Специальная группа по интересам по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
SIGKDD , представляющая (SIG) Ассоциации вычислительной техники (ACM Специальную группу по интересам ) по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных , проводит влиятельную ежегодную конференцию.
История конференции [ править ]
Конференция KDD выросла из семинаров KDD (обнаружение знаний и интеллектуальный анализ данных) на конференциях AAAI , которые были начаты Грегори И. Пятецким-Шапиро в 1989, 1991 и 1993 годах и Усамой Файядом в 1994 году. [1] Материалы конференции по каждому материалу Международной конференции SIGKDD по раскрытию знаний и интеллектуальному анализу данных публикуются через ACM . [2] KDD широко считается самым влиятельным форумом для поиска знаний и исследований в области интеллектуального анализа данных. [3] [4]
| Год | Место проведения конференции |
|---|---|
| 2011 | Сан-Диего , США |
| 2012 | Пекин , Китай |
| 2013 | Чикаго, Иллинойс , США |
| 2014 | Нью-Йорк, штат Нью-Йорк , США |
| 2015 | Сидней , Австралия |
| 2016 | Сан-Франциско, Калифорния , США |
| 2017 | Галифакс , Канада |
| 2018 | Лондон , Англия |
| 2019 | Анкоридж, штат Алабама , США |
| 2020 | Сан-Диего , Калифорния , США |
| 2021 | Виртуальная конференция |
| 2022 | Вашингтон, округ Колумбия , США |
| 2023 | Лонг-Бич, Калифорния , США |
| 2024 [5] | Барселона , Испания |
Конференция KDD проводится каждый год с 1995 года, а в 1998 году SIGKDD стала официальной группой по особым интересам ACM. Места проведения прошлых конференций указаны на веб-сайте конференции KDD. [6]
Ежегодная конференция ACM SIGKDD признана ведущей площадкой в этой области. На основе статистических данных, предоставленных независимым исследователем Лексинг Се в ее анализе «Визуализация моделей цитирования на конференциях по компьютерным наукам». [7] в рамках исследования в Лаборатории вычислительных медиа Австралийского национального университета:
- За период с 1994 по 2015 год (включительно) на конференции ACM SIGKDD было опубликовано 4489 статей.
- Эти 4489 статей получили в общей сложности 112570 цитирований на 3033 площадках.
- 56% из этих 3033 площадок входят в число 25 лучших площадок в этой области.
Ежегодная конференция ACM SIGKDD получила высшую оценку А* от независимой организации Computing Research and Education (также известной как CORE). [8]
Критерии отбора [ править ]
Как и все флагманские конференции, SIGKDD предъявляет высокие требования к представлению и публикации представленных статей. Основное внимание уделяется инновационным исследованиям в области интеллектуального анализа данных, открытия знаний и крупномасштабного анализа данных. Особенно приветствуются статьи, подчеркивающие теоретические основы, а также новые моделирующие и алгоритмические подходы к конкретным проблемам интеллектуального анализа данных в научных, деловых, медицинских и инженерных приложениях. Особенно приветствуются дальновидные статьи по новым и возникающим темам. Авторам категорически не рекомендуется подавать статьи, которые содержат лишь дополнительные результаты или которые не обеспечивают существенного прогресса по сравнению с существующими подходами. [9]
В 2014 году более 2600 авторов как минимум из четырнадцати стран представили на конференцию более тысячи статей. К представлению и публикации была принята последняя 151 статья, что составляет 14,6%. [10] Этот уровень приема немного ниже, чем на других ведущих конференциях по информатике, которые обычно составляют 15–25%. [11] Уровень принятия конференции является лишь косвенным показателем ее качества. Например, в области поиска информации конференция WSDM имеет более низкий уровень принятия, чем SIGIR с более высоким рейтингом . [12]
Награды [ править ]
Группа награждает членов сообщества KDD ежегодной премией за инновации и премией за обслуживание. [13]
Каждый год KDD вручает награду за лучшую статью. [14] в знак признания работ, представленных на ежегодной конференции SIGKDD, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. Присуждаются две награды за исследовательские работы: лауреаты премии за лучшую исследовательскую работу и лауреаты премии за лучшую студенческую работу. [15]
работа лучшую статью (Лучшая исследовательская Премия за )
Получение награды ACM SIGKDD за лучшую работу (лучшая исследовательская работа) широко считается международно признанным значительным достижением в карьере исследователя. [ кем? ] Авторы конкурируют с признанными профессионалами в этой области, такими как штатные профессора, руководители и выдающиеся отраслевые эксперты из ведущих учреждений. Обычно можно встретить статьи в прессе и новостные объявления учреждений, получивших награду, и профессиональных средств массовой информации, посвященные этому достижению. [16] [17]
Эта награда присуждается за инновационные научные статьи, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. Ежегодно награда вручается авторам самой сильной статьи по этому критерию, отобранным в результате строгого процесса. [15]
Процесс отбора [ править ]
Процесс отбора следует за несколькими раундами экспертных оценок по строгим критериям. В состав отборочной комиссии входят ведущие эксперты, которые проводят глубокий и независимый анализ достоинств и степени новизны научных статей, представленных каждым автором. Рецензенты должны быть признанными экспертами в данной области, внесшими значительный вклад в конкретную предметную область, рассматриваемую в статье. Рецензенты также должны быть полностью не связаны с авторами.
Сначала все документы, представленные на конференцию ACM SIGKDD, проверяются членами комитета программы исследований. Каждая представленная статья тщательно проверяется несколькими членами комитета, и каждому автору предоставляется подробная обратная связь. После рассмотрения члены комитета принимают решения о принятии или отклонении статьи на основании новизны статьи, технического качества, потенциального воздействия, ясности, а также того, являются ли экспериментальные методы и результаты ясными, хорошо выполненными и повторяемыми. [9] В ходе процесса члены комитета также оценивают достоинства каждой статьи на основе вышеуказанных факторов и принимают решение о рекомендации кандидатов на премию «Лучшая статья» (Best Research Track Paper).
Кандидаты на получение награды за лучшую работу (Best Research Track Paper) тщательно рассматриваются председателями конференции и комитетом по наградам за лучшую статью. Окончательное решение о присуждении премии зависит от уровня продвижения авторов в рамках статьи к пониманию области открытия знаний и интеллектуального анализа данных. Лауреатами этой награды выбираются авторы одной статьи, которые, по оценкам, внесли наибольший вклад в развитие этой области. На эту награду может претендовать любой, кто отправит научную статью в SIGKDD.
Предыдущие победители [ править ]
В период с 1997 по 2014 год награда ACM SIGKDD Best Paper (Лучшая исследовательская работа) была вручена 49 людям. Среди этих людей большинство — выдающиеся люди и признанные профессионалы с выдающейся карьерой, внесшие значительный вклад в эту область.
| Год | Имя | Позиция | Принадлежность |
|---|---|---|---|
| 1997 | Фостер Провост | Профессор | Нью-Йоркский университет |
| 1997 | Том Фосетт | Главный специалист по данным | Наука о данных Кремниевой долины |
| 1998, 1999 | Педро Домингос | Профессор | Вашингтонский университет |
| 2000 | Энн Роджерс | Доцент | Чикагский университет |
| 2000 | Дэрил Прегибон | (Бывший) Руководитель отдела статистических исследований | AT&T Labs и Bell Labs |
| 2000 | Кэтлин Фишер | Председатель и профессор | Университет Тафтса |
| 2000 | Коринна Кортес | руководитель отдела исследований | |
| 2001 | Рубен Х. Замар | Профессор | Университет Британской Колумбии |
| 2001 | Раймонд Т. Нг | Профессор | Университет Британской Колумбии |
| 2001 | Эдвин М. Норр | Штатный старший инструктор | Университет Британской Колумбии |
| 2002 | Падрайк Смит | Профессор | Калифорнийский университет, Ирвин |
| Заместитель директора | Центр машинного обучения и интеллектуальных систем | ||
| 2002 | Дарья Чудова | Вице-президент по биоинформатике | Сохранение здоровья |
| 2003 | Ева Тардос | Профессор и декан | Корнелльский университет |
| 2003, 2005 | Джон Кляйнберг | Профессор | Корнелльский университет |
| Член | Национальная академия наук | ||
| Национальная инженерная академия | |||
| Американская академия искусств и наук | |||
| 2003 | Дэвид Кемпе | Доцент | Университет Южной Калифорнии |
| 2004 | Рэймонд Дж. Муни | Профессор | Техасский университет в Остине |
| 2004 | Михаил (Миша) Биленко | Руководитель отдела искусственного интеллекта и исследований | Yandex |
| 2004 | Сугато Басу | Главный научный сотрудник | |
| 2004, 2005 | Христос Фалусос | Профессор | Университет Карнеги-Меллон |
| Парень | АКМ | ||
| 2005 | Юре Лесковец | Доцент | Стэнфордский университет |
| Главный научный сотрудник | Пинтерест | ||
| Член Совета директоров | АСМ СИГКДД | ||
| 2006 | Торстен Йоахимс | Председатель и профессор | Корнелльский университет |
| Парень | ACM, AAAI, Гумбольдт | ||
| 2007 | Сруджана Меругу | Главный специалист по данным | Флипкарт |
| 2007 | Дипак Агарвал | вице-президент по инжинирингу | |
| Парень | Американская статистическая ассоциация | ||
| Член Совета директоров | АСМ СИГКДД | ||
| 2008 | Вэй Ван | Председатель и профессор | Калифорнийский университет, Лос-Анджелес |
| Директор | Институт масштабируемой аналитики | ||
| 2008 | Фэй Чжоу | Профессор | Университет Флориды |
| 2008 | Сян Чжан | Доцент | Государственный университет Пенсильвании |
| 2009 | Иегуда Корен | Штатный научный сотрудник | |
| 2010 | Карлос Гестрин | Директор по машинному обучению | Apple Инк. |
| Профессор | Вашингтонский университет | ||
| Соучредитель, генеральный директор | Тури (он же Дато, GraphLab) | ||
| 2010 | Дафна Шахаф | Доцент | Еврейский университет Иерусалима |
| 2010 | Кай-Вэй Чанг | Доцент | Калифорнийский университет, Лос-Анджелес |
| 2010 | Чо-Джуй Се | Доцент | Калифорнийский университет, Дэвис |
| 2010 | Сян-Фу Юй | Прикладной учёный | Амазонка |
| 2010 | Чи-Джен Линь | Заслуженный профессор | Национальный Тайваньский университет |
| Парень | АКМ, АААИ, IEEE | ||
| 2011 | Клаудия Перлич | Главный научный сотрудник | Дстиллери |
| Адъюнкт-профессор | Нью-Йоркский университет | ||
| 2011 | Сахарон Россет | Доцент | Тель-Авивский университет |
| 2011 | Шачар Кауфман | Старший специалист по данным | Метромиль |
| 2012 | Танавин Рактанманон | Доцент | Университет Касетсарт, Таиланд |
| 2012 | Билсон Кампана | Штатный инженер-программист | |
| 2012 | Абдулла Муин | Доцент | Университет Нью-Мексико |
| 2012 | Густаво Батиста | Доцент | Университет Сан-Паулу |
| 2012 | Брэндон Вестовер | Директор Службы ЭЭГ-мониторинга интенсивной терапии | Массачусетская больница общего профиля |
| 2012 | Цян Чжу | Менеджер по науке о данных | Эйрбнб |
| 2012 | Хесус Закария | Инженер-программист | Майкрософт |
| 2012 | Имонн Кио | Профессор | Калифорнийский университет, Риверсайд |
| 2013 | Или Свобода | Главный научный сотрудник | Амазонка |
| Менеджер группы | Алгоритмы искусственного интеллекта Amazon | ||
| 2014 | Алекс Смола | Директор по машинному обучению и глубокому обучению | Амазонка |
| Профессор | Университет Карнеги-Меллон | ||
| 2014 | Суджит Рави | Штатный научный сотрудник | |
| 2014 | Амр Ахмед | Штатный научный сотрудник | |
| 2014 | Аарон Ли | Основатель | Qokka.ai |
| (Бывший) Ведущий инженер по выводам | Масштабированный вывод |
студенческую работу лучшую за Премия
Единственная разница между «Лучшей студенческой работой» и «Лучшей исследовательской работой» заключается в ограничении конкуренции.
Все авторы, участвующие в конференции, в равной степени претендуют на получение награды «Лучшая исследовательская работа» (лучшая исследовательская работа), и эта награда не ограничивает конкуренцию каким-либо конкретным регионом, населением или возрастной группой.
Однако награда «Лучшая студенческая работа» присуждается только студентам-авторам. Наградой «Лучшая студенческая статья» присуждаются статьи, представленные на ежегодной конференции SIGKDD, первым автором которых является студент, которые продвигают фундаментальное понимание области открытия знаний в области данных и интеллектуального анализа данных. [15]
Кубок КДД [ править ]
SIGKDD спонсирует Кубок KDD [18] соревнование по интеллектуальному анализу данных каждый год в связи с ежегодной конференцией. Он предназначен для представителей промышленности и научных кругов , особенно студентов, интересующихся KDD .
Исследования SIGKDD [ править ]
SIGKDD также издает выходящий два раза в год академический журнал под названием SIGKDD Explorations. [19] с июня 1999 г. [20] когда Усама Файад взял на себя роль главного редактора-основателя при создании ACM SIGKDD. Главные редакторы:
- Чару Аггарвал (с 2014 г.)
- Барт Геталс (2010–2013)
- Осмар Р. Заяне (2008–2010 годы)
- Рамакришнан Шрикант [21] (2006–2007)
- Сунита Сараваги (2003–2006)
- Усама Файяд (главный редактор-основатель) (1999–2002 гг.)
Люди [ править ]
Первоначальный совет директоров SIGKDD в 1998 году состоял из:
- Вон Ким, президент Cyber Database Solutions, председатель SIGKDD
- Ракеш Агравал, IBM Almaden, секретарь/казначей SIGKDD
- Усама Файяд , Microsoft Research , директор SIGKDD и главный редактор информационного бюллетеня SIGKDD Explorations Newsletter
- Грегори Пятецкий-Шапиро , Knowledge Stream Partners, директор SIGKDD
- Дэрил Прегибон, AT&T Labs, директор SIGKDD
- Падрайк Смит, Калифорнийский университет в Ирвайне, директор SIGKDD
Текущий председатель:
- Бин Лю (2013–)
Бывшие председатели:
- Усама Файад (2009–2013)
- Григорий Пятецкий-Шапиро (2005–2009)
- Вон Ким (1998–2005)
Бывший Исполнительный комитет (2009–2013 гг.)
- Йоханнес Герке
- Роберт Гроссман
- Дэвид Д. Дженсен
- Рагху Рамакришнан
- Сунита Сараваги
- Рамакришнан Шрикант
Информационные директора:
- Анкур Тередесай (2011–)
- Габор Мелли (2004–2011)
- Рамакришнан Шрикант (1998–2003)
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «ACM SIGKDD: Конференции» . www.sigkdd.org . Архивировано из оригинала 15 июня 2006 г.
- ^ «Событие: КДД» . acm.org . Архивировано из оригинала 16 июня 2017 г. Проверено 1 сентября 2011 г.
- ^ «Конференция рангов» . www.conferenceranks.com . Архивировано из оригинала 22 октября 2020 г. Проверено 30 октября 2019 г.
- ^ «Конференция рангов» . www.conferenceranks.com . Архивировано из оригинала 11 сентября 2016 г. Проверено 30 августа 2016 г.
- ^ «КДД 2024» . АКМ КДД 2024 . Архивировано из оригинала 14 декабря 2023 г. Проверено 14 декабря 2023 г.
- ^ «СИГКДД – Конференции» . www.kdd.org . Архивировано из оригинала 01 апреля 2019 г. Проверено 08 марта 2019 г.
- ^ «KDD — Обнаружение знаний и интеллектуальный анализ данных (1994-2015)» . cm.cecs.anu.edu.au. Архивировано из оригинала 1 декабря 2017 г. Проверено 19 ноября 2017 г.
- ^ «Портал рейтингов CORE — компьютерные исследования и образование» . core.edu.au. Архивировано из оригинала 21 октября 2019 г. Проверено 30 октября 2019 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «[Закрыто] Прием докладов, предложений по семинарам, предложения по учебным пособиям | KDD 2014, 24–27 августа, Нью-Йорк: Интеллектуальный анализ данных на благо общества» . www.kdd.org . Архивировано из оригинала 30 октября 2019 г. Проверено 30 октября 2019 г.
- ^ «Взгляд на KDD 2014 в области науки о данных» . 27 августа 2014. Архивировано из оригинала 21 декабря 2015 года . Проверено 18 ноября 2017 г.
- ^ «Показатель приема на конференции по компьютерным наукам» . Домашняя страница Хаофэн Цзя . Архивировано из оригинала 1 декабря 2017 г. Проверено 18 ноября 2017 г.
- ^ «Лучшие конференции по компьютерным наукам — рейтинг конференций по компьютерным наукам» . исследование.com . Архивировано из оригинала 30 сентября 2019 г. Проверено 24 сентября 2019 г.
- ^ «Награды | Сиг КДД» . www.kdd.org . Архивировано из оригинала 26 мая 2012 г.
- ^ «Награда за лучшую статью конференции KDD» . Архивировано из оригинала 13 июля 2011 г. Проверено 7 апреля 2012 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «ПРЕМИЯ SIGKDD за лучшую исследовательскую работу» . Архивировано из оригинала 07.12.2017 . Проверено 17 ноября 2017 г.
- ^ «Yahoo получила награду за лучшую статью на KDD 2009 | Research.yahoo.com» . исследование.yahoo.com . Архивировано из оригинала 30 октября 2023 г. Проверено 23 октября 2023 г.
- ^ «Награда KDD за лучшую исследовательскую работу 2015 года: «Алгоритмы для государственно-частных социальных сетей» » . блог.research.google . 17 августа 2015 г. Архивировано из оригинала 30 октября 2023 г. Проверено 23 октября 2023 г.
- ^ «КУБОК АКМ КДД» . www.kdd.org . Архивировано из оригинала 18 марта 2011 г.
- ^ Блог SIGKDD. «Исследования СИГКДД» . kdd.org . Архивировано из оригинала 26 июля 2011 г. Проверено 28 июля 2007 г.
- ^ Файяд, Усама. «Исследования SIGKDD: июнь 1999 г., том 1, выпуск 1» . www.kdd.org . АКМ. Архивировано из оригинала 13 января 2016 г. Проверено 31 декабря 2015 г.
- ^ «Домашняя страница Шриканта» . rsrikant.com . Архивировано из оригинала 16 марта 2010 г. Проверено 18 декабря 2009 г.
