Гистограмма формы локальной энергии
Обнаружение функций |
---|
Обнаружение края |
Обнаружение угла |
Обнаружение больших двоичных объектов |
Обнаружение гребней |
Преобразование Хафа |
Тензор структуры |
Обнаружение аффинных инвариантных функций |
Описание функции |
Масштабировать пространство |
Гистограмма формы на основе локальной энергии (LESH) — это предлагаемый дескриптор изображения в компьютерном зрении . Его можно использовать для получения описания базовой формы. Дескриптор функции LESH построен на локальной энергетической модели восприятия функции, см., например, в фазовой конгруэнтности более подробную информацию . Он кодирует основную форму, накапливая локальную энергию основного сигнала вдоль нескольких ориентаций фильтра. Несколько локальных гистограмм из разных частей изображения/патча генерируются и объединяются в 128-мерную компактную пространственную гистограмму. Он спроектирован так, чтобы быть масштабно-инвариантным . Функции LESH можно использовать в таких приложениях, как поиск изображений по форме, обработка медицинских изображений, обнаружение объектов и оценка позы .
См. также
[ редактировать ]- Обнаружение функций (компьютерное зрение)
- Преобразование масштабно-инвариантного объекта
- Ускоренные надежные функции
- Гистограмма ориентации градиента
Ссылки
[ редактировать ]- Код: LESH на GitHub.
- Сарфраз С., Хеллвич О.: «Оценка положения головы при распознавании лиц в различных сценариях позы», Proceedings of VISAPP 2008, Int. конференция по теории и приложениям компьютерного зрения, Мадейра, Португалия, стр. 235–242, январь 2008 г. (премия за лучшую студенческую работу).