Jump to content

Прогноз погоды

Это хорошая статья. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

Прогноз приземного давления на пять дней вперед для северной части Тихого океана, Северной Америки и северной части Атлантического океана.

Прогнозирование погоды — это применение науки и техники для прогнозирования состояния атмосферы в данном месте и в определенное время. Люди пытались предсказать погоду неформально на протяжении тысячелетий и формально с 19 века.

Прогнозы погоды составляются путем сбора количественных данных о текущем состоянии атмосферы, суши и океана и использования метеорологии для прогнозирования того, как изменится атмосфера в данном месте.

Когда-то прогноз погоды рассчитывался вручную, главным образом на основе изменений барометрического давления , текущих погодных условий, состояния неба или облачности, а теперь прогноз погоды опирается на компьютерные модели , которые принимают во внимание многие атмосферные факторы. [1] Для выбора наилучшей модели, на которой будет основан прогноз, по-прежнему требуется человеческий вклад, который включает в себя навыки распознавания образов, телесвязи , знание производительности модели и знание предвзятости модели.

Неточность прогнозирования обусловлена ​​хаотичным характером атмосферы, огромными вычислительными мощностями, необходимыми для решения уравнений, описывающих атмосферу, сушу и океан, ошибками измерения начальных условий и неполным пониманием атмосферных явлений. и сопутствующие процессы. Следовательно, прогнозы становятся менее точными по мере увеличения разницы между текущим временем и временем, на которое делается прогноз ( диапазон прогноза). Использование ансамблей и консенсуса моделей помогает уменьшить ошибку и обеспечить уверенность в прогнозе.

Существует огромное разнообразие конечных применений прогнозов погоды. Погодные предупреждения важны, поскольку они используются для защиты жизни и имущества. Прогнозы, основанные на температуре и осадках, важны для сельского хозяйства и, следовательно, для торговцев на товарных рынках. Прогнозы температуры используются коммунальными компаниями для оценки спроса на ближайшие дни.

Ежедневно многие люди используют прогнозы погоды, чтобы определить, что надеть в тот или иной день. Поскольку деятельность на свежем воздухе сильно ограничена проливным дождем, снегом и холодным ветром , прогнозы можно использовать для планирования мероприятий в связи с этими событиями, а также для планирования заранее и выживания в них.

Прогнозирование погоды является частью экономики. Например, в 2009 году США потратили на это около 5,8 миллиардов долларов, что принесло выгоду, оцениваемую в шесть раз больше. [2]

История [ править ]

Древнее предсказание [ править ]

В 650 году до нашей эры вавилоняне предсказывали погоду на основе облачности, а также с помощью астрологии . Примерно в 350 году до нашей эры Аристотель описал погодные условия в «Метеорологии» . [3] Позже Теофраст составил книгу по прогнозированию погоды, получившую название « Книга знаков» . [4] Китайские предания о предсказаниях погоды появились, по крайней мере, еще в 300 г. до н.э. [5] Это было примерно в то же время, когда древнеиндийские астрономы разработали методы прогнозирования погоды. [6] Во времена Нового Завета сам Иисус говорил о расшифровке и понимании местных погодных условий, говоря: «Когда наступит вечер, вы говорите: «Будет хорошая погода, потому что небо красное», а утром: «Сегодня будет». будь бурным, потому что небо красное и пасмурное». Вы умеете истолковывать вид неба, но не можете истолковать знамения времени». [7]

В 904 году нашей эры вышла книга Ибн Вахшии « Набатейское земледелие » , переведенная на арабский язык с более раннего арамейского труда: [8] обсудили прогноз погоды, атмосферных изменений и признаков планетарных астральных изменений; признаки дождя, основанные на наблюдении за лунными фазами ; и прогнозы погоды на основе движения ветров. [9]

Древние методы прогнозирования погоды обычно основывались на наблюдаемых закономерностях событий, также называемых распознаванием закономерностей. Например, было замечено, что если закат был особенно красным, то на следующий день часто была хорошая погода. Этот опыт, накопленный поколениями, позволил создать знания о погоде . Однако не все [ который? ] Многие из этих прогнозов оказались надежными, и с тех пор выяснилось, что многие из них не выдерживают строгой статистической проверки. [10]

Современные методы [ править ]

« Королевская хартия» затонула во время шторма в октябре 1859 года, что стимулировало создание современных систем прогнозирования погоды.

Только с изобретением электрического телеграфа в 1835 году началась современная эпоха прогнозирования погоды. [11] До этого максимальная скорость, с которой могли передаваться сводки погоды издалека, составляла около 160 километров в день (100 миль в день), но чаще всего она составляла 60–120 километров в день (40–75 миль в день) (по суше или по морю). . [12] [13] К концу 1840-х годов телеграф позволял практически мгновенно получать сообщения о погодных условиях с обширной территории. [14] позволяя делать прогнозы на основе знания погодных условий дальше с наветренной стороны .

Двумя людьми, которым приписывают рождение прогнозирования как науки, были офицер Королевского флота Фрэнсис Бофорт и его протеже Роберт Фицрой . Оба были влиятельными людьми в британских военно-морских и правительственных кругах, и, хотя в то время их работа высмеивалась в прессе, она получила научное признание, была принята Королевским флотом и легла в основу всех сегодняшних знаний о прогнозах погоды. [15] [16]

Бофорт разработал шкалу силы ветра и кодировку погоды, которую он должен был использовать в своих дневниках до конца своей жизни. Он также способствовал разработке надежных таблиц приливов и приливов вокруг британских берегов и вместе со своим другом Уильямом Уэвеллом расширил ведение учета погоды на 200 британской береговой охраны станциях .

Роберт Фитцрой был назначен в 1854 году главой нового отдела Министерства торговли , который занимался сбором данных о погоде на море в качестве услуги морякам . Это был предшественник современного метеорологического бюро . [16] Всем капитанам кораблей было поручено сопоставить данные о погоде и вычислить их с использованием проверенных приборов, предоставленных для этой цели. [17]

Карта погоды Европы, 10 декабря 1887 г.

Шторм в октябре 1859 года, который привел к потере Королевской хартии , вдохновил Фитцроя на разработку диаграмм, позволяющих делать прогнозы, которые он назвал «прогнозированием погоды» , таким образом придумав термин «прогноз погоды». [17] Было создано пятнадцать наземных станций, которые использовали телеграф для передачи ему ежедневных сводок погоды в установленное время, что привело к первому предупреждению о шторме. Его служба предупреждения о судоходстве была начата в феврале 1861 года с использованием телеграфной связи . Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в «Таймс» в 1861 году. [16] В следующем году была введена система подъема конусов штормового предупреждения в основных портах при ожидании шторма. [18] « Книга погоды» , опубликованная Фитцроем в 1863 году, намного опережала научное мнение того времени.

По мере расширения сети электрического телеграфа, что позволило более быстро распространять предупреждения, была создана национальная сеть наблюдений, которую затем можно было использовать для проведения синоптического анализа. Чтобы сократить подробные сводки погоды в более доступные телеграммы, отправители кодировали информацию о погоде в телеграфный код , например, тот, который разработан Корпусом связи армии США . [19] на наблюдательные станции были поставлены приборы для непрерывной регистрации изменений метеорологических параметров с помощью фотографии Из обсерватории Кью — эти камеры были изобретены Фрэнсисом Рональдсом в 1845 году, а его барограф ранее использовался Фицроем. [20] [21]

Чтобы передать точную информацию, вскоре стало необходимо иметь стандартный словарь, описывающий облака; это было достигнуто с помощью серии классификаций, впервые разработанных Люком Ховардом в 1802 году и стандартизированных в Международном атласе облаков 1896 года.

Численное предсказание [ править ]

Разница между прогнозом и фактическим результатом погоды для прогнозов на 3, 5, 7 и 10 дней вперед.

Лишь в 20 веке прогресс в понимании физики атмосферы привел к созданию основы современного численного прогноза погоды . В 1922 году английский учёный Льюис Фрай Ричардсон опубликовал «Прогнозирование погоды с помощью численного процесса». [22] после обнаружения заметок и выводов, над которыми он работал водителем скорой помощи во время Первой мировой войны. В нем он описал, как можно пренебречь небольшими членами в прогностических уравнениях гидродинамики, управляющих атмосферным потоком, и разработать схему конечных разностей во времени и пространстве, чтобы позволяют находить решения численного прогнозирования.

Ричардсон представлял себе большую аудиторию из тысяч людей, выполняющих расчеты и передающих их другим. Однако само количество необходимых вычислений было слишком большим, чтобы его можно было выполнить без использования компьютеров, а размер сетки и временные шаги привели к нереалистичным результатам в углублении систем. Позже с помощью численного анализа было обнаружено, что это произошло из-за численной нестабильности . [23] Первый компьютеризированный прогноз погоды был выполнен командой, состоящей из американских метеорологов Жюля Чарни , Филипа Дункана Томпсона , Ларри Гейтса и норвежского метеоролога Рагнара Фьёртофта , прикладного математика Джона фон Неймана и ENIAC программиста Клары Дэн фон Нейман . [24] [25] [26] Практическое использование численного прогноза погоды началось в 1955 г. [27] стимулировалось разработкой программируемых электронных компьютеров.

Трансляции [ править ]

Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в «Таймс» первые карты погоды . 1 августа 1861 года, а позже в том же году были созданы [28] В 1911 году Метеорологическое бюро начало выпускать первые морские прогнозы погоды по радио. В их число входили предупреждения о штормах и штормах для территорий вокруг Великобритании. [29] В Соединенных Штатах первые прогнозы по общественному радио были сделаны в 1925 году Эдвардом Б. «ЭБ» Райдаутом на WEEI , электрической осветительной станции Эдисона в Бостоне. [30] Rideout исходил от Бюро погоды США , как и WBZ синоптик Г. Гарольд Нойес в 1931 году.

Телевизионная карта погоды BBC на 13 ноября 1936 года.

Первые в мире прогнозы погоды, переданные по телевидению , включая использование карт погоды, были экспериментально переданы BBC в ноябре 1936 года. [31] Это было реализовано на практике в 1949 году, после Второй мировой войны . [31] Джордж Коулинг дал первый прогноз погоды, выступая по телевидению перед картой в 1954 году. [32] [33] В Америке экспериментальные телевизионные прогнозы были сделаны Джеймсом К. Фидлером в Цинциннати либо в 1940, либо в 1947 году. [ нужны разъяснения ] на телеканале DuMont Television Network . [30] [34] В конце 1970-х и начале 1980-х годов Джон Коулман , первый метеоролог программы « » Американской радиовещательной компании (ABC) Доброе утро, Америка , был пионером в использовании экранных метеорологических спутниковых данных и компьютерной графики для телевизионных прогнозов. [35] В 1982 году Коулман в партнерстве с Landmark Communications генеральным директором Фрэнком Баттеном запустил The Weather Channel (TWC), круглосуточную кабельную сеть, посвященную национальным и местным сводкам погоды. Некоторые метеорологические каналы начали вещание на платформах потокового вещания, таких как YouTube и Periscope, чтобы охватить больше зрителей.

Численный прогноз погоды [ править ]

Пример 500 мбар прогноза геопотенциальной высоты и абсолютной завихренности на основе модели численного прогноза погоды

Основная идея численного прогноза погоды состоит в том, чтобы выбрать состояние жидкости в определенный момент времени и использовать уравнения гидродинамики и термодинамики для оценки состояния жидкости в какой-то момент в будущем. Основными входными данными метеорологических служб стран являются приземные наблюдения с автоматических метеостанций на уровне земли над сушей и с метеорологических буев на море. Всемирная метеорологическая организация занимается стандартизацией приборов, практики наблюдений и сроков этих наблюдений во всем мире. Станции либо сообщают ежечасно в сводках METAR , [36] или каждые шесть часов в отчетах SYNOP . [37] Площадки запускают радиозонды , которые поднимаются через глубину тропосферы и достигают стратосферы . [38] Данные метеорологических спутников используются в тех регионах, где традиционные источники данных недоступны. [39] [40] [41] По сравнению с аналогичными данными радиозондов спутниковые данные имеют преимущество глобального охвата, но имеют меньшую точность и разрешение. [42] Метеорологический радар предоставляет информацию о местоположении и интенсивности осадков, которую можно использовать для оценки накопления осадков с течением времени. [43] Кроме того, если импульсный доплеровский метеорологический радар , можно определить скорость и направление ветра. используется [44] Однако эти методы оставляют пробел в наблюдениях in-situ в нижних слоях атмосферы (от 100 м до 6 км над уровнем земли). Чтобы сократить этот разрыв, в конце 1990-х годов метеорологических дронов стали рассматривать возможность использования для получения данных с этих высот. Исследования значительно расширились с 2010-х годов, и в будущем данные метеорологических дронов могут быть добавлены к численным моделям погоды. [45] [46]

Современные прогнозы погоды помогают своевременно эвакуироваться и потенциально спасают жизни и предотвращают материальный ущерб.

Commerce предоставляет отчеты пилотов по маршрутам самолетов, [47] и отчеты о судах по маршрутам судоходства. Исследовательские полеты с использованием самолетов-разведчиков совершают полеты в интересующих погодных системах, таких как тропические циклоны, и вокруг них . [48] [49] Самолеты-разведчики также летают над открытыми океанами в холодное время года в системы, которые вызывают значительную неопределенность в прогнозах или, как ожидается, окажут серьезное воздействие на континент, расположенный ниже по течению, через три-семь дней в будущем. [50]

Модели инициализируются с использованием этих наблюдаемых данных. Неравномерно расположенные наблюдения обрабатываются с помощью методов ассимиляции данных и объективного анализа, которые выполняют контроль качества и получают значения в местах, пригодных для использования математическими алгоритмами модели (обычно это равномерно распределенная сетка). Затем данные используются в модели в качестве отправной точки для прогноза. [51] Обычно набор уравнений, используемых для предсказания физики и динамики атмосферы, называют примитивными уравнениями . Они инициализируются на основе данных анализа и определяются скорости изменения. Скорость изменений предсказывает состояние атмосферы на короткое время в будущем. Затем уравнения применяются к этому новому состоянию атмосферы, чтобы найти новые скорости изменений, которые предсказывают атмосферу в еще более отдаленном будущем. Эта процедура временного шага постоянно повторяется до тех пор, пока решение не достигнет желаемого прогнозируемого времени.

Длина временного шага, выбранного в модели, связана с расстоянием между точками расчетной сетки и выбирается для обеспечения численной стабильности . [52] Временные шаги для глобальных моделей составляют порядка десятков минут. [53] в то время как временные шаги для региональных моделей составляют от одной до четырех минут. [54] Глобальные модели запускаются в разное время в будущем. Метеорологического бюро Единая модель запускается на шесть дней вперед. [55] модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды рассчитана на 10 дней вперед, [56] в то время как модель Глобальной системы прогнозирования, разработанная Центром экологического моделирования, запускается на 16 дней вперед. [57] Визуальный результат решения модели известен как прогностическая диаграмма или программа . [58] Необработанные результаты часто модифицируются, прежде чем они будут представлены в виде прогноза. Это может быть в форме статистических методов для устранения известных ошибок в модели или корректировки для учета консенсуса среди других числовых прогнозов погоды. [59] MOS или статистика выходных данных модели — это метод, используемый для интерпретации выходных данных числовой модели и создания рекомендаций для конкретного объекта. Это руководство представлено в закодированной числовой форме и может быть получено почти для всех станций передачи данных Национальной метеорологической службы в Соединенных Штатах. Как предложил Эдвард Лоренц в 1963 году, долгосрочные прогнозы, сделанные на срок от двух недель и более, не могут окончательно предсказать состояние атмосферы из-за хаотического характера задействованных уравнений гидродинамики . В числовых моделях чрезвычайно малые ошибки в начальных значениях таких переменных, как температура и скорость ветра, удваиваются примерно каждые пять дней. [60]

По сути, модель — это компьютерная программа, которая производит метеорологическую информацию на будущее в заданных местах и ​​на заданных высотах. В любой современной модели присутствует набор уравнений, известных как примитивные уравнения, которые используются для прогнозирования будущего состояния атмосферы. [61] Эти уравнения — наряду с законом идеального газа — используются для эволюции плотности , давления и потенциальной температуры скалярных полей , а также скорости векторного поля атмосферы во времени. Дополнительные уравнения переноса загрязняющих веществ и других аэрозолей также включены в некоторые мезомасштабные модели с примитивными уравнениями. [62] Используемые уравнения представляют собой нелинейные уравнения в частных производных, которые невозможно точно решить аналитическими методами. [63] за исключением нескольких идеализированных случаев. [64] Поэтому численные методы позволяют получить приближенные решения. В разных моделях используются разные методы решения: в некоторых глобальных моделях используются спектральные методы для горизонтальных измерений и методы конечных разностей для вертикальных измерений, тогда как в региональных и других глобальных моделях обычно используются методы конечных разностей во всех трех измерениях. [63]

Техники [ править ]

Настойчивость [ править ]

Самый простой метод прогнозирования погоды — настойчивость — основан на сегодняшних условиях для прогнозирования завтрашних. Это может быть справедливо, когда погода достигает устойчивого состояния, например, во время летнего сезона в тропиках. Этот метод сильно зависит от наличия застоявшейся погоды. Поэтому, когда модель колеблется, она становится неточной. Это может быть полезно как для краткосрочного, так и для долгосрочного прогноза. [65]

Барометр [ править ]

Измерения барометрического давления и тенденции давления (изменения давления во времени) используются в прогнозировании с конца 19 века. [66] Чем больше изменение давления, особенно если оно превышает 3,5 гПа (2,6 мм рт. ст. ), тем большего изменения погоды можно ожидать. Если падение давления быстрое, приближается система низкого давления и увеличивается вероятность дождя. Быстрое повышение давления связано с улучшением погодных условий, например, с прояснением неба. [67]

Наблюдение [ править ]

Марестейл показывает влажность на большой высоте, сигнализируя о более позднем наступлении влажной погоды.

Наряду с тенденцией к давлению, состояние неба является одним из наиболее важных параметров, используемых для прогнозирования погоды в горных районах. Утолщение облачного покрова или вторжение в более высокий слой облаков указывает на дождь в ближайшем будущем. Высокие тонкие перисто-слоистые облака могут создавать ореолы вокруг Солнца или Луны , что указывает на приближение теплого фронта и связанного с ним дождя. [68] Утренний туман предвещает ясную погоду, так как дождливым условиям предшествует ветер или облака, препятствующие образованию тумана. линии Приближение грозовой могло указывать на приближение холодного фронта . Безоблачное небо указывает на ясную погоду в ближайшем будущем. [69] Полоса может указывать на приближающийся тропический циклон. Использование небесного покрова для прогнозирования погоды привело к появлению различных знаний о погоде . на протяжении веков [10]

Прогноз текущей погоды [ править ]

Прогноз погоды на следующие шесть часов часто называют прогнозированием текущей погоды. [70] В этом временном диапазоне можно с достаточной точностью прогнозировать более мелкие объекты, такие как отдельные ливни и грозы, а также другие объекты, слишком мелкие, чтобы их можно было разрешить с помощью компьютерной модели. Человек, получивший новейшие радиолокационные, спутниковые и наблюдательные данные, сможет лучше проанализировать присутствующие мелкомасштабные особенности и, таким образом, сможет сделать более точный прогноз на следующие несколько часов. [71] Однако сейчас существуют экспертные системы, использующие эти данные и мезомасштабные численные модели для более качественной экстраполяции, включая эволюцию этих характеристик во времени. Accuweather известен своим Minute-Cast, который представляет собой поминутный прогноз осадков на следующие два часа.

Модель атмосферы [ править ]

Пример 500 мбар прогноза высоты геопотенциала на основе модели численного прогноза погоды

В прошлом синоптики отвечали за составление прогноза погоды на основе имеющихся наблюдений. [72] Сегодня человеческий вклад обычно ограничивается выбором модели на основе различных параметров, таких как предвзятость модели и производительность. [73] Использование консенсуса моделей прогнозирования, а также членов ансамбля различных моделей может помочь уменьшить ошибку прогноза. [74] Однако независимо от того, насколько маленькой становится средняя ошибка для любой отдельной системы, большие ошибки в рамках любого конкретного руководства все равно возможны при любом прогоне модели. [75] От людей требуется интерпретировать данные модели в прогнозы погоды, понятные конечному пользователю. Люди могут использовать знания о локальных эффектах, которые могут быть слишком малы по размеру, чтобы их можно было разрешить с помощью модели, чтобы добавить информацию в прогноз. Хотя повышение точности моделей прогнозирования подразумевает, что в какой-то момент в будущем люди могут больше не понадобиться в процессе прогнозирования, в настоящее время все еще существует потребность во вмешательстве человека. [76]

Аналоговый [ править ]

Аналоговый метод представляет собой сложный способ составления прогноза, требующий от синоптика запоминания предыдущего погодного явления, которое, как ожидается, будет имитировано предстоящим событием. Что делает эту технику сложной в использовании, так это то, что редко существует идеальный аналог для события в будущем. [77] Некоторые называют этот тип прогнозирования распознаванием образов. Это остается полезным методом наблюдения за осадками над пустотами данных, такими как океаны, [78] а также прогноз количества и распределения осадков в будущем. Похожий метод используется в прогнозировании на среднюю дальность, который известен как телесоединения, когда системы в других местах используются, чтобы помочь определить местоположение другой системы в окружающем режиме. [79] Примером телесвязи является использование явлений, связанных с Эль-Ниньо и Южным колебанием (ЭНСО). [80]

Искусственный интеллект [ править ]

Первые попытки использовать искусственный интеллект начались в 2010-х годах. Huawei Модель Pangu-Weather от , GraphCast от Google , модель WeatherMesh от WindBorne, FourCastNet от Nvidia и искусственный интеллект/интегрированная система прогнозирования (AIFS). В 2024 году AIFS начала публиковать прогнозы в режиме реального времени, демонстрируя особые навыки в прогнозировании траекторий ураганов, но меньшие результаты в отношении изменений интенсивности таких штормов по сравнению с моделями, основанными на физике. [81]

Такие модели не используют физическое моделирование атмосферы или большие языковые модели . Вместо этого они учатся исключительно на таких данных, как ERA5. [82] Эти модели обычно требуют гораздо меньше вычислений, чем модели, основанные на физике. [81]

CO Система Microsoft Aurora предлагает глобальные 10-дневные данные о погоде и 5-дневные данные о загрязнении воздуха ( ).
2
, НЕТ , НЕТ
2
, ТАК
2
,
3
и твердых частиц) прогнозы с заявленной точностью, аналогичной моделям, основанным на физике, но с меньшими затратами на порядок или величину. Аврора обучалась на более чем миллионе часов данных шести моделей погоды/климата. [83] [84]

Доведение прогнозов до общественности [ править ]

Пример прогноза погоды на два дня в визуальном стиле , который могла бы использовать американская газета. Температуры указаны в градусах Фаренгейта.

Большинство конечных пользователей прогнозов являются представителями широкой общественности. Грозы могут вызывать сильные ветры и опасные удары молний , ​​которые могут привести к гибели людей, отключениям электроэнергии, [85] и обширный ущерб от града. Сильный снегопад или дождь могут парализовать транспорт и торговлю. [86] а также вызвать наводнения в низменных районах. [87] чрезмерной жары или Волны холода могут заболеть или убить людей, не имеющих надлежащих коммунальных услуг, а засухи могут повлиять на использование воды и уничтожить растительность.

Некоторые страны нанимают государственные учреждения для предоставления прогнозов и наблюдения/предупреждений/рекомендаций населению в целях защиты жизни и собственности и поддержания коммерческих интересов. Знание того, что нужно конечному пользователю от прогноза погоды, должно быть принято во внимание, чтобы представить информацию в полезной и понятной форме. Примеры включают океанических и атмосферных исследований . Национального управления Национальную метеорологическую службу (NWS) [88] и по окружающей среде Канады Метеорологическая служба (MSC). [89] Традиционно газеты, телевидение и радио были основными средствами представления населению информации о прогнозах погоды. Кроме того, в некоторых городах были погодные маяки . Интернет используется все чаще из-за огромного количества конкретной информации, которую можно найти. [90] Во всех случаях эти издания регулярно обновляют свои прогнозы.

Предупреждения и рекомендации о суровой погоде [ править ]

Основная часть современного прогнозирования погоды — это предупреждения и рекомендации о суровой погоде, которые национальные метеорологические службы выпускают в случае, если ожидается суровая или опасная погода. Это делается для защиты жизни и имущества. [91] Некоторые из наиболее известных предупреждений о суровой погоде - это предупреждение о сильной грозе и торнадо , а также предупреждение о сильной грозе и торнадо . Другие формы этих предупреждений включают зимнюю погоду, сильный ветер, наводнение , тропический циклон и туман. [92] Предупреждения и оповещения о суровой погоде передаются через средства массовой информации, в том числе по радио, с использованием систем экстренного оповещения, таких как Система экстренного оповещения , которая врывается в регулярные программы. [93]

температуры низкой Прогноз

Прогноз низкой температуры на текущий день рассчитывается на основе самой низкой температуры, обнаруженной с 19:00   вечера до 7:00   следующего утра. [94] Короче говоря, сегодняшний прогнозируемый минимум, скорее всего, является завтрашней низкой температурой.

Специализированные прогнозы [ править ]

Существует ряд секторов со своими особыми потребностями в прогнозах погоды, и этим пользователям предоставляются специализированные услуги, как указано ниже:

Воздушное сообщение [ править ]

Облако пепла от извержения вулкана Чайтен в 2008 году, простирающееся через Патагонию от Тихого до Атлантического океана.

Поскольку авиационная отрасль особенно чувствительна к погоде, точный прогноз погоды имеет важное значение. Туман или исключительно низкие потолки могут помешать многим самолетам приземлиться и взлететь. [95] турбулентность и обледенение . Серьезными опасностями в полете также являются [96] Грозы представляют собой проблему для всех самолетов из-за сильной турбулентности из-за их восходящих потоков и границ оттока . [97] обледенение из-за обильных осадков, а также сильный град , сильный ветер и молния, все это может привести к серьезным повреждениям самолета в полете. [98] Вулканический пепел также представляет собой серьезную проблему для авиации, поскольку самолеты могут потерять мощность двигателя в облаках пепла. [99] Ежедневно авиалайнеры маршрутизируются таким образом, чтобы использовать преимущества попутного ветра для повышения топливной эффективности. [100] экипажи инструктируются Перед взлетом об условиях, ожидаемых в пути и в пункте назначения. [101] Кроме того, аэропорты часто меняют взлетно-посадочную полосу используемую , чтобы воспользоваться встречным ветром . Это уменьшает расстояние, необходимое для взлета, и устраняет потенциальный боковой ветер . [102]

морской пехотинец [ править ]

Коммерческое и рекреационное использование водных путей может быть существенно ограничено направлением и скоростью ветра, периодичностью и высотой волн , приливами и осадками. Каждый из этих факторов может влиять на безопасность морского транзита. В результате были созданы различные коды для эффективной передачи подробных прогнозов морской погоды пилотам судов по радио, например MAFOR (морской прогноз). [103] Типичные прогнозы погоды можно получать в море с помощью RTTY , Navtex и Radiofax .

Сельское хозяйство [ править ]

Фермеры полагаются на прогнозы погоды, чтобы решить, какую работу выполнять в тот или иной конкретный день. Например, сушить сено возможно только в сухую погоду. Длительные периоды засухи могут привести к гибели хлопка, пшеницы, [104] и кукурузные культуры. Хотя посевы кукурузы могут быть уничтожены засухой, их высушенные остатки можно использовать в качестве заменителя корма для скота в виде силоса . [105] Заморозки и заморозки губят урожай как весной, так и осенью. Например, потенциальный урожай персиковых деревьев в полном цвету может быть уничтожен весенними заморозками. [106] Апельсиновые рощи могут понести значительный ущерб во время заморозков и заморозков независимо от времени их наступления. [107]

Лесное хозяйство [ править ]

Прогнозирование ветра, осадков и влажности имеет важное значение для предотвращения и борьбы с лесными пожарами . Такие индексы, как индекс погоды лесных пожаров и индекс Хейнса , были разработаны для прогнозирования районов, более подверженных риску пожаров по естественным или антропогенным причинам. Условия развития вредных насекомых можно спрогнозировать и путем прогнозирования погоды.

Коммунальные компании [ править ]

используется Приточно-вытяжная установка для нагрева и охлаждения воздуха в центральном помещении (нажмите на изображение, чтобы увидеть легенду).

Электрические и газовые компании полагаются на прогнозы погоды, чтобы предвидеть спрос, на который может сильно влиять погода. Они используют величину, называемую градусо-сутками, чтобы определить, насколько интенсивно будет использоваться отопление ( градус-день нагрева ) или охлаждение (градус-день охлаждения). Эти количества основаны на средней дневной температуре 65 ° F (18 ° C). Более низкие температуры вызывают градусные дни нагрева (один на градус Фаренгейта), а более высокие температуры требуют градусных дней охлаждения. [108] Зимой сильные холода могут вызвать резкий рост спроса, поскольку люди включают отопление. [109] Аналогичным образом, летом рост спроса может быть связан с увеличением использования систем кондиционирования в жаркую погоду. [110] Предвидя резкий рост спроса, коммунальные компании могут закупать дополнительные поставки электроэнергии или природного газа до того, как цены вырастут, или, в некоторых обстоятельствах, поставки будут ограничены за счет отключения электроэнергии и отключения электроэнергии . [111]

Другие коммерческие компании [ править ]

Частные компании все чаще платят за прогнозы погоды, адаптированные к их потребностям, чтобы они могли увеличить свою прибыль или избежать крупных убытков. [112] Например, сети супермаркетов могут менять запасы на своих полках в ожидании изменения покупательских привычек в зависимости от погодных условий. Прогнозы погоды можно использовать для инвестирования в товарный рынок, например, во фьючерсы на апельсины, кукурузу, соевые бобы и нефть. [113]

Военное применение

силы Вооруженные Королевства Соединенного

Королевский флот

Великобритании Королевский военно-морской флот , работающий с Метеорологическим бюро Великобритании , имеет собственное специализированное подразделение метеорологов и синоптиков в рамках специализации гидрографии и метеорологии (HM), которые отслеживают и прогнозируют оперативные условия по всему миру, чтобы предоставлять точные и своевременные данные. метеорологическая и океанографическая информация для подводных лодок, кораблей и ВВС флота самолетов .

Королевские ВВС [ править ]

Мобильное подразделение ВВС Великобритании , работающее с Метеорологическим бюро Великобритании, прогнозирует погоду в регионах, в которых дислоцируются британские военнослужащие и женщины-союзники. Группа, базирующаяся в Кэмп-Бастионе, предоставляет прогнозы для британских вооруженных сил в Афганистане . [114]

Вооруженные силы США [ править ]

ВМС США [ править ]

Эмблема Объединенного центра предупреждения о тайфунах JTWC

Как и в частном секторе, военные синоптики сообщают о погодных условиях сообществу военных истребителей. Военные синоптики предоставляют пилотам предполетные и полетные сводки о погоде и предоставляют услуги по защите ресурсов военных объектов в режиме реального времени. Синоптики ВМФ освещают акваторию и сообщают прогнозы погоды. ВМС США оказывают специальную услугу как себе, так и остальной части федерального правительства, выпуская прогнозы тропических циклонов в Тихом и Индийском океанах через свой Объединенный центр предупреждения о тайфунах . [115]

ВВС США [ править ]

В Соединенных Штатах служба Air Force Weather обеспечивает прогноз погоды для ВВС и армии. Синоптики ВВС освещают воздушные операции как в военное, так и в мирное время и обеспечивают поддержку армии ; [116] Технические специалисты морской науки Береговой охраны США предоставляют прогнозы для ледоколов и других различных операций в пределах своей территории; [117] а синоптики морской пехоты обеспечивают поддержку наземных и воздушных операций Корпуса морской пехоты США . [118] Все четыре рода войск проходят первоначальную техническую подготовку в области метеорологии на базе ВВС Кислер . [119] Военные и гражданские синоптики активно сотрудничают в анализе, создании и критике прогнозов погоды.

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Дирмейер, Пол А.; Шлоссер, К. Адам; Брубейкер, Кэй Л. (1 февраля 2009 г.). «Осадки, переработка и память земель: комплексный анализ» (PDF) . Журнал гидрометеорологии . 10 (1): 278–288. Бибкод : 2009JHyMe..10..278D . дои : 10.1175/2008JHM1016.1 . hdl : 1721.1/52326 . S2CID   14539938 .
  2. ^ Содействие инновациям, создание рабочих мест, принятие более эффективных решений: ценность правительственных данных . Управление экономики и статистики. Канцелярия главного экономиста. Июль 2014. с. 15. Архивировано из оригинала 29 августа 2018 года . Проверено 30 декабря 2018 г.
  3. ^ «94.05.01: Метеорология» . Teachersinstitute.yale.edu . Архивировано из оригинала 27 января 2020 года . Проверено 14 января 2020 г.
  4. ^ «Погода: прогноз с самого начала» . ИнфоПожалуйста . Архивировано из оригинала 31 января 2017 года . Проверено 14 января 2020 г.
  5. ^ Калифорнийского университета Музей палеонтологии . «Аристотель (384–322 гг. До н. э.). Архивировано 20 ноября 2016 г. в Wayback Machine ». Проверено 12 января 2008 г.
  6. ^ Дэвид Пингри (14 декабря 2017 г.). «Индийские и псевдоиндийские отрывки в греческих и латинских астрономических и астрологических текстах» (PDF) . стр. 141–195 [143–4] . Проверено 1 марта 2010 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
  7. ^ «Отрывок из Библейских ворот: Матфея 16: 2–3 - стандартная английская версия» . Библейский шлюз . Архивировано из оригинала 1 декабря 2016 года . Проверено 1 декабря 2016 г.
  8. ^ Каррара, А.А. (2006). «Геопоника и набатейское сельское хозяйство: новый подход к их источникам и авторству». Арабские науки и философия . 16 (1): 123–130. дои : 10.1017/s0957423906000245 . S2CID   170931904 .
  9. ^ Фахд, Туфик. Энциклопедия истории арабской науки . п. 842. , в Рашед, Рошди; Морелон, Режис (1996). Энциклопедия истории арабской науки . Том. 3. Рутледж . стр. 813–852. ISBN  978-0-415-12410-2 .
  10. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Джерри Уилсон. «Небесные стражи: Признаки погоды» . Архивировано из оригинала 6 января 2013 года . Проверено 25 мая 2008 г.
  11. ^ Дэвид Хохфельдер (1998). «Джозеф Генри: изобретатель телеграфа?» . Смитсоновский институт. Архивировано из оригинала 26 июня 2006 года . Проверено 29 июня 2006 г.
  12. ^ Аусман, Мегера. «Историк USPS» . О Почтовой службе США . USPS. Архивировано из оригинала 30 марта 2013 года . Проверено 28 апреля 2013 г.
  13. ^ Почта, Роял. «(Великобритания)» . Британский почтовый музей . Фонд почтового наследия. Архивировано из оригинала 18 марта 2013 года . Проверено 28 апреля 2013 г.
  14. ^ Британская энциклопедия. «Телеграф». Архивировано 29 сентября 2007 года в Wayback Machine . Проверено 5 мая 2007 г.
  15. ^ Эрик Д. Крафт (2003). «Экономическая история прогнозирования погоды» . Архивировано из оригинала 3 мая 2007 года . Проверено 15 апреля 2007 г.
  16. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Рождение прогноза погоды» . Новости Би-би-си . 30 апреля 2015 года. Архивировано из оригинала 3 мая 2015 года . Проверено 30 апреля 2015 г.
  17. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Меллерш, ХЕЛ (1968). Фицрой из «Бигля». Харт-Дэвис. ISBN   0-246-97452-4
  18. ^ Кингтон, Джон (1997). Майк Халм и Элейн Бэрроу (ред.). Климат Британских островов: настоящее, прошлое и будущее . Рутледж. п. 147.
  19. ^ Карими, Фейт (15 января 2024 г.). «Женщина купила в антикварном магазине винтажное платье. В нем был потайной карман с загадочной запиской» . Си-Эн-Эн. Архивировано из оригинала 16 января 2024 года . Проверено 17 января 2024 г.
  20. ^ Рональдс, БФ (2016). Сэр Фрэнсис Рональдс: отец электрического телеграфа . Лондон: Издательство Имперского колледжа. ISBN  978-1-78326-917-4 .
  21. ^ Рональдс, БФ (июнь 2016 г.). «Сэр Фрэнсис Рональдс и первые годы обсерватории Кью». Погода . 71 (6): 131–134. Бибкод : 2016Wthr...71..131R . дои : 10.1002/wea.2739 . S2CID   123788388 .
  22. ^ Ричардсон, Льюис Фрай, Прогноз погоды с помощью численного процесса (Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета, 1922). Доступно в Интернете по адресу: Internet Archive.org .
  23. ^ Линч, Питер (2006). Появление численного прогноза погоды. Издательство Кембриджского университета
  24. ^ Чарни, Дж. Г.; Фьёртофт, Р.; фон Нейман, Дж. (1950). «Численное интегрирование уравнения баротропной завихренности» . Теллус . 2 (4): 237–254. Бибкод : 1950Tell....2..237C . дои : 10.3402/tellusa.v2i4.8607 .
  25. ^ Уитман, Сара (16 июня 2017 г.). «Познакомьтесь с ученым-компьютерщиком, которого следует поблагодарить за приложение погоды для вашего смартфона» . Смитсоновский институт . Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 года . Проверено 22 июля 2017 г.
  26. ^ Эдвардс, Пол Н. (2010). Огромная машина: компьютерные модели, климатические данные и политика глобального потепления . Массачусетский технологический институт Пресс. ISBN  978-0262013925 . Архивировано из оригинала 27 января 2012 года.
  27. ^ Пол Н. Эдвардс. «Моделирование общей циркуляции атмосферы» . Архивировано 25 марта 2008 года в Wayback Machine. Проверено 16 февраля 2007 года.
  28. ^ Хелен Черски (1 августа 2011 г.). «Орбита: необыкновенное путешествие Земли: 150 лет со дня первого «прогноза погоды» в Великобритании » . Би-би-си. Архивировано из оригинала 27 марта 2023 года . Проверено 5 ноября 2013 г.
  29. ^ Метеорологическое бюро (2012). «Национальная метеорологическая библиотека и информационный бюллетень 8 – Прогноз судоходства» (PDF) . 1. С. 3–5. Архивировано (PDF) из оригинала 5 июля 2016 г. Проверено 10 апреля 2013 г.
  30. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Метеорология Факты, информация, изображения | Статьи Encyclepedia.com о метеорологии» . Энциклопедия.com . Архивировано из оригинала 1 марта 2010 года . Проверено 21 февраля 2014 г.
  31. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Столетие BBC: самые запоминающиеся моменты BBC Weather - BBC Weather» . Архивировано из оригинала 11 февраля 2022 года . Проверено 12 февраля 2022 г.
  32. ^ «BBC – Погода – История телевизионных прогнозов погоды» . Погода BBC . Архивировано из оригинала 2 января 2013 года.
  33. ^ Хант, Роджер (2007). «Конец прогнозов погоды в Метеорологическом бюро Лондона». Погода . 62 (6): 143–146. Бибкод : 2007Wthr...62..143H . дои : 10.1002/wea.81 . S2CID   122103141 .
  34. ^ «Ответы: Понимание прогнозов погоды» . США сегодня . 8 февраля 2006. Архивировано из оригинала 13 августа 2012 года . Проверено 18 сентября 2017 г.
  35. ^ CJR Rewind: Hot Air. Архивировано 22 декабря 2016 года в Wayback Machine , Columbia Journalism Review , переиздание, впервые опубликовано в выпуске за январь/февраль 2010 года.
  36. ^ Национальный центр климатических данных . «Ключ к наблюдениям за приземной погодой METAR». Архивировано 1 ноября 2002 г. в Wayback Machine . Проверено 9 марта 2008 г.
  37. ^ ЮНИСИС . «Формат данных SYNOP (FM-12): приземные синоптические наблюдения» . Архивировано 30 декабря 2007 года в Wayback Machine. Проверено 25 мая 2008 года.
  38. Гаффен, Дайан Дж. (7 июня 2007 г.). «Радиозондовые наблюдения и их использование в исследованиях, связанных со SPARC» . Проверено 25 мая 2008 г.
  39. ^ НАСА . «Интерактивные глобальные составные метеорологические спутниковые изображения». Архивировано 31 мая 2008 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  40. ^ НОАА . Идет восточный сектор США. Инфракрасное изображение. Архивировано 23 мая 2008 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  41. ^ Метеорологическое бюро . «Спутниковые приложения» . Проверено 25 мая 2008 г.
  42. ^ Тони Реале. "ATOVS Sounding Products (ITSVC-12)". Архивировано 10 сентября 2008 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  43. ^ Эндрю Трелоар и Питер Брукхаус (июль 1999 г.). «Использование карт накопленных осадков, полученных от систем метеорологических радиолокаторов, для облегчения разведки при обнаружении лесных пожаров» . Архивировано из оригинала 7 июня 2009 года.
  44. ^ Вашингтонский университет. «Улучшающий прогноз» . Проверено 15 апреля 2007 г. Архивировано 24 октября 2007 г. в Wayback Machine.
  45. ^ Пинто, Джеймс О.; О'Салливан, Дебби; Тейлор, Стюарт; Элстон, Джек; Бейкер, CB; Хотц, Дэвид; Маршалл, Кертис; Джейкоб, Джейми; Барфусс, Конрад; Пиге, Брюно; Робертс, Грег; Оманович, Надя; Фенглер, Мартин; Йенсен, Андерс А.; Штайнер, Матиас (1 ноября 2021 г.). «Состояние и будущее малых беспилотных авиационных систем (БПЛА) в оперативной метеорологии» (PDF) . Бюллетень Американского метеорологического общества . 102 (11): Е2121–Е2136. Бибкод : 2021BAMS..102E2121P . дои : 10.1175/BAMS-D-20-0138.1 . ISSN   0003-0007 . S2CID   237750279 .
  46. ^ «Практикум по использованию беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оперативной метеорологии» . Всемирная метеорологическая организация . 14 ноября 2022 года. Архивировано из оригинала 20 октября 2022 года . Проверено 14 ноября 2022 г.
  47. Баллиш, Брэдли А. и В. Кришна Кумар (23 мая 2008 г.). «Исследование систематических различий в температурах самолетов и радиозондов с последствиями для ЧПП и исследований климата». Архивировано 21 июля 2011 г., в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  48. ^ 403-е крыло (2011 г.). «Охотники за ураганами» . 53-я эскадрилья метеорологической разведки . Архивировано из оригинала 30 мая 2012 года . Проверено 30 марта 2006 г. {{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  49. ^ Ли, Кристофер (8 октября 2007 г.). «Дрон, датчики могут открыть путь в глаз бури» . Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 11 ноября 2012 года . Проверено 22 февраля 2008 г.
  50. ^ «НОАА отправляет высокотехнологичный исследовательский самолет для улучшения прогнозов зимних штормов» . Национальное управление океанических и атмосферных исследований . 12 января 2010 года. Архивировано из оригинала 3 января 2011 года . Проверено 22 декабря 2010 г.
  51. Университетская корпорация атмосферных исследований (14 августа 2007 г.). «Вариационная система ассимиляции данных WRF (WRF-Var)» . Проверено 25 мая 2008 г.
  52. ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Академическая пресса . стр. 285–287. ISBN  978-0-12-554766-6 .
  53. ^ Сундерам, В.С.; ван Альбада, Дж. Дик; Питер, Массачусетс; Слот, Джей Джей Донгарра (2005). Вычислительная наука – ICCS 2005: 5-я Международная конференция, Атланта, Джорджия, США, 22–25 мая 2005 г., Материалы, Часть 1 . Спрингер. п. 132. ИСБН  978-3-540-26032-5 .
  54. ^ Цвифельхофер, Вальтер; Крейц, Норберт; Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (2001 г.). Развитие теракомпьютеров: материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии . Всемирная научная. п. 276. ИСБН  978-981-02-4761-4 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  55. ^ Чан, Джонни CL и Джеффри Д. Кеперт (2010). Глобальные перспективы тропических циклонов: от науки к смягчению последствий . Всемирная научная. стр. 295–296. ISBN  978-981-4293-47-1 .
  56. ^ Холтон, Джеймс Р. (2004). Введение в динамическую метеорологию, Том 1 . Академическая пресса. п. 480. ИСБН  978-0-12-354015-7 .
  57. ^ Браун, Молли Э. (2008). Системы раннего предупреждения о голоде и данные дистанционного зондирования . Спрингер. п. 121. Бибкод : 2008fews.book.....B . ISBN  978-3-540-75367-4 .
  58. ^ Аренс, К. Дональд (2008). Основы метеорологии: приглашение в атмосферу . Cengage Обучение. п. 244. ИСБН  978-0-495-11558-8 .
  59. ^ Дэниел Андерссон (2007). «Повышение точности суррогатных моделей с помощью постобработки вывода». Архивировано 12 октября 2017 г. на Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  60. ^ Кокс, Джон Д. (2002). Наблюдатели за штормом . John Wiley & Sons, Inc., стр. 222–224 . ISBN  978-0-471-38108-2 .
  61. ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Академическая пресса . стр. 48–49. ISBN  978-0-12-554766-6 .
  62. ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Академическая пресса . стр. 18–19. ISBN  978-0-12-554766-6 .
  63. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Стрикверда, Джон К. (2004). Конечно-разностные схемы и уравнения в частных производных . СИАМ. стр. 165–170. ISBN  978-0-89871-567-5 .
  64. ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование . Академическая пресса . п. 65. ИСБН  978-0-12-554766-6 .
  65. ^ Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн. «Настойчивое прогнозирование: сегодня равно завтра». Архивировано 20 февраля 2007 года в Wayback Machine . Проверено 16 февраля 2007 г.
  66. ^ США сегодня . «Понимание давления воздуха». Архивировано 1 июля 2012 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  67. ^ Доктор погоды. «Применение барометра для наблюдения за погодой». Архивировано 9 мая 2008 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  68. ^ Деннис Эскоу (март 1983 г.). «Создавайте прогнозы погоды» . Популярная механика . Том. 159, нет. 3. п. 148 . Проверено 2 апреля 2011 г.
  69. Марк Мур (25 марта 2009 г.). «Прогнозирование месторождений – краткое изложение» . Проверено 15 февраля 2012 г.
  70. ^ Глоссарий метеорологии. [1] Архивировано 27 мая 2015 г. на Wayback Machine. Проверено 26 мая 2015 г.
  71. ^ Электронные заметки.com. Погода и климат | Что такое прогноз текущей погоды? Архивировано 5 сентября 2011 года в Wayback Machine . Проверено 8 сентября 2011 года.
  72. ^ НАСА . «Прогноз погоды на протяжении веков». Архивировано 10 сентября 2005 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  73. Клаус Вейкманн, Джефф Уитакер, Андрес Рубичек и Кэтрин Смит (1 декабря 2001 г.). «Использование ансамблевых прогнозов для получения улучшенных среднесрочных (3–15 дней) прогнозов погоды» . Центр климатической диагностики . Проверено 16 февраля 2007 г. Архивировано 27 августа 2009 г. в Wayback Machine.
  74. ^ Тодд Кимберлейн (июнь 2007 г.). «Прогнозирование TC Genesis, Track и Intensity». Архивировано 27 февраля 2021 года в Wayback Machine . Силовая установка. Проверено 21 июля 2007 г.
  75. ^ Ричард Дж. Паш, Майк Фиорино и Крис Ландси . «Обзор TPC/NHC производственного пакета NCEP за 2006 год» . Проверено 5 мая 2008 г. [ мертвая ссылка ]
  76. ^ Роббер, П.Дж.; Босарт, LF (1996). «Сложная взаимосвязь между навыками прогнозирования и ценностью прогноза: анализ из реальной жизни» . Погода и прогнозирование . 11 (4): 544–559. Бибкод : 1996WtFor..11..544R . doi : 10.1175/1520-0434(1996)011<0544:TCRBFS>2.0.CO;2 . ISSN   0882-8156 . S2CID   15191426 . Архивировано из оригинала 16 августа 2011 года . Проверено 25 мая 2008 г.
  77. ^ «Другие методы прогнозирования: климатология, аналоговый и численный прогноз погоды». Архивировано 19 мая 2007 г., в Wayback Machine . Проверено 16 февраля 2006 г.
  78. ^ Кеннет К. Аллен. «Методы распознавания образов, применяемые к проблеме заказа-провода NASA-ACTS» . Проверено 16 февраля 2007 г.
  79. ^ Weather Associates, Inc. «Роль телекоммуникаций и ансамблевого прогнозирования в расширенном и среднесрочном прогнозировании» . Проверено 16 февраля 2007 г. Архивировано 22 июня 2007 г. в Wayback Machine.
  80. ^ Thinkquest.org. «Телесвязи: связь Эль-Ниньо с другими местами» . Проверено 16 февраля 2007 г. Архивировано 20 апреля 2007 г. в Wayback Machine.
  81. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Бергер, Эрик (3 июня 2024 г.). «Нет физики? Нет проблем. Прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта уже делает огромные успехи» . Арс Техника . Проверено 6 июня 2024 г.
  82. ^ Сетчелл, Хелен (19 февраля 2020 г.). «Реанализ ECMWF v5» . ЕЦСПП . Проверено 11 июня 2024 г.
  83. ^ Вонг, Карисса (4 июня 2024 г.). «Сверхбыстрый искусственный интеллект Microsoft первым предсказывает загрязнение воздуха для всего мира» . Природа . дои : 10.1038/d41586-024-01677-2 . ПМИД   38834696 .
  84. ^ Боднар, Кристиан; Бруинсма, Вессель П.; Лучич, Ана; Стэнли, Меган; Брандштеттер, Йоханнес; Гарван, Патрик; Рихерт, Майк; Вейн, Джонатан; Донг, Хайю (28 мая 2024 г.). «Аврора: базовая модель атмосферы». arXiv : 2405.13063 [ physical.ao-ph ].
  85. ^ Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн. «Молния». Архивировано 7 февраля 2007 года в Wayback Machine . Проверено 16 февраля 2007 г.
  86. ^ Ассошиэйтед Пресс (10 февраля 2007 г.). «Жители северной части штата Нью-Йорк раскапывают снег после сильного снегопада». Архивировано 12 октября 2017 года в Wayback Machine . Новости Эн-Би-Си. Проверено 25 мая 2008 г.
  87. ^ Национальная программа страхования от наводнений. «Сценарии риска наводнений: внезапное наводнение» . Проверено 25 мая 2008 г. Архивировано 13 марта 2014 г. в Wayback Machine.
  88. ^ Национальная метеорологическая служба. О «Национальной метеорологической службе NOAA». Архивировано 14 февраля 2007 г. в Wayback Machine . Проверено 16 февраля 2007 г.
  89. ^ Окружающая среда Канады. «Канадская погода». Архивировано 11 октября 2017 года в Wayback Machine . Проверено 16 февраля 2007 г.
  90. ^ Канадское наследие. «Основные источники местной информации» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 5 июня 2008 г. в Wayback Machine.
  91. ^ Национальная метеорологическая служба . Заявление о миссии Национальной метеорологической службы . Проверено 25 мая 2008 г. Архивировано 24 ноября 2013 г. в Wayback Machine.
  92. ^ Окружающая среда Канады . «Погодные часы, предупреждения и рекомендации» . Архивировано 3 июля 2006 года в Wayback Machine. Проверено 26 мая 2008 года.
  93. ^ Федеральная комиссия по связи . «Система экстренного оповещения». Архивировано 12 октября 2017 года в Wayback Machine . Проверено 26 мая 2008 г.
  94. ^ Weather Channel - Расчет прогноза низких температур. Архивировано 6 сентября 2015 г., на Wayback Machine.
  95. ^ Государственная типография . Название 14: «Аэронавтика и космос» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 13 июня 2011 г. в Wayback Machine.
  96. ^ Ассоциация владельцев самолетов и пилотов. «Обледенение самолета» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 2 февраля 2007 г. в Wayback Machine.
  97. ^ Управление прогнозов Национальной метеорологической службы Додж-Сити, Канзас. «Авиационные опасности, о которых вам не говорили» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 10 сентября 2008 г. в Wayback Machine.
  98. ^ Бюро метеорологии (2006). «Авиационные опасности: грозы и глубокая конвекция». Архивировано 10 сентября 2008 года в Wayback Machine . Проверено 26 мая 2008 г.
  99. ^ «Авиационная опасность вулканического пепла» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 21 июня 2008 г. в Wayback Machine.
  100. ^ Нед Розелл. «Удивительные летательные аппараты позволяют путешествовать во времени» . Проверено 8 мая 2008 г. Архивировано 5 июня 2008 г. в Wayback Machine.
  101. ^ Национальная метеорологическая служба . «Руководство для пилотов по авиационному метеорологическому обслуживанию» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 24 июня 2008 г. в Wayback Machine.
  102. ^ Эрик К. Кинг. «Инструкции по калькулятору бокового ветра для инструментов для взлета» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 10 сентября 2008 г. в Wayback Machine.
  103. ^ Великие озера и морское судоходство. «Погодный код MAFOR». Архивировано 16 июня 2016 года в Wayback Machine . Проверено 27 мая 2008 г.
  104. ^ Блэр Фаннин. «В Техасе продолжаются засушливые погодные условия» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 3 июля 2009 г. в Wayback Machine.
  105. ^ Доктор Терри Мэдер. «Засушливый кукурузный силос» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 5 октября 2011 г. в Wayback Machine.
  106. ^ Кэтрин С. Тейлор. «Создание персикового сада и уход за молодыми деревьями» . Проверено 26 мая 2008 г. Архивировано 24 декабря 2008 г. в Wayback Machine.
  107. ^ «После заморозков подсчитываем потери урожая апельсинов» . Нью-Йорк Таймс . Ассошиэйтед Пресс . 14 января 1991 года. Архивировано из оригинала 15 июня 2018 года . Проверено 26 мая 2008 г.
  108. ^ Центр прогнозирования климата . «Объяснение Дня Градуса». Архивировано 24 мая 2010 года в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  109. ^ «Фьючерсы/опционы; холодная погода вызывает рост цен на топливо для отопления» . Нью-Йорк Таймс . 26 февраля 1993 года. Архивировано из оригинала 15 июня 2018 года . Проверено 25 мая 2008 г.
  110. BBC News (25 июля 2006 г.) «Жара вызывает скачок напряжения». Архивировано 29 июня 2017 г. в Wayback Machine . Проверено 25 мая 2008 г.
  111. ^ Католические школы Торонто. «Семь ключевых идей программы энергетических учений» . Проверено 25 мая 2008 г. Архивировано 17 февраля 2012 г. в Wayback Machine.
  112. ^ ЦСИРО. «Предоставление специализированных прогнозов погоды» . Проверено 25 мая 2008 г. Архивировано 19 апреля 2008 г. в Wayback Machine.
  113. ^ Стивен Джусон и Родриго Кабальеро. «Использование прогнозов погоды при ценообразовании на погодные производные» . Проверено 25 мая 2008 г. Архивировано 16 июля 2011 г. в Wayback Machine.
  114. ^ Метеорологическое бюро . «Прогноз погоды для военных действий». Архивировано 12 октября 2017 года на сайте Wayback Machine . Проверено 23 октября 2012 г.
  115. ^ Объединенный центр предупреждения о тайфунах . «Заявление о миссии Объединенного центра предупреждения о тайфунах» . Архивировано 9 апреля 2008 года в Wayback Machine. Проверено 27 мая 2008 года.
  116. ^ ВВС США . «Агентство погоды ВВС» . Проверено 26 мая 2008 г.
  117. ^ Военные США . «Работа в береговой охране США – профессии, входящие в список». Архивировано 12 марта 2016 года в Wayback Machine . Проверено 26 мая 2008 г.
  118. ^ Род Пауэрс. «Описания должностей и квалификационные факторы зачисленных в Корпус морской пехоты США: поле 68 – Метеорология и океанография (METOC)». Архивировано 6 августа 2017 г., в Wayback Machine . Проверено 26 мая 2008 г.
  119. ^ База ВВС Кислер . Офицеры обычно получали образование в гражданском учебном заведении. «Keesler News: 9 марта 2006 г.». Архивировано 10 сентября 2008 г. в Wayback Machine . ВВС США , дата обращения 26 мая 2008 г.

Дальнейшее чтение [ править ]

Внешние ссылки [ править ]

Метеорологические агентства [ править ]

Это академические или правительственные метеорологические организации. Большинство из них предоставляют на своем веб-сайте хотя бы ограниченный прогноз для своей области интересов.

Другие внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 5afc9efc95d22b0b895c268feacd72d3__1718522340
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/5a/d3/5afc9efc95d22b0b895c268feacd72d3.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Weather forecasting - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)