Модель Юян Гу COVID

Модель Юян Гу COVID-19 (иногда сокращенно YYG). ^{[ 1 ]}) — это компьютерная программная модель заболевания COVID -19, созданная независимым ученым по данным Юян Гу . ^{[ 2 ]}

Модель уникальна тем, что применяет машинное обучение для получения базового числа воспроизводства ( $R$ ₀ ) на основе данных, опубликованных Центром системных наук и инженерии Университета Джонса Хопкинса (CSSE), и стремится минимизировать ошибку между ее прогнозами и данными CSSE. о количестве смертей от Covid-19 в США. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}

Использование и одобрения

Модель Гу была одной из семи, представленных в The New York Times , обзоре моделей FiveThirtyEight и одной из девяти в опросе . ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} был процитирован Центрами по контролю заболеваний (CDC) в своих оценках восстановления США, ^{[ 7 ]} и был одним из трех, перечисленных штатом Вашингтон на «панели оценки риска COVID-19», используемой для определения даты, когда штат вновь откроет свою экономику после пандемии COVID-19 в Вашингтоне . ^{[ 8 ]} Автор модели утверждает, что это единственная модель, на которую ссылается CDC, которая не получает государственного финансирования. ^{[ 9 ]}

Ян ЛеКун сотрудник Facebook , главный научный и профессор Института математических наук Куранта , заявил в мае 2020 года, что модель Гу «является наиболее точной для прогнозирования смертности от COVID-19», превосходя точность хорошо финансируемого Института показателей здоровья. и оценка модели COVID . ^{[ 10 ]} Его превосходная точность была также отмечена газетой Кремниевой долины The Mercury News. ^{[ 2 ]} и журнал The Economist , который назвал его «более точным, чем прогнозы многих известных организаций». ^{[ 11 ]}

Биография Юян Гу

Гу — выпускник Массачусетского технологического института в 2015 году . ^{[ 12 ]} Он родился в Шанхае в 1993 или 1994 году и вырос в Урбане, штат Иллинойс . ^{[ 13 ]}

См. также

Список имитационных моделей COVID-19

Ссылки

^ «Прогнозы по Covid-19» . Центры США по контролю заболеваний. 11 февраля 2020 г. Проверено 25 мая 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б Вонгс, Пуенг (24 мая 2020 г.). «Прогноз для Калифорнии: модель на основе искусственного интеллекта отслеживает коронавирусные инфекции и смертность» . Новости Меркурия . Сан-Хосе, Калифорния.
^ Альпер, Джарод. «Руководство по обучению моделированию covid в WXML 2020» . Математика. Сиэтл, Вашингтон: Вашингтонский университет . Проверено 25 мая 2020 г.
^ Карлсон, Джо; Ховатт, Гленн (14 мая 2020 г.). «Эксперты в области здравоохранения: открытие предприятий в Миннесоте приведет к распространению COVID-19, но насколько?» . Звездная Трибьюн . Миннеаполис, Миннесота.
^ Буи, Куоктрунг; Кац, Джош; Парлапиано, Алисия; Сангер-Кац, Марго (12 мая 2020 г.). «Модели коронавируса приближаются к консенсусу, но повторное открытие может снова их сбить с толку» . Нью-Йорк Таймс .
^ Лучший, Райан; Бойс, Джей (май 2020 г.). «Куда, по мнению последних моделей COVID-19, мы направляемся, и почему они с этим не согласны» . ПятьТридцатьВосемь .
^ Коулман, Жюстин (6 мая 2020 г.). «Ученый, чья модель коронавируса используется CDC, предупреждает, что штатам, возможно, придется снова закрыться» . Холм .
^ «Информационная панель оценки риска COVID-19» . Объединенный информационный центр. Центр экстренных операций штата Вашингтон . Проверено 25 мая 2020 г.
^ «Кто мы: О covid19-projections.com» . covid19-projections.com . Проверено 25 мая 2020 г.
^ ЛеКун, Ян [@ylecun] (18 мая 2020 г.). «Модель Юян Гу является наиболее точной для прогнозирования смертности от Covid-19» ( твит ) – через Twitter .
^ «Первоначальные прогнозы о Covid-19 в Америке недооценивали его серьезность – по счастливой случайности или намеренно, с тех пор ситуация заметно улучшилась» . Экономист . 23 мая 2020 г.
^ Фоттрелл, Квентин (10 мая 2020 г.). «Новые оценки смертности от коронавируса вызывают тревогу, поскольку штаты США ослабляют ограничения на социальное дистанцирование» . МаркетВотч .
^ Марек, Линн (16 апреля 2015 г.). «Торговые фирмы Чикаго соперничают за лучших студентов» . Чикагский бизнес Крэйна .

Внешние ссылки

Официальный сайт (COVID-19-projections.com)
Прогнозы по COVID-19 Юян Гу на GitHub

[1] «Прогнозы по Covid-19» . Центры США по контролю заболеваний. 11 февраля 2020 г. Проверено 25 мая 2020 г.

[Vongs20200524-2] Jump up to: ^а ^б Вонгс, Пуенг (24 мая 2020 г.). «Прогноз для Калифорнии: модель на основе искусственного интеллекта отслеживает коронавирусные инфекции и смертность» . Новости Меркурия . Сан-Хосе, Калифорния.

[3] Альпер, Джарод. «Руководство по обучению моделированию covid в WXML 2020» . Математика. Сиэтл, Вашингтон: Вашингтонский университет . Проверено 25 мая 2020 г.

[4] Карлсон, Джо; Ховатт, Гленн (14 мая 2020 г.). «Эксперты в области здравоохранения: открытие предприятий в Миннесоте приведет к распространению COVID-19, но насколько?» . Звездная Трибьюн . Миннеаполис, Миннесота.

[5] Буи, Куоктрунг; Кац, Джош; Парлапиано, Алисия; Сангер-Кац, Марго (12 мая 2020 г.). «Модели коронавируса приближаются к консенсусу, но повторное открытие может снова их сбить с толку» . Нью-Йорк Таймс .

[6] Лучший, Райан; Бойс, Джей (май 2020 г.). «Куда, по мнению последних моделей COVID-19, мы направляемся, и почему они с этим не согласны» . ПятьТридцатьВосемь .

[7] Коулман, Жюстин (6 мая 2020 г.). «Ученый, чья модель коронавируса используется CDC, предупреждает, что штатам, возможно, придется снова закрыться» . Холм .

[8] «Информационная панель оценки риска COVID-19» . Объединенный информационный центр. Центр экстренных операций штата Вашингтон . Проверено 25 мая 2020 г.

[9] «Кто мы: О covid19-projections.com» . covid19-projections.com . Проверено 25 мая 2020 г.

[10] ЛеКун, Ян [@ylecun] (18 мая 2020 г.). «Модель Юян Гу является наиболее точной для прогнозирования смертности от Covid-19» ( твит ) – через Twitter .

[11] «Первоначальные прогнозы о Covid-19 в Америке недооценивали его серьезность – по счастливой случайности или намеренно, с тех пор ситуация заметно улучшилась» . Экономист . 23 мая 2020 г.

[12] Фоттрелл, Квентин (10 мая 2020 г.). «Новые оценки смертности от коронавируса вызывают тревогу, поскольку штаты США ослабляют ограничения на социальное дистанцирование» . МаркетВотч .

[13] Марек, Линн (16 апреля 2015 г.). «Торговые фирмы Чикаго соперничают за лучших студентов» . Чикагский бизнес Крэйна .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]