Jump to content

База данных журналистики

Журналистика баз данных или структурированная журналистика — это принцип управления информацией , согласно которому новостной контент организуется вокруг структурированных фрагментов данных , а не новостных статей. См. также Журналистика данных.

Ученый в области коммуникаций Вибке Лоозен определяет журналистику баз данных как «снабжение баз данных исходным материалом — статьями, фотографиями и другим контентом — с использованием независимых от среды издательских систем , а затем предоставлением доступа к ним для различных устройств ». [1]

журналистики баз и развитие История данных

Программист Адриан Головатый в сентябре 2006 года написал то, что сейчас считается манифестом журналистики баз данных. [2] В этой статье Головатый объяснил, что большая часть материалов, собранных журналистами, представляет собой «структурированную информацию: тип информации, которая может быть автоматизирована и обработана компьютерами». [3] По его мнению, ключевое различие между журналистикой баз данных и традиционной журналистикой заключается в том, что последняя создает статьи как конечный продукт, тогда как первая создает базы данных фактов, которые постоянно поддерживаются и улучшаются.

В 2007 году журналистика баз данных бурно развивалась. [4] В ходе расследования, проведенного газетой Washington Post в декабре 2007 года ( «Устранение школ округа Колумбия» ), были собраны десятки статей о более чем 135 школах в базе данных, которая распределяла контент на карте, на отдельных веб-страницах или в статьях.

Важность журналистики баз данных была подчеркнута, когда Фонд Найта выделил 1 100 000 долларов проекту Адриана Головатого EveryBlock . [5] который предлагает местные новости на уровне городского квартала , опираясь на существующие данные. Пулитцеровскую премию, полученную St. Политифакт» газетой « [6] руководитель технологического отдела New York Times . Ссылаясь на статьи Билла Дедмана получившие Пулитцеровскую премию под названием «Цвет денег», , Пилхофер предположил, что журналистика баз данных принята в профессии и будет развиваться, во многом так же, как это делала ЦАР в 1980-х и 1990-х годах.

Рассмотрение журналистского контента как данных подтолкнуло несколько новостных организаций к выпуску API , включая BBC , Guardian , New York Times и Американское национальное общественное радио . [7] Поступая таким образом, они позволяют другим агрегировать данные, которые они собрали и систематизировали. Другими словами, они признают, что основой их деятельности является не написание историй, а сбор и распространение данных.

Начиная с первых лет XXI века, некоторые исследователи расширили концептуальное измерение баз данных в журналистике, а также в цифровой журналистике или кибержурналистике. [8] Концептуальный подход начинает рассматривать базы данных как специфику цифровой журналистики, расширяя их смысл и отождествляя их с определенным кодом, в отличие от подхода, который воспринимал их как источники производства журналистских историй, то есть как инструменты, согласно некоторые систематизированные исследования 90-х гг.

с журналистикой, основанной данных на Разница

Журналистика, основанная на данных, — это процесс , в ходе которого журналисты создают истории, используя числовые данные или базы данных в качестве основного материала. Напротив, журналистика баз данных представляет собой организационную структуру контента. Основное внимание уделяется созданию и поддержанию базы данных , на основе которой могут быть созданы веб- или мобильные приложения и из которой журналисты могут извлекать данные для написания статей, основанных на данных.

журналистики Примеры данных баз

Ранними проектами в этой новой журналистской базе данных были mySociety в Великобритании, запущенный в 2004 году, и Адриана Головатого , выпущенный в 2005 году. chicagocrime.org [9]

По состоянию на 2011 год несколько баз данных сами по себе можно было считать журналистскими. К ним относятся EveryBlock , OpenCorporates и Govtrack.us .

Ссылки [ править ]

См. также [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 2d58f8d7e0a1c426f35c5f649ca1d3a9__1708304280
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/2d/a9/2d58f8d7e0a1c426f35c5f649ca1d3a9.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Database journalism - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)