✖


Jump to content

Амит Шет

Амит Шет
Рожденный
Гуджарат , Индия
Альма-матер Университет штата Огайо , Институт технологий и науки Бирлы
Занятие Профессор Университета Южной Каролины
Заголовок Директор-основатель Института искусственного интеллекта
Веб-сайт Амит Шет

Амит Шет — ученый-компьютерщик из Университета Южной Каролины в Колумбии, Южная Каролина . Он является директором-основателем Института искусственного интеллекта и профессором компьютерных наук и инженерии. [1] С 2007 по июнь 2019 года он был выдающимся ученым Lexis Nexis Ohio, директором Центра передового опыта в области вычислений на базе знаний штата Огайо. [2] и профессор компьютерных наук в Государственном университете Райта . Работу Шета цитировали более чем 48 800 публикаций. [3] У него индекс Хирша 117. [3] что ставит его в число 100 лучших ученых-компьютерщиков [4] с самым высоким индексом Хирша. [5] До основания Kno.e.sis Center он работал директором лаборатории крупномасштабных распределенных информационных систем в Университете Джорджии в Афинах, штат Джорджия .

Образование

[ редактировать ]

Шет получил степень бакалавра инженерных наук в Институте технологий и наук Бирлы в области компьютерных наук в 1981 году. Он получил степень магистра и доктора философии. Степень бакалавра компьютерных наук в Университете штата Огайо в 1983 и 1985 годах соответственно. [6] [7]

Исследовать

[ редактировать ]

Семантическая совместимость/интеграция и семантическая сеть

[ редактировать ]

Шет исследовал, продемонстрировал и пропагандировал всестороннее использование метаданных . Он исследовал синтаксические, структурные и семантические метаданные; недавно он впервые применил основанные на онтологии подходы к извлечению метаданных и семантическому анализу. Он был одним из первых исследователей, использовавших онтологии на основе логики описания для интеграции схем и информации (за десять лет до того, как W3C принял стандарт представления онтологий на основе DL), и он был первым, кто выступил с основным докладом о приложениях семантической паутины в поиске. [8] [9] Его работа по обработке многоонтологических запросов включает в себя наиболее цитируемую статью по этой теме (более 930 цитирований). [10] ). В 1996 году он представил мощную концепцию ссылки на метаданные (MREF) для связи метаданных с гипертекстом, который связывает документы в Интернете, и описал реализацию на основе RDF в 1998 году, до того, как RDF был принят в качестве рекомендации W3C. Часть его недавней работы была сосредоточена на извлечении информации из текста для создания семантических метаданных в форме RDF. В его работе семантические метаданные, извлеченные из биологического текста, состоят из сложных структур знаний (сложных сущностей и отношений), которые отражают сложные взаимодействия в биомедицинских знаниях. [11] Шет предложил реализовать концепцию MEMEX Ванневара Буша как Сеть взаимоотношений. [12] на основе семантических метаданных, извлеченных из текста. Шет и его соавторы получили первый известный патент на коммерческие приложения семантической сети для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы. [13] что привело к основанию им первой компании семантического поиска Taalee.

В 1992 году он выступил с влиятельным докладом под названием «Пока (схематически), но так близко (семантически)», который свидетельствовал о необходимости семантики, специфичной для предметной области, использования онтологического представления для более богатого семантического моделирования / представления знаний, а также использования контекста при поиске сходства между объектами. Его работа по использованию онтологий для обработки информации включала в себя подход к поиску автоматизированного онтологического решения. [14] обоснование интеграции схемы, семантического поиска, других приложений и обработки семантических запросов . Последний включал в себя преобразования запросов с использованием различных онтологий для пользовательских запросов и ресурсов, а также объединенных запросов — концепцию со связанными мерами и методами расчета потерь информации при прохождении таксономических отношений. [15] [16]

Управление рабочими процессами и семантические веб-сервисы

[ редактировать ]

В начале 1990-х годов он начал исследования в области формального моделирования, планирования и корректности рабочих процессов. Его проект METEOR продемонстрировал ценность исследований с практическим применением; его инструменты использовались в аспирантуре в нескольких странах, а его технология была лицензирована для создания коммерческого продукта, и за ней последовал METEOR-S. Он возглавил исследование (позже к которому присоединилась IBM ), в результате которого W3C представил WSDL-S (семантическая аннотация WSDL ), основу для SAWSDL , рекомендации W3C по добавлению семантики в WSDL и XML-схему .

Как для SAWSDL, так и для SA-REST он руководил процессом на уровне сообщества, за которым следовал W3C. В 1995 году он стал соавтором статьи в « Журнале распределенных и параллельных баз данных» , которая является одной из наиболее цитируемых статей в области управления рабочими процессами (более 2330 цитирований), а также самой цитируемой среди более чем 430 статей, опубликованных в этом журнале. . [17] Его ключевые технические области вклада в управление рабочими процессами включают адаптивное управление рабочими процессами, [18] обработка исключений, [19] авторизация и контроль доступа, [20] безопасность, оптимизация и качество обслуживания. [21]

Интеграция информации, совместимость/интеграция баз данных и федерация баз данных.

[ редактировать ]

В 1980-х годах крупные организации хотели объединить несколько автономных баз данных для выполнения определенных задач, но не было понятно, как это можно сделать с технической точки зрения. Начиная с 1987 года, Шет читал ряд учебных пособий на ICDE, VLDB, SIGMOD и других крупных конференциях в области распределенного (федеративного) управления данными и разработал научные основы и архитектурные принципы для решения этих проблем совместимости баз данных. Он разработал чистую эталонную архитектуру, описанную в его наиболее цитируемой статье об объединенных базах данных. [22] Он обеспечивает архитектуру, состоящую из ряда тесно связанных (т. е. глобальных как представление) и слабосвязанных (т. е. локальных как представление) альтернатив для работы с тремя измерениями: распределением, неоднородностью и автономией. Позже он руководил разработкой инструмента интеграции схем в США. [23]

Шет проанализировал ограничения, возникающие из-за автономности отдельных баз данных, и работал над глубокой интеграцией, разрабатывая модели спецификаций для зависимостей между базами данных, допуская ограниченную степень связи для обеспечения глобальной согласованности для критически важных приложений. [24] Вместе с Димитриосом Георгакопулосом и Мареком Русинкевичем он разработал метод обработки заявок для параллельного управления глобальными транзакциями, которым необходимо видеть и сохранять согласованное состояние в нескольких базах данных. [25] Эта работа, которая была отмечена наградой за лучшую статью на Международной конференции по инженерии данных 1991 года, получила патент и привела к прогрессу в области транзакций с несколькими базами данных другими исследователями.

Его работа продолжалась в области интеграции и взаимодействия сетевых баз данных на предприятиях с доступом к базам данных через Интернет. [26] [27] Он также помог охарактеризовать метаданные и разработать методы извлечения и использования метаданных для интегрированного доступа к различному контенту, начиная от баз данных и заканчивая мультимедийными/мультимодальными данными. [28] [29] [30]

Более обширная идентификация взаимосвязей по связанным открытым данным

[ редактировать ]

Шет был ярым сторонником выявления более богатого и широкого набора отношений, таких как мерономия и причинность , в семантической сети . Его идея «сети отношений» [31] вдохновлен видением мемекса, предложенным Ванневаром Бушем . С момента появления связанных данных он подчеркивал использование для этой цели знаний схем и информации, представленной в Интернете и в связанных данных. Эти идеи привели к созданию системы под названием BLOOMS. [32] для идентификации связей на уровне схемы между наборами данных, принадлежащими связанным данным. Другая родственная система, названная PLATO, позволяла идентифицировать партономические отношения между объектами в связанных данных.

Семантика и извлечение информации на основе знаний/НЛП/МО, поиск, просмотр и анализ

[ редактировать ]

В 1993 году он инициировал InfoHarness — систему, которая извлекала метаданные из различного контента (новостей, программного кода и документов с требованиями) с помощью фасетного поиска на базе браузера Mozilla. [33] Эта система была преобразована в продукт Bellcore в 1995 году, а за ней последовала поисковая система на основе метаданных для персонального электронного телегида программ и веб-видео для кабельной приставки. [34] Он лицензировал эту технологию, которую он разработал в Университете Джорджии, для своей компании Taalee в том же году, когда Тим-Бернерс Ли придумал термин Semantic Web . В первом докладе о семантической сети, представленном где-либо, [35] Шет представил коммерческую реализацию семантической поисковой системы Таали, на которую распространяется патент «Система и метод создания семантической сети и ее приложения для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы».

Это воплощение семантического поиска 1999–2001 годов (как описано в патентном документе) началось с обширного инструментария для создания онтологии / модели мира (сегодняшний граф знаний) для разработки схемы, а затем автоматического извлечения информации (с помощью агентов извлечения знаний) и включения знаний из несколько высококачественных источников для наполнения онтологии и поддержания ее актуальности. Это включает в себя механизм устранения неоднозначности, чтобы определить, что нового и что изменилось.

Затем агенты извлечения данных, которые поддерживали разнообразный контент, либо извлекали (сканировали), либо отправляли (например, синдицированные новости в NewsML), вызывали комитет из девяти классификаторов (используя байесовские классификаторы, HMM и классификаторы, основанные на знаниях), чтобы определить области контента, определить соответствующее подмножество онтологии для использования и выполнить семантическую аннотацию. «Механизм семантического улучшения: модульная платформа улучшения документов для семантических приложений на основе гетерогенного контента» — одна из первых публикаций, демонстрирующая необычную эффективность классификаторов, основанных на знаниях, по сравнению с более традиционными методами машинного обучения. [36] Третий компонент системы использовал онтологию и метаданные (аннотации) для поддержки семантического поиска, просмотра, профилирования, персонализации и рекламы.

Эта система также поддерживала динамически генерируемый «Справочник мультимедийных материалов» (он же информационный блок Google), который не только отображал метаданные об искомом объекте, извлеченные из онтологии и метабазы, но также обеспечивал то, что было названо «смешанным семантическим просмотром и запросом». [37] Он также руководил работой над другими формами/модальностью данных, включая социальные и сенсорные данные. Он придумал термин «семантическая сенсорная сеть», инициировал и возглавил [38] [39] усилия W3C по созданию семантических сенсорных сетей, которые привели к созданию стандарта де-факто. [40] Он представил концепцию семантического восприятия, отражающую процесс преобразования огромных объемов данных Интернета вещей в абстракции более высокого уровня для поддержки человеческого познания и восприятия при принятии решений, что включает в себя абдуктивную и дедуктивную структуру рассуждений с поддержкой онтологии IntellegO для итеративного уточнения и проверки гипотез. . [41]

Масштабируемая аналитика социальных сетей в режиме реального времени

[ редактировать ]

В начале 2009 года он инициировал и сформулировал проблему анализа социальных сетей в широком наборе семантических измерений, которые он назвал «Пространственно-временно-тематические» (STT). Он подчеркнул важность анализа социальных данных с точки зрения людей, содержания, анализа настроений и эмоций. Эта идея привела к созданию системы под названием Twitris. [42] который использует динамически развивающиеся семантические модели [43] создан проектом Semantic Web Doozer [44] для этой цели. Система Twitris может идентифицировать эмоции людей (например, радость, печаль, гнев, страх и т. д.) по их сообщениям в социальных сетях. [45] применяя методы машинного обучения к миллионам твитов с собственными эмоциями. [46]

Предпринимательство

[ редактировать ]

В 1997 году Шет основал компанию Infocosm, Inc., которая лицензировала и коммерциализировала технологию METEOR, основанную на исследованиях, которые он проводил в Университете Джорджии, в результате чего были созданы продукты для распределенного управления рабочими процессами WebWork. [47] и ОРБворк. [48] В 1999 году он основал Taalee, Inc. на основе лицензирования технологии VideoAnywhere. [49] на основе исследования, которое он провел в Университете Джорджии. Первым продуктом Taalee была система семантического поиска. [50] [51] [52] Таали стала Вокеттом [53] после слияния в 2002 году, а затем Semagix в 2004 году. [54] В 2016 году была основана Cognovi Labs на базе технологии Twirtis. [55] в результате исследования, которое он провел в Кноэзисном центре Государственного университета Райта. [56] Он также был ее главным новатором и входит в совет директоров. Технология успешно использовалась для прогнозирования Брексита [57] и президентские выборы в США 2016 года. [58]

Награды

[ редактировать ]
  • Премия имени В. Уоллеса Макдауэлла IEEE Computer Society 2023 «За новаторский и постоянный вклад в интеграцию информации, семантику данных и сервисов, а также вычисления, расширяющие знания». [59] [60]
  • Выбран стипендиатом ACM 2020 года «За вклад в семантику данных и вычисления, расширяющие знания». [61] [62]
  • Премия IEEE TCSVC за инновации в исследованиях «в знак признания его новаторских и постоянных исследований, приложений и внедрения распределенных рабочих процессов и семантики в сфере вычислений», 2020 г. [63] [64]
  • Премия выдающемуся выпускнику за академические достижения Инженерного колледжа Университета штата Огайо, 2019 г. [65]
  • Избран научным сотрудником AAAS (выпуск 2018 г.) за новаторский и постоянный вклад в области интеграции информации, распределенного рабочего процесса, а также семантики и анализа больших данных, основанного на знаниях. [66] [67]
  • Избран научным сотрудником AAAI (выпуск 2018 г.) за значительный и устойчивый вклад в семантику и методы, основанные на знаниях, для преобразования разнообразных данных в идеи и действия. [68]
  • Премия Совета факультета штата Огайо за коммерциализацию технологий, 2017 г. (занявшее второе место) [69] [70]
  • Избран членом IEEE (выпуск 2006 г.) за вклад в интеграцию информации и управление рабочими процессами . [71]
  • Получил Премию попечителей за выдающиеся достижения в области преподавания, высшую награду, присуждаемую Государственным университетом Райта . [72]
  • Премия факультета IBM 2004. [73]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Университет Южной Каролины. «ОСК откроет институт искусственного интеллекта «умных данных» . Проверено 20 декабря 2020 г.
  2. ^ Государственный университет Райта. «Амит Шет, доктор философии, является директором Kno.e.sis» . Проверено 21 декабря 2020 г.
  3. ^ Jump up to: а б «Амит Шет — цитаты из Google Scholar» . Проверено 10 мая 2024 г.
  4. ^ «Buide2Research — Лучшие ученые по индексу Хирша — Информатика и электроника» (PDF) . Проверено 28 марта 2018 г.
  5. ^ «Индекс h по информатике» . Проверено 22 сентября 2015 г.
  6. ^ Выпускники США. «Выпускники Университета штата Огайо, 1985 г.» . Проверено 17 января 2021 г.
  7. ^ OhioLINK - Центр электронных диссертаций и диссертаций (1985). Амит Шет, Dissertation Record, OhioLINK (Диссертация). Университет штата Огайо . Проверено 17 января 2021 г.
  8. ^ Амит П. Шет (26 ноября 2009 г.). «Семантическая сеть и информация. Брокерские возможности, коммерциализация и проблемы» . Проверено 4 января 2015 г.
  9. ^ Амит П. Шет (29 апреля 2010 г.). «Управление контентом, метаданные и семантическая сеть» . Проверено 4 января 2015 г.
  10. ^ «Цитаты в Google Scholar - НАБЛЮДАТЕЛЬ: подход к обработке запросов в глобальных информационных системах, основанный на взаимодействии уже существующих онтологий» . Проверено 20 июня 2017 г.
  11. ^ Картич Рамакришнан; К.Дж. Кочут; Амит П. Шет (2006). «Среда для обнаружения связей на основе схемы из неструктурированного текста». Семантическая сеть - ISWC 2006: 5-я Международная конференция по семантической сети, ISWC 2006, Афины, Джорджия, США, 5-9 ноября 2006 г., Материалы . Конспекты лекций по информатике (LNCS). Том. 4273. стр. 583–596. дои : 10.1007/11926078_42 . ISBN  978-3-540-49029-6 .
  12. ^ Амит П. Шет; Картик Рамакришнан (2007). «Сеть взаимоотношений: прокладывание семантических троп между веб-ресурсами». IEEE Интернет-вычисления . 11 (4): 77–81. дои : 10.1109/MIC.2007.91 . S2CID   3008622 .
  13. ^ Амит П. Шет; Дэвид Авант; Клеменс Бертрам. «Система и способ создания семантической сети и ее приложений при просмотре, поиске, профилировании, персонализации и рекламе», US 6311194 B1» . Проверено 4 января 2015 г.
  14. ^ Арумугам, Мадхан; Шет, Амит П.; Арпинар, И. Будак (2002). «На пути к одноранговой семантической сети: распределенная среда для обмена семантическими знаниями в сети» . Публикации Kno.e.sis .
  15. ^ Кашьяп, Випул; Шет, Амит (1994). «Информационный посредничество на основе семантики». Материалы третьей международной конференции по управлению информацией и знаниями - CIKM '94 . стр. 363–370. CiteSeerX   10.1.1.54.9548 . дои : 10.1145/191246.191309 . ISBN  978-0897916745 . S2CID   296653 .
  16. ^ Мена, Эдуардо; Кашьяп, Випул; Шет, Амит; Илларраменди, Арантса (1996). «Наблюдатель: подход к обработке запросов в глобальных информационных системах, основанный на взаимодействии уже существующих онтологий». Материалы Первой международной конференции IFCIS по кооперативным информационным системам . стр. 14–25. CiteSeerX   10.1.1.35.2779 . дои : 10.1109/COOPIS.1996.554955 . ISBN  978-0-8186-7505-8 . S2CID   52809082 .
  17. ^ Георгакопулос, Диимитриос; Хорник, Марк; Шет, Амит (1 апреля 1995 г.). «Обзор управления рабочими процессами: от моделирования процессов до инфраструктуры автоматизации рабочих процессов». Распределенные и параллельные базы данных . 3 (2): 119–153. CiteSeerX   10.1.1.101.5199 . дои : 10.1007/BF01277643 . ISSN   0926-8782 . S2CID   446699 .
  18. ^ Хан, Янбо; Шет, Амит; Бусслер, Кристоф (1998). «Таксономия адаптивного управления рабочим процессом» . Семинар конференции ACM 1998 г. по совместной работе с компьютерной поддержкой : 1–11.
  19. ^ Ло, Цзунвэй; Шет, Амит; Кочут, Крысь; Миллер, Джон (2000). «Обработка исключений в системах документооборота». Прикладной интеллект . 13 (2): 125–147. дои : 10.1023/а:1008388412284 . S2CID   6477503 .
  20. ^ Ву, Шэнли; Шет, Амит; Миллер, Джон; Ло, Цзунвэй (2002). «Авторизация и контроль доступа к данным приложений в системах документооборота» (PDF) . Журнал интеллектуальных информационных систем . 18 (1): 71–94. дои : 10.1023/а:1012972608697 . S2CID   7959746 .
  21. ^ Кардосо, Хорхе; Шет, Амит; Миллер, Джон (2003). «Качество обслуживания рабочего процесса» . Меж- и внутриорганизационная интеграция предприятия . ИФИП: Достижения в области информационных и коммуникационных технологий. Том. 108. Спрингер США. стр. 303–311. дои : 10.1007/978-0-387-35621-1_31 . ISBN  978-1-4757-5151-2 .
  22. ^ Шет, Амит П.; Ларсон, Джеймс А. (1990). «Федеративные системы баз данных для управления распределенными, гетерогенными и автономными базами данных». Обзоры вычислительной техники ACM . 22 (3): 183–236. CiteSeerX   10.1.1.381.9176 . дои : 10.1145/96602.96604 . S2CID   47120670 .
  23. ^ Шет, Амит П.; Ларсон, Джеймс А.; Корнелио, Алоизий; Навате, Шамкант Б. (1988). «Инструмент для интеграции концептуальных схем и пользовательских представлений». Слушания. Четвертая международная конференция по инженерии данных . стр. 176–183. дои : 10.1109/ICDE.1988.105459 . ISBN  978-0-8186-0827-8 . S2CID   291677 .
  24. ^ Русинкевич, Марек; Шет, Амит; Карабатис, Джордж (1991). «Определение зависимостей между базами данных в среде с несколькими базами данных» . Компьютер . 24 (12): 46–53. дои : 10.1109/2.116888 . S2CID   17988570 .
  25. ^ Георгакопулос, Димитриос; Русинкевич, Марек; Шет, Амит (1991). «О сериализуемости транзакций с несколькими базами данных посредством принудительных локальных конфликтов». [1991] Труды. Седьмая международная конференция по инженерии данных . стр. 314–323. дои : 10.1109/ICDE.1991.131479 . ISBN  978-0-8186-2138-3 . S2CID   12690413 .
  26. ^ Шет, Амит П. (1999). Взаимодействующие географические информационные системы . Том. 495. Спрингер Нидерланды. стр. 5–30. ISBN  9780792384366 .
  27. ^ Оксель, Арис М.; Шет, Амит (1999). «Семантическая совместимость в глобальных информационных системах» . Запись ACM SIGMOD . 28 (1): 5–12. дои : 10.1145/309844.309849 . S2CID   3351799 .
  28. ^ Клас, Вольфганг; Шет, Амит (1998). Управление мультимедийными данными: использование метаданных для интеграции и применения цифровых медиа .
  29. ^ Кашьяп, Випул; Шах, Кшитидж; Шет, Амит П. (1996). Метаданные для создания мультимедийного патча .
  30. ^ Кашьяп, Випул; Шет, Амит П. (2006). Информационный посредничество в разнородных цифровых данных: подход, основанный на метаданных . Springer Science & Business Media. ISBN  9780306470288 .
  31. ^ Шет, Амит (28 сентября 2007 г.). «Сеть отношений». Практикум по поиску мультимедийной информации по многоликой семантике мультимедиа - MS '07 . Dl.acm.org. стр. 1–2. дои : 10.1145/1290067.1290068 . ISBN  9781595937827 . S2CID   33880601 .
  32. ^ «ЦВЕТЕНИЕ» . Wiki.knoesis.org . Проверено 17 октября 2013 г.
  33. ^ Шклар, Леон; Шет, Амит; Кашьяп, Випул; Шах, Кшитидж (1995). InfoHarness: использование автоматически генерируемых метаданных для поиска и получения разнородной информации . Заметки по числовой механике жидкости и междисциплинарному проектированию. Том. 141. С. 217–230. CiteSeerX   10.1.1.697.7942 . дои : 10.1007/3-540-59498-1_248 . ISBN  978-3-319-98176-5 . {{cite book}}: |journal= игнорируется ( помогите )
  34. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Шах, Кшитидж (1999). «Видео где угодно: система поиска и управления распределенными гетерогенными видеоактивами». Запись ACM SIGMOD . 28 (1): 104–114. дои : 10.1145/309844.310067 . S2CID   14275737 .
  35. ^ Шет, Амит П. (2000). «Семантическая сеть и информационный посредничество: возможности, коммерциализация и проблемы» . Публикации Kno.e.sis .
  36. ^ Хаммонд, Брайан; Шет, Амит; Кочут, Кшиштоф (2002). «Механизм семантического улучшения: модульная платформа улучшения документов для семантических приложений с гетерогенным контентом». Реальные семантические веб-приложения . 92 : 29–49. S2CID   5705718 .
  37. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Авант, Дэвид; Хаммонд, Брайан; Кочут, Крысь; Варке, Яшодхан (2002). «Управление семантическим контентом в сети» . IEEE Интернет-вычисления . 6 (4): 80–87. дои : 10.1109/mic.2002.1020330 .
  38. ^ Группа инкубаторов семантической сенсорной сети, Консорциум Всемирной паутины. «Устав группы инкубаторов семантической сенсорной сети» . Проверено 17 января 2021 г.
  39. ^ Группа инкубаторов семантической сенсорной сети, Консорциум Всемирной паутины. «Заключительный отчет Semantic Sensor Network XG, отчет группы инкубаторов W3C, 28 июня 2011 г.» . Проверено 17 января 2021 г.
  40. ^ Комптон, Майкл; Барнаги, Пайам; Бермудес, Луис; Гарсиа-Кастро, Рауль; Корчо, Оскар; Кокс, Саймон; Грейбил, Джон; Хаусвирт, Манфред; Хенсон, Кори (2012). «Онтология SSN группы инкубатора семантической сенсорной сети W3C» . Веб-семантика: наука, сервисы и агенты во Всемирной паутине . 17 :25–32. дои : 10.1016/j.websem.2012.05.003 .
  41. ^ Хенсон, Кори; Шет, Амит; Тирунараян, Кришнапрасад (2012). «Семантическое восприятие: преобразование сенсорных наблюдений в абстракции». IEEE Интернет-вычисления . 16 (2): 26–34. дои : 10.1109/mic.2012.20 . S2CID   18868397 .
  42. ^ «Твитрис» . Twitris.knoesis.org . Проверено 17 октября 2013 г.
  43. ^ Амит Шет; Кристофер Томас; Панкадж Мехра (2010). «Непрерывная семантика для анализа данных в реальном времени» . IEEE Интернет-вычисления . 14 (6): 84–89. дои : 10.1109/MIC.2010.137 . S2CID   5392093 . Проверено 4 сентября 2012 г.
  44. ^ «Дузер» . Knoesis.org. 17 мая 2001 г. Архивировано из оригинала 17 октября 2013 г. Проверено 17 октября 2013 г.
  45. ^ Шет, Амит; Джадхав, Ашутош; Капанипати, Паван; Чен, Лу; Пурохит, Хемант; Смит, Гэри; Ван, Вэньбо (2014). Энциклопедия анализа социальных сетей и майнинга (PDF) . Спрингер Верлаг. ISBN  978-1-4614-6169-2 . Проверено 21 сентября 2015 г.
  46. ^ Ван, Вэньбо; Чен, Лу; Тирунараян, Кришнапрасад; Шет, Амит П. (2012). «Использование «больших данных» Твиттера для автоматической идентификации эмоций». Международная конференция 2012 г. по конфиденциальности, безопасности, рискам и доверию и Международная конференция 2012 г. по социальным вычислениям . стр. 587–592. doi : 10.1109/SocialCom-PASSAT.2012.119 . ISBN  978-1-4673-5638-1 . S2CID   17120085 .
  47. ^ Миллер, Джон А.; Паланисвами, Девананд; Шет, Амит П.; Кочут, Крыс Дж.; Сингх, Харвиндер (1 марта 1998 г.). «WebWork: веб-система управления рабочими процессами METEOR2». Журнал интеллектуальных информационных систем . 10 (2): 185–215. дои : 10.1023/А:1008660827609 . ISSN   0925-9902 . S2CID   20955969 .
  48. ^ Дас, С.; Кочут, К.; Миллер, Джон; Шет, Амит; Вора, Д. (1996). «ORBWork: надежная распределенная система реализации рабочих процессов на основе CORBA для METEOR2». {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  49. ^ Шет, Амит; Бертрам, Клеменс; Шах, Кшитидж (март 1999 г.). «Видео где угодно: система поиска и управления распределенными гетерогенными видеоактивами». Запись ACM SIGMOD . 28 (1): 104–114. дои : 10.1145/309844.310067 . ISSN   0163-5808 . S2CID   14275737 .
  50. ^ Таунли, Джон (10 августа 2000 г.). «Поисковая система потокового вещания, которая читает ваши мысли» . Архивировано из оригинала 6 декабря 2008 г. Альтернативный URL.
  51. ^ США 6311194 , Шет, Амит; Авант, Дэвид и Бертрам, Клеменс, «Система и метод создания семантической сети и ее приложений для просмотра, поиска, профилирования, персонализации и рекламы», опубликовано 30 октября 2001 г.  
  52. ^ Амит Шет (26 ноября 2009 г.). «Семантическая сеть и информационное посредничество: возможности, коммерциализация…» .
  53. ^ Шет, А.; Бертрам, К.; Авант, Д.; Хаммонд, Б.; Кочут, К.; Уорк, Ю. (июль 2002 г.). «Управление семантическим контентом в сети» . IEEE Интернет-вычисления . 6 (4): 80–87. дои : 10.1109/MIC.2002.1020330 . ISSN   1089-7801 .
  54. ^ Шет, Амит (25 августа 2005 г.). «Корпоративные приложения семантической сети: золотая середина риска и соответствия» . Промышленное применение семантической сети . ИФИП — Международная федерация обработки информации. Том. 188. стр. 47–62. дои : 10.1007/0-387-29248-9_3 . ISBN  0-387-28568-7 . S2CID   7941137 . {{cite book}}: |website= игнорируется ( помогите )
  55. ^ Шет, А.; Пурохит, Х.; Смит, Джорджия; Брунн, Дж.; Джадхав, А.; Капанипати, П.; Лу, К.; Ван, В. (май 2017 г.). «Твитрис: система коллективного социального интеллекта». Энциклопедия анализа социальных сетей и майнинга . Том. 2-е издание. стр. 1–23. дои : 10.1007/978-1-4614-7163-9_345-1 . ISBN  978-1-4614-7163-9 .
  56. ^ «Местный стартап требует больших инвестиций» . Дейтондейлиньюс . Проверено 6 июля 2017 г.
  57. ^ Донован, Джей. «Инструмент анализа настроений Twitris от Cognovi Labs предсказал Брексит на несколько часов раньше, чем опросы | TechCrunch» . Проверено 7 июля 2017 г.
  58. ^ «Cognovi Labs: стартап Twitter Analytics предсказывает разочарование Трампа в режиме реального времени» . Архивировано из оригинала 17 октября 2017 г. Проверено 6 июля 2017 г.
  59. ^ Университет Южной Каролины. «Амит Шет, лауреат премии В. Уоллеса Макдауэлла компьютерного общества IEEE» . Проверено 13 июня 2023 г.
  60. ^ Компьютерное общество IEEE. «Обладатель премии профессора Амита Шета» . Проверено 13 июня 2023 г.
  61. ^ АКМ. «Награда стипендиата ACM» . Проверено 21 декабря 2020 г.
  62. ^ Университет Южной Каролины. «Все лауреаты премии» . Проверено 16 января 2021 г.
  63. ^ IEEE. «Награды IEEE TCSVC» . Проверено 21 декабря 2020 г.
  64. ^ Университет Южной Каролины. «Доктор Шет выигрывает премию IEEE TCSVC за инновации в области исследований 2020» . Проверено 21 декабря 2020 г.
  65. ^ Университет штата Огайо. «Колледж отмечает 22 элитных выпускника за достижения, заслуги» . Проверено 21 декабря 2020 г.
  66. ^ АААС. «AAAS награждает выдающихся ученых в качестве избранных научных сотрудников 2018 года» . Проверено 28 ноября 2018 г.
  67. ^ Отдел новостей Государственного университета Райта. «Профессор штата Райт Амит Шет избран членом Американской ассоциации содействия развитию науки» . Проверено 28 ноября 2018 г.
  68. ^ АААИ. «Избранные стипендиаты AAAI – 2018» . Проверено 28 октября 2018 г.
  69. ^ Совет факультета Огайо. «Совет факультета Огайо — Премия за коммерциализацию технологий» . Проверено 28 октября 2018 г.
  70. ^ Отдел новостей Государственного университета Райта. «Гражданин чувствует понимание, прогнозы и решения» . Проверено 28 октября 2018 г.
  71. ^ IEEE. «Выпускник 2006 года» . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) . Архивировано из оригинала 14 декабря 2007 года . Проверено 28 мая 2008 г.
  72. ^ ВГУ. «Лауреаты факультетской премии» . Проверено 6 августа 2012 г.
  73. ^ «Домашняя страница Амита Шета» . Проверено 17 января 2021 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Amit_Sheth&oldid=1237702259"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 5d85475eb93d56fd3e6323b35ef3ec93__1722384300
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/5d/93/5d85475eb93d56fd3e6323b35ef3ec93.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Amit Sheth - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)