Причинно-следственные исследования
Причинно-следственные исследования – это исследование - причинно следственных связей. [1] [2] [3] Чтобы определить причинно-следственную связь, необходимо обнаружить изменение переменной, которая предположительно влияет на разницу в другой переменной (переменных), а затем должны быть рассчитаны отклонения от другой переменной (переменных). Другие мешающие влияния необходимо контролировать, чтобы они не искажали результаты, либо поддерживая их постоянными при экспериментальном создании доказательств. Этот тип исследования очень сложен, и исследователь никогда не может быть полностью уверен в отсутствии других факторов, влияющих на причинно-следственную связь, особенно когда речь идет об установках и мотивациях людей. Часто существуют гораздо более глубокие психологические соображения, о которых даже респондент может не знать.
Существует два метода исследования причинно-следственных связей между переменными:
- Экспериментирование (например, в лаборатории ) и
- Статистические исследования .
Экспериментирование
[ редактировать ]Эксперименты обычно проводятся в лабораториях, где многие или все аспекты эксперимента можно строго контролировать, чтобы избежать ложных результатов из-за факторов, отличных от предполагаемых причинных факторов. Многие исследования в области физики , например, используют этот подход. В качестве альтернативы могут быть проведены полевые эксперименты, как и в медицинских исследованиях, в которых испытуемые могут иметь очень много свойств, которые невозможно контролировать, но в которых, по крайней мере, ключевые гипотетические причинные переменные могут быть изменены, а некоторые из посторонних атрибутов могут быть, по крайней мере, измерены. . Полевые эксперименты также иногда используются в экономике , например, когда двум различным группам получателей социальных пособий предоставляются два альтернативных набора стимулов или возможностей для получения дохода, и их влияние на предложение рабочей силы исследуется .
Статистические исследования
[ редактировать ]В таких областях, как экономика , большая часть эмпирических исследований проводится на основе уже существующих данных, часто собираемых правительством на регулярной основе. Множественная регрессия — это группа связанных статистических методов, которые контролируют (пытаются избежать ложного влияния) различных причинных влияний, отличных от изучаемых. Если данные показывают достаточные вариации гипотетической объясняющей переменной, представляющей интерес, можно измерить ее влияние, если таковое имеется, на потенциально влияющую переменную.
См. также
[ редактировать ]- Причинно-следственный анализ
- Причинно-следственный вывод
- Причинная модель
- Причинно-следственные рассуждения
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Брэйнс, К., Уиллнат, Л., Манхейм, Дж., Рич, Р. 2011. Эмпирический политический анализ, 8-е издание. Бостон, Массачусетс: Лонгман. п. 76.
- ^ «Причинно-следственные исследования» . Бизнес-словарь . Архивировано из оригинала 9 октября 2014 года . Проверено 19 октября 2014 г.
- ^ DJS Research Ltd. «Что такое причинно-следственные исследования?» . Мир маркетинговых исследований . Проверено 19 октября 2014 г.