Цветохроматическая карта

Хорохроматическая карта (от греческого χώρα chóra «регион» и χρώμα chróma «цвет»), также известная как класс территории, качественная область или мозаичная карта, представляет собой тип тематической карты изображаются области категориальных или номинальных данных , на которой с использованием вариаций . в цветных символах . Хорохроматические карты обычно используются для представления дискретных полей , также известных как категориальные покрытия. Хорохроматические карты отличаются от картограмм тем, что цветохроматические карты отображаются в соответствии с границами, определяемыми данными, вместо того, чтобы пытаться уместить данные в существующие, иногда произвольные единицы, такие как политические границы . ^[1]

История

Хорохроматическая карта — один из старейших типов тематических карт , впервые появившийся независимо в нескольких различных областях. ^[2]^: 52 В 1741 году Готфрид Хензель опубликовал Synopsis Universae Philologiae , книгу о мировых языках, которая включала набор карт языковых регионов, каждая из которых имела границы и цвета для широких языковых семей, как он их понимал. Другие карты культурных регионов начали появляться в XIX веке.

Первая известная геологическая карта типов поверхностных пород была опубликована Жаном-Этьеном Геттаром и Филиппом Буашем в 1746 году, на ней показаны соответствующие образования, пересекающие Ла-Манш полосами серого цвета. В начале 19 века такие карты получили распространение, особенно в Великобритании и Франции, в том числе цветные, раскрашенные вручную.

Пожалуй, первым мастером этой техники был Генрих Бергхаус . Его Physikalischer Atlas 1837 года , вероятно, первый когда-либо опубликованный тематический атлас, включает в себя несколько цветных хорохроматических карт. Они включали различные темы как из физической, так и из человеческой географии: водоразделы, геология , сельское хозяйство, биогеография и этническая принадлежность . ^[3] Большая часть данных, по-видимому, была получена от Александра фон Гумбольдта .

С ростом доступности хромолитографии во второй половине XIX века хлорохроматические карты распространились до такой степени, что концепция заполнения областей цветом стала почти обыденной. Происхождение термина «хорохроматический» неясно, поскольку ни в одной из этих ранних работ он не упоминается; Эрвин Райс использует этот термин в учебнике « Общая картография» 1938 года . ^[4]

Поскольку развитие академической картографии сосредоточило внимание на разработке тематических карт для представления статистических данных, карты качественной информации практически не подвергались прямым исследованиям. Хорохроматическая форма была признана полезным методом изображения результатов географического анализа. ^[5] В эпоху географической информатики (начиная с 1990-х годов) было проведено больше исследований основополагающих концепций и моделей данных дискретных полей, особенно вопросов неопределенности, присущей пространственному проявлению категорий. ^[6]^[7]

Концептуальная модель и модель данных

Цветохроматическая карта — это визуализация регионов , с номинальным (качественным) отличием между ними. Во многих случаях эти регионы представляют собой отдельные существующие образования; например, карта управления земельными ресурсами в Соединенных Штатах будет включать такие объекты, как национальные парки и парки штатов .

Второй тип феномена, который обычно представлен на хорохроматических картах и который может быть основой большего количества карт, чем первый тип, — это то, что Даниэль Монтелло называет тематической областью . ^[8] Этот тип региона является пространственным проявлением категории. То есть это область, в которой данный тип присутствует явления; например, территория, в которой преобладает определенный тип растений или где большинство жителей в основном говорят на определенном языке. Поскольку большинство географических явлений демонстрируют тенденцию к сходству пространственно близких явлений (т. е. первый закон географии Тоблера ), обычно можно увидеть, что большинство или все места вокруг одного места относятся к одной и той же категории, будь то климат или социально-экономический статус, в результате чего в относительно однородном регионе.

Обычно эти регионы можно собрать в составную модель, представляющую регионы, охваченные всеми категориями явления, называемую категориальным охватом или дискретным полем . ^[9] Подобно количественному полю, дискретное поле — это свойство, которое меняется в пространстве и теоретически имеет измеримую величину в любом месте. Однако ценность в данном случае носит номинальный или категориальный характер.

Некоторые из этих систем классификации являются иерархическими , что означает, что некоторые значения более похожи друг на друга, чем другие (например, геологические пласты по возрасту, языковые семьи). В этом случае разумный выбор символов на карте, таких как схожие цвета (например, схожие оттенки красного), может помочь эффективно отобразить иерархию. ^[4]

Области, изображенные на хорохроматической карте, очень зависят от масштаба. Редко бывает, чтобы тематический регион был по-настоящему однородным; обычно существуют более мелкие регионы или местоположения, которые отличаются друг от друга, но картограф или менеджер данных определил, что они недостаточно велики, чтобы их можно было отобразить в масштабе карты, и объединил их с окружающими регионами. Например, на карте землепользования в масштабе округа один фермерский дом не будет показан среди нескольких квадратных миль сельскохозяйственных угодий, тогда как на карте землепользования, ориентированной на эту ферму, дом может иметь большое значение для отображения. На карте землепользования всей страны сами сельскохозяйственные угодья, вероятно, не будут достаточно большими, чтобы их можно было отобразить. Как и все формы картографического обобщения , это может привести к неопределенности и неверному толкованию, если не будет сделано разумно.

В географической информационной системе дискретное поле может храниться либо в векторном , либо в растровом формате, обычно выбираемом на основе более широкого контекста проекта. В большинстве программ есть инструменты для обозначения любого формата в виде хорохроматической карты. Например, в таких продуктах Esri, как ArcMap и ArcGIS Pro , тип символов «Уникальные значения» доступен для обоих типов данных. То же самое относится и к типу символов «Категоризированный» в QGIS .

Домены приложений

Классифицированные явления, которые были отображены с помощью хорохроматических карт, чрезвычайно разнообразны и исходят как из физической, так и из человеческой географии . Ниже приведены несколько примеров:

Биомы
Климат
Земельный покров , такой как растительность, вода и человеческий ландшафт.
Преобладающий язык , ^[10] религия, этническая принадлежность или другая культурная особенность
Тип почвы
поверхностные геологические пласты
Землепользование
зонирование города

Простые и сложные цветохроматические карты.

Хорохроматические карты можно разделить на простые и сложные. ^[11]

Простой цветной хроматический

Простые хорохроматические карты показывают отдельные регионы или категории с пространственно прерывистыми частотами (т. е. между регионами существуют промежутки). Примером этого может служить распространение лесов или месторождений полезных ископаемых. Выбранная переменная представляется одним цветовым символом или узором без дальнейшего разделения ее на подгруппы.

Соединение хлорохроматических

Составные хорохроматические карты представляют собой полное дискретное поле, состоящее из набора регионов разных категорий. Одним из примеров может быть полная карта растительности, на которой все виды растительности показаны на одной карте с использованием разных символов или образцов штриховки.

Связь с картограммами

Поскольку большинство типов тематических карт предназначены для отображения количественных данных, можно предположить, что номинальная переменная будет диктовать создание хорохроматической карты. ^[12] Однако картограммы можно использовать для отображения номинальных данных, которые создаются путем агрегирования и суммирования географической переменной в пределах заранее определенных районов. Критическое различие между каждым из них заключается в характере географической единицы, используемой в каждом из них.

Например, переменная «Основной язык» в данных переписи населения может быть агрегирована в преобладающий разговорный язык в каждом округе страны, а затем визуализирована на картограмме. И наоборот, на хорохроматической карте регионы будут рисоваться на основе подробных географических данных. Таким образом, хорохроматическая карта преобладающего языка будет иметь неровные границы в зависимости от того, где в реальности расположены языковые регионы.

Критика

Хорохроматические карты, как и другие тематические карты, могут быть неправильно истолкованы читателями. Например, читатель карты может предположить, что размер данной территории пропорционален количеству людей на этой территории с такими качественными характеристиками, как язык или религиозные убеждения. Чтобы не вводить пользователя карты в заблуждение, картограф может добавить диаграмму, показывающую фактические цифры, и дополнительные пояснения в легенду или макет карты, чтобы помочь лучше понять карту. ^[13]

Еще одна проблема с хорохроматическими картами заключается в том, что они могут указывать на определенные границы между регионами, которых может не быть. Поскольку большинство категориальных охватов являются пространственными проявлениями категорий, неопределенность в определении этих категорий будет проявляться как неясность в регионах (особенно вокруг их границ). ^[7] Таким образом, некоторые переменные при отображении, такие как язык, могут предложить зрителю жесткость границ между функциями, которые могут существовать, а могут и не существовать в реальности. ^[6]^[14] Когда присутствуют области неопределенности, картографам, возможно, придется использовать другие методы, чтобы определить степень неопределенности или неясности между каждым объектом. ^[15]

Ссылки

^ Краак, Менно-Ян; Ормелинг, Ферьян (2003). Картография: визуализация геопространственных данных (2-е изд.). Харлоу, Англия: Прентис Холл. п. 129. ИСБН 978-0130888907 .
^ Робинсон, Артур Х. (1982). Раннее тематическое картографирование в истории картографии . Издательство Чикагского университета.
^ Бергманн, Генрих (1837). Физический атлас или сборник карт (1-е изд.). Юстус Пертес Гота . Проверено 16 ноября 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б Раис, Эрвин, Общая картография , 2-е издание, McGraw-Hill, 1948, стр.245.
^ Монкхаус, ФДж; Уилкинсон, HR (1971). Карты и диаграммы: их составление и построение (3-е изд.). Харпер и Роу. С. 38, 267, 331, 403.
^ Jump up to: ^а ^б Берроу, Питер; Фрэнк, Эндрю У. (1996). Географические объекты с неопределенными границами . Тейлор и Фрэнсис.
^ Jump up to: ^а ^б Плеве, Брэндон (1997). «Ориентированная на представление таксономия градации». Теория пространственной информации: теоретическая основа ГИС . Конспекты лекций по информатике. 1329 . Спрингер-Верлаг: 121–136.
^ Монтелло, Дэниел Р. (2003). «Регионы в географии: процесс и содержание». В Дакхэме, Мэтью; Гудчайлд, Майкл Ф.; Уорбойс, Майкл Ф. (ред.). Основы географической информатики . Тейлор и Фрэнсис. стр. 173–189.
^ Крисман, Николас Р. (1997). Изучение географических информационных систем . Уайли.
^ Карлеваро, Тацио (1992). «Геолингвистика. Журнал Американского общества геолингвистики». Языковые проблемы и языковое планирование . 16 (2): 194–196. doi : 10.1075/lplp.16.2.10car . ISSN 0272-2690 .
^ Адеджувон, О. (1975). «Заметка о сравнении хорохроматических поверхностей» . Географический анализ . 7 (4): 435–440. дои : 10.1111/j.1538-4632.1975.tb01056.x . ISSN 0016-7363 .
^ Томас, Изабель (6 марта 2001 г.). «Тематическая картография сегодня: воспоминания и перспективы». Кибергео: Европейский географический журнал . 189 :6. S2CID 14647533 .
^ Краак, Менно-Ян; Оремлинг, Ферьян (2010). Картография: визуализация пространственных данных (3-е изд.). Нью-Йорк: Ратледж. п. 140. ИСБН 978-1609181932 .
^ Любберинг, Кэндис Р.; Коливрас, Корин Н.; Присли, Стивен П. (1 ноября 2013 г.). «Слово языка: исследование картографических характеристик языковых карт». Картография и географическая информатика . 40 (5): 383–400. дои : 10.1080/15230406.2013.809892 . ISSN 1523-0406 .
^ Плеве, Брэндон (1997) Картографическое представление градации, Труды, ACSM/ASPRS 1997 , Сиэтл, Вашингтон.

Внешние ссылки

Значительная часть статьи скопирована из [1] ., источника CC-BY-SA, совместимого с Википедией.

[1] Краак, Менно-Ян; Ормелинг, Ферьян (2003). Картография: визуализация геопространственных данных (2-е изд.). Харлоу, Англия: Прентис Холл. п. 129. ИСБН 978-0130888907 .

[robinson1982-2] Робинсон, Артур Х. (1982). Раннее тематическое картографирование в истории картографии . Издательство Чикагского университета.

[bergmann-3] Бергманн, Генрих (1837). Физический атлас или сборник карт (1-е изд.). Юстус Пертес Гота . Проверено 16 ноября 2020 г.

[raisz-4] Jump up to: ^а ^б Раис, Эрвин, Общая картография , 2-е издание, McGraw-Hill, 1948, стр.245.

[monkhouse1971-5] Монкхаус, ФДж; Уилкинсон, HR (1971). Карты и диаграммы: их составление и построение (3-е изд.). Харпер и Роу. С. 38, 267, 331, 403.

[burrough-frank1996-6] Jump up to: ^а ^б Берроу, Питер; Фрэнк, Эндрю У. (1996). Географические объекты с неопределенными границами . Тейлор и Фрэнсис.

[plewe1997-7] Jump up to: ^а ^б Плеве, Брэндон (1997). «Ориентированная на представление таксономия градации». Теория пространственной информации: теоретическая основа ГИС . Конспекты лекций по информатике. 1329 . Спрингер-Верлаг: 121–136.

[montello2003-8] Монтелло, Дэниел Р. (2003). «Регионы в географии: процесс и содержание». В Дакхэме, Мэтью; Гудчайлд, Майкл Ф.; Уорбойс, Майкл Ф. (ред.). Основы географической информатики . Тейлор и Фрэнсис. стр. 173–189.

[chrisman1997-9] Крисман, Николас Р. (1997). Изучение географических информационных систем . Уайли.

[10] Карлеваро, Тацио (1992). «Геолингвистика. Журнал Американского общества геолингвистики». Языковые проблемы и языковое планирование . 16 (2): 194–196. doi : 10.1075/lplp.16.2.10car . ISSN 0272-2690 .

[adejuwon-11] Адеджувон, О. (1975). «Заметка о сравнении хорохроматических поверхностей» . Географический анализ . 7 (4): 435–440. дои : 10.1111/j.1538-4632.1975.tb01056.x . ISSN 0016-7363 .

[12] Томас, Изабель (6 марта 2001 г.). «Тематическая картография сегодня: воспоминания и перспективы». Кибергео: Европейский географический журнал . 189 :6. S2CID 14647533 .

[13] Краак, Менно-Ян; Оремлинг, Ферьян (2010). Картография: визуализация пространственных данных (3-е изд.). Нью-Йорк: Ратледж. п. 140. ИСБН 978-1609181932 .

[14] Любберинг, Кэндис Р.; Коливрас, Корин Н.; Присли, Стивен П. (1 ноября 2013 г.). «Слово языка: исследование картографических характеристик языковых карт». Картография и географическая информатика . 40 (5): 383–400. дои : 10.1080/15230406.2013.809892 . ISSN 1523-0406 .

[plewe1997b-15] Плеве, Брэндон (1997) Картографическое представление градации, Труды, ACSM/ASPRS 1997 , Сиэтл, Вашингтон.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]