Дорин Команичиу

Дорин Команичиу
Дорин Команичиу
Рожденный	1964 (59–60 лет) ; Фэгэраш , Румыния
Награды	Премия Лонге-Хиггинса (2010 г.), член IEEE (2012 г.), член ACM (2017 г.), избран в Национальную медицинскую академию (2019 г.)
	Научная карьера
Поля	Машинный интеллект , Диагностическая визуализация , Хирургия под визуальным контролем , Компьютерное зрение
Учреждения	Сименс , Сименс Здравоохранение
Веб-сайт	Комэничу .сеть

Дорин Команичиу (1964 г.р.) — американский ученый-компьютерщик румынского происхождения. Он является старшим вице-президентом по искусственному интеллекту и цифровым инновациям в Siemens Healthcare .

Исследовать

Команичиу известен своими работами в области компьютерного зрения . ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} медицинская визуализация ^{[ 3 ]} и машинное обучение . ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]} Его научные публикации имеют 54 000 цитирований с индексом Хирша 85. ^{[ 6 ]} По состоянию на 2022 год ему принадлежит 308 патентов США. ^{[ 7 ]} и 550 международных патентных заявок. ^{[ 8 ]} Он присоединился к компании Siemens в 1999 году в качестве старшего научного сотрудника, специализирующегося на приложениях компьютерного зрения для автомобильных систем. ^{[ 9 ]} С 2004 года он занимал различные исследовательские и руководящие должности, руководя разработкой технологий в области диагностической визуализации. ^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} и хирургия под визуальным контролем ^{[ 12 ]}

Совсем недавно исследования его команды были сосредоточены на искусственном интеллекте. ^{[ 13 ]}^{[ 14 ]}^{[ 15 ]} гиперреалистичная визуализация, ^{[ 16 ]} и прецизионная медицина. ^{[ 17 ]}

Вместе со своей командой и клиническими сотрудниками он помог создать множество клинических продуктов, включая эффективное считывание костей, ^{[ 18 ]} сосудистый анализ, оценка функции сердца, чреспищеводная 3D оценка клапана сердца, ^{[ 19 ]} рекомендации по имплантации аортального клапана, ^{[ 20 ]} улучшенная визуализация стента, сжатие для магнитного резонанса , ^{[ 21 ]} и автоматическое позиционирование пациента для компьютерной томографии .

Награды и почести

Конференция Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), премия за лучшую статью 2000 г. (совместно с Вишванатаном Рамешем и Питером Меером)
Премия IEEE Лонге-Хиггинса 2010 г. за «фундаментальный вклад в компьютерное зрение»
Сотрудник IEEE 2012 г. за вклад в анализ медицинских изображений и компьютерное зрение.
Стипендиат Американского института медицинской и биологической инженерии (AIMBE), 2013 г., за технический вклад в медицинскую визуализацию с использованием машинного обучения и за лидерство в области технологий визуализации. ^{[ 22 ]}
Член Общества обработки медицинских изображений и компьютерных вмешательств (MICCAI), 2015 г., за вклад в теорию и практику медицинской визуализации и вмешательств под контролем изображений. ^{[ 23 ]}
Стипендиат Ассоциации вычислительной техники (ACM), 2017 г., за вклад в машинный интеллект, диагностическую визуализацию, вмешательства под контролем изображений и компьютерное зрение. ^{[ 24 ]}
Почетный доктор Университета Титу Майореску, Румыния, присвоена в 2018 году.
Член Национальной Медицинской Академии 2019. ^{[ 25 ]}

Ссылки

^ Команичиу, Д.; Меер, П. (2002). «Сдвиг среднего: надежный подход к анализу пространства признаков» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 (5): 603–619. дои : 10.1109/34.1000236 .
^ Команичиу, Д.; Рамеш, В.; Меер, П. (2003). «Отслеживание объектов на основе ядра» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 25 (5): 564–577. дои : 10.1109/TPAMI.2003.1195991 .
^ Команичиу, Д.; Энгель, К.; Джорджеску, Б.; Манси, Т. (2016). «Формируя будущее через инновации: от медицинской визуализации к точной медицине» . Анализ медицинских изображений . 33 : 19–26. arXiv : 1605.02029 . дои : 10.1016/j.media.2016.06.016 . ПМИД 27349829 .
^ Обучение маргинальному пространству для анализа медицинских изображений . Спрингер. 2014.
^ Гесу, Флорин К.; Крубасик, Эдвард; Георгеску, Богдан; Сингх, Вивек; Чжэн, Ефэн; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2016). «Глубокое обучение в маргинальном пространстве: эффективная архитектура для анализа объемных изображений» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 35 (5): 1217–1228. дои : 10.1109/TMI.2016.2538802 . ISSN 0278-0062 . ПМИД 27046846 .
^ Публикации по версии Google Scholar.
^ Патенты США Дорина Команичиу
^ Мировые патенты Дорина Команичиу.
^ Чжу, Ин; Команичиу, Дорин; Пеллкофер, Мартин; Келер, Торстен (2006). «Надежное обнаружение обгоняющих транспортных средств с использованием надежного объединения информации» . Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах . 7 (4): 401–414. дои : 10.1109/TITS.2006.883936 . ISSN 1524-9050 .
^ Изобретатель из Принстона совершенствует технологию компьютерного зрения для врачей и получает признание за свою работу , NJ.COM, 2011 г.
^ Siemens демонстрирует новый уровень эхокардиографии , DOTmed, 2006 г.
^ Как добраться до сути визуализации , журнал R&D, 2015 г.
^ Гесу, Флорин К.; Георгеску, Богдан; Манси, Томмазо; Нойманн, Доминик; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2016). «Искусственный агент для обнаружения анатомических ориентиров на медицинских изображениях» . Вычисление медицинских изображений и компьютерное вмешательство – MICCAI 2016 . Конспекты лекций по информатике. Том. 9902. стр. 229–237. дои : 10.1007/978-3-319-46726-9_27 . ISBN 978-3-319-46725-2 .
^ Ляо, Руй; Мяо, Шунь; Пьер де Турнемир; Грбич, Саша; Камен, Али; Манси, Томмазо; Команичиу, Дорин (2016). «Искусственный агент для надежной регистрации изображений». arXiv : 1611.10336 [ cs.CV ].
^ Гесу, Флорин-Кристиан; Георгеску, Богдан; Чжэн, Ефэн; Грбич, Саша; Майер, Андреас; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2019). «Многомасштабное глубокое обучение с подкреплением для обнаружения трехмерных ориентиров в реальном времени при компьютерной томографии» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 41 (1): 176–189. дои : 10.1109/TPAMI.2017.2782687 . ISSN 0162-8828 . ПМИД 29990011 .
^ Медицинская визуализация идет в кино , Undark, 2016 г.
^ Кайванпур, Эльхам; Манси, Томмазо; Седагат-Хамедани, Фарбод; Амр, Али; Нойманн, Доминик; Георгеску, Богдан; Зегерер, Филипп; Камен, Али; Хаас, Ян (31 июля 2015 г.). «На пути к персонализированной кардиологии: многомасштабное моделирование больного сердца» . ПЛОС ОДИН . 10 (7): e0134869. Бибкод : 2015PLoSO..1034869K . дои : 10.1371/journal.pone.0134869 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 4521877 . ПМИД 26230546 .
^ Чтение костей , Британский институт радиологии , 2017 г.
^ Ионасек, Разван Иоан; Фойгт, Ингмар; Георгеску, Богдан; Ян Ван; Уль, Хелен; Вега-Игера, Фернандо; Наваб, Насир; Команичиу, Дорин (2010). «Моделирование и количественная оценка аортального и митрального клапанов для конкретного пациента по данным 4-D КТ сердца и ЧЭЭ» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 29 (9): 1636–1651. дои : 10.1109/TMI.2010.2048756 . ISSN 0278-0062 . ПМИД 20442044 .
^ Siemens выигрывает премию Техноколледжа за инновации 2010 г. , Европейская ассоциация кардиоторакальной хирургии
^ Сжатое зондирование , Новости технологий обработки изображений, 2017 г.
^ Цитата AIMBE
^ название Стипендиаты MICCAI
^ ACM награждает стипендиатов 2017 года за вклад в трансформацию и развитие технологий в эпоху цифровых технологий , Ассоциация вычислительной техники, 11 декабря 2017 г. , получено 13 ноября 2017 г.
^ «Национальная медицинская академия избирает 100 новых членов /» , Национальная медицинская академия , 21 октября 2019 г. , дата обращения 6 января 2020 г.

[1] Команичиу, Д.; Меер, П. (2002). «Сдвиг среднего: надежный подход к анализу пространства признаков» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 (5): 603–619. дои : 10.1109/34.1000236 .

[2] Команичиу, Д.; Рамеш, В.; Меер, П. (2003). «Отслеживание объектов на основе ядра» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 25 (5): 564–577. дои : 10.1109/TPAMI.2003.1195991 .

[3] Команичиу, Д.; Энгель, К.; Джорджеску, Б.; Манси, Т. (2016). «Формируя будущее через инновации: от медицинской визуализации к точной медицине» . Анализ медицинских изображений . 33 : 19–26. arXiv : 1605.02029 . дои : 10.1016/j.media.2016.06.016 . ПМИД 27349829 .

[4] Обучение маргинальному пространству для анализа медицинских изображений . Спрингер. 2014.

[5] Гесу, Флорин К.; Крубасик, Эдвард; Георгеску, Богдан; Сингх, Вивек; Чжэн, Ефэн; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2016). «Глубокое обучение в маргинальном пространстве: эффективная архитектура для анализа объемных изображений» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 35 (5): 1217–1228. дои : 10.1109/TMI.2016.2538802 . ISSN 0278-0062 . ПМИД 27046846 .

[6] Публикации по версии Google Scholar.

[7] Патенты США Дорина Команичиу

[8] Мировые патенты Дорина Команичиу.

[9] Чжу, Ин; Команичиу, Дорин; Пеллкофер, Мартин; Келер, Торстен (2006). «Надежное обнаружение обгоняющих транспортных средств с использованием надежного объединения информации» . Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах . 7 (4): 401–414. дои : 10.1109/TITS.2006.883936 . ISSN 1524-9050 .

[10] Изобретатель из Принстона совершенствует технологию компьютерного зрения для врачей и получает признание за свою работу , NJ.COM, 2011 г.

[11] Siemens демонстрирует новый уровень эхокардиографии , DOTmed, 2006 г.

[12] Как добраться до сути визуализации , журнал R&D, 2015 г.

[13] Гесу, Флорин К.; Георгеску, Богдан; Манси, Томмазо; Нойманн, Доминик; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2016). «Искусственный агент для обнаружения анатомических ориентиров на медицинских изображениях» . Вычисление медицинских изображений и компьютерное вмешательство – MICCAI 2016 . Конспекты лекций по информатике. Том. 9902. стр. 229–237. дои : 10.1007/978-3-319-46726-9_27 . ISBN 978-3-319-46725-2 .

[14] Ляо, Руй; Мяо, Шунь; Пьер де Турнемир; Грбич, Саша; Камен, Али; Манси, Томмазо; Команичиу, Дорин (2016). «Искусственный агент для надежной регистрации изображений». arXiv : 1611.10336 [ cs.CV ].

[15] Гесу, Флорин-Кристиан; Георгеску, Богдан; Чжэн, Ефэн; Грбич, Саша; Майер, Андреас; Хорнеггер, Иоахим; Команичиу, Дорин (2019). «Многомасштабное глубокое обучение с подкреплением для обнаружения трехмерных ориентиров в реальном времени при компьютерной томографии» . Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 41 (1): 176–189. дои : 10.1109/TPAMI.2017.2782687 . ISSN 0162-8828 . ПМИД 29990011 .

[16] Медицинская визуализация идет в кино , Undark, 2016 г.

[17] Кайванпур, Эльхам; Манси, Томмазо; Седагат-Хамедани, Фарбод; Амр, Али; Нойманн, Доминик; Георгеску, Богдан; Зегерер, Филипп; Камен, Али; Хаас, Ян (31 июля 2015 г.). «На пути к персонализированной кардиологии: многомасштабное моделирование больного сердца» . ПЛОС ОДИН . 10 (7): e0134869. Бибкод : 2015PLoSO..1034869K . дои : 10.1371/journal.pone.0134869 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 4521877 . ПМИД 26230546 .

[18] Чтение костей , Британский институт радиологии , 2017 г.

[19] Ионасек, Разван Иоан; Фойгт, Ингмар; Георгеску, Богдан; Ян Ван; Уль, Хелен; Вега-Игера, Фернандо; Наваб, Насир; Команичиу, Дорин (2010). «Моделирование и количественная оценка аортального и митрального клапанов для конкретного пациента по данным 4-D КТ сердца и ЧЭЭ» . Транзакции IEEE по медицинской визуализации . 29 (9): 1636–1651. дои : 10.1109/TMI.2010.2048756 . ISSN 0278-0062 . ПМИД 20442044 .

[20] Siemens выигрывает премию Техноколледжа за инновации 2010 г. , Европейская ассоциация кардиоторакальной хирургии

[21] Сжатое зондирование , Новости технологий обработки изображений, 2017 г.

[22] Цитата AIMBE

[23] название Стипендиаты MICCAI

[24] ACM награждает стипендиатов 2017 года за вклад в трансформацию и развитие технологий в эпоху цифровых технологий , Ассоциация вычислительной техники, 11 декабря 2017 г. , получено 13 ноября 2017 г.

[25] «Национальная медицинская академия избирает 100 новых членов /» , Национальная медицинская академия , 21 октября 2019 г. , дата обращения 6 января 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ВИАФ
Национальный	Израиль Чешская Республика
академики	ДБЛП Google Академика ОРЦИД Скопус