . СБ Нация .
- ^ Рогеле, Джон (12 апреля 2013 г.). «Качество подачи, часть II: расположение зоны удара и теперь со скоростью!» . СБ Нация .
- ^ Рогеле, Джон (7 октября 2015 г.). «Зона удара 2015» . «Жесткие времена» .
- ^ Уилсон/Грейнер, Джейсон/Уэйн. «Определение высоты звука, часть I» . КОП Бейсбол .
- ^ Уилсон/Грейнер, Джейсон/Уэйн. «Определение высоты звука, часть I» . КОП Бейсбол .
- ^ Уилсон/Грайнер, Джейсон/Джарвис. «Индекс Curveball: количественная оценка разбивания мячей для питчеров» . ШАНС .
- ^ Конференция Sabre 2015 г.
- ^ api.qopbaseball.com
- ^ Розалес/Спратт, Джо/Скотт. «Кто несет ответственность за объявленную забастовку?» (PDF) . Слоанская конференция по спортивной аналитике Массачусетского технологического института .
- ^ Розалес/Спратт, Джо/Скотт. «Кто несет ответственность за объявленную забастовку?» (PDF) . Слоанская конференция по спортивной аналитике Массачусетского технологического института .
- ^ Розалес/Спратт, Джо/Скотт. «Кто несет ответственность за объявленную забастовку?» (PDF) . Слоанская конференция по спортивной аналитике Массачусетского технологического института .
- ^ Swartz & Swartz, 2017, Качество полей в Высшей лиге бейсбола, Американский статистик, в печати.
- ^ Swartz & Swartz, 2017, Качество полей в Высшей лиге бейсбола, Американский статистик, в печати.