Конференция ACM по рекомендательным системам
| Конференция ACM по рекомендательным системам | |
|---|---|
| Аббревиатура | РекСис |
| Дисциплина | Рекомендательные системы |
| Подробности публикации | |
| Издатель | АКМ |
| История | 2007 – настоящее время |
| Частота | Ежегодный |
Конференция ACM по рекомендательным системам (ACM RecSys) — это серия рецензируемых научных конференций, посвященных рекомендательным системам . При поддержке Ассоциации вычислительной техники . В этой серии конференций основное внимание уделяется таким вопросам, как алгоритмы , машинное обучение , взаимодействие человека и компьютера и наука о данных с междисциплинарной точки зрения. В сообщество конференции входят ученые-компьютерщики , статистики , социологи , психологи и другие.
Конференцию спонсируют крупные технологические компании, такие как Amazon , Netflix , Meta , Nvidia , Microsoft , Google и Spotify , а также крупные фонды, такие как NSF . [1]
Будучи научной конференцией , RecSys привлекает множество практиков и исследователей отрасли, при этом представители отрасли составляют большинство участников. [2] это также отражается на авторстве научных работ. [3] Многие работы, опубликованные на конференции, оказывают прямое влияние на практику рекомендаций и персонализации в отрасли. [4] [5] [6] затрагивая миллионы пользователей.
Рекомендательные системы широко распространены в онлайн-системах, конференция предоставляет исследователям и практикам возможность решать конкретные проблемы на различных семинарах в рамках конференции, темы включают ответственные рекомендации, [7] причинно-следственные рассуждения, [8] и другие. Темы семинаров отражают последние разработки в области машинного обучения и взаимодействия человека и компьютера.
Конференция является местом проведения ACM RecSys Challenge , ежегодного конкурса в духе премии Netflix, посвященного конкретной проблеме рекомендаций. Конкурс организован такими компаниями, как Twitter , [9] и Спотифай . [10] Участие в челлендже открыто для всех и участие в нем стало средством демонстрации своих навыков в рекомендациях, [11] [12] похоже на Kaggle соревнования .
Известные события [ править ]
Netflix, 2009 г. Премия
Премия Netflix представляла собой конкурс рекомендаций, организованный Netflix в период с 2006 по 2009 год. Незадолго до ACM RecSys 2009 были объявлены победители премии Netflix. [13] [14] На конференции 2009 года члены команды-победителя («Pragmaticch Chaos» Bellkor), а также представители Netflix собрались на панель, посвященную урокам, извлеченным из премии Netflix. [15]
ByteDance Paper, 2022 г. [ править ]
В 2022 году на одном из мастер-классов конференции доклад от ByteDance , [16] Компания TikTok подробно описала, как работает алгоритм рекомендаций для видео. Хотя в документе не указан алгоритм как тот, который генерирует рекомендации TikTok, документ привлек значительное внимание в СМИ, ориентированных на технологии. [17] [18] [19] [20]
Список конференций [ править ]
Прошлые и будущие конференции RecSys включают:
Ссылки [ править ]
- ^ «Спонсорство ACM RecSys 2022» . Проверено 8 сентября 2022 г.
- ^ «Приветственная сессия RecSys 2020» . Ютуб . Проверено 26 сентября 2022 г.
- ^ «TD Bank создает плейлист Spotify на базе искусственного интеллекта, чтобы выиграть конкурс» . Проверено 26 сентября 2022 г.
- ^ «Как ZDF разрабатывает алгоритмы рекомендаций?» (на немецком языке) . Проверено 26 сентября 2022 г.
- ^ «Международное отличие исследовательской группы ELMEPA в конкурсе RecSys IT» (на греческом языке) . Проверено 26 сентября 2022 г.
- ^ «Реверс-инжиниринг алгоритма YouTube: Часть II» . Проверено 26 сентября 2022 г.
- ^ «Люди, пытающиеся сделать интернет-рекомендации менее токсичными» . Проверено 27 сентября 2022 г.
- ^ «Новый семинар, который поможет привнести причинно-следственную связь в системы рекомендаций» .
- ^ «RecSys Challenge 2021» . Проверено 8 сентября 2022 г.
- ^ «RecSys Challenge 2018» . Проверено 8 сентября 2022 г.
- ^ «Внутри игры TD с искусственным интеллектом: как технология Layer 6 надеется улучшить старомодные банковские консультации» . Глобус и почта . Проверено 27 сентября 2022 г.
- ^ «Уровень 6 TD побеждает в конкурсе Spotify RecSys Challenge 2018» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «Прагматический хаос BellKor выиграл приз Netflix в 1 миллион долларов за считанные минуты» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «Как была выиграна премия Netflix» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «Программа RecSys 2009» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ Лю, Чжуоран; Цзоу, Сюань; Чжан, Бяо; Чжу, Ицзе; Ву, Ван, Кэ; Система рекомендаций в реальном времени с таблицей встраивания без конфликтов». arXiv : 2209.07663 [ cs.IR ].
- ^ «#2 Как алгоритм рекомендаций TikTok в реальном времени масштабируется до миллиардов?» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «Исследователи в области компьютерных наук из Bytedance разработали Monolith: оптимизированную без коллизий таблицу встраивания для рекомендаций в реальном времени на основе глубокого обучения с эффективным использованием памяти» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «Монолит обзора статьи: на пути к лучшим системам рекомендаций» . Проверено 13 февраля 2023 г.
- ^ «КИТАЙСКАЯ BYTEDANCE ПРЕДЛАГАЕТ РАЗЛИЧНЫЙ ПОДХОД К МАСШТАБНЫМ РЕКОМЕНДАЦИЯМ» . Проверено 13 февраля 2023 г.