ТЕМ-функция

В нефтяной инженерии TEM (истинная эффективная подвижность), также называемая TEM-функцией , является критерием для характеристики динамических характеристик двухфазного потока горных пород (или динамического качества горных пород). ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]} TEM является функцией относительной проницаемости , пористости , абсолютной проницаемости жидкости и вязкости и может определяться для каждой фазы жидкости отдельно. ТЕМ-функция была получена на основе закона Дарси для многофазного потока. ^{[ 1 ]}

{\mathit {TEM}}={\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }}

в котором $k$ абсолютная проницаемость, $k_{\mathit {r}}$ — относительная проницаемость, φ — пористость, μ — вязкость жидкости. Породы с лучшей гидродинамикой (т.е. испытывающие более низкий перепад давления при проведении жидкой фазы) имеют более высокие кривые TEM по сравнению с кривыми насыщения. Породы с более низкими кривыми зависимости ТЭМ от насыщения напоминают системы низкого качества. ^{[ 1 ]}

TEM-функция при анализе данных относительной проницаемости аналогична J-функции Леверетта при анализе данных капиллярного давления . Более того, функция TEM в системах с двухфазным потоком является расширением RQI (индекса качества породы) для однофазных систем. ^{[ 1 ]}

Также TEM-функция может быть использована для усреднения кривых относительной проницаемости (для каждой фазы жидкости отдельно, т.е. воды, нефти, газа, CO ₂ ). ^{[ 1 ]}

{\text{Average kr}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}{\mathit {TEM}}_{i}}{\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {k}{\phi \mu }}\right)_{i}}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {kk_{\mathit {r}}}{\phi \mu }}\right)_{i}}{\sum _{i=1}^{n}\left({\frac {k}{\phi \mu }}\right)_{i}}}

См. также

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и Мирзаи-Пайаман, А.; Сабурян-Джойбари, Х.; Чен, З.; Остадхасан, М. (2019). «Новый метод истинной эффективной подвижности (TEM-функция) при динамическом типировании пород: уменьшение неопределенностей в данных относительной проницаемости для моделирования коллектора». Нефтяные исследования . 179 : 210–227. дои : 10.1016/j.petrol.2019.04.044 . S2CID 149962022 .
^ Мирзаи-Пайаман, А.; Асадалохпур, СР; Сабурян-Джойбари, Х.; Чен, З.; Остадхасан, М. (2020). «Новая система отбора репрезентативных проб для специального анализа керна» . Нефтяные исследования . 5 (3): 210–226. дои : 10.1016/j.ptlrs.2020.06.003 .
^ Мирзаи-Пайаман, А. (2019). «Новая концепция динамической типизации горных пород и необходимость модификации существующих симуляторов резервуара» (PDF) . Обзор SPE, Лондон : 7–10 . Проверено 6 августа 2020 г.
^ Фарамарзи-Палангар, М. (2020). «Исследование динамического качества горных пород в системах с двухфазным потоком с использованием TEM-функции: сравнительное исследование различных индексов типа горных пород» . Нефтяные исследования . 6 :16–25. дои : 10.1016/j.ptlrs.2020.08.001 .
^ Ван, Р. (2019). «Иерархический алгоритм перекрытия плотности сетки для кластеризации типов карбонатных коллекторов: пример формации Мишриф нефтяного месторождения Западная Курна-1, Ирак». Журнал нефтяной науки и техники . 182 : 106209. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106209 . S2CID 198327827 .
^ Нурбахш, А. (2020). «Оптимизация добычи на месторождении с использованием алгоритма последовательного квадратичного программирования (SQP) в скважинах с применением ЭЦН: сравнительный подход» . Журнал нефтяной науки и технологий . Проверено 6 августа 2020 г.
^ Назари, МЗ (2019). «Исследование факторов, влияющих на геологическую неоднородность плотных газовых карбонатов пермского коллектора Персидского залива». Журнал нефтяной науки и техники . 183 : 106341. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106341 . S2CID 202080296 .
^ Лю, Ю. (2019). «Петрофизическая статическая типизация пород карбонатных коллекторов на основе кривых капиллярного давления закачки ртути с использованием анализа главных компонентов». Журнал нефтяной науки и техники . 181 : 106175. doi : 10.1016/j.petrol.2019.06.039 . S2CID 197095683 .
^ Шакиба, М. (2020). «Экспериментальное исследование соотношения компонентов раствора на физико-геомеханические характеристики рыхлых искусственных песчаников-коллекторов». Журнал нефтяной науки и техники . 189 : 107022. doi : 10.1016/j.petrol.2020.107022 . S2CID 214481575 .
^ Хуанг, Р. (2020). «Исследование системы динамического моделирования многомерных пластов». Международная конференция IEEE по энергетике, интеллектуальным вычислениям и системам (ICPICS) 2020 года . стр. 96–99. дои : 10.1109/ICPICS50287.2020.9202339 . ISBN 978-1-7281-9874-3 . S2CID 221914057 .

Эта гидродинамике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[Mirzaei-Paiaman2019-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и Мирзаи-Пайаман, А.; Сабурян-Джойбари, Х.; Чен, З.; Остадхасан, М. (2019). «Новый метод истинной эффективной подвижности (TEM-функция) при динамическом типировании пород: уменьшение неопределенностей в данных относительной проницаемости для моделирования коллектора». Нефтяные исследования . 179 : 210–227. дои : 10.1016/j.petrol.2019.04.044 . S2CID 149962022 .

[Mirzaei-Paiaman2020-2] Мирзаи-Пайаман, А.; Асадалохпур, СР; Сабурян-Джойбари, Х.; Чен, З.; Остадхасан, М. (2020). «Новая система отбора репрезентативных проб для специального анализа керна» . Нефтяные исследования . 5 (3): 210–226. дои : 10.1016/j.ptlrs.2020.06.003 .

[Mirzaei-Paiaman2019c-3] Мирзаи-Пайаман, А. (2019). «Новая концепция динамической типизации горных пород и необходимость модификации существующих симуляторов резервуара» (PDF) . Обзор SPE, Лондон : 7–10 . Проверено 6 августа 2020 г.

[Faramarzi-Palangar2020-4] Фарамарзи-Палангар, М. (2020). «Исследование динамического качества горных пород в системах с двухфазным потоком с использованием TEM-функции: сравнительное исследование различных индексов типа горных пород» . Нефтяные исследования . 6 :16–25. дои : 10.1016/j.ptlrs.2020.08.001 .

[Wang2019-5] Ван, Р. (2019). «Иерархический алгоритм перекрытия плотности сетки для кластеризации типов карбонатных коллекторов: пример формации Мишриф нефтяного месторождения Западная Курна-1, Ирак». Журнал нефтяной науки и техники . 182 : 106209. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106209 . S2CID 198327827 .

[Noorbakhsh2019-6] Нурбахш, А. (2020). «Оптимизация добычи на месторождении с использованием алгоритма последовательного квадратичного программирования (SQP) в скважинах с применением ЭЦН: сравнительный подход» . Журнал нефтяной науки и технологий . Проверено 6 августа 2020 г.

[Nazari2019-7] Назари, МЗ (2019). «Исследование факторов, влияющих на геологическую неоднородность плотных газовых карбонатов пермского коллектора Персидского залива». Журнал нефтяной науки и техники . 183 : 106341. doi : 10.1016/j.petrol.2019.106341 . S2CID 202080296 .

[Liu2019-8] Лю, Ю. (2019). «Петрофизическая статическая типизация пород карбонатных коллекторов на основе кривых капиллярного давления закачки ртути с использованием анализа главных компонентов». Журнал нефтяной науки и техники . 181 : 106175. doi : 10.1016/j.petrol.2019.06.039 . S2CID 197095683 .

[Shakiba2020-9] Шакиба, М. (2020). «Экспериментальное исследование соотношения компонентов раствора на физико-геомеханические характеристики рыхлых искусственных песчаников-коллекторов». Журнал нефтяной науки и техники . 189 : 107022. doi : 10.1016/j.petrol.2020.107022 . S2CID 214481575 .

[Huang2020-10] Хуанг, Р. (2020). «Исследование системы динамического моделирования многомерных пластов». Международная конференция IEEE по энергетике, интеллектуальным вычислениям и системам (ICPICS) 2020 года . стр. 96–99. дои : 10.1109/ICPICS50287.2020.9202339 . ISBN 978-1-7281-9874-3 . S2CID 221914057 .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]