Оба Бенджио
Оба Бенджио | |
---|---|
Рожденный | 1965 (58–59 лет) |
Национальность | Канадский |
Альма-матер | Университет Монреаля |
Родственники | Джошуа Бенджио (брат) |
Научная карьера | |
Поля | Информатика |
Учреждения | Google , Исследовательский институт IDIAP, Microcell Labs |
Диссертация | Оптимизация правила обучения искусственных нейронных сетей ( 1993 г.) |
Веб-сайт | Бенджио |
Сэми Бенджио — канадский ученый-компьютерщик, старший директор по исследованиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Apple . [1] и бывший давний учёный в Google [2] известен тем, что возглавлял большую группу исследователей, работающих в области машинного обучения, в том числе в состязательных условиях . Бенджио покинул Google вскоре после того, как компания уволила его репортера Тимнита Гебру , не уведомив его предварительно. [3] [4] Тогда Бенджио сказал, что он «ошеломлен» тем, что случилось с Гебру. [5] Он также входит в число трех авторов, разработавших Torch в 2002 году. [6] предок PyTorch , [7] одна из двух крупнейших на сегодняшний день сред машинного обучения. [8]
Образование
[ редактировать ]Бенджио получил докторскую степень. получил степень доктора компьютерных наук в 1993 году с диссертацией на тему « Оптимизация правила параметрического обучения для нейронных сетей» в Университете Монреаля . До этого Бенджио получил степень магистра наук. Степень бакалавра компьютерных наук в 1989 году, защитив диссертацию по интеграции традиционных и интеллектуальных систем обучения в том же университете, а также степень бакалавра наук. в области компьютерных наук в 1986 году.
Научный вклад
[ редактировать ]По данным DBLP , Сами Бенджио является автором около 250 научных работ по нейронным сетям, машинному обучению, глубокому обучению, статистике, компьютерному зрению и обработке естественного языка. [9] Самый цитируемый [10] в их число входят некоторые ранние работы, вызвавшие революцию глубокого обучения 2010-х годов , показывающие, как исследовать множество изученных представлений, полученных с помощью глубокого обучения. [11] один из первых подходов глубокого обучения к субтитрам к изображениям, [12] попытки понять, почему глубокое обучение работает [13] что привело к множеству последующих работ. [14] Он также работал над первыми доказательствами того, что состязательные примеры могут существовать в реальном мире, то есть можно действительно изменить физический объект так, что система машинного обучения будет обманута. [15] и одна из первых работ по распознаванию с нулевым выстрелом, т. е. по распознаванию классов, которые никогда не наблюдались во время обучения. [16]
Профессиональная деятельность
[ редактировать ]Бенджио работал в Исследовательском институте IDIAP и Федеральной политехнической школе Лозанны в Швейцарии с 1999 по 2007 год. [17]
Он был генеральным председателем конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) в 2018 году. [18] занимал должность руководителя программы NeurIPS в 2017 году. [19] и в настоящее время является членом правления. [20] Он также был программным председателем ICLR (2015–2016). [21] и входит в его правление (2018-2020 гг.). [22]
Бенджио также является редактором журнала Journal of Machine Learning Research . [23]
Личная жизнь
[ редактировать ]Сами Бенджио родился в семье двух марокканских евреев , эмигрировавших во Францию и Канаду. Он брат премии Тьюринга лауреата Йошуа Бенджио . [24] Оба они прожили в Марокко год, пока там проходил военную службу их отец. [24] Его отец, Карло Бенджио, был фармацевтом, писал театральные пьесы и руководил сефардской театральной труппой в Монреале, которая ставила иудео-арабские пьесы. [25] [26] Его мать, Селия Морено, также является художницей, игравшей на одной из главных театральных сцен Марокко, которой в 1970-х годах руководил Тайеб Седдики . [27]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Apple нанимает бывшего ученого Google по искусственному интеллекту, который ушел в отставку после увольнения коллег» . Рейтер . 03 мая 2021 г. Проверено 21 мая 2021 г.
- ^ «Еще один известный ученый Google покидает компанию из-за последствий увольнения исследователя искусственного интеллекта» . CNBC . 6 апреля 2021 г. Проверено 9 апреля 2021 г.
- ^ Дэйв, Джеффри Дастин, Пареш (17 декабря 2020 г.). «Сотрудники Google требуют отставки своего руководителя после увольнения специалиста по этике – документ» . Рейтер . Проверено 11 июня 2021 г.
{{cite news}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Шиффер, Зои (06 апреля 2021 г.). «Менеджер Google по искусственному интеллекту уходит в отставку после спорных увольнений двух ведущих исследователей» . Грань . Проверено 11 июня 2021 г.
- ^ «Сами Бенджио» . www.facebook.com . Проверено 11 июня 2021 г.
- ^ Коллобер, Ронан; Бенджио, Сами; Маритоз, Джонни (2002). Torch: модульная библиотека программного обеспечения для машинного обучения . CiteSeerX 10.1.1.8.9850 .
- ^ Егулалп, Сердар (19 января 2017 г.). «Facebook переносит машинное обучение на базе графического процессора в Python» . Инфомир . Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ «Состояние систем машинного обучения в 2019 году» . Градиент . 10.10.2019 . Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ "dblp: Сэми Бенджио" . dblp.org . Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ «Сами Бенджио» . ученый.google.com . Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ Эрхан, Дмитрий; Бенджио, Йошуа; Курвиль, Аарон; Манзагол, Пьер-Антуан; Винсент, Паскаль; Бенджио, Сами (01 марта 2010 г.). «Почему предварительное обучение без присмотра помогает глубокому обучению?» . Журнал исследований машинного обучения . 11 : 625–660. ISSN 1532-4435 .
- ^ Виньялс, Ориол; Тошев, Александр; Бенджио, Сами; Эрхан, Думитру (июнь 2015 г.). «Покажи и расскажи: нейронный генератор подписей к изображениям» . Конференция IEEE 2015 по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) . IEEE. стр. 3156–3164. arXiv : 1411.4555 . дои : 10.1109/cvpr.2015.7298935 . ISBN 978-1-4673-6964-0 . S2CID 1169492 .
- ^ Чжан, Чиюань; Бенджио, Сами; Хардт, Мориц; Рехт, Бенджамин; Виньялс, Ориол (март 2021 г.). «Понимание глубокого обучения (по-прежнему) требует переосмысления обобщений» . Коммуникации АКМ . 64 (3): 107–115. дои : 10.1145/3446776 . ISSN 0001-0782 . S2CID 231991101 .
- ^ «Гугл Академика» . ученый.google.com . Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ Куракин Алексей; Гудфеллоу, Ян Дж.; Бенджио, Сами (27 июля 2018 г.), «Примеры состязательности в физическом мире» , «Безопасность и безопасность искусственного интеллекта » , Бока-Ратон, Флорида: Чепмен и Холл / CRC, стр. 99–112, arXiv : 1607.02533 , doi : 10.1201 /9781351251389-8 , ISBN 978-1-351-25138-9 , S2CID 1257772 , получено 24 февраля 2021 г.
- ^ Фром, Андреа; Коррадо, Грег С.; Шленс, Джонатон; Бенджио, Сами; Дин, Джеффри; Ранзато, Марк'Аурелио; Миколов, Томас (05 декабря 2013 г.). «DeViSE: глубокая визуально-семантическая модель внедрения» . Материалы 26-й Международной конференции по нейронным системам обработки информации - Том 2 . НИПС'13. Озеро Тахо, Невада: Curran Associates Inc.: 2121–2129.
- ^ «Сами Бенджио: от IDIAP до Google» (на французском языке). 11 апреля 2008 г.
{{cite journal}}
: Для цитирования журнала требуется|journal=
( помощь ) - ^ «Оргкомитет 2018» . nips.cc. Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ «Комитеты НИПС 2017» . nips.cc. Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ «Совет, нейронные системы обработки информации» . nips.cc. Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ «ИКЛР 2015-» . iclr.cc. Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ «Совет 2020» . iclr.cc. Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ «Сами Бенджио | Институт теории вычислений Саймонса» . simons.berkeley.edu . 17 октября 2017 г. Проверено 23 февраля 2021 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Интервью: Братья Бенджио» . Взгляд на ИИ . 28 марта 2019 г. Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ Леви, Элиас (08 мая 2019 г.). «Воспоминания о Карло Бенджио» . Канадские еврейские новости . Проверено 24 февраля 2021 г.
- ^ Тахири, Лалла Нужа (июль 2017 г.). Марокканский еврейский театр: память в изгнании: воспоминания, представление и передача (Диссертация или докторское эссе, принятая диссертация) (на французском языке). Монреаль (Квебек, Канада): Университет Квебека в Монреале.
- ^ «Селия Морено, марокканка из Квебека» . Mazagan24 - Портал Эль-Джадида (на французском языке). 14.11.2020 . Проверено 24 февраля 2021 г.
Для этой статьи необходимы дополнительные или более конкретные категории . ( февраль 2021 г. ) |