Основная стратификация

Основная стратификация — это статистический метод, используемый для причинно-следственной связи при корректировке результатов для ковариат после лечения. Идея состоит в том, чтобы определить основные слои, а затем вычислить причинные эффекты только внутри слоев. Это обобщение местного среднего эффекта лечения (LATE) в смысле представления приложений, помимо соблюдения принципа «все или ничего». Метод LATE, независимо разработанный Имбенсом и Ангристом (1994). ^[1] и Бейкер и Линдеман (1994) ^[2] также включены ключевые ограничения исключения и предположения монотонности для идентифицируемости. Историю ранних разработок см. у Бейкера, Крамера, Линдемана. ^[3]

Пример

Примером принципиальной стратификации является отсев участников в рандомизированном контролируемом исследовании. При бинарной ковариате после лечения (например, истощение) и бинарном лечении (например, «лечение» и «контроль») существует четыре возможных слоя, в которых могут находиться субъекты:

те, кто всегда остается в исследовании независимо от того, какое лечение им было назначено
те, кто всегда выбывал из исследования, независимо от того, какое лечение им было назначено
те, кто выбывает из учебы только в том случае, если их относят в лечебную группу
те, кто выбывает только в случае попадания в контрольную группу

Если бы исследователь знал страту для каждого субъекта, он мог бы сравнить результаты только внутри первой страты и оценить действительный причинный эффект для этой группы населения. Однако исследователь не знает этой информации, поэтому для использования этого подхода необходимы предположения моделирования.

Использование основной структуры стратификации также позволяет определить границы предполагаемого эффекта (при различных граничных предположениях), что часто встречается в ситуациях с истощением кадров.

В прикладных оценочных исследованиях основные слои обычно называют «эндогенными» слоями или «подгруппами» и включают специализированные методы анализа для изучения эффектов вмешательств или методов лечения в медицинских и социальных науках.

См. также

Ссылки

^ Имбенс, Гвидо В.; Ангрист, Джошуа Д. (март 1994 г.). «Идентификация и оценка местных средних эффектов лечения» . Эконометрика . 62 (2): 467. дои : 10.2307/2951620 . ISSN 0012-9682 .
^ Бейкер, Стюарт Г.; Линдеман, Карен С. (15 ноября 1994 г.). «Дизайн парной доступности: предложение по оценке эпидуральной анальгезии во время родов» . Статистика в медицине . 13 (21): 2269–2278. дои : 10.1002/сим.4780132108 . ISSN 0277-6715 .
^ Бейкер, Стюарт Г.; Крамер, Барнетт С.; Линдеман, Карен С. (30 октября 2018 г.). «Поправка к «Инструментальным переменным латентного класса: клиническая и биостатистическая перспектива» » . Статистика в медицине . 38 (5): 901–901. дои : 10.1002/сим.8035 . ISSN 0277-6715 .

Франгакис, Константин Э.; Рубин, Дональд Б. (март 2002 г.). «Основная стратификация в причинном выводе» . Биометрия . 58 (1): 21–9. дои : 10.1111/j.0006-341X.2002.00021.x . ПМЦ 4137767 . ПМИД 11890317 . Препринт
Чжан, Джунни Л.; Рубин, Дональд Б. (2003) «Оценка причинных эффектов посредством основной стратификации, когда некоторые результаты сокращаются из-за «смерти»», Журнал образовательной и поведенческой статистики , 28: 353–368 дои : 10.3102/10769986028004353
Барнард, Джон; Франгакис, Константин Э.; Хилл, Дженнифер Л .; Рубин, Дональд Б. (2003) «Основной стратификационный подход к неудачным рандомизированным экспериментам», Журнал Американской статистической ассоциации , 98, 299–323. дои : 10.1198/016214503000071
Рой, Джейсон; Хоган, Джозеф В.; Маркус, Бесс Х. (2008) «Основная стратификация с предикторами соответствия для рандомизированных исследований с двумя активными методами лечения», Biostatistics , 9 (2), 277–289. doi : 10.1093/biostatistics/kxm027
Эглстон, Брайан Л.; Кропси, Карен Л.; Лазев, Эми Б.; Хекман, Кэролайн Дж.; (2010) «Учебное пособие по основному стратификационному анализу чувствительности: применение к исследованиям по прекращению курения», Clinical Trials , 7 (3), 286–298. дои : 10.1177/1740774510367811
Пек, ЛР; (2013) «Об оценке экспериментального воздействия на эндогенные подгруппы: первая часть методического примечания в трех частях», American Journal of Evaluation , 34 (2), 225–236. дои : 10.1177/1098214013481666

Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Имбенс, Гвидо В.; Ангрист, Джошуа Д. (март 1994 г.). «Идентификация и оценка местных средних эффектов лечения» . Эконометрика . 62 (2): 467. дои : 10.2307/2951620 . ISSN 0012-9682 .

[2] Бейкер, Стюарт Г.; Линдеман, Карен С. (15 ноября 1994 г.). «Дизайн парной доступности: предложение по оценке эпидуральной анальгезии во время родов» . Статистика в медицине . 13 (21): 2269–2278. дои : 10.1002/сим.4780132108 . ISSN 0277-6715 .

[3] Бейкер, Стюарт Г.; Крамер, Барнетт С.; Линдеман, Карен С. (30 октября 2018 г.). «Поправка к «Инструментальным переменным латентного класса: клиническая и биостатистическая перспектива» » . Статистика в медицине . 38 (5): 901–901. дои : 10.1002/сим.8035 . ISSN 0277-6715 .

[1]

[2]

[3]