Йоахим Энгель
Йоахим Энгель | |
---|---|
Рожденный | Январь 1954 г. Бад-Орб , Германия |
Научная карьера | |
Поля | Математика , математическое образование , статистика |
Иоахим Энгель (род. 1954) — немецкий учёный и профессор. С 2006 года он является профессором математики и математического образования в Людвигсбургском педагогическом университете , после двух лет — профессором математического образования в Ганноверском университете Лейбница (2004–2006). Прежде чем стать профессором, он работал научным сотрудником в Гейдельбергском университете по прикладной математике и в Боннском университете по экономике, а также был приглашенным доцентом в Мичиганском университете в Анн-Арборе.
Обучение
[ редактировать ]Энгель получил немецкий диплом по математике в 1977 году и получил диплом преподавателя средней школы (математика и теология) в Боннском университете . После окончания учебы он присоединился к Эйрин – Международной христианской службе мира. [1] и работал волонтером с проблемными подростками в Огайо и в сообществе, обслуживающем бездомных в Лос-Анджелесе. Вернувшись к академической жизни, он получил степень магистра в Университете Южной Калифорнии в 1986 году и докторскую степень по прикладной математике в 1988 году. Затем он работал в США и Германии в качестве научного сотрудника и получил немецкую степень по математическому образованию в Людвигсбургском университете. в 1998 году.
Академический вклад
[ редактировать ]В своей ранней работе Иоахим Энгель специализировался на непараметрической оценке кривых и обнаружении сигналов с применением методов гармонического анализа (Энгель, 1994). [2] (Энгель и Кнайп, 1996) [3] и ядерная регрессия к биомедицинским кривым роста и экономике. В последнее время он наиболее известен своим вкладом в статистическое образование, исследуя понимание студентами случайности и изменчивости (Engel & Sedlmeier 2005). [4] и внедрение интенсивных компьютерных методов, основанных, например, на процедурах начальной загрузки (Engel & Grübel, 2008). [5] Его опыт работы с дидактическими методами объяснения функций и их использования для моделирования проблем реального мира отражен в его широко используемом и весьма успешном учебнике по применению функций для моделирования на основе данных. [6] Он также написал известный учебник по комплексным переменным. [7]
Он был активным членом Международной ассоциации статистического образования (IASE) и координатором ProCivicStat (www.procivicstat.org), стратегического партнерства, спонсируемого в рамках программы Erasmus+ ЕС, целью которого является предоставление людям возможности понимать статистику об обществе. . С сентября 2019 года является президентом IASE. [8]
Книги
[ редактировать ]- Энгель, Иоахим (2010). Прикладная математика: От данных к функции: Введение в математическое моделирование для студентов-педагогов (на немецком языке). Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. ISBN 978-3-540-89087-4 . OCLC 699592969 .
- Энгель, Иоахим (2009). Комплексные числа и геометрия плоскости . Издательство Ольденбурга. дои : 10.1524/9783486598582 . ISBN 978-3-486-59858-2 .
- Энгель, Иоахим (1999). Оценка древовидной функции с помощью вейвлетов Хаара . Гамбург: Верлаг доктор Ковач. ISBN 3-86064-884-5 . OCLC 47297478 .
Статьи
[ редактировать ]- Энгель, Иоахим (2016). «Функции, данные и модели: сетевые подходы к основным темам (школьной) математики». Журнал математической дидактики (на немецком языке). 37 (1). ООО «Спрингер Сайенс энд Бизнес Медиа»: 107-139. дои : 10.1007/s13138-016-0094-4 . ISSN 0173-5322 . S2CID 256047815 .
- Кнайп, Алоис; Энгель, Иоахим (1 апреля 1995 г.). «Оценка модели в нелинейной регрессии при инвариантности формы» . Анналы статистики . 23 (2). Институт математической статистики. дои : 10.1214/aos/1176324535 . ISSN 0090-5364 .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Международная христианская служба мира
- ^ Энгель, Дж. (1994). Простой вейвлет-подход к непараметрической регрессии на основе схем рекурсивного разделения. Дж. Многомерный анализ, 49, 242–254.
- ^ Энгель, Дж. и Кнайп, А. (1996). Современные подходы к оценке кривых Энгеля. Журнал экономики, 63(2)
- ^ Энгель, Дж. и Седлмайер, П. (2005). О понимании учащимися средней школы случайности и случайной изменчивости данных Zentralblatt für Didaktik der Mathematics, Vol. 37 (3), 168–179.
- ^ Энгель, Дж. и Грюбель, Р. (2008). Бутстрап — или искусство вытаскивания себя из болота. Отчеты за математические семестры, 55, 113–130.
- ^ Энгель, Дж. (2017) Прикладная математика: от данных к функциям. Введение в математическое моделирование для студентов педагогического факультета. Спрингер: Гейдельберг, 2-е издание «Прикладно-ориентированная математика: от данных к функции».
- ^ Энгель, Дж. и Фест, А. (2016). Комплексные числа и геометрия плоскости. Де Грюйтер, Берлин, 33-е издание [1]
- ^ «Исполнительный комитет» , Об IASE , IASE , получено 17 декабря 2019 г.