Jump to content

Леон Ботту

(Перенаправлено с Леона Ботту )
Леон Ботту
Рожденный 1965 (58–59 лет)
Национальность Французский
Альма-матер Политехническая школа
Высшая нормальная школа
Париж-Южный университет
Известный DjVu
Награды Премия Блаватника молодым учёным
Научная карьера
Поля Машинное обучение
Учреждения Исследования Facebook

Леон Ботту (род. 1965) — исследователь, наиболее известный своими работами в области машинного обучения и сжатия данных . Его работа представляет стохастический градиентный спуск как фундаментальный алгоритм обучения. [1] Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Яном ЛеКуном и Патриком Хаффнером) и сопровождающим DjVuLibre , реализации DjVu с открытым исходным кодом. Он является первоначальным разработчиком языка программирования Lush .

Леон Ботту родился во Франции в 1965 году. Он получил диплом инженера в Политехнической школы 1987 году, степень магистра математики по фундаментальным, прикладным и информационным технологиям в Высшей нормальной школе в 1988 году и степень доктора философии в Университете Париж-Юг в 1991 году. Затем он присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Laboratories в Холмделе, штат Нью-Джерси , где сотрудничал с Владимиром Вапником над алгоритмами локального обучения. [2] в 1992 году он вернулся во Францию ​​и основал Neuristique SA, компанию, которая производила инструменты машинного обучения и один из первых пакетов программного обеспечения для интеллектуального анализа данных. В 1995 году он вернулся в Bell Laboratories, где разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как Graph Transformer Networks (аналог условного случайного поля ), и применил их для распознавания рукописного текста и оптического распознавания символов. [3] Система распознавания банковских чеков, которую он помог разработать, широко использовалась NCR и другими компаниями: в конце 1990-х — начале 2000-х годов считывалось более 10% всех чеков в США.

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs и работал в основном над DjVu . технологией сжатия изображений [4] который используется некоторыми веб-сайтами, в частности Интернет-архивом , для распространения отсканированных документов. В период с 2002 по 2010 год он работал научным сотрудником в лабораториях NEC в Принстоне, штат Нью-Джерси , где занимался теорией и практикой машинного обучения с крупномасштабными наборами данных. [5] онлайн-обучение и методы стохастической оптимизации. [6] Он разработал программное обеспечение с открытым исходным кодом LaSVM для быстрой крупномасштабной машины опорных векторов и программное обеспечение для стохастического градиентного спуска для обучения линейным SVM и условным случайным полям. В 2010 году он присоединился к рекламному центру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон , а в 2012 году стал главным научным сотрудником Microsoft Research в Нью-Йорке. В марте 2015 года он присоединился к группе исследований искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке в качестве руководителя исследования.

Он был программным председателем Конференции 2013 года по нейронным системам обработки информации и Международной конференции 2009 года по машинному обучению . Он является заместителем редактора IEEE журналов «Транзакции по анализу шаблонов и машинному интеллекту» , IAPR «Письма о распознавании образов» и независимо публикуемого журнала исследований машинного обучения . [ нужна ссылка ] В 2007 году он получил одну из первых премий Блаватника для молодых учёных от Фонда семьи Блаватник и Нью-Йоркской академии наук .

  1. ^ Ботту, Леон. «Обучение со стохастическим градиентным спуском» . leon.bottou.org . Проверено 14 мая 2024 г.
  2. ^ Вапник Владимир Н.; Ботту, Леон (1993). «Локальные алгоритмы распознавания образов и оценки зависимостей». Нейронные вычисления . 5 (6): 893–909. дои : 10.1162/neco.1993.5.6.893 . S2CID   2327934 .
  3. ^ ЛеКун, Янн; Ботту, Леон; Бенджио, Йошуа; Хаффнер, Патрик (1998). «Градиентное обучение применительно к распознаванию документов» . Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. дои : 10.1109/5.726791 . S2CID   14542261 .
  4. ^ Ботту, Леон; и др. (1998). «Высококачественное сжатие изображений документов с помощью DjVu». Журнал электронных изображений . 7 (3): 410–425. Бибкод : 1998JEI.....7..410B . CiteSeerX   10.1.1.38.4518 . дои : 10.1117/1.482609 .
  5. ^ Ботту, Леон; Шапель, Оливье; ДеКост, Деннис; Уэстон, Джейсон, ред. (2007). Крупномасштабные машины с ядром . Серия «Нейронная обработка информации». Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN  978-0-262-02625-3 .
  6. ^ Ботту, Леон (2004). «Стохастическое обучение» . В Буске, Оливье; фон Люксбург, Ульрика (ред.). Продвинутые лекции по машинному обучению . Конспект лекций по искусственному интеллекту. Том. 3176. Берлин: Springer Verlag. стр. 146–168. ISBN  978-3-540-23122-6 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 6794dfcc4945655e1a465bb95bc6650e__1715643480
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/67/0e/6794dfcc4945655e1a465bb95bc6650e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Léon Bottou - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)