Зеттабайтная эра
Эра Зеттабайтов или Зона Зеттабайтов [1] — это период в истории человечества и информатики , начавшийся в середине 2010-х годов. Точная дата начала зависит от того, определяется ли она как момент, когда глобальный IP-трафик впервые превысил один зеттабайт , что произошло в 2016 году, или когда объем цифровых данных в мире впервые превысил зеттабайт, что произошло в 2012 году. кратен единичному байту , измеряющему цифровую память, и эквивалентен 1 000 000 000 000 000 000 000 (10 21 ) байт. [2]
По данным американского многонационального технологического конгломерата Cisco Systems , глобальный IP-трафик в 2016 году достиг примерно 1,2 зеттабайта, что в среднем составляет 96 эксабайт (ЭБ) в месяц. Глобальный IP-трафик относится ко всем цифровым данным, которые проходят по IP-сети, включая, помимо прочего, общедоступный Интернет. Наибольший фактор, способствующий росту IP-трафика, исходит от видеотрафика (включая онлайн-сервисы потокового вещания, такие как Netflix и YouTube ). [3] [4]
Эру Зеттабайтов также можно понимать как эпоху роста всех форм цифровых данных, существующих в мире, включая общедоступный Интернет, а также всех других форм цифровых данных, таких как сохраненные данные с камер видеонаблюдения или голосовые данные с сотовых сетей. телефонные звонки. [5] Принимая во внимание это второе определение эры зеттабайтов, было подсчитано, что в 2012 году в мире существовало более 1 зеттабайта данных, а к 2020 году в мире в целом будет более 40 зеттабайт данных. [6]
Эра Зеттабайтов означает, что центрам обработки данных будет трудно справиться с резким ростом потребления, создания и репликации данных. [7] В 2015 году 2% всей мировой энергии приходилось на Интернет и все его компоненты, поэтому энергоэффективность центров обработки данных стала центральной проблемой в эпоху Зеттабайтов. [8]
По прогнозам IDC, объем генерируемых ежегодно данных вырастет до 175 зеттабайт к 2025 году. [9] [10] По оценкам компании, в период с 2018 по 2025 год в общей сложности 22 зеттабайта цифровой памяти будет поставлено на все типы носителей информации, причем почти 59 процентов этой емкости будет обеспечено индустрией жестких дисков. [9]
Зеттабайт
[ редактировать ]Зеттабайт — цифровая единица измерения. Один зеттабайт равен одному секстиллиону байт или 10 21 (1 000 000 000 000 000 000 000) байт, или один зеттабайт равен триллиону гигабайт . [4] [2] Чтобы представить это в перспективе, представьте, что «если бы каждый терабайт в зеттабайте был километром, это было бы эквивалентно 1300 полетам туда и обратно на Луну и обратно (768 800 километров)». [4] По словам бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта, с самого начала человечества до 2003 года было создано около 5 эксабайт информации. [11] что соответствует 0,5% зеттабайта. В 2013 году на создание такого объема информации (5 эксабайт) ушло всего два дня, и эти темпы постоянно растут. [11]
Определения
[ редактировать ]Концепцию эры зеттабайтов можно разделить на две отдельные категории:
- Что касается IP-трафика : первое определение относится к общему объему данных, проходящих через глобальные IP-сети, такие как общедоступный Интернет. Например, в Канаде с 2011 по 2016 год средний рост данных, загружаемых домашними интернет-абонентами, составил 50,4%. [12] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2016 году, когда глобальный IP-трафик превысил один зеттабайт и, по оценкам, достиг примерно 1,2 зеттабайта. [3]
- Что касается всех форм цифровых данных : во втором определении Эра Зеттабайтов относится к общему объему всех цифровых данных, которые существуют в любой форме, от цифровых фильмов до транспондеров, записывающих использование дорог, до текстовых SMS-сообщений. [5] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2012 году, когда объем цифровых данных в мире превысил один зеттабайт. [6]
Отчет Cisco – Эра зеттабайтов: тенденции и анализ
[ редактировать ]В 2016 году Cisco Systems заявила, что эра зеттабайтов стала реальностью, когда глобальный IP-трафик достиг примерно 1,2 зеттабайта. Cisco также предоставила будущие прогнозы глобального IP-трафика в своем отчете The Zettabyte Era: Trends and Analysis . Этот отчет использует текущую и прошлую глобальную статистику IP-трафика для прогнозирования будущих тенденций. В отчете прогнозируются тенденции на период с 2016 по 2021 год. Вот некоторые прогнозы на 2021 год, содержащиеся в отчете: [3]
- Глобальный IP-трафик утроится и, по оценкам, достигнет 3,3 ЗБ в год.
- В 2016 году видеотрафик (например, Netflix и YouTube) составил 73% общего трафика. В 2021 году этот показатель увеличится до 82%.
- Число устройств, подключенных к IP-сетям, более чем в три раза превысит население планеты.
- Время, которое понадобится одному человеку, чтобы просмотреть все видео, которое пройдет через глобальные IP-сети за один месяц, составляет 5 миллионов лет.
- Трафик ПК будет превышать трафик смартфонов. Трафик ПК будет составлять 25% от общего IP-трафика, а трафик смартфонов — 33%.
- увеличится в два раза Скорость широкополосного доступа . [3]
Факторы, которые привели к эре зеттабайтов
[ редактировать ]Есть много факторов, которые привели к наступлению эры зеттабайтов. Рост потокового видео, использования мобильных телефонов, скорости широкополосного доступа в Интернет и объема хранилища в центрах обработки данных — все это факторы, которые привели к росту (и продолжению) потребления, создания и репликации данных. [3] [13] [14]
Увеличение потокового видео
[ редактировать ]В Интернете существует большое и постоянно растущее потребление мультимедиа , включая потоковое видео, что способствовало наступлению эры Зеттабайтов. [15] По оценкам, в 2011 году примерно 25–40% IP-трафика приходилось на сервисы потокового видео. [16] С тех пор IP-видеотрафик увеличился почти вдвое и составил примерно 73% от общего IP-трафика. Более того, Cisco прогнозирует, что эта тенденция сохранится и в будущем, по оценкам, к 2021 году 82% общего IP-трафика будет приходиться на видеотрафик. [3]
Объем данных, используемых службами потокового видео, зависит от качества видео. Таким образом, Android Central определяет, сколько данных используется (на смартфоне) в зависимости от разрешения видео. Согласно их выводам, видео с разрешением от 240p до 320p в час использует примерно 0,3 ГБ. Стандартное видео с разрешением 480p использует примерно 0,7 ГБ в час. Видео высокой четкости с разрешением от 720p до 2k использует около 0,9 ГБ (720p), 1,5 ГБ (1080p) и 3 ГБ (2k) в час. Наконец, видео 4K, известное как видео сверхвысокой четкости, использует около 7,2 ГБ в час. [17] [ сомнительно – обсудить ]
Netflix и YouTube находятся на вершине списка самых популярных онлайн-сервисов потокового видео. В 2016 году на Netflix приходилось 32,72% всего IP-трафика потокового видео, а на YouTube — 17,31%. Третье место занимает Amazon Prime Video , где глобальное использование данных составляет 4,14%. [18]
Нетфликс
[ редактировать ]В настоящее время, [ когда? ] Netflix — крупнейший в мире сервис потокового видео, доступный более чем в 200 странах и имеющий более 80 миллионов подписчиков. [19] Потоковая передача видеоконтента высокой четкости через Netflix использует примерно 3 ГБ данных в час, тогда как стандартная четкость требует около 1 ГБ данных в час. [20] В Северной Америке в часы пикового потребления полосы пропускания (около 20:00) Netflix использует около 40% общей пропускной способности сети. [21] Огромный объем данных знаменует собой беспрецедентный период времени и является одним из основных факторов, которые привели мир в эру зеттабайтов. [3]
Ютуб
[ редактировать ]YouTube — еще один крупный сервис потокового видео (и загрузки видео). [22] уровень потребления данных как в фиксированных, так и в мобильных сетях остается довольно высоким. [23] В 2016 году на долю сервиса пришлось около 20% общего интернет-трафика и 40% мобильного трафика. По состоянию на 2018 год каждую минуту на YouTube загружается 300 часов видеоконтента. [24] [25]
Увеличение беспроводного и мобильного трафика
[ редактировать ]Использование мобильных технологий для доступа к IP-сетям привело к увеличению общего IP-трафика в эпоху Зеттабайтов. В 2016 году большинство устройств, передающих IP-трафик и другие потоки данных, были проводными. С тех пор объем беспроводного и мобильного трафика увеличился и, по прогнозам, будет продолжать быстро расти. Cisco прогнозирует, что к 2021 году на проводные устройства будет приходиться 37% общего трафика, а оставшиеся 63% будут приходиться на беспроводные и мобильные устройства. Более того, ожидается, что к 2021 году трафик смартфонов превысит трафик ПК; Прогнозируется, что на ПК будет приходиться 25% общего трафика по сравнению с 46% в 2016 году, тогда как ожидается, что трафик смартфонов увеличится с 13% до 33%. [3]
По данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), уровень проникновения мобильной широкополосной связи постоянно растет. В период с июня 2016 года по декабрь 2016 года средний уровень проникновения мобильной широкополосной связи увеличился на 4,43% во всех странах ОЭСР. В Польше был самый большой рост - 21,55%, а в Латвии самый низкий уровень проникновения - снижение на 5,71%. По подсчетам ОЭСР, в 2016 году общее количество абонентов мобильного широкополосного доступа составило 1,27 миллиарда, из них 1,14 миллиарда были включены в план как для передачи голоса, так и для передачи данных. [13]
Повышенная скорость широкополосного доступа
[ редактировать ]Широкополосная связь — это то, что соединяет пользователей Интернета с Интернетом, поэтому скорость широкополосного подключения напрямую зависит от IP-трафика: чем выше скорость широкополосного доступа, тем больше вероятность того, что больший объем трафика может пройти через IP-сети. По оценкам Cisco, ожидается, что к 2021 году скорость широкополосного доступа удвоится. В 2016 году средняя глобальная скорость фиксированного широкополосного доступа достигла 27,5 Мбит/с, но ожидается, что к 2021 году она достигнет 53 Мбит/с. [3] В период с четвертого квартала 2016 года по первый квартал 2017 года средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в мире составляла 7,2 Мбит/с. [ нужны разъяснения ] Южная Корея оказалась на вершине списка по скорости широкополосного доступа. За этот период скорость широкополосного доступа увеличилась на 9,3%. [26]
Приложениям с высокой пропускной способностью требуются значительно более высокие скорости широкополосного доступа. Некоторые технологии широкополосной связи, включая оптоволокно до дома (FTTH), высокоскоростную цифровую абонентскую линию (DSL) и кабельную широкополосную связь , открывают путь к увеличению скорости широкополосной связи. [3] FTTH может предложить скорости широкополосного доступа в десять раз (или даже в сто раз) быстрее, чем DSL или кабельное телевидение. [27]
Интернет-провайдеры в эпоху Зеттабайтов
[ редактировать ]Эра Зеттабайтов повлияла на интернет-провайдеров (ISP) из-за роста объема данных, поступающих со всех направлений. Перегрузка возникает, когда поступает слишком много данных и качество обслуживания (QoS) ухудшается. [28] В обоих Китая некоторые интернет-провайдеры хранят и обрабатывают эксабайты данных. [6] Ответом некоторых интернет-провайдеров является внедрение так называемых методов управления сетью в попытке справиться с бесконечным потоком данных интернет-абонентов в своих сетях. Кроме того, технологии, внедряемые интернет-провайдерами в своих сетях, развиваются, чтобы справиться с увеличением потока данных. [29]
Практика управления сетью вызвала споры, касающиеся сетевого нейтралитета с точки зрения справедливого доступа ко всему контенту в Интернете. [29] По мнению Европейской организации потребителей , сетевой нейтралитет можно понимать как цель, согласно которой «ко всему Интернету следует относиться одинаково, без дискриминации и вмешательства. В этом случае пользователи пользуются свободой доступа к контенту, услугам и приложениям своих выбор, используя любое устройство по своему выбору». [30]
Согласно Политике регулирования телекоммуникаций 2009-657 Канадской комиссии по радио, телевидению и телекоммуникациям (CRTC), в Канаде существуют две формы практики управления сетью Интернета. Первые – это экономические методы, такие как ограничение данных , вторые – технические методы, такие как регулирование и блокирование пропускной способности . По данным CRTC, интернет-провайдеры применяют технические методы для решения проблем перегрузки в своей сети, однако CRTC заявляет, что интернет-провайдеры не должны использовать ITMP по преференциальным или несправедливо дискриминационным причинам. [31] [ нужны разъяснения ]
Однако в Соединенных Штатах, во времена администрации Обамы, в соответствии с политикой Федеральной комиссии по связи (FCC) 15–24, существовало три четких правила для защиты сетевого нейтралитета: никакой блокировки, никакого регулирования, никакого ограничения. платная расстановка приоритетов. [32] 14 декабря 2017 года FCC проголосовала 3–2 за отмену этих правил, что позволило интернет-провайдерам блокировать, ограничивать и предоставлять быстрый доступ к контенту в своей сети. [33]
Пытаясь помочь интернет-провайдерам справиться с большими потоками данных в эпоху зеттабайтов, в 2008 году Cisco представила новый маршрутизатор Aggregation Services Router (ASR) 9000, который в то время должен был обеспечивать в шесть раз большую скорость. сопоставимых маршрутизаторов. Теоретически за одну секунду маршрутизатор ASR 9000 сможет обработать и распределить 1,2 миллиона часов DVD-трафика. [34] В 2011 году, с наступлением эры зеттабайтов, Cisco продолжила работу над ASR 9000, поскольку теперь он сможет обрабатывать 96 терабайт в секунду, что значительно больше, чем 6,4 терабайта в секунду, которые ASR 9000 мог обрабатывать в 2008 году. [35] [ соответствующий? ]
Дата-центры
[ редактировать ]Потребление энергии
[ редактировать ]Центры обработки данных пытаются приспособиться к постоянно растущей скорости производства, распространения и хранения данных. Центры обработки данных — это крупные объекты, используемые предприятиями для хранения огромных наборов данных на серверах . [36] По оценкам, в 2014 году только в США было около 3 миллионов центров обработки данных. [37] от небольших центров, расположенных в офисных зданиях, до крупных собственных комплексов. [38] Центры обработки данных все чаще хранят больше данных, чем устройства конечных пользователей. Прогнозируется, что к 2020 году 61% общего объема данных будет храниться через облачные приложения (центры обработки данных) в отличие от 2010 года, когда 62% данных хранились на устройствах конечных пользователей. Увеличение количества дата-центров для хранения данных совпадает с увеличением энергопотребления дата-центров. [39]
В 2014 году на центры обработки данных в США приходилось примерно 1,8% от общего потребления электроэнергии, что соответствует 70 миллиардам кВтч . В период с 2010 по 2014 год рост на 4% был связан с потреблением электроэнергии центрами обработки данных; прогнозируется, что эта тенденция к росту на 4% сохранится в 2014–2020 годах. [40] В 2011 году потребление энергии всеми центрами обработки данных составляло примерно 1,1–1,5% от общего мирового потребления энергии . [41] Информационные и коммуникационные технологии , включая центры обработки данных, несут ответственность за создание большого количества выбросов CO 2 . [42]
Зеленые инициативы Google
[ редактировать ]Энергия, используемая центрами обработки данных, предназначена не только для питания своих серверов. Фактически, большинство центров обработки данных тратят около половины своих затрат на электроэнергию на некомпьютерную энергию, такую как охлаждение и преобразование энергии. Центры обработки данных Google смогли сократить невычислительные затраты на 12%. [43] Кроме того, с 2016 года Google использует свое подразделение искусственного интеллекта DeepMind для управления количеством электроэнергии, используемой для охлаждения своих центров обработки данных, что приводит к снижению затрат примерно на 40% после внедрения DeepMind. [44] Google утверждает, что ее дата-центры используют на 50% меньше энергии, чем обычные дата-центры. [45] [ нужен лучший источник ]
центры обработки данных Google (а также их офисы) перейдут на 100% возобновляемую энергию По словам старшего вице-президента Google по технической инфраструктуре Урса Хёльцле, к концу 2017 года для своих глобальных операций. Google планирует достичь этого рубежа, закупив достаточное количество ветровой энергии. и солнечная электроэнергия, чтобы учитывать всю электроэнергию, потребляемую их деятельностью во всем мире. Целью этих «зеленых» инициатив является борьба с изменением климата и углеродным следом Google. Кроме того, эти «зеленые» инициативы стали дешевле: стоимость энергии ветра снизилась на 60%, а солнечной энергии — на 80%. [45]
Чтобы повысить энергоэффективность центров обработки данных, сократить расходы и снизить воздействие на окружающую среду, Google предлагает 5 лучших практик для центров обработки данных: [46]
- Измерьте эффективность использования энергии (PUE), [ нужны разъяснения ] коэффициент, используемый в отрасли для измерения энергии, используемой для невычислительных функций, для отслеживания энергопотребления центра обработки данных.
- Используя хорошо продуманные методы сдерживания, постарайтесь предотвратить смешивание холодного и горячего воздуха. Кроме того, используйте опорные пластины для пустых мест на стойке и устраните перенапряжения.
- Поддерживайте низкую температуру в коридорах для экономии энергии.
- Используйте методы естественного охлаждения для охлаждения центров обработки данных, включая большой тепловой резервуар или испаряющуюся воду.
- Устраните как можно больше этапов преобразования энергии, чтобы снизить потери при распределении энергии.
Проект открытых вычислений
[ редактировать ]В 2010 году Facebook запустил новый центр обработки данных, спроектированный таким образом, что он был на 38% более эффективным и на 24% менее дорогим в строительстве и эксплуатации, чем средний центр обработки данных. Это развитие привело к созданию Open Compute Project (OCP) в 2011 году. [47] [48] Члены OCP сотрудничают, чтобы создавать новое технологическое оборудование, которое будет более эффективным, экономичным и устойчивым в эпоху, когда данные постоянно растут. [48] В настоящее время OCP работает над несколькими проектами, в том числе над одним, посвященным центрам обработки данных. Этот проект направлен на то, чтобы определить пути строительства новых центров обработки данных, а также помочь уже существующим центрам обработки данных улучшить тепловую и электрическую энергию, а также максимизировать механические характеристики. Проект центра обработки данных OCP сосредоточен на пяти областях: электроснабжение объекта, эксплуатация объекта, планировка и проектирование, охлаждение объекта, а также мониторинг и контроль объекта. [49]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Пролетая мимо эры зеттабайтов: что будет с Интернетом дальше?» . Сейчас. При поддержке Northrop Grumman . Проверено 5 июля 2020 г.
- ^ Jump up to: а б «Зеттабайт» . Технические термины . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Jump up to: а б с д и ж г час я дж Сиско Системс. «Эра зеттабайтов: тенденции и анализ» . Проверено 12 октября 2017 г.
- ^ Jump up to: а б с Барнетт, Томас младший (9 сентября 2016 г.). «Эра зеттабайтов официально начинается (сколько это стоит?)» . Блоги Cisco . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Jump up to: а б Ганц, Джон; Рейнзель, Дэвид (декабрь 2012 г.). ЦИФРОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ В 2020 ГОДУ: Большие данные, большие цифровые тени и самый большой рост на Дальнем Востоке (PDF) (Отчет). п. 1. Архивировано из оригинала (PDF) 6 декабря 2018 года . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Jump up to: а б с Сюй, Чжи-Вэй (март 2014 г.). «Вычислительные системы «облако-море»: к тысячекратному повышению производительности на ватт в наступающую эру зеттабайтов». Журнал компьютерных наук и технологий . 29 (2): 177–181. дои : 10.1007/s11390-014-1420-2 . S2CID 14818321 .
- ^ «Эра зеттабайтов наступила. Готов ли ваш центр обработки данных?» (PDF) . Ариста . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Ньюман, Ким (2014). «ChipScaleReview» . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Jump up to: а б Кофлин, Том (27 ноября 2018 г.). «175 зеттабайт к 2025 году» . Форбс . Проверено 11 мая 2020 г.
- ^ IDC Corporate (21 января 2020 г.). «Глобальный прогноз DataSphere» . Архивировано из оригинала 6 декабря 2021 года . Проверено 20 февраля 2021 г.
- ^ Jump up to: а б Вэнс, Джефф (25 июня 2013 г.). «Обзор аналитики больших данных» . Датаматизация . Проверено 22 октября 2017 г.
- ^ CRTC. «Отчет о мониторинге коммуникаций 2016: Обзор телекоммуникационного сектора» . Канадская комиссия по радио, телевидению и телекоммуникациям . Архивировано из оригинала 6 ноября 2017 года . Проверено 22 октября 2017 г.
- ^ Jump up to: а б ОЭСР. «Портал широкополосной связи ОЭСР» . Организация экономического сотрудничества и развития . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Шерами, Северин; Клермиди, Фабьен; Симон, Жиль; Ледюк, Патрик. «Концепция «активного интерпозера» для высокопроизводительных соединений между чипами» . п. 35.
- ^ Альтофф, Тим; Борт, Дамиан; Хис, Йорн; Денгель, Андреас (2014). «Анализ и прогнозирование актуальных тем в онлайн-медиапотоках». arXiv : 1405.7452 [ cs.SI ].
- ^ Рао, Эшвин; Легу, Арно; Лим, Ён Суп; Таусли, Дон; и др. (2011). Написано в Токио, Япония. Сетевые характеристики трафика потокового видео (PDF) . CONEXT 2011. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press. дои : 10.1145/2079296.2079321 . ISBN 978-1-4503-1041-3 .
- ^ Хильденбранд, Джерри. «Сколько мобильных данных используется для потокового мультимедиа?» . Центральный Android . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Никельсбург, Моника (22 июня 2016 г.). «Исследование: Amazon Video теперь является третьим по величине потоковым сервисом после Netflix и YouTube» . Компьютерный провод . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Ингрэм, Мэтью. «Netflix выигрывает гонку потокового вещания, но как долго?» . Удача . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ «Как я могу контролировать объем данных, которые использует Netflix?» . Нетфликс . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Париаг, Дэвид; Брехт, Тим (2017). Пропускная способность приложений и скорость потока от 3 триллионов потоков в 45 сетях операторов связи (PDF) . Пассивное и активное управление. стр. 4–5 . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Орсолич, Ирена; Певец, Дарио; Сузневич, Мирко; Скорин-Капов, Лея (2016). «Оценка QoE YouTube на основе анализа зашифрованного сетевого трафика с использованием машинного обучения» (PDF) . Семинары IEEE Globecom, 2016 г. ИИЭЭ . дои : 10.1109/GLOCOMW.2016.7849088 . ISBN 978-1-5090-2482-7 . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Саммерс, Джим; Брехт, Тим; Игер, Дерек; Гутарин, Алексей (2016). «Характеристика рабочей нагрузки сервера потокового видео Netflix» (PDF) . Международный симпозиум IEEE 2016 по характеристикам рабочих нагрузок . ИИЭЭ . дои : 10.1109/IISWC.2016.7581265 . ISBN 978-1-5090-3896-1 . Проверено 4 декабря 2017 г.
- ^ Чен, Стив; Херли, Чад; Карим, Джавед. «37 потрясающих фактов, цифр и статистики о YouTube – 2018» . Лорды Фортуны . Проверено 20 марта 2018 г.
- ^ Браун, Ким (20 января 2019 г.). «Умопомрачительные факты, цифры и статистика о YouTube [очень интересно!!!]» . Десять лучших нот . Проверено 16 апреля 2023 г.
- ^ Акамай. «Акамай [состояние Интернета] – отчет за первый квартал 2017 года» (PDF) . Акамай . Проверено 7 декабря 2017 г.
- ^ Федеральная комиссия по связи (23 июня 2014 г.). «Типы широкополосных подключений» . Федеральная комиссия по связи . Проверено 7 декабря 2017 г.
- ^ Аль-Бахадили, Хусейн (2012). Моделирование в проектировании и моделировании компьютерных сетей: использование и анализ . Справочник по информатике. п. 282. ИСБН 9781466601925 . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Jump up to: а б Дутта, Сумитра; Бильбао-Осорио, Беньят. «Глобальный отчет об информационных технологиях, 2012 г.» (PDF) . Внутри . S2CID 154025136 . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Европейская организация потребителей. «Информационный бюллетень: Правила сетевого нейтралитета ЕС» (PDF) . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ CRTC (21 октября 2009 г.). «Политика регулирования телекоммуникаций CRTC 2009-657» . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ ФКС. «ОТЧЕТ И ПРИКАЗ О ЗАДЕРЖАНИИ, ДЕКЛАРАТИВНОЕ ПОСТАНОВЛЕНИЕ И ПРИКАЗ» (PDF) . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Кастро, Алекс (14 декабря 2017 г.). «Федеральная комиссия по связи только что убила сетевой нейтралитет» . Грань . Проверено 31 января 2018 г.
- ^ Хэмблен, Мэтт (11 ноября 2008 г.). «Cisco представляет маршрутизатор для «эры зеттабайтов» » . Компьютерный мир . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Завацкий, Нил. «Cisco представляет более простой способ построения Интернета в эпоху Zettabyte» . Сравните бизнес-продукты . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Страуд, Форрест (30 мая 2014 г.). «Дата-центр» . Вебопедия . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Тикофф Варгас, Мария. «10 фактов о центрах обработки данных, которые следует знать» . Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ Фридман, Эндрю (30 сентября 2014 г.). «Сейчас в США насчитывается 3 миллиона центров обработки данных, и эта цифра продолжает расти» . Машаемый . Проверено 20 марта 2018 г.
- ^ Хорманн, Питер; Кэмпбелл, Лейт (2014). «Энергоэффективность хранения данных в эпоху зеттабайтов» (PDF) . Австралийский журнал телекоммуникаций и цифровой экономики : 51.1–52.2 . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ Куми, Джонатан; Масанет, Эрик; Хорнер, Натаниэль; Азеведо, Инес; Линтнер, Уильям. «Отчет об энергопотреблении центров обработки данных США» . Национальная лаборатория Беркли . Проверено 5 декабря 2017 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ Ронг, Хуэйгуй; Чжан, Хаоминь; Сяо, Шэн; Ли, Канбинг; Ху, Чуньхуа (2016). «Оптимизация энергопотребления центров обработки данных» (PDF) . Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики . 58 : 674–691. Бибкод : 2016RSERv..58..674R . дои : 10.1016/j.rser.2015.12.283 . Архивировано из оригинала (PDF) 1 февраля 2018 года . Проверено 5 декабря 2017 г.
- ^ «5 вещей, которые нужно знать об облачных вычислениях и выбросах парниковых газов» . carbometrix.com . 22 марта 2022 г. Проверено 27 сентября 2023 г.
- ^ «Эффективность: как мы это делаем» . Дата-центры. Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ Винсент, Джеймс (21 июля 2016 г.). «Google использует DeepMind AI, чтобы сократить счета за электроэнергию в центрах обработки данных» . Грань . Проверено 20 марта 2018 г.
- ^ Jump up to: а б Хёльцле, Урс. «100% возобновляемые источники энергии — это только начало» . Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ «Эффективность: как это могут сделать другие» . Дата-центры. Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ «Построение самых эффективных центров обработки данных на Земле» . Устойчивость. Фейсбук . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ Jump up to: а б «Об ОКП» . Открытый вычислительный проект . Проверено 6 декабря 2017 г.
- ^ Открытый вычислительный проект. «Дата-центр» . Открытый вычислительный проект . Архивировано из оригинала 3 декабря 2017 года . Проверено 8 декабря 2017 г.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Флориди, Лучано (2010). Информация: Очень краткое введение . США: Издательство Оксфордского университета. стр. 6–8. ISBN 9780191609541 . Проверено 4 декабря 2017 г.