✖


Jump to content

Бин Лю (ученый-компьютерщик)

Бинг Лю — китайско-американский профессор информатики , специализирующийся на интеллектуальном анализе данных , машинном обучении и обработке естественного языка . В 2002 году он стал стипендиатом Университета Иллинойса в Чикаго . [1] Он получил докторскую степень Эдинбургского университета (1988 г.). [2] [3] Его научными руководителями были Остин Тейт и Кеннет Уильямсон Карри, а его докторская диссертация называлась « Планирование подкрепления для распределения ресурсов и удовлетворения ограничений» . [4]

исследования Академические ​ ​

Он разработал математическую модель , позволяющую выявить фейковую рекламу. [5] Также он преподает курс «Интеллектуальный анализ данных» в течение осеннего и весеннего семестров в МСЖД . Курс обычно включает в себя проект и различные викторины/экзамены в качестве критериев оценки.

Он наиболее известен своими исследованиями в области анализа настроений (также называемого интеллектуальным анализом мнений), обнаружения фальшивых/обманчивых мнений и использования ассоциативных правил для прогнозирования . Он также внес важный вклад в обучение на положительных и немаркированных примерах (или PU-обучение ), извлечение веб-данных и интерес к интеллектуальному анализу данных.

Две его исследовательские работы, опубликованные в KDD-1998 и KDD-2004, получили награды KDD Test of Time в 2014 и 2015 годах. В 2013 году он был избран председателем SIGKDD , специальной группы ACM по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных.

Исследование ассоциативных прогнозирования для правил

Классификация на основе правил ассоциации учитывает связи между каждым элементом в наборе данных и классом, к которому этот элемент пытается классифицировать. [6] Основой является то, что существует два класса: положительный класс и отрицательный класс, на которые классифицируются предметы. [6] Некоторые алгоритмы классификации только проверяют, находится ли случай/элемент в положительном классе, не понимая, насколько точно велика вероятность того, что он находится в этом классе. [6] Лю и его коллеги описали новый алгоритм классификации на основе правил ассоциации, который учитывает взаимосвязь между элементами и положительными и отрицательными классами. [6] Каждому элементу присваивается вероятность или оценка принадлежности к положительному или отрицательному классу. Затем он ранжирует элементы в соответствии с тем, какие из них с наибольшей вероятностью попадут в положительный класс. [6]

по настроений анализу Исследования

В статье «Расширение мнений и целевое извлечение посредством двойного распространения», над которой сотрудничал Лю, Цю, Лю, Бу и Чен изучили взаимосвязь между лексиконами мнений и целями мнений. [7] Лексики мнений представляют собой наборы слов, а цели мнений — это темы, по которым существует мнение. [7] Авторы этой статьи обсуждают, как их алгоритм использует ограниченный набор слов-мнений по теме, и посредством двойного распространения можно сформировать более подробный набор слов-мнения для набора предложений. Двойное распространение — это функциональный процесс взад и вперед между набором слов и темой по мере обновления набора слов. [7] Некоторые алгоритмы требуют установленных правил и, таким образом, ограничены в том, что они на самом деле могут делать и какие услуги они предоставляют посредством обновленных списков мнений. [7] Их алгоритму требуется только исходный набор слов, который обновляется путем поиска связей между словами в наборе и целевым словом или наоборот. [7] Алгоритм выполняется на совокупности слов, такой как набор предложений или абзац. [7]

Почести и награды [ править ]

  • В 2014 году он был назначен членом IEEE (Института инженеров по электротехнике и электронике).
  • В 2015 году он был назван членом ACM «За вклад в открытие знаний и интеллектуальный анализ данных, анализ мнений и анализ настроений». [8]
  • В 2016 году он был избран членом AAAI «За значительный вклад в интеллектуальный анализ данных и разработку широко используемых методов анализа настроений, обнаружения спама в мнениях и алгоритмов веб-инжиниринга». [9]

Публикации [ править ]

Список рецензируемых статей [ править ]

  • Лю, Бинг, Имин Ма, Чинг Киан Вонг и Филип С.Ю. 2003. «Оценка данных с использованием ассоциативных правил». Прикладной интеллект 18 (2): 119–35. [6]
  • Цю, Гуан, Бин Лю, Цзяцзюнь Бу и Чун Чен. 2011. «Расширение слова мнения и извлечение цели посредством двойного распространения». Компьютерная лингвистика 37(1):9–27. [7]
  • Ву, Синдонг и др. 2007. «10 лучших алгоритмов интеллектуального анализа данных». Знания и информационные системы 14(1):1–37. [10]
  • Лю, Бинг. 1995. «Единая система проверки согласованности». Международный журнал интеллектуальных систем 10 (8): 691–713. [11]
  • Чжан, Лэй, Шуай Ван и Бин Лю. 2018. «Глубокое обучение для анализа настроений: опрос». Междисциплинарные обзоры Wiley: интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний 8 (4). [12]
  • Ван, Гуань, Сихун Се, Бин Лю и Филип С.Ю. 2012. «Определите спамеров с обзорами интернет-магазинов с помощью графика социальных обзоров». Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях 3 (4): 1–21. [13]
  • Ю, Цзэн и др. 2019. «Реконструкция скрытого представления для надежного извлечения признаков». Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях 10 (2): 1–24. [14]
  • Ван, Цзин, Клемент Т. Ю, Филип С. Ю, Бин Лю и Вэйи Мэн. 2015. «Отвлекающие комментарии под сообщениями в блоге». Транзакции ACM в сети 9(4):1–34. [15]
  • Бин Лю, Винн Сюй, Лай-Фун Мун и Хин-Янь Ли. 1999. «Нахождение интересных закономерностей на основе ожиданий пользователей». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных 11 (6): 817–32. [16]
  • Яньхун Чжай и Бин Лю. 2006. «Извлечение структурированных данных из Интернета на основе частичного выравнивания дерева». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных 18 (12): 1614–28. [17]
  • Ю, Хуэйлинь, Теюнь Цянь, Иле Лян и Бин Лю. 2020. «AGTR: состязательное создание целевого обзора для прогнозирования рейтинга». Наука о данных и инженерия 5 (4): 346–59. [18]
  • Бин Лю. 1997. «Поиск маршрута с использованием знаний о дорожной сети». Транзакции IEEE о системах, человеке и кибернетике - Часть A: Системы и люди 27 (4): 436–48. [19]
  • Лю, Бинг. 1993. «Обнаружение проблем в планировании доменов». Экспертные системы с приложениями 6(3):257–65. [20]
  • Лю, Бинг. 1993. «Планирование производства на основе знаний: распределение ресурсов и удовлетворение ограничений». Экспертные системы с приложениями 6 (3): 349–59. [21]
  • Бин Лю, Р. Гроссман и Яньхун Чжай. 2004. «Анализ веб-страниц для записей данных». Интеллектуальные системы IEEE 19(06):49–55. [22]
  • Бин Лю, Винн Сюй, Шу Чен и Имин Ма. 2000. «Анализ субъективной интересности ассоциативных правил». Интеллектуальные системы IEEE 15(5):47–55. [23]
  • Лю, Бинг и Александр Тужилин . 2008. «Управление большими коллекциями моделей интеллектуального анализа данных». Сообщения ACM 51(2):85–89. [24]
  • Лю, Цянь, Чжицян Гао, Бин Лю и Юаньлинь Чжан. 2016. «Автоматический выбор правил для извлечения целевых мнений». Системы, основанные на знаниях 104:74–88. [25]
  • Лю, Бинг. 2017. «Машинное обучение на протяжении всей жизни: парадигма непрерывного обучения». Границы информатики 11 (3): 359–61. [26]
  • Пория, Суджанья, Онг Ю Сун, Бин Лю и Лидонг Бин. 2020. «Распознавание аффектов для мультимодальной обработки естественного языка». Когнитивные вычисления 13(2):229–30. [27]
  • Цянь, Юхуа, Хан Сюй, Цзе Лян, Бин Лю и Цзетин Ван. 2015. «Объединение монотонных деревьев решений». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных 27(10):2717–28. [28]
  • Ван, Хао, Ян Ян, Бин Лю и Хамидо Фудзита. 2019. «Исследование системы на основе графов для многопредставленной кластеризации». Системы, основанные на знаниях 163:1009–19. [29]
  • Ли, Хуайи, Бинг Лю, Арджун Мукерджи и Цзидун Шао. 2014. «Обнаружение фальшивых отзывов с использованием положительного обучения без маркировки». Вычисления и системы 18 (3). [30]
  • Чжай, Чжунву, Бин Лю, Цзинюань Ван, Хуа Сюй и Пейфа Цзя, 2012. «Группировка функций продукта для анализа мнений». IEEE Intelligent Systems 27(4):37–44. [31]
  • Апте, Чидананд, Бинг Лю, Эдвин П. Педно и Падрайк Смит. 2002. «Бизнес-приложения интеллектуального анализа данных». Сообщения ACM 45(8):49–53. [32]
  • Ли, Янни и др. 2020. «ESA-Stream: эффективная самоадаптивная кластеризация онлайн-потоков данных». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных 1–1. [33]
  • Роберт Гроссман, Паван Кастури, Дональд Хамельберг и Бинг Лю. 2004. «Эмпирическое исследование алгоритма универсального химического ключа для присвоения уникальных ключей химическим соединениям». Журнал биоинформатики и вычислительной биологии 02 (01): 155–71. [34]
  • Лю, Бинг и др. 1994. «Нахождение кратчайшего маршрута с использованием случаев, знаний и алгоритма Джикстры». Эксперт IEEE 9(5):7–11. [35]
  • Лю, Бинг. 1994. «Специальная обработка ограничений в задачах удовлетворения ограничений». Международный журнал инструментов искусственного интеллекта 03 (01): 79–96. [36]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Кристи Леви (19 февраля 2013 г.). «В Интернете никто не знает, что ты лжешь» . Проверено 1 января 2015 г.
  2. ^ «Бин Лю CV — Биография» .
  3. ^ «Бин Лю - Проект математической генеалогии» . Проект математической генеалогии .
  4. ^ Лю, Бинь (1988). «Планирование подкрепления для распределения ресурсов и удовлетворения ограничений» . Эдинбургский исследовательский архив . Проверено 17 января 2022 г.
  5. ^ Дэвид Стрейтфилд (26 января 2012 г.). «За 2 доллара за звезду интернет-магазин получает 5-звездочные обзоры продуктов» . Нью-Йорк Таймс .
  6. ^ Jump up to: а б с д и ж Лю, Бинг; Ма, Имин; Вонг, Чинг Киан; Ю, Филип С. (1 марта 2003 г.). «Оценка данных с использованием ассоциативных правил» . Прикладной интеллект . 18 (2): 119–135. дои : 10.1023/A:1021931008240 . ISSN   1573-7497 . S2CID   10307615 .
  7. ^ Jump up to: а б с д и ж г Цю, Гуан; Лю, Бинг; Бу, Цзяцзюнь; Чен, Чун (март 2011 г.). «Расширение слова мнения и извлечение цели посредством двойного распространения» . Компьютерная лингвистика . 37 (1): 9–27. дои : 10.1162/coli_a_00034 . ISSN   0891-2017 . S2CID   1578481 .
  8. ^ «Стипендиаты ACM названы за инновации в области вычислительной техники, способствующие развитию технологий в эпоху цифровых технологий» . АКМ. 8 декабря 2015 г. Архивировано из оригинала 9 декабря 2015 г. Проверено 9 декабря 2015 г.
  9. ^ «Стипендиаты AAAI избраны в 2016 году» . АААИ. 2016 . Проверено 2 февраля 2016 г.
  10. ^ У, Синьдун; Кумар, Випин; Росс Куинлан, Дж.; Гош, Джойдип; Ян, Цян; Мотода, Хироши; Маклахлан, Джеффри Дж.; Нг, Ангус; Лю, Бинг; Ю, Филип С.; Чжоу, Чжи-Хуа (январь 2008 г.). «10 лучших алгоритмов интеллектуального анализа данных» . Знания и информационные системы . 14 (1): 1–37. дои : 10.1007/s10115-007-0114-2 . hdl : 10983/15329 . ISSN   0219-1377 . S2CID   2367747 .
  11. ^ Лю, Бинг (1995). «Единая система проверки согласованности» . Международный журнал интеллектуальных систем . 10 (8): 691–713. дои : 10.1002/int.4550100802 . S2CID   37397676 .
  12. ^ Чжан, Лей; Ван, Шуай; Лю, Бин (июль 2018 г.). «Глубокое обучение для анализа настроений: опрос» . Междисциплинарные обзоры Wiley: интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний . 8 (4). arXiv : 1801.07883 . дои : 10.1002/widm.1253 . ISSN   1942-4787 .
  13. ^ Ван, Гуань; Се, Сыхун; Лю, Бинг; Ю, Филип С. (сентябрь 2012 г.). «Определите спамеров с обзорами интернет-магазинов с помощью графика социальных обзоров» . Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях . 3 (4): 1–21. дои : 10.1145/2337542.2337546 . ISSN   2157-6904 . S2CID   6041150 .
  14. ^ Ю, Цзэн; Ли, Тяньруй; Ю, Нин; Пан, Йи; Чен, Хунмэй; Лю, Бин (28 февраля 2019 г.). «Реконструкция скрытого представления для надежного извлечения признаков» . Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях . 10 (2): 1–24. arXiv : 1710.02844 . дои : 10.1145/3284174 . ISSN   2157-6904 . S2CID   23537050 .
  15. ^ Ван, Цзин; Ю, Клемент Т.; Ю, Филип С.; Лю, Бинг; Мэн, Вэйи (26 октября 2015 г.). «Отвлекающие комментарии под сообщениями в блоге» . Транзакции ACM в Интернете . 9 (4): 1–34. дои : 10.1145/2789211 . ISSN   1559-1131 . S2CID   15011104 .
  16. ^ Бин Лю; Винн Сюй; Лай-Фун Мун; Хинг-Ян Ли (ноябрь – декабрь 1999 г.). «Нахождение интересных закономерностей на основе ожиданий пользователей» . Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 11 (6): 817–832. дои : 10.1109/69.824588 .
  17. ^ Яньхун Чжай; Бин Лю (декабрь 2006 г.). «Извлечение структурированных данных из Интернета на основе частичного выравнивания дерева» . Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 18 (12): 1614–1628. дои : 10.1109/TKDE.2006.197 . ISSN   1041-4347 . S2CID   506970 .
  18. ^ Ю, Хуэйлинь; Цянь, Тиюнь; Лян, Иле; Лю, Бин (декабрь 2020 г.). «AGTR: Состязательное создание целевого обзора для прогнозирования рейтинга» . Наука о данных и инженерия . 5 (4): 346–359. дои : 10.1007/s41019-020-00141-1 . ISSN   2364-1185 .
  19. ^ Бин Лю (июль 1997 г.). «Поиск маршрута с использованием знаний о дорожной сети» . Транзакции IEEE о системах, человеке и кибернетике. Часть A: Системы и люди . 27 (4): 436–448. дои : 10.1109/3468.594911 .
  20. ^ Лю, Бин (июль 1993 г.). «Получение проблем в планировании доменов» . Экспертные системы с приложениями . 6 (3): 257–265. дои : 10.1016/0957-4174(93)90054-А .
  21. ^ Лю, Бин (июль 1993 г.). «Планирование производства на основе знаний: распределение ресурсов и удовлетворение ограничений» . Экспертные системы с приложениями . 6 (3): 349–359. дои : 10.1016/0957-4174(93)90060-J .
  22. ^ Бин Лю; Гроссман, Р.; Яньхун Чжай (ноябрь 2004 г.). «Анализ веб-страниц для записей данных» . Интеллектуальные системы IEEE . 19 (6): 49–55. дои : 10.1109/MIS.2004.68 . ISSN   1541-1672 . S2CID   3240731 .
  23. ^ Бин Лю; Винн Сюй; Шу Чен; Имин Ма (сентябрь 2000 г.). «Анализ субъективной интересности ассоциативных правил» . Интеллектуальные системы IEEE . 15 (5): 47–55. дои : 10.1109/5254.889106 . ISSN   1094-7167 .
  24. ^ Лю, Бинг; Тужилин, Александр (февраль 2008 г.). «Управление большими коллекциями моделей интеллектуального анализа данных» . Коммуникации АКМ . 51 (2): 85–89. дои : 10.1145/1314215.1314230 . ISSN   0001-0782 . S2CID   9140117 .
  25. ^ Лю, Цянь; Гао, Чжицян; Лю, Бинг; Чжан, Юаньлинь (июль 2016 г.). «Автоматический выбор правил для извлечения целевых мнений» . Системы, основанные на знаниях . 104 : 74–88. дои : 10.1016/j.knosys.2016.04.010 . S2CID   397572 .
  26. ^ Лю, Бин (июнь 2017 г.). «Машинное обучение на протяжении всей жизни: парадигма непрерывного обучения» . Границы информатики . 11 (3): 359–361. дои : 10.1007/s11704-016-6903-6 . ISSN   2095-2228 . S2CID   3410376 .
  27. ^ Пория, Суджанья; Скоро, Онг Ю; Лю, Бинг; Бинг, Лидун (март 2021 г.). «Распознавание аффектов для мультимодальной обработки естественного языка» . Когнитивные вычисления . 13 (2): 229–230. дои : 10.1007/s12559-020-09738-0 . ISSN   1866-9956 .
  28. ^ Цянь, Юхуа; Сюй, Ханг; Лян, Цзе; Лю, Бинг; Ван, Цзитин (01 октября 2015 г.). «Объединение монотонных деревьев решений» . Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 27 (10): 2717–2728. дои : 10.1109/TKDE.2015.2429133 . ISSN   1041-4347 . S2CID   1906702 .
  29. ^ Ван, Хао; Ян, Ян; Лю, Бинг; Фудзита, Хамидо (январь 2019 г.). «Исследование системы на основе графов для многопредставленной кластеризации» . Системы, основанные на знаниях . 163 : 1009–1019. дои : 10.1016/j.knosys.2018.10.022 . S2CID   56482120 .
  30. ^ Ли, Хуайи; Лю, Бинг; Мукерджи, Арджун; Шао, Цзидун (30 сентября 2014 г.). «Выявление фальшивых отзывов с помощью позитивного обучения без маркировки» . Вычисления и системы . 18 (3). дои : 10.13053/cys-18-3-2035 . ISSN   1405-5546 . S2CID   5264540 .
  31. ^ Чжай, Чжунву; Лю, Бинг; Ван, Цзинъюань; Сюй, Хуа; Цзя, Пейфа (июль 2012 г.). «Группировка функций продукта для анализа мнений» . Интеллектуальные системы IEEE . 27 (4): 37–44. дои : 10.1109/MIS.2011.38 . ISSN   1541-1672 . S2CID   1882536 .
  32. ^ Апте, Чидананд; Лю, Бинг; Педно, Эдвин П.Д.; Смит, Падраик (август 2002 г.). «Бизнес-приложения интеллектуального анализа данных» . Коммуникации АКМ . 45 (8): 49–53. дои : 10.1145/545151.545178 . ISSN   0001-0782 . S2CID   15896869 .
  33. ^ Ли, Янни; Ли, Хуэй; Ван, Чжи; Лю, Бинг; Цуй, Цзянтао; Фей, Ханг (2020). «ESA-Stream: эффективная самоадаптивная кластеризация онлайн-потоков данных» . Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных . 34 (2): 617–630. дои : 10.1109/TKDE.2020.2990196 . ISSN   1041-4347 . S2CID   218993907 .
  34. ^ Гроссман, Роберт; Кастури, Паван; Хамельберг, Дональд; Лю, Бинг (март 2004 г.). «Эмпирическое исследование алгоритма универсального химического ключа для присвоения уникальных ключей химическим соединениям» . Журнал биоинформатики и вычислительной биологии . 02 (1): 155–171. дои : 10.1142/S021972000400051X . ISSN   0219-7200 . ПМИД   15272437 .
  35. ^ Бин Лю; Сью-Хви Чу; Ши-Линг Лок; Синг-Мэн Леонг; Су-Чи Ли; Фунг-Пинг Пун; Хви-Хар Тан (октябрь 1994 г.). «Нахождение кратчайшего маршрута с использованием кейсов, знаний и алгоритма Джикстры» . Эксперт IEEE . 9 (5): 7–11. дои : 10.1109/64.331478 . ISSN   0885-9000 .
  36. ^ Лю, Бинг (март 1994 г.). «Специальная обработка ограничений в задачах удовлетворения ограничений» . Международный журнал по инструментам искусственного интеллекта . 03 (1): 79–96. дои : 10.1142/S0218213094000066 . ISSN   0218-2130 .

Внешние ссылки [ править ]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Bing_Liu_(computer_scientist)&oldid=1228965764"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 0f7a983f1b8df68889044aed72556a10__1718327100
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/0f/10/0f7a983f1b8df68889044aed72556a10.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Bing Liu (computer scientist) - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)