Jump to content

Гауссово корреляционное неравенство

Неравенство гауссовой корреляции гласит, что вероятность попадания дротика и в круг, и в прямоугольник больше или равна произведению отдельных вероятностей попадания в круг или прямоугольник.

( Корреляционное неравенство Гаусса GCI ) , ранее известное как гипотеза корреляции Гаусса ( GCC ), является математической теоремой в области математической статистики и выпуклой геометрии .

Заявление

[ редактировать ]

Гауссово корреляционное неравенство гласит:

Позволять n -мерная гауссова вероятностная мера на , то есть многомерное нормальное распределение с центром в начале координат. Тогда для всех выпуклых множеств симметричные относительно начала координат ,

В качестве простого примера для n = 2 можно представить дротики, бросаемые в доску, причем места их приземления на плоскости распределены в соответствии с нормальным распределением с двумя переменными с центром в начале координат. (Это разумное предположение для любого игрока в дартс, поскольку разные игроки описываются разными нормальными распределениями.) Если мы теперь рассмотрим круг и прямоугольник на плоскости, оба с центром в начале координат, то доля дротиков, приземлившихся в пересечение обеих фигур не меньше, чем произведение пропорций попадания дротиков в каждую фигуру. Это также можно сформулировать в терминах условных вероятностей : если вам сообщают, что ваш последний дротик попал в прямоугольник, то эта информация увеличит вашу оценку вероятности попадания дротика в круг.

Особый случай неравенства был выдвинут в 1955 году; [1] дальнейшее развитие получила Олив Джин Данн в 1958 году. [2] [3] Общий случай был сформулирован в 1972 году также как гипотеза. [4] Случай размерности n =2 был доказан в 1977 г. [5] и некоторые частные случаи более высокой размерности также были доказаны в последующие годы. [6]

Общий случай неравенства оставался открытым до 2014 года, когда Томас Ройен , немецкий статистик на пенсии, доказал его, используя относительно элементарные инструменты. [7] Фактически Ройен обобщил гипотезу и доказал ее для многомерных гамма-распределений . Доказательство не привлекло внимания, когда оно было опубликовано в 2014 году, из-за относительной анонимности Ройена и того факта, что доказательство было опубликовано в грабительском журнале . [2] [8] Другой причиной была история ложных доказательств (других) и множества неудачных попыток доказать гипотезу, что вызвало скептицизм среди математиков в этой области. [2]

Гипотеза и ее решение привлекли внимание общественности в 2017 году, когда другие математики описали доказательство Ройена в популярной публикации. [9] и популярные СМИ сообщили об этой истории. [2] [10] [11]

  1. ^ Даннетт, CW; Собель, М. (1955). «Аппроксимации интеграла вероятности и определенных процентных точек многомерного аналога t-распределения Стьюдента». Биометрика . 42 (1–2): 258–267. дои : 10.1093/biomet/42.1-2.258 . ISSN   0006-3444 .
  2. ^ Перейти обратно: а б с д Волчовер, Натали (28 марта 2017 г.). «Долгожданное доказательство, найденное и почти утерянное» . Журнал КВАНТА . Проверено 4 апреля 2017 г.
  3. ^ Шехтман, Г.; Шлумпрехт, Т.; Зинн, Дж. (январь 1998 г.). «О гауссовой мере пересечения» . Анналы вероятности . 26 (1): 346–357. дои : 10.1214/aop/1022855422 . ISSN   0091-1798 . S2CID   119824731 .
  4. ^ Дас Гупта, С.; Итон, ML; Олькин И.; Перлман, М.; Сэвидж, LJ; Собель, М. (1972). Неравенства о вероятностном содержании выпуклых областей для эллиптически контурных распределений . Труды шестого симпозиума Беркли по математической статистике и вероятности. Том. II: Теория вероятностей. Беркли, Калифорния: Univ. Калифорния Пресс. стр. 241–265.
  5. ^ Питт, Лорен Д. (1977). «Гауссово корреляционное неравенство для симметричных выпуклых множеств» . Анналы вероятности . 5 (3): 470–474. дои : 10.1214/aop/1176995808 .
  6. ^ Харж, Жиль (1999). «Частный случай корреляционного неравенства для гауссовой меры» (PDF) . Анналы вероятности . 27 (4): 1939–1951. дои : 10.1214/aop/1022874822 . S2CID   118789169 .
  7. ^ Ройен, Томас (ноябрь 2014 г.). «Простое доказательство гипотезы о гауссовой корреляции, распространенное на многомерные гамма-распределения» . Дальневосточный журнал теоретической статистики . 48 (2): 139–145. arXiv : 1408.1028 .
  8. ^ «Издательство Пушпа» . www.pphmj.com . Проверено 4 июля 2017 г.
  9. ^ Латала, Р.; Матлак, Д. (2017). «Доказательство Ройена гауссовского корреляционного неравенства». Геометрические аспекты функционального анализа . Конспект лекций по математике. Том. 2169. стр. 265–275. arXiv : 1512.08776 . дои : 10.1007/978-3-319-45282-1_17 . ISBN  978-3-319-45281-4 . S2CID   36992343 .
  10. ^ Фаранд, Хлоя (3 апреля 2017 г.). «Пенсионер решает одну из сложнейших математических задач в мире, и никто этого не замечает» . Независимый . Проверено 4 апреля 2017 г.
  11. ^ Дамбек, Хольгер (4 апреля 2017 г.). «Успех в 67 лет: чудо-дедушка математики» . ШПИГЕЛЬ ОНЛАЙН . Проверено 4 апреля 2017 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b479559330eb18f793e6a6aa1fcbfca6__1711242540
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b4/a6/b479559330eb18f793e6a6aa1fcbfca6.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Gaussian correlation inequality - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)