Рони Розенфельд
Рони Розенфельд | |
|---|---|
| Рожденный | Ронни Розенфельд 1959 (64–65 лет) |
| Национальность | Израильско-американский |
| Образование | Тель-Авивский университет Чикагский университет Университет Карнеги-Меллон |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика Статистическая эпидемиология Машинное обучение |
| Учреждения | |
| Докторские консультанты | Радж Редди Сюэдун Хуан |
| Веб-сайт | www |
Рони Розенфельд — израильско-американский ученый-компьютерщик и компьютерный эпидемиолог , в настоящее время возглавляющий факультет машинного обучения в Университете Карнеги-Меллон . [1] Он является международным экспертом в области машинного обучения , прогнозирования инфекционных заболеваний , статистического языкового моделирования и искусственного интеллекта . [2]
Образование
[ редактировать ]Розенфельд получил степень бакалавра наук. математики и физики в Тель-Авивском университете Получил степень доктора в 1985 году. Получил степень бакалавра компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона в 1994 году. Будучи аспирантом, он разработал и опубликовал в открытом доступе набор инструментов статистического моделирования языка, позволяющий каждому создавать статистические языковые модели на основе своих собственных корпусов, а также экспериментировать и расширять возможности набора инструментов. [3] Инструментарий использовался более чем 100 лабораториями НЛП в более чем 20 странах. [4]
Доктор философии Розенфельда. диссертация «Подход максимальной энтропии к адаптивному статистическому языковому моделированию» , [5] его консультировали Радж Редди и Сюэдун Хуан , и в 2001 году он выиграл премию «Компьютер, речь и язык» как «Самая влиятельная статья за последние 5 лет». [6]
Карьера
[ редактировать ]Вскоре после получения докторской степени Розенфельд поступил на факультет компьютерных наук Карнеги-Меллон в качестве доцента. В 1999 году ему было присвоено звание доцента, а в 2001 году он получил должность. [7] В 2005 году он был назначен профессором языковых технологий, машинного обучения, информатики и вычислительной биологии в Школе компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон. Розенфельд также занимает дополнительные должности в Медицинской школе Питтсбургского университета , на факультете вычислительной и системной биологии. [8] [9]
С 2002 по 2003 год Розенфельд был приглашенным профессором Гонконгского университета . [7]
Розенфельд — директор программы Карнеги-Меллона «Машинное обучение ради социального блага» (ML4SG). [10] Он занимал руководящие должности в сфере образования в различных программах, включая степень магистра в области вычислительных финансов (1997–1999), аспирантуру по вычислительному и статистическому обучению (2001–2003), степень магистра в области машинного обучения (2017) и степень бакалавра в области машинного обучения. [7]
Розенфельд был назначен руководителем отдела машинного обучения Карнеги-Меллона в 2018 году. [1]
Исследовать
[ редактировать ]Научные интересы Розенфельда включают эпидемиологическое прогнозирование, информационные и коммуникационные технологии для развития (ICT4D) и машинное обучение на благо общества. [11]
Эпидемиологическое прогнозирование
[ редактировать ]Розенфельд — мировой эксперт в области эпидемиологического прогнозирования. [12] Он основал и руководит исследовательской группой Delphi, которая выиграла большинство конкурсов по эпидемиологическому прогнозированию, организованных CDC США и другими правительственными учреждениями США. [13] В декабре 2016 года CDC назвал его группу «Самым точным прогнозистом» на 2015–2016 годы. [14] а в октябре 2017 года две системы группы Delphi заняли два верхних места в конкурсе по прогнозированию гриппа на 2016–2017 годы. [15] CDC признал группу Розенфельда Delphi в Университете Карнеги-Меллона как предоставившую сайту наиболее точные прогнозы гриппоподобных заболеваний на национальном, региональном и государственном уровне, а также прогнозы госпитализаций на национальном уровне. [16] [17] В 2019 году CDC признал прогнозы группы Delphi в Карнеги-Меллоне самыми точными за пять сезонов подряд. [18] и назвал группу Delphi Центром передового опыта в области прогнозирования гриппа, сроком на пять лет, который включает 3 миллиона долларов на финансирование исследований. [19]
Розенфельд описывает цель своих исследований в области прогнозирования как «сделать эпидемиологическое прогнозирование столь же общепризнанным и полезным, каким является прогнозирование погоды сегодня». [20] Его недавняя работа в этой области была сосредоточена на выборе важных целей эпидемиологического прогнозирования (например, гриппа и денге ); создание для них базовых методов прогнозирования; установление показателей для измерения и отслеживания точности прогнозирования; оценка пределов прогнозируемости для каждой цели; и определение новых источников данных, которые могут быть полезны для достижения цели прогнозирования.
Почести и награды
[ редактировать ]- Премия Джоэла и Рут Спира за преподавание 2017 г. [21]
- Конкурс CDC по прогнозированию гриппа 2017 г. «Самый точный прогнозист» [22] [23]
- Медаль Аллена Ньюэлла 1992 года за выдающиеся достижения в области исследований [24]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «Карнеги-Меллон назначает Розенфельда главой отдела машинного обучения — машинное обучение» . Машинное обучение | Университет Карнеги-Меллон . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Рони Розенфельд — Цитаты в Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 9 ноября 2019 г.
- ^ «Набор инструментов статистического языкового моделирования» .
- ^ «Инструментарий CMU SLM» .
- ^ Розенфельд, Рональд (июль 1996 г.). «Подход с максимальной энтропией к адаптивному статистическому языковому моделированию». Компьютерная речь и язык . 10 (3): 187–228. дои : 10.1006/csla.1996.0011 .
- ^ «Рони Розенфельд: Список публикаций» . www.cs.cmu.edu . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с Университет Карнеги-Меллон. «Биография Рони Розенфельд — Машинное обучение — CMU — Университет Карнеги-Меллона» . Машинное обучение | Университет Карнеги-Меллон .
- ^ «Домашняя страница Рони Розенфельд» .
- ^ «Объединенный/дополнительный факультет | Вычислительная и системная биология» . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Машинное обучение на благо общества | Приемная комиссия Карнеги-Меллона» . допуск.enrollment.cmu.edu . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Рони Розенфельд» . 15 октября 2015 г.
- ^ EST, Кейт Шеридан, 21 декабря 2017 г., 15:41 (21 декабря 2017 г.). «Облачно, возможен грипп: можем ли мы предсказать грипп так же, как предсказываем погоду?» . Newsweek . Проверено 10 ноября 2019 г.
{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ «ДЕЛФИ – Эпи прогнозирование» . delphi.midas.cs.cmu.edu . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Новые прогнозы активности гриппа доступны на сезон 2016–17 гг.; Центры по контролю и профилактике заболеваний назвали наиболее точных прогнозистов на 2015–16 гг. Ошибка обработки файла SSI» . www.cdc.gov . 07.04.2017 . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «FluSight: Прогнозирование гриппа | CDC» . www.cdc.gov . 15 октября 2019 г. Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «CDC заявляет, что прогнозы Карнеги-Меллона по гриппу снова самые точные - Новости - Университет Карнеги-Меллона» .
- ^ Шмидт, Чарльз (18 сентября 2019 г.). «Отслеживание гриппа в режиме реального времени» . Природа . 573 (7774): С58–С59. Бибкод : 2019Natur.573S..58S . дои : 10.1038/d41586-019-02755-6 . ПМИД 31534256 .
- ^ «FluSight: Прогнозирование гриппа | CDC» . www.cdc.gov . 11 декабря 2019 г. Проверено 14 декабря 2019 г.
- ^ «CDC финансирует Центр прогнозирования гриппа Карнеги-Меллона | CMU» . www.cmu.edu . 08.10.2019 . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Статистика КМУ» . www.stat.cmu.edu . Проверено 10 ноября 2019 г.
- ^ «Предыдущие получатели — Бизнес-офис SCS — Университет Карнеги-Меллон» .
- ^ «Новые прогнозы активности гриппа доступны на сезон 2016–17 гг.; CDC назвал самого точного прогнозиста на 2015–16 гг. | CDC» . 13 ноября 2019 г.
- ^ «FluSight: Прогнозирование гриппа» . 27 февраля 2020 г.
- ^ «Премия Аллена Ньюэлла за выдающиеся достижения в области исследований — предыдущие победители» . 4 октября 2013 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Рони Розенфельд в Карнеги-Меллоне
- Сезон гриппа уже наступил, почему мы не предвидели его появления по проводной сети?
- Наступает сезон гриппа Ученые-компьютерщики готовят и делают прогнозы через WESA
- ИИ помогает переломить ситуацию с гриппом двумя важными способами через NBCNews
- Когда сезон гриппа будет худшим? Эти исследователи думают, что могут знать через NewsWeek
- Насколько тяжелым будет сезон гриппа? Синоптики соревнуются, чтобы выяснить это через The Scientist
- CMU получает 1 миллион от Чикагской компании-разработчика программного обеспечения для финансирования проектов машинного обучения через Triblive
- Как забавные сообщения от «Полли» могут помочь в борьбе с Эболой через будущее
- Исследователи CMU точно настраивают прогнозирование сезона гриппа с помощью CampusTechnology
- CMU является лучшим в мире специалистом по прогнозированию активности гриппа по данным Pittsburgh Post-Gazette.
- Как голос пьяного бурундука помогает отправить социальное сообщение через NPR
- Телефонная игра помогает неграмотным пакистанцам найти работу через The Tartan
- Макгоуэн, Крейг Дж.; Биггерстафф, Мэтью; Йоханссон, Майкл; Апфельдорф, Карин М.; Бен-Нун, Михал; Брукс, Логан; Конвертино, Мэтью; Эррагунтла, Мадхав; Фэрроу, Дэвид К.; Замри, Джон; Гош, Саурав; Хён, Санвон; Свеча, Сасикиран; Лега, Жоселин; Лю, Ян; Мишо, Николас; Морита, Харука; Ниеми, Джаред; Рамакришнан, Нарен; Рэй, Эван Л.; Райх, Николас Г.; Райли, Пит; Шаман, Джеффри; Тибширани, Райан; Веспиньяни, Алессандро; Чжан, Цянь; Рид, Кэрри (24 января 2019 г.). «Совместные усилия по прогнозированию сезонного гриппа в США, 2015–2016 гг.» . Научные отчеты 9 (1): 683. Бибкод : 2019НацСР... 9..683М дои : 10.1038/ s41598-018-36361-9 ПМК 6346105 . ПМИД 30679458 .
- Прогнозирование гриппа Карнеги-Меллона названо центром передового опыта CDC через Pittsburgh Post-Gazette
- CDC FluSight: прогнозирование гриппа
