✖


Jump to content

Список имитационных моделей COVID-19

Имитационные модели COVID-19 представляют собой математические модели инфекционных заболеваний , связанных с распространением COVID-19 . [1] Этот список не следует путать с приложениями для борьбы с COVID-19, используемыми в основном для цифрового отслеживания контактов .

Обратите внимание, что некоторые из перечисленных приложений представляют собой модели или симуляторы только для веб-сайтов , а некоторые из них полагаются (или используют) данные в реальном времени из других источников.

Модели с самой научной поддержкой

[ редактировать ]

В подсписок входят симуляторы, основанные на теоретических моделях. Из-за большого количества предварительных исследований, созданных и вызванных пандемией COVID-19, [2] особенно новые модели следует рассматривать только с большей научной строгостью . [3] [4]

Моделирование и модели

[ редактировать ]

Геномные базы данных

[ редактировать ]

Некоторые из этих моделей используют базы данных генома, в том числе следующие:

Консорциумы, исследовательские кластеры, другие коллекции

[ редактировать ]
  • Список CDC с включением в прогноз и предположениями [54] - большой список с разными моделями и т.д.
  • CORSMA - консорциум ЕС (Реагирование на вспышку COVID-19, объединяющее электронное здравоохранение, сероломику, моделирование, искусственный интеллект и исследования по внедрению) [55]
  • Центр прогнозов COVID-19 [56] - Служит центральным хранилищем прогнозов и предсказаний более чем 50 международных исследовательских групп. [57] [58]
  • Nextstrain — проект с открытым исходным кодом, направленный на использование научного и общественного потенциала данных генома патогена. [59]
    • См. также ресурсы Nextstrain SARS-CoV-2. [60]
  • SIMID [61] - Имитационные модели инфекционных заболеваний - Бельгийский исследовательский консорциум
  • RAMP – Быстрая помощь в моделировании пандемии [62] (Великобритания)
  • Консорциум моделирования COVID-19 штата Юта в Остине [63]
  • Вычислительные подходы к стимулированию инноваций в лечении и диагностике инфекционных заболеваний с помощью передовых технологий

Мониторы, модели или информационные панели вакцинации

[ редактировать ]

Примечание. Следующие (дополнительные) ресурсы в основном основаны на реальных данных, а не на моделировании. Они могут включать в себя прогностические функции, например оценку уровня вакцинации, но, как правило, не основаны на теоретических основаниях или основаниях моделирования, как основной список этой статьи. Тем не менее, прогнозирование остается важным. [64] (См., например, Центр прогнозов по COVID-19. ) [65]

Модели с меньшей научной поддержкой

[ редактировать ]

Следующие модели предназначены исключительно для образовательных целей.

  • Модель автоматов клеточной защиты [75]
  • Обзор вариантов и мутаций SARS-CoV-2, представляющих интерес [76]
  • Симулятор Covid-19 [77]
  • COVID19: Топ-7 — тщательно подобранный список [78] опубликовано на Medium
  • github.com/topics: covid-19 [79]
  • Симулятор ISEE Systems COVID-19 [80]
  • nCoV2019.live [81] - «Краткий обзор нужных вам цифр», Шиффманн/Конлон
    • cov19.cc - от Конлона [82]
  • Simul8 — Ресурсы для моделирования COVID-19 [83]
  • Моделирование коронавируса с помощью модели SIR [84]
  • Моделирование распространения вируса [85]
[ редактировать ]
  • ( Американское химическое общество ) БИОИНДИКАТОР CAS COVID-19 EXPLORER [86]
  • Система отслеживания данных о COVID от CDC [87]
  • Партнеры гражданского общества в солидарности против COVID-19 (CSPAC): Полный, актуальный, глобальный отчет о статусе COVID-19 для 251 региона и 71 судна [88]
  • Корнельский институт социальных и экономических исследований (CISER): источники данных о COVID-19 [89]
  • Многофазное моделирование Эйлера-Лагранжа , например, для передачи COVID-19 в лифтах, на основе CFD [90]
  • Симуляция появления симптомов COVID-19 (модель стохастической прогрессии) Ларсена и соавт. [91]
  • Наш мир в исходных данных о коронавирусе Data [92]
  • The Atlantic по отслеживанию COVID-19 Проект [93]
  • Vadere — платформа с открытым исходным кодом для моделирования пешеходов и толпы [94]
  • Информационная панель ВОЗ по коронавирусу (COVID-19) [95]

Тренинги и другие ресурсы

[ редактировать ]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Адам Д. (апрель 2020 г.). «Специальный отчет: Моделирование, определяющее реакцию мира на COVID-19». Природа . 580 (7803): 316–318. Бибкод : 2020Natur.580..316A . дои : 10.1038/d41586-020-01003-6 . ПМИД   32242115 . S2CID   256820433 .
  2. ^ Брайерли Л. «Роль исследовательских препринтов в академических ответах на эпидемию COVID-19» . Препринты Автореи . дои : 10.22541/au.158516578.89167184 .
  3. ^ «Еще 178 000 смертей? Последний прогноз ученых о вирусе является предупреждением» . Новости Эн-Би-Си . 24 сентября 2020 г. Проверено 22 февраля 2021 г.
  4. ^ Туфекчи З (02 апреля 2020 г.). «Не верьте моделям COVID-19» . Атлантика . Проверено 22 февраля 2021 г.
  5. ^ Чен ТМ, Жуй Дж, Ван ЦП, Чжао Цзы, Цуй Цзя, Инь Л (февраль 2020 г.). «Математическая модель для моделирования фазовой трансмиссивности нового коронавируса» . Инфекционные болезни бедности . 9 (1): 24. дои : 10.1186/s40249-020-00640-3 . ПМК   7047374 . ПМИД   32111262 .
  6. ^ «КоСим Онлайн» . Shiny.covid-simulator.com . Проверено 14 декабря 2023 г.
  7. ^ «Моделирование сети мобильной связи COVID-19» . covid-mobility.stanford.edu . Проверено 14 декабря 2023 г.
  8. ^ Чанг С., Пирсон Э., Ко П.В., Джерардин Дж., Редберд Б., Груски Д., Лесковец Дж. (январь 2021 г.). «Модели мобильных сетей COVID-19 объясняют неравенство и способствуют возобновлению работы» . Природа . 589 (7840): 82–87. Бибкод : 2021Natur.589...82C . дои : 10.1038/s41586-020-2923-3 . ПМИД   33171481 .
  9. ^ «Дом – Симулятор COVID-19» . covid19sim.org . Проверено 14 декабря 2023 г.
  10. ^ «Методология моделирования политики» . Симулятор COVID-19 . Проверено 21 февраля 2021 г.
  11. ^ «Работники здравоохранения» . Центры по контролю и профилактике заболеваний . 11 февраля 2020 г. Проверено 14 декабря 2023 г.
  12. ^ Центр по контролю и профилактике заболеваний (11 февраля 2020 г.). «Работники здравоохранения» . Центры по контролю и профилактике заболеваний . Проверено 22 февраля 2021 г.
  13. ^ Нг МК. «Пакет моделирования COVID-19 на основе SEIRS» . markusng.com . Проверено 14 декабря 2023 г.
  14. ^ «Исследовательский проект - CovidSim - Моделирование и симуляция распространения инфекции covid в толпе в системных инфраструктурах - HM Hochschule München University of Applied Sciences» . Высшая школа Мюнхена . Проверено 14 декабря 2023 г.
  15. ^ Нг М (24 сентября 2023 г.). «COVIDSim — пакет моделирования COVID-19 на основе SEIRS» . Гитхаб . Проверено 14 декабря 2023 г.
  16. ^ Нг М (23 декабря 2020 г.), nkymark/COVIDSim , получено 9 марта 2021 г.
  17. ^ Нг КЮ, Гуй ММ (октябрь 2020 г.). «COVID-19: Разработка надежной математической модели и пакета моделирования с учетом старения населения и временной задержки для принятия мер контроля и восприимчивости» . Физика D: Нелинейные явления . 411 : 132599. arXiv : 2004.01974 . Бибкод : 2020PhyD..41132599N . дои : 10.1016/j.physd.2020.132599 . ПМЦ   7282799 . ПМИД   32536738 .
  18. ^ «КовидСИМ» . covidsim.eu . Проверено 13 марта 2021 г.
  19. ^ Шнайдер К.А., Нгва Г.А., Швем М., Эйхнер Л., Эйхнер М. (ноябрь 2020 г.). «Инструмент моделирования готовности к пандемии COVID-19: CovidSIM» . БМК Инфекционные болезни . 20 (1): 859. doi : 10.1186/s12879-020-05566-7 . ПМЦ   7675392 . ПМИД   33213360 .
  20. ^ «КовРадар» . covradar.net . Проверено 14 декабря 2023 г.
  21. ^ Виттиг А., Миранда Ф., Хёльцер М., Альтенбург Т., Бартошевич Дж.М., Дикманн М.А. и др. (06 апреля 2021 г.). «CovRadar: постоянное отслеживание и фильтрация мутаций SARS-CoV-2 для молекулярного надзора». bioRxiv   10.1101/2021.02.03.429146v2 .
  22. ^ «Молекулярный надзор за мутациями шиповидного белка SARS-CoV-2 с использованием CovRadar» . Новости-Medical.net . 07.02.2021 . Проверено 25 апреля 2021 г.
  23. ^ Де-Леон Х., Педерива Ф (август 2020 г.). «Частичное моделирование распространения коронавирусной болезни (COVID-19)» . Физика жидкостей . 32 (8): 087113. arXiv : 2005.10357 . Бибкод : 2020ФФл...32х7113Д . дои : 10.1063/5.0020565 . ПМЦ   7441410 . ПМИД   32848352 .
  24. ^ Де-Леон Х., Педерива Ф. (июль 2021 г.). «Статистически-механическое исследование внедрения вакцины против заболевания COVID-19». Физический обзор E . 104 (1): 014132. arXiv : 2012.07306 . Бибкод : 2021PhRvE.104a4132D . дои : 10.1103/PhysRevE.104.014132 . ПМИД   34412259 . S2CID   229155979 .
  25. ^ «Модель доктора Гаффарзадегана: смоделируйте случаи Covid-19 в вашем университете» . forio.com . Проверено 2 мая 2021 г.
  26. ^ Гаффарзадеган Н (01 февраля 2021 г.). «Анализ «что если» на основе моделирования для контроля распространения Covid-19 в университетах» . ПЛОС ОДИН . 16 (2): e0246323. Бибкод : 2021PLoSO..1646323G . дои : 10.1371/journal.pone.0246323 . ПМЦ   7850497 . ПМИД   33524045 .
  27. ^ «Имитационная модель COVID-19 создает сценарии» . www.vtnews.vt.edu . Архивировано из оригинала 06 марта 2021 г. Проверено 21 февраля 2021 г.
  28. ^ «Горизонт событий – COVID-19» . rocs.hu-berlin.de . Проверено 14 декабря 2023 г.
  29. ^ Майер Б.Ф., Брокманн Д. (май 2020 г.). «Эффективное сдерживание объясняет субэкспоненциальный рост числа недавних подтвержденных случаев COVID-19 в Китае» . Наука . 368 (6492): 742–746. arXiv : 2002.07572 . Бибкод : 2020Sci...368..742M . дои : 10.1126/science.abb4557 . ПМК   7164388 . ПМИД   32269067 .
  30. ^ «Эволюционный ИИ» . эволюция.ml . Проверено 14 декабря 2023 г.
  31. ^ «Эволюционный ИИ» . эволюция.ml . Проверено 26 апреля 2021 г.
  32. ^ Мииккулайнен Р, Франкон О, Мейерсон Э, Цю Х, Сарджент Д, Канзани Э, Ходжат Б (01 августа 2020 г.). «От прогноза к рецепту: эволюционная оптимизация нефармацевтических вмешательств в условиях пандемии COVID-19». arXiv : 2005.13766 [ cs.NE ].
  33. ^ Перейти обратно: а б «Могут ли компьютерные модели выбрать лучшие меры общественного здравоохранения для борьбы с COVID-19?» . IEEE Spectrum: Новости технологий, техники и науки . 5 января 2021 г. Проверено 26 апреля 2021 г.
  34. ^ Сивяк М, Щесны П, Сивяк М (10 июля 2020 г.). «От индексного случая к глобальному распространению: моделирование пандемии COVID-19 на основе глобальной мобильности предполагает более высокий уровень заражения и более низкий коэффициент выявления, чем текущие оценки» . ПерДж . 8 : е9548. дои : 10.7717/peerj.9548 . ISSN   2167-8359 . ПМЦ   7357567 . ПМИД   32728498 .
  35. ^ Абеле Д., Кюн М.Дж., Козлов В., Рэк К., Сигель М., Кляйнерт Дж. и др. (01.01.2022). «MEmilio — высокопроизводительное модульное программное обеспечение для моделирования эпидемий» . Гитхаб .
  36. ^ Кюн М.Дж., Абеле Д., Митра Т., Кослов В., Абеди М., Рэк К. и др. (сентябрь 2021 г.). «Оценка эффективного смягчения последствий и прогнозирования распространения SARS-CoV-2 в Германии с использованием демографической информации и пространственного разрешения» . Математические биологические науки . 339 : 108648. doi : 10.1016/j.mbs.2021.108648 . ПМЦ   8243656 . ПМИД   34216635 .
  37. ^ Кюн М.Ю., Абеле Д., Биндер С., Рэк К., Клитц М., Кляйнерт Дж., Гилг Дж., Спатаро Л., Кослов В., Сигель М., Мейер-Херманн М., Базерманн А. (2022). «Региональные стратегии открытия с пригородным тестированием и сдерживанием новых вариантов SARS-CoV-2 в Германии» . БМК Инфекционные болезни . 22 (1): 333. doi : 10.1186/s12879-022-07302-9 . ISSN   1471-2334 . medRxiv   10.1101/2021.04.23.21255995 . ПМЦ   8978163 . ПМИД   35379190 .
  38. ^ Кослов В., Кюн М.Дж., Биндер С., Клитц М., Абеле Д., Базерманн А., Мейер-Херманн М. (16 мая 2022 г.). «Соответствующее ослабление нефармацевтических вмешательств сводит к минимуму риск возобновления инфекции SARS-CoV-2, несмотря на вариант Дельта» . PLOS Вычислительная биология . 18 (5): e1010054. Бибкод : 2022PLSCB..18E0054K . дои : 10.1371/journal.pcbi.1010054 . ISSN   1553-7358 . medRxiv   10.1101/2021.07.09.21260257 . ПМЦ   9135349 . ПМИД   35576211 .
  39. ^ Шатток А.Дж., Ле Рютте Э.А., Дюннер Р.П., Сен С., Келли С.Л., Читнис Н., Пенни М.А. (март 2022 г.). «Влияние вакцинации и нефармацевтических вмешательств на динамику SARS-CoV-2 в Швейцарии» . Эпидемии . 38 (7): 100535. Бибкод : 2021PLSCB..17E9146H . дои : 10.1016/j.epidem.2021.100535 . ПМЦ   8669952 . ПМИД   34923396 .
  40. ^ «Git-репозиторий с открытым доступом к исходному коду OpenCOVID» . Гитхаб . Швейцарский ТПХ. 31 января 2022 г. Проверено 15 февраля 2022 г.
  41. ^ «Отслеживание реакции правительства на COVID-19» . www.bsg.ox.ac.uk. ​18 марта 2020 г. Проверено 14 декабря 2023 г.
  42. ^ «Отслеживание реакции правительства на COVID-19» . www.bsg.ox.ac.uk. ​18 марта 2020 г. Проверено 26 апреля 2021 г.
  43. ^ «sc-cosmo – Имитационная модель коронавируса Стэнфорд-CIDE» . Проверено 14 декабря 2023 г.
  44. ^ «SDL PAND — Mapa global» . pand.sdlps.com . Проверено 20 мая 2023 г.
  45. ^ Хайлайе С., Митра Т., Бандиопадьяй А., Шипс М., Маскерони П., Ванелла П., Ланге Б., Биндер СК, Мейер-Херманн М. (2021). «Развитие репродуктивного числа на основе данных о случаях коронавируса SARS-CoV-2 в Германии и последствия для политических мер» . БМК Медицина . 19 (1): 32. дои : 10.1186/s12916-020-01884-4 . ISSN   1741-7015 . medRxiv   10.1101/2020.04.04.20053637 . ПМЦ   7840427 . ПМИД   33504336 .
  46. ^ «simm/covid19/SECIR» . ГитЛаб . Проверено 5 июля 2021 г.
  47. ^ «Отчет · Wiki · simm/covid19/SECIR» . ГитЛаб . Проверено 5 июля 2021 г.
  48. ^ «Наши исследования» . Центр Гельмгольца по исследованию инфекций . Проверено 5 июля 2021 г.
  49. ^ Сига С., Дэвид-Рус Д., Шельте Ю., Хацикиру Х., Дойч А. (ноябрь 2021 г.). «Выводы о влиянии вмешательств на сети передачи COVID-19» . Научные отчеты . 11 (1): 21913. arXiv : 2012.03846 . Бибкод : 2021НатСР..1121913С . дои : 10.1038/s41598-021-01407-y . ПМЦ   8578219 . ПМИД   34754025 .
  50. ^ «Эпидемиологический сборник» . epubs.siam.org .
  51. ^ Кастальский И.А., Панкратова Е.В., Миркес Е.М., Казанцев В.Б., Горбань АН (ноябрь 2021 г.). «Социальный стресс определяет многоволновую динамику вспышек COVID-19» . Научные отчеты . 11 (1): 22497. arXiv : 2106.08966 . Бибкод : 2021НатСР..1122497К . дои : 10.1038/s41598-021-01317-z . ПМЦ   8602246 . ПМИД   34795311 .
  52. ^ «Инструмент моделирования COVID-19» . corona-lab.ch . Проверено 28 апреля 2021 г.
  53. ^ Горджи Х, Арнольдини М, Дженни Д.Ф., Хардт В.Д., Дженни П. (04.05.2021). «Динамическое моделирование для определения стратегий смягчения последствий пандемии COVID-19». Швейцарский медицинский еженедельник . 151 (1718): w20487. дои : 10.4414/smw.2021.20487 . hdl : 20.500.11850/484250 . ISSN   1424-3997 . medRxiv   10.1101/2020.30.11.20239566 . ПМИД   33945149 .
  54. ^ «Список включений и предположений в прогноз CDC» . www.cdc.gov/coronavirus .
  55. ^ «КОРЕСМА» . КОРЕСМА . Проверено 5 июля 2021 г.
  56. ^ «Главная — Центр прогнозов COVID 19» . covid19forecasthub.org . Проверено 14 декабря 2023 г.
  57. ^ Лучший R, Бойс Дж (01 мая 2020 г.). «Куда, по мнению последних моделей борьбы с COVID-19, мы движемся, и почему они с этим не согласны» . ПятьТридцатьВосемь . Проверено 21 февраля 2021 г.
  58. ^ «Главная — Центр прогнозов COVID 19» . covid19forecasthub.org . Проверено 21 февраля 2021 г.
  59. ^ «Некстстрейн» . nextstrain.org . Проверено 26 апреля 2021 г.
  60. ^ «Некстстрейн» . nextstrain.org . Проверено 14 декабря 2023 г.
  61. ^ «SIMID – Имитационные модели инфекционных заболеваний» . Проверено 14 декабря 2023 г.
  62. ^ «Быстрая помощь в моделировании пандемии: RAMP | Королевское общество» . royalsociety.org . Проверено 9 марта 2021 г.
  63. ^ «Консорциум моделирования COVID-19 UT» . covid-19.tacc.utexas.edu . Проверено 14 декабря 2023 г.
  64. ^ Центр по контролю и профилактике заболеваний (11 февраля 2020 г.). «Коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19) – Прогнозирование COVID-19: Справочная информация» . Центры по контролю и профилактике заболеваний . Проверено 3 октября 2021 г.
  65. ^ «О хабе — хабе прогнозов COVID 19» . covid19forecasthub.org . Проверено 3 октября 2021 г.
  66. ^ "COVID-19 карта" . Ресурсный центр Джона Хопкинса по коронавирусу . Проверено 14 декабря 2023 г.
  67. ^ "COVID-19 карта" . Ресурсный центр Джона Хопкинса по коронавирусу . Проверено 26 апреля 2021 г.
  68. ^ Донг Э., Ду Х., Гарднер Л. (май 2020 г.). «Интерактивная веб-панель мониторинга для отслеживания COVID-19 в режиме реального времени» . «Ланцет». Инфекционные болезни . 20 (5): 533–534. дои : 10.1016/S1473-3099(20)30120-1 . ПМК   7159018 . ПМИД   32087114 .
  69. ^ «COVIDVaxView | CDC» . www.cdc.gov . 2021-09-23 . Проверено 3 октября 2021 г.
  70. ^ Датопиан, Международная организация открытых знаний. "Новый коронавирус 2019" . DataHub.io . Проверено 2 мая 2021 г.
  71. ^ datasets/covid-19 , Упакованные основные наборы данных на GitHub, 02 мая 2021 г. , получено 2 мая 2021 г.
  72. ^ Федеральное министерство здравоохранения. «Официальная информационная панель кампании вакцинации в Федеративной Республике Германия» . impfdashboard.de (на немецком языке) . Проверено 7 июня 2021 г.
  73. ^ «Моделирование борьбы с COVID19» . www.zidatasciencelab.de . Проверено 14 декабря 2023 г.
  74. ^ «IHME | Прогнозы по COVID-19» . Институт показателей и оценки здоровья . Проверено 14 декабря 2023 г.
  75. ^ «Модель автоматов клеточной защиты» . thememethicist.github.io .
  76. ^ «КоВарианты (КоВарианты] — Обзор вариантов и мутаций SARS-CoV-2, представляющих интерес)» . сайт covariants.org . Проверено 14 декабря 2023 г.
  77. ^ «Симулятор Covid-19» . www.coronasimulator.com . Проверено 28 апреля 2021 г.
  78. ^ Прабово А (3 мая 2020 г.). «COVID19: 7 лучших онлайн-интерактивных симуляций, куратор» . Середина . Проверено 21 февраля 2021 г.
  79. ^ «Создавайте программное обеспечение лучше вместе (темы/covid-19)» . Гитхаб . Проверено 14 декабря 2023 г.
  80. ^ «Симулятор COVID-19» . Exchange.iseesystems.com . Проверено 14 декабря 2023 г.
  81. ^ «Панель борьбы с коронавирусом» . ncov2019.live . Проверено 14 декабря 2023 г.
  82. ^ "cov19.cc" . Проверено 18 августа 2023 г.
  83. ^ «Ресурсы для моделирования COVID-19» . Проверено 21 февраля 2020 г.
  84. ^ «Моделирование коронавируса с помощью модели SIR» . fatiherikli.github.io . Архивировано из оригинала 19 апреля 2021 г. Проверено 21 февраля 2021 г.
  85. ^ «Моделирование распространения Covid-19» . c19model.com . Проверено 14 декабря 2023 г.
  86. ^ «Ресурсы CAS по COVID-19» . КАС . Проверено 02 июня 2021 г.
  87. ^ «Отслеживание данных о COVID» . Центры по контролю и профилактике заболеваний . 28 марта 2020 г. Проверено 14 декабря 2023 г.
  88. ^ «Полный, актуальный, глобальный отчет о статусе COVID-19 для 251 региона и 71 судна» . гражданское общество, солидарность против covid19.com . Проверено 1 июля 2021 г.
  89. ^ Бохан Дж. «LibGuides: Корнельский институт социальных и экономических исследований (CISER): источники данных о COVID-19» . guides.library.cornell.edu . Проверено 14 декабря 2023 г.
  90. ^ Дбук Т., Дрикакис Д. (январь 2021 г.). «О воздушно-капельной передаче вируса в лифтах и ​​закрытых помещениях» . Физика жидкостей . 33 (1): 011905. Бибкод : 2021PhFl...33a1905D . дои : 10.1063/5.0038180 . ПМЦ   7984422 . ПМИД   33790526 .
  91. ^ Ларсен-младший, Мартин М.Р., Мартин Дж.Д., Кун П., Хикс Дж.Б. (2020). «Моделирование появления симптомов COVID-19» . Границы общественного здравоохранения . 8 : 473. дои : 10.3389/fpubh.2020.00473 . ПМЦ   7438535 . ПМИД   32903584 .
  92. ^ Матье Э., Ричи Х., Родес-Гирао Л., Аппель С., Джаттино С., Хаселл Дж., Макдональд Б., Даттани С., Бельтекян Д., Ортис-Оспина Э., Розер М. (5 марта 2020 г.). «Пандемия коронавируса (COVID-19)» . Наш мир в данных . Проверено 14 декабря 2023 г.
  93. ^ «Проект отслеживания COVID» . Проект отслеживания COVID . Проверено 14 декабря 2023 г.
  94. ^ «Вадере — платформа с открытым исходным кодом для моделирования пешеходов и толпы» . www.vadere.org . Проверено 14 декабря 2023 г.
  95. ^ «Информационная панель ВОЗ по коронавирусу (COVID-19)» . covid19.who.int . Проверено 1 июля 2021 г.

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]

Статьи

[ редактировать ]

Книги

[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=List_of_COVID-19_simulation_models&oldid=1237714136"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 2355a806cd6349c811f5601ae7778af6__1722388320
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/23/f6/2355a806cd6349c811f5601ae7778af6.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
List of COVID-19 simulation models - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)