Сигнал и шум
 | |
| Автор | Нейт Сильвер |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Издатель | Пингвин Групп |
Дата публикации | 27 сентября 2012 г. |
| Место публикации | Соединенные Штаты |
| Страницы | 534 |
| Награды | Премия Фи Бета Каппа в области науки (2013) |
| ISBN | 978-1-59-420411-1 |
«Сигнал и шум: почему так много прогнозов не работают, а некоторые нет» — это книга Нейта Сильвера 2012 года , в которой подробно описывается искусство использования вероятности и статистики применительно к реальным обстоятельствам. В книгу вошли тематические исследования из бейсбола, выборов, изменения климата, финансового краха 2008 года , покера и прогнозирования погоды.
Книга стала лауреатом книжной премии Общества Фи Бета Каппа в области науки в 2013 году . Он также был переведен на несколько языков.
Краткое содержание
[ редактировать ]В книге подчеркивается мастерство Сильвера, которое представляет собой практическое искусство построения математических моделей с использованием вероятности и статистики. Сильвер использует общий подход к использованию статистических инструментов, комбинируя источники уникальных данных (например, определение времени фастбола игрока низшей лиги с помощью радара) с историческими данными и принципами надежного статистического анализа, многие из которых многими нарушаются. социологи и эксперты, которые, тем не менее, играют важную роль в средствах массовой информации.
Книга включает в себя подробные тематические исследования из бейсбола, выборов, изменения климата , финансового краха, покера и прогнозирования погоды. Эти разные темы иллюстрируют разные статистические принципы. Например, прогноз погоды используется для представления идеи «калибровки» или того, насколько хорошо прогнозы погоды соответствуют реальным погодным условиям. Существует много вопросов о необходимости улучшения выражения неопределенности во всех статистических отчетах, отражающих диапазоны вероятных результатов, а не только отдельные «точечные оценки», такие как средние значения.
Сильвер хотел бы, чтобы средства массовой информации отошли от расплывчатой терминологии вроде «У Обамы есть преимущество в Огайо» или «Флорида все еще находится в тяжелом штате» к вероятностным заявлениям вроде «вероятность того, что Обама выиграет коллегию выборщиков, составляет 83%, в то время как ожидаемая доля голосов избирателей, выигранная им, теперь составляет 50,1% с диапазоном ошибок ± 2%». Подобные заявления дают шансы на исход, в том числе 17-процентную вероятность того, что Ромни выиграет коллегию выборщиков. Доля голосов избирателей также представляет собой диапазон, включающий результаты, при которых Ромни получает наибольшее количество голосов. Весьма вероятно, что голосующие акции находятся в этих пределах, а не то, чья доля выше; это еще один вероятностный вопрос с более близкими шансами. Исходя из такой информации, потребитель таких заявлений должен использовать эту информацию как можно лучше, справляясь с неопределенным будущим в эпоху информационной перегрузки. Эта последняя идея составляет основу всего повествования Сильвера и мотивирует его педагогическую миссию.
Сильвер отвергает многие идеологии, преподаваемые сегодня с помощью статистических методов в колледжах и университетах, особенно «частотный» подход Рональда Фишера , создателя многих классических статистических тестов и методов. Проблема, которую обнаруживает Сильвер, — это вера в идеальные экспериментальные, исследовательские или другие планы, когда данные часто поступают из разных источников, а идеализированные предположения моделирования редко оказываются верными. Часто такие модели сводят сложные вопросы к слишком простым «проверкам гипотез», используя произвольные «уровни значимости» для «принятия или отклонения» одного значения параметра.
Напротив, практическому статистику сначала необходимо четкое понимание того, как работают бейсбол, покер, выборы или другие неопределенные процессы, какие показатели надежны, а какие нет, какие шкалы агрегирования полезны, а затем использовать набор статистических инструментов, а также возможный. Сильвер верит в необходимость обширных наборов данных, желательно собранных за длительные периоды времени, на основе которых можно затем использовать статистические методы для постепенного изменения вероятностей в большую или меньшую сторону по сравнению с предыдущими данными. Этот байесовский подход назван в честь министра XVIII века Томаса Байеса , которому приписывают первое выведение простой формулы для обновления вероятностей с использованием новых данных. По мнению Сильвера, известный метод нуждается в возрождении как более широкой парадигмы размышлений о неопределенности, основанной на обучении и понимании, получаемых постепенно, а не на каком-то одном наборе наблюдений или идеальной модели, обобщенной всего лишь несколькими ключевыми параметрами. Частью этого обучения является неформальный процесс изменения предположений или подход к моделированию в духе ремесла, цель которого — разработать лучшие коэффициенты ставок на четко определенные будущие события и их результаты.
Выпуск и продажи
[ редактировать ]Опубликованные в США 27 сентября 2012 года книги «Сигнал и шум» заняли 12-е место в списке бестселлеров New York Times после первой недели печати среди научно-популярных книг в твердом переплете. На второй неделе он опустился до 20-го места, а на третьей поднялся до 13-го и оставался в списке 15 лучших научно-популярных книг в твердом переплете в течение следующих тринадцати недель, с самым высоким еженедельным рейтингом - 4-м. [1] И без того высокие продажи книги резко возросли сразу после ночи выборов, 6 ноября, подскочив на 800% и став вторым бестселлером на Amazon.com . [2]
Книга «Сигнал и шум» (печатное издание) была названа лучшей документальной книгой по версии Amazon в 2012 году. [3] назвал ее Журнал Wall Street Journal одной из десяти лучших научно-популярных книг, опубликованных в 2012 году. [4]
Книга была впервые выпущена в Великобритании в апреле 2013 года под названием «Сигнал и шум: искусство и наука прогнозирования» в твердом переплете под издательством Аллена Лейна. [5] и в мягкой обложке под издательством Penguin. [6]
Он был опубликован в Бразилии в португальском переводе O sinal eo ruído в июне 2013 года. [7] издание Немецкое было выпущено в сентябре 2013 года издательством Heine Verlag с несколько другим основным названием: « Расчет будущего: почему большинство прогнозов ошибочны, а некоторые все еще верны». . [8] Итальянская . версия: Сигнал и шум Искусство и наука предсказания появились в октябре 2013 года. [9] Финский « перевод Сигнал и шум » появился в 2014 году.
Книга была опубликована издательством China Citic Press в Пекине, написанным упрощенными китайскими иероглифами. [10] а также традиционные китайские иероглифы от Suncolor Press в Тайбэе. [11] осенью 2013 года. Он был опубликован на японском языке в ноябре 2013 года. [12] Испанский перевод появился в апреле 2014 года под названием La señal y el ruido. [13]
В 2013 году издательство Publica Press опубликовало на румынском языке издание: « Сигнал и шум: почему так много прогнозов терпят неудачу, а другие достигают успеха». [14] В мае 2014 года вышло издание на чешском языке: Signal a šum. Большинство прогнозов терпят неудачу. Некоторые этого не делают . [15]
Издание на корейском языке было опубликовано The Quest в июле 2014 года. [16]
Польское издание в твердом переплете планировалось опубликовать в 2015 году издательством Helion : Сигнал и шум: искусство прогнозирования в эпоху технологий . [17]
Книга «Сигнал и шум» была впервые опубликована в мягкой обложке в США 3 февраля 2015 года. [18] Он содержал новое введение. [19] В марте 2015 года он вошел в список бестселлеров New York Times в мягкой обложке и занял 4-е место в области образования. [20]
Критика и комментарии
[ редактировать ]Ученый-климатолог Майкл Э. Манн раскритиковал книгу за анализ «научных» физических явлений климатических тенденций с использованием того же подхода, который используется для анализа социальных явлений предпочтений избирателей, которые он охарактеризовал как «отягощенные субъективными и непроверяемыми предположениями». [21]
В похвалу книге Мюррей Кантор, заслуженный инженер IBM, написал:
Книга Нейта Сильвера «Сигнал и шум» — отличное описание того, как работает предсказание. Однако он намеренно опускает математику. В 2012 году, после своего триумфа в предсказании результатов двух последних президентских выборов и продажи своего блога «пять тридцать восемь» газете «Нью-Йорк Таймс», Нейт Сильвер совершил то, что почти невозможно. В своей недавней книге «Сигнал и шум» он правильно описывает дисциплину прогнозирования, не обращаясь напрямую к математике. Он совершает этот подвиг, хотя методы прогнозирования, которые он описывает, требуют более чем одного вида математики. Опустив математику, он смог привлечь широкую аудиторию благодаря интересной книге с множеством примеров. [22]
Награды
[ редактировать ]- В октябре 2013 года книга «Сигнал и шум» выиграла книжную премию Общества Фи-бета-каппа в области науки 2013 года , которая отмечает «выдающийся вклад ученых в научную литературу». [23]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Художественные книги в твердом переплете — бестселлеры — книги — The New York Times» . The New York Times – через NYTimes.com.
- ^ Джейсон Нотте, «Нейт Сильвер видит стремительный рост продаж книг на Amazon: уверенный и стойкий прогноз Обамы блоггера FiveThirty Eight вызывает любопытство читателей и ярость критиков», MSN Money , 8 ноября 2012 г. Архивировано 15 января 2013 г., в Wayback Machine .
- ^ «Amazon.com: Документальная литература: Книги» . Амазонка . Архивировано из оригинала 8 марта 2013 г.
- ^ «Лучшая документальная литература 2012 года», Wall Street Journal, 14 декабря 2012 г.
- ^ Британское издание в твердом переплете, Аллен Лейн, 2013 г. ISBN 978-1846147524 .
- ^ Британское издание в мягкой обложке, Penguin, 2013 г. ISBN 978-0141975658 .
- ^ Сигнал и шум . ASIN: B00DD0E3A2.
- ^ Полное название на немецком языке: Расчет будущего: почему большинство прогнозов ошибочны, а некоторые все еще верны. ISBN 978-3453200487 .
- ^ Сигнал и шум. Искусство и наука предсказания, Fandango Libri [мягкая обложка]. ISBN 978-8860443861 . Итальянское издание в мягкой обложке .
- ^ ISBN 978-7-5086-4114-0 .
- ^ ISBN 978-986-229-960-9 .
- ^ Японское издание: ISBN 978-4822249809 .
- ^ Испанское издание: ISBN 978-8499423081 . Цитируется по: Amazon.es .
- ^ Румынское издание: ISBN 978-606-8360-58-4 .
- ^ ISBN 978-80-7432-440-6 .
- ^ ISBN 978-896-618-7584 и ISBN 896-618-7587
- ^ Нейт Сильвер, и шум: технологий. искусство прогнозирования в эпоху Сигнал ISBN 978-8324691227 .
- ^ Издание в мягкой обложке для США ISBN 978-0143125082 .
- ^ Ной Гордон, «Хотим ли мы верить цифрам? Вопросы и ответы с Нейтом Сильвером, основателем FiveThirtyEight, о работе полиции с разбитыми окнами, Максом Шерцером и лисами в Овальном кабинете», The Atlantic, 4 февраля 2005 г.
- ^ «Бестселлеры», The New York Times, 1 марта 2015 г.
- ^ Манн, Майкл (24 сентября 2012 г.). «FiveThirtyEight: количество вещей, в которых Нейт Сильвер ошибается в отношении изменения климата» . Хаффингтон Пост . Проверено 3 ноября 2012 г.
- ^ Мюррей Кантор, «Заполнение пробелов: математика Нейта Сильвера « Сигнал и шум », IBMdeveloperWorks , 28 мая 2013 г. [получено 25 октября 2016 г.]
- ^ «Книжная премия Фи Бета Каппа в области науки» . Архивировано из оригинала 24 октября 2013 г. Проверено 10 октября 2013 г.