Виллем Сарис

Виллем Эгберт (Вим) Сарис (родился 8 июля 1943 года) — голландский социолог и заслуженный профессор статистики , особенно известный своей работой по «Причинному моделированию в и методологии неэкспериментальных исследованиях». и ошибки измерения (например, анализ MTMM и разработка программы Survey Quality Predictor (SQP)).

Биография

Сарис родился в Лейдене , Южная Голландия , Нидерланды , в 1943 году. Он закончил изучение социологии в Утрехтском университете в 1968 году и получил докторскую степень в Амстердамском университете в 1979 году. Он стал профессором политологии , особенно методологии социальные науки в 1983 году. До 2001 года работал в Амстердамском университете. В 1984 году он создал Фонд социометрических исследований, чтобы улучшить исследования в области социальных наук посредством применения статистики. В 1998 году он стал членом методологической группы, которая способствовала созданию Европейского социального исследования (ESS). Как следствие, он также был членом Центральной координационной группы ESS с 2000 по 2012 год.

В 2001 году он переехал в Барселону, где получил должность профессора ICREA в ESADE . С 2009 по 2012 год он также был директором Научно-экспертного центра методологии опросов (RECSM) при Университете Помпеу Фабра . Он также был одним из основателей и первым председателем Европейской ассоциации исследовательских исследований (ESRA).

Академическая карьера

Исследования

Принятие политических решений

В течение длительного периода времени Сарис вместе с Ирмтрауд Галлхофер участвовал в прикладном исследовательском проекте по изучению принятия политических решений на основе протоколов заседаний правительства и заметок советников. После разработки надежных инструментов для анализа команда применила свой подход к различным решениям правительства Нидерландов, а также к важным решениям в мировой истории, таким как решения, касающиеся начала Первой и Второй мировых войн , кубинского ракетного кризиса и использования атомные бомбы в 1945 году. Первый этап исследования был направлен на аргументацию отдельных лиц, принимающих решения. На более позднем этапе исследование было расширено до изучения коллективного принятия решений теми же правительственными группами. В результате лица, принимающие решения, приводили относительно простые аргументы в отношении серьезных и далеко идущих результатов войны и мира.

Статистические аспекты моделей структурных уравнений (SEM)

Обеспокоенный процедурами тестирования моделирования структурными уравнениями , Сарис работал вместе с Альбертом Саторрой над улучшением этих процедур. Вместе они разработали различные процедуры для оценки моделей структурных уравнений. Конечным продуктом стала процедура обнаружения несоответствий в этих моделях с учетом мощности тестов. Для этих тестов Уильямом ван дер Вельдом была разработана программа (JRule).

Улучшение измерения в опросных исследованиях

Применение SEM показало, насколько велики ошибки в данных опроса. Поэтому он направил свои исследования на процедуры улучшения измерительного инструмента, такие как применение шкал непрерывного отклика вместо шкал категорий. При этом он обнаружил, что люди могут давать ответы очень точными, но разными способами. Это изменение в функциях отклика было бы воспринято как ошибка измерения, если бы оно не было обнаружено. Чтобы избежать этой проблемы, он предложил использовать две фиксированные точки отсчета на шкале, где не может быть сомнений в том, что они означают. Также были проведены исследования по улучшению измерения за счет использования сбора данных с помощью компьютера, особенно для того, чтобы исключить влияние интервьюера на сбор данных. Последнее исследование привело к разработке в 1986 году Telepanel процедуры, сравнимой с процедурой веб-опроса, но во времена, когда еще не существовало Интернета. Учитывая хорошо известный факт, что большинство людей мало что знают о многих обсуждаемых проблемах, и вдохновленные теоретическим подходом к принятию решений, обсуждавшимся в предыдущем проекте, было разработано направление исследований, направленное на разработку помощи в принятии решений, позволяющей людям участвовать в принятии решений в отношении сложных вопросов. . В этом контексте им в сотрудничестве с Питером Нейенсом и Яном де Риддером был разработан опросник выбора, помогающий принимать решения. В этой процедуре респонденты должны были оценить необходимую информацию по вопросу, прежде чем им было предложено сделать свой выбор. Из-за необоснованности предложений по измерительным инструментам, указанных даже экспертами в различных областях, он вместе с Ирмтрауд Галлхофер разработал трехэтапную процедуру разработки вопросов для опроса. Предполагается, что использование этой процедуры гарантирует достоверность предлагаемых вопросов.

Оценка инструментов обследования на предмет надежности и достоверности

Когда он понял, что действительно можно улучшить показатели обследования, но никогда нельзя свести ошибки к нулю, он решил изменить свои исследования в направлении оценки размера систематических и случайных ошибок в измерениях, чтобы иметь возможность исправить ошибки. погрешность измерения. Вдохновленная работой Фрэнка Эндрюса (1984), исследовательская программа была разработана в сотрудничестве с 11 различными исследовательскими группами Европы из разных стран. подход к оценке измерительных инструментов, так называемый эксперимент «Мультипризнак-Мультиметод Сначала был оценен » (MTMM), и в сотрудничестве с Фрэнком Эндрюсом была разработана новая модель для данных MTMM. Эта так называемая модель True Score позволяет разделить случайные и систематические ошибки. Также в сотрудничестве с Альбертом Саторрой и Джермой Коендерс был разработан новый дизайн MTMM с раздельным голосованием для экспериментов MTMM, чтобы уменьшить количество повторений одних и тех же вопросов. Далее данные были собраны с помощью этой конструкции в телепанели и ESS, и данные были проанализированы членами его исследовательской группы в RECSM для определения надежности (дополнения случайных ошибок) и достоверность (дополнение систематических ошибок) мер.

Прогнозирование качества опросов

Вероятно, самый важный шаг в его исследованиях произошел, когда он осознал, что невозможно изучить надежность и обоснованность всех вопросов. Это было бы слишком дорого и отнимало бы много времени. Альтернатива, которую он предложил, заключалась в разработке системы кодирования характеристик вопросов и проведении метаанализа, пытаясь на основе закодированных характеристик вопросов предсказать надежность и достоверность этих вопросов. Если бы эти прогнозы были достаточно хорошими, процедуру прогнозирования можно было бы использовать и для других вопросов, которые до сих пор не изучались, но для которых были закодированы те же характеристики. Оказалось, что предсказание качества вопросов, определенное в экспериментах MTMM на основе характеристик вопросов, было весьма хорошим. Это привело его к идее разработать компьютерную экспертную систему, которая будет использовать всю доступную информацию о качестве данных для прогнозирования качества новых вопросов. Эта программа называется Survey Quality Predictor. или SQP был впервые разработан им в MS-DOS , а затем преобразован в версию для Windows . В настоящее время существует новая версия (SQP 2.0), созданная Дэниелом Оберски на основе 3700 вопросов, оцененных в экспериментах MTMM ( SQP ). Пользователи могут добавлять свои вопросы в базу данных и получать оценки качества вопросов с точки зрения надежности и достоверности. Пользователи также получают информацию о возможных улучшениях вопросов. Важность этой программы заключается в том, что оценка не ограничивается вопросами, которые были оценены, а может использоваться для любых вопросов, характеристики которых закодированы в системе. Все эти вопросы и качественные прогнозы доступны всем пользователям бесплатно. Таким образом, база знаний вопросов и качественных прогнозов растет с каждым днем. На данный момент программа содержит уже 67 000 вопросов, заданных более чем 2000 уникальными пользователями программы.

Награды

Как член CCT Европейского социального исследования он стал лауреатом Премии Декарта 2005 года за лучшее совместное исследование. В 2009 году он получил премию Хелен Динерман от Всемирной ассоциации исследований общественного мнения (WAPOR) в знак признания его вклада на протяжении всей жизни в методологию исследования общественного мнения. В 2011 году получил звание почетного доктора Дебреценского университета (Венгрия). за важные исследования в области исследований В 2013 году он получил награду ESRA . В 2014 году он был награжден вместе с Дэниелом Оберски Американской ассоциацией исследований общественного мнения Премией Уоррена Дж. Митофски Инноваторов за прогноз качества опроса (SQP 2.0) и его вклад в улучшение дизайна анкет.

Заметный вклад

• Проверка ошибок в спецификациях в SEM (JRule)
• Изменение функций ответа (VRF)
• Фиксированные контрольные точки
• Телепанель
• Анкета выбора
• Трехэтапная процедура
• Истинная модель MTMM
• Конструкция и модель разделенного бюллетеня MTMM (SB-MTMM)
• Предиктор качества опроса (SQP)
• Европейская ассоциация обзорных исследований (ESRA)
• Простая процедура исправления ошибок измерения

Наиболее актуальные публикации

Сарис является автором и соавтором множества публикаций. Некоторые из его основных публикаций перечислены ниже по основным темам.

Книги

• В.Е. Сарис, И.Н. Галлхофер (редакторы) (1987) Социометрические исследования II: анализ данных . Лондон. Макмиллан Пресс.
• В.Е. Сарис, И.Н. Галлхофер (1987) Социометрические исследования I: сбор данных . Лондон. Макмиллан Пресс.
• Галлхофер И.Н. и В.Е. Сарис (1996) Принятие решений по внешней политике: качественный и количественный анализ политической аргументации . Вестпорт, Коннектикут: Издательство Praeger.
• IN Gallhofer & WE Saris. (1997) Процессы коллективного выбора. Качественный и количественный анализ принятия внешнеполитических решений . Вестпорт, Коннектикут: Издательство Praeger.
• Сарис В.Е. и П. Снайдерман (2004) Исследования общественного мнения: отношение, отсутствие отношения, ошибка измерения и изменение . Принстон, Издательство Принстонского университета.
• Сарис В.Е. и И.Н. Галлхофер (2007). Разработка, оценка и анализ анкет для опросов . Исследования. Хобокен, США. Уайли.
• Сарис В.Е. и И.Н. Галлхофер (второе издание, 2014 г.) Разработка, оценка и анализ анкет для опросных исследований . Хобокен, США. Уайли.

Принятие политических решений

• Галлхофер И.Н. и В.Э.Сарис (1996) Принятие решений по внешней политике: качественный и количественный анализ политической аргументации. Вестпорт, Коннектикут: Издательство Praeger.
• IN Gallhofer & WE Saris. (1997) Процессы коллективного выбора. Качественный и количественный анализ принятия внешнеполитических решений. Вестпорт, Коннектикут: Издательство Praeger.

Модели структурных уравнений

• В. Е. Сарис, Л. Х. Стронхорст (1984) Причинное моделирование в неэкспериментальных исследованиях. Амстердам: Фонд социометрических исследований .
• Саторра, А.; Сарис, МЫ (1986). «Сила теста отношения правдоподобия в анализе ковариационной структуры». Психометрика . 50 : 83–90. дои : 10.1007/bf02294150 . S2CID   122574513 .
• Сарис, МЫ; Саторра, А.; Сёрбом, Д. (1987). «Обнаружение и коррекция моделей структурных уравнений». Социологическая методология . 1987 : 105–131. дои : 10.2307/271030 . JSTOR   271030 .
• Сарис, МЫ; Саторра, А.; де Пайпер, WM (1991). «Сравнение нескольких приближений степенной функции теста отношения правдоподобия в анализе ковариационной структуры». Статистика Неерландики . 45 (2): 173–185. дои : 10.1111/j.1467-9574.1991.tb01302.x .
• Сарис, МЫ; Саторра, А.; ван дер Вельд, WM (2009). «Тестирование моделей структурных уравнений или обнаружение неточностей в спецификациях?». Моделирование структурными уравнениями . 16 (4): 561–582. дои : 10.1080/10705510903203433 . hdl : 10230/46205 . S2CID   56293445 .

Улучшение измерения

• В.Е. Сарис, К. Бруинсма, В. Скутс, К. Вермюлен (1977)Использование оценки магнитуды в крупномасштабных обзорных исследованиях. Человек и общество , 369–395.
• Сарис, МЫ (1988). «Модель измерения для психофизического масштабирования. В». Качество и количество . 22 (4): 417–433. дои : 10.1007/bf00171631 . S2CID   121292822 .
• Сары М.Е. Слов иногда недостаточно, чтобы выразить имеющуюся информацию. В Феннема М., КвдЭйк и Х.Шийф В поисках структуры . Амстердам, Хет Спинхейс. 63–73, 1998.
• В.Е. Сарис (1987) Вариация функций отклика: источник ошибок измерения в опросных исследованиях. Амстердам. Фонд социометрических исследований .
• Сарис, МЫ; Ревилла, М.; Кросник, Дж.; Шефер, Э.М. (2009). «Сравнение вопросов с вариантами ответа «согласен/не согласен» с вопросами с вариантами ответа по конкретному пункту». Методы опросного исследования . 16 : 561–582.
• Нейенс, П.; де Риддер, Дж.А.; Сарис, МЫ (1992). «Инструмент для сбора информированных мнений». Качество и количество . 26 (3): 245–258. дои : 10.1007/bf00172428 . S2CID   122986326 .
• Сарис, МЫ; де Пайпер, WM (1986). «Компьютерное собеседование с использованием домашних компьютеров». Европейские исследования . 14 : 144–150.
• В.М. де Пайпер, В.Е. Сарис (1986) Постановка интервью с использованием программы Interv. Амстердам. Фонд социометрических исследований , стр. 168.
• WE Saris (1991) Интервьюирование с помощью компьютера. В: Количественные приложения Sage Series в социальных науках , №. 07-080
• WE Saris CASIP: Полная автоматизированная система обработки информации при исследовании семейного бюджета, отчет Евростата, 230, 1993 г.
• Сарис В.Е. Десять лет интервью без интервьюеров: Телепанель. В Couper MP, RPBaker, J.Bethlehem, C.Clark, J.Martin, WLNicholls II, JM O'reilly (EDS) . Сбор информации для опроса с помощью компьютера . Нью-Йорк Уайли, 409–431, 1998.

Многофакторное исследование

• В.Е. Сарис, А. ван Мёрс (ред.): Оценка измерительных инструментов посредством метаанализа многофакторных многометодных исследований . Северная Голландия.
• В.Е. Сарис, Ф.М. Эндрюс (1991)Оценка измерительных приборов с использованием подхода структурного моделирования. В: П. Бимер, Р. Гроувс, Л. Либерг, Н. Матиовец, С. Судман (ред.): Ошибки измерений в опросах . Джон Уайли и сыновья.
• В.Е. Сарис и А. Мюнних (редакторы) (1994) Мультипризнак Мультиметодный подход к оценке измерительных инструментов. Будапешт, Издательство Университета Этвёша, 280.
• Шерпензель, А; Сарис, МЫ (1997). «Обоснованность и надежность вопросов опроса: метаанализ исследований MTMM. В». Социологические методы и исследования . 25 : 341–383. дои : 10.1177/0049124197025003004 . S2CID   122375500 .
• Сарис, МЫ; ван Вейк, Т.; Шерпензел, А. (1998). «Действительность и надежность субъективных социальных показателей: влияние различных мер ассоциации». Исследование социальных показателей . 45 : 173–199. дои : 10.1023/А:1006993730546 . S2CID   142109857 .
• Кортен, И.В.; Сарис, МЫ; ван дер Вельд, WM; Альбертс, CE; Корнелис, К. (2002). «Подгонка различных моделей для экспериментов с несколькими признаками и несколькими методами». Моделирование структурными уравнениями . 9 (2): 213–232. дои : 10.1207/s15328007sem0902_4 . S2CID   13749533 .
• Сарис, МЫ; Альбертс, К. (2003). «Различные объяснения коррелирующих условий возмущения в исследованиях MTMM». Моделирование структурными уравнениями . 10 (2): 193–214. дои : 10.1207/s15328007sem1002_2 . S2CID   122262960 .
• Сарис, МЫ (2004). «Новый подход к оценке качества средств измерений: конструкция MTMM с раздельным голосованием». Социологическая методология . 2004 : 311–347. CiteSeerX   10.1.1.484.3241 . дои : 10.1111/j.0081-1750.2004.00155.x . S2CID   37588358 .
• Ревилла, М.; Сарис, МЫ (2013). «Мультипризнако-многометодный подход с раздельным голосованием: реализация и проблемы». Моделирование структурными уравнениями . 20 (1): 27–46. дои : 10.1080/10705511.2013.742379 . hdl : 10230/28329 . S2CID   121064182 .

Разработка процедуры прогнозирования качества вопросов анкеты

• Галлхофер, Ирмтрауд (2004). «Эксплуатация концепций социальных наук с помощью интуиции». Качество и количество . 38 (3): 235–258. дои : 10.1023/B:QUQU.0000031328.25370.e9 . S2CID   143523418 .
• Сарис В.Е., В.вандер Вельд и И.Галлхофер (2004)Разработка и усовершенствование анкет с использованием прогнозов надежности и достоверности. В Прессере и др. (Ред.) Методы тестирования и оценки анкет опроса . Хобокен, Уайли, 275–299.
• Сарис В.Е. и И.Н. Галлхофер, 2007. Оценка влияния характеристик измерения на качество вопросов опроса. Методы опросного исследования , 1, 31—46.
• Сарис В.Е. и И.Н. Галлхофер (2007). Разработка, оценка и анализ анкет для опросов . Исследования. Хобокен, США. Уайли.
• Сарис В., Д. Оберски, М. Ревилла, Д. Завала, Л. Лиллеоя, И. Галлхофер и Т. Грунер (2011) Разработка программы SQP 2.0 для прогнозирования качества вопросов опроса, Рабочий документ RECSM 24
• Сарис В.Е. и И.Н. Галлхофер (второе издание, 2014 г.) Разработка, оценка и анализ анкет для опросных исследований . Хобокен, США. Уайли.
• Сарис, МЫ; Ревилла, М. (2016). «Коррекция ошибок измерения в опросных исследованиях: необходимо и возможно» (PDF) . Исследование социальных показателей . 127 (3): 1005–1020. дои : 10.1007/s11205-015-1002-x . hdl : 10230/28341 . S2CID   146550566 .

Внешние ссылки

• Профиль Уиллема Э. Сариса в Google Scholar
• Профиль Research Gate Уиллема Э. Сариса
• Фонд социометрических исследований