Jump to content

Томас Ройен

Томас Ройен
Рожденный
Томас Ройен

( 1947-07-06 ) 6 июля 1947 г. (77 лет)
Гражданство Германия
Альма-матер Университет Гете во Франкфурте
Университет Фрайбурга
Технический университет Дортмунда (доктор философии)
Известный Доказательство корреляционного неравенства Гаусса
Научная карьера
Поля Математика, Статистика
Диссертация О конвергенции против стабильных законов   (1975)

Томас Ройен (родился 6 июля 1947 года) — немецкий профессор статистики на пенсии, работавший в Университете прикладных наук Бингена . Ройен стал известен весной 2017 года благодаря относительно простому доказательству ( корреляционного неравенства Гаусса GCI), гипотезы , возникшей в 1950-х годах, которую он опубликовал тремя годами ранее без особого признания. [1] Доказательство этой гипотезы, лежащей на стыке геометрии , теории вероятностей и статистики, десятилетиями ускользало от ведущих экспертов. [2]

Молодость, учеба и личная жизнь

[ редактировать ]

Ройен родился в 1947 году в семье Пауля Ройена, профессора института неорганической химии , Франкфуртского университета имени Гете и Элизабет Ройен, также химика. С 1966 по 1971 год он изучал математику и физику в университете своего отца и Фрайбургском университете . После окончания университета он работал преподавателем во Фрайбургском университете, а затем перешел в Технический университет Дортмунда для защиты докторской диссертации . После получения докторской степени в 1975 году, защитив диссертацию под названием Über die Konvergenz gegen stabile Gesetze ( «О конвергенции против стабильных законов »), он работал ассистентом Wissenschaftlicher в институте статистики Дортмундского университета. [3]

В 1977 году Ройен начал работать статистиком в фармацевтической компании Hoechst AG . С 1979 по 1985 год работал в собственном учебном заведении компании по преподаванию математики и статистики. С 1985 года и до получения почетного звания в 2010 году он преподавал статистику и математику в Университете прикладных наук Бингена в Рейнланд-Пфальце. [3]

Ройен работал в основном над распределениями вероятностей , в частности многомерными хи-квадратами и гамма-распределениями , чтобы улучшить некоторые часто используемые статистические процедуры тестирования. Почти половина из его примерно 30 публикаций была написана, когда ему было больше шестидесяти. Поскольку его раздражали некоторые противоречивые рецензии, а в некоторых случаях и некомпетентность рецензента, в последние годы жизни, когда его действия уже не имели никакого влияния на его дальнейшую карьеру, он решил публиковать свои статьи на онлайн-платформе arXiv. org , а иногда и в менее известном индийском журнале, чтобы выполнить, хотя бы формально, условие рецензирования. [4]

Доказательство корреляционного неравенства Гаусса

[ редактировать ]

17 июля 2014 года, через несколько лет после выхода на пенсию, во время чистки зубов Ройена осенило: как использовать преобразование Лапласа многомерного гамма-распределения , чтобы получить относительно простое доказательство корреляционного неравенства Гаусса гипотезы о пересечение геометрии , теории вероятностей и статистики, сформулированное после работы Даннетта и Собела (1955) и американского статистика Олив Джин Данн (1958), [5] с тех пор это оставалось нерешенным. Он отправил копию своего доказательства Дональду Ричардсу , знакомому американскому математику, который работал над доказательством GCI в течение 30 лет. Ричардс сразу увидел обоснованность доказательства Ройена и впоследствии помог ему преобразовать математические формулы в LaTeX . Однако когда Ройен связался с другими известными математиками, они не удосужились исследовать его доказательство, поскольку Ройен был относительно неизвестен, и поэтому эти математики оценили вероятность того, что доказательство Ройена окажется ложным, как очень высокую. [2]

Ройен опубликовал это доказательство в статье под названием « Простое доказательство гипотезы о гауссовой корреляции, распространенной на многомерные гамма-распределения на arXiv». [6] и впоследствии в Дальневосточном журнале теоретической статистики , [7] относительно неизвестное периодическое издание, базирующееся в Аллахабаде , Индия, в котором Ройен в то время сам добровольно работал рефери. Из-за этого его доказательство поначалу осталось практически незамеченным научным сообществом. [8] пока в конце 2015 года два польских математика, Рафал Латала и Дариуш Матлак, не написали статью, в которой они реорганизовали доказательство Ройена таким образом, чтобы его было легче понять. [1] В июле 2015 года Ройен дополнил свое доказательство еще одной статьей в arXiv « Некоторые вероятностные неравенства для многомерного гамма- и нормального распределений» . [9]

Статья Натали Волховер в 2017 году о доказательстве Ройена в журнале Quanta Magazine привела к большему академическому и общественному признанию его достижений. [10] [11]

  1. ^ Перейти обратно: а б Рафал Латала и Дариуш Матлак , доказательство Ройена корреляционного неравенства Гаусса, arXiv:1512.08776
  2. ^ Перейти обратно: а б «Долгожданное доказательство, найденное и почти утерянное» . Журнал Кванта . Натали Волчовер. 28 марта 2017 г. Проверено 1 мая 2017 г.
  3. ^ Перейти обратно: а б «Биографическая справка Томаса Ройена» . Исследовательская платформа земли Рейнланд-Пфальц . Правительство земли Рейнланд-Пфальц.
  4. ^ «Доказательство» (на немецком языке). Сибилла Андерл. 7 апреля 2017 г.
  5. ^ Данн, Олив Джин (март 1959 г.). «Оценка медиан зависимых переменных» . Анналы математической статистики . 30 (1): 192–197. дои : 10.1214/aoms/1177706374 . JSTOR   2237135 .
  6. ^ Ройен, Т. (2014). «Простое доказательство гипотезы о гауссовой корреляции, распространенное на многомерные гамма-распределения». arXiv : 1408.1028 [ мат.PR ]. Дополнено Ройен, Томас (2015). «Некоторые вероятностные неравенства для многомерного гамма- и нормального распределений». arXiv : 1507.00528 [ мат.PR ].
  7. ^ Томас Ройен: Простое доказательство гипотезы о гауссовой корреляции, распространенное на некоторые многомерные гамма-распределения, в: Дальневосточный журнал теоретической статистики , часть 48 Nr. 2, Издательство «Пушпа», Аллахабад, 2014 г., стр. 139–145.
  8. В статье журнала Quanta, например, Тильманн Гнайтинг, статистик из Гейдельбергского института теоретических исследований , всего в 65 милях от Бингена, сказал, что он был шокирован, узнав в июле 2016 года, через два года после того факта, что GCI был доказал.
  9. ^ Ройен, Томас (2 июля 2015 г.). «Некоторые вероятностные неравенства для многомерного гамма- и нормального распределений». arXiv : 1507.00528 [ мат.PR ].
  10. ^ Крю, Бек (4 апреля 2017 г.). «Этот немецкий пенсионер решил одну из самых сложных математических задач в мире, и никто этого не заметил» . НаукаАлерт . Проверено 26 декабря 2020 г. Я знаю людей, которые работали над этим в течение 40 лет», — рассказал Дональд Ричардс, статистик из Университета штата Пенсильвания, Натали Волчовер в журнале Quanta. «Я сам работал над этим 30 лет.
  11. ^ Дамбек, Хольгер (4 апреля 2017 г.). «67 -летний мужчина решает старую статистическую задачу». Зеркало (на немецком языке) . Проверено 26 декабря 2020 г. «Я знаю людей, которые работают над этим уже 40 лет», — сказал он журналу Quanta.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b86d3079fda6a235435db342b7acca0a__1713583980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b8/0a/b86d3079fda6a235435db342b7acca0a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Thomas Royen - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)