Стивен Дж. Миллер
Стивен Джоэл Миллер | |
|---|---|
| Национальность | Американский |
| Альма-матер | Йельский университет Университет Принстон |
| Научная карьера | |
| Поля | Математика |
| Учреждения | Уильямс Колледж Смит-Колледж Колледж Маунт-Холиок Брауновский университет Бостонский университет Университет штата Огайо Американский институт математики Нью-Йоркский университет Университет Принстон |
| Тезис | Плотности уровней 1 и 2 для семейств эллиптических кривых: доказательства симметрии основной группы (2002) |
| Докторские консультанты | История Питера Хенрик Изанец |
| Веб-сайт | сеть |
Стивен Джоэл Миллер — математик, специализирующийся на аналитической теории чисел , а также работавший в таких прикладных областях, как саберметрика и линейное программирование . [1] он является соавтором Вместе с Рамином Таклоо-Бигхашем книги « Приглашение к современной теории чисел» ( Princeton University Press , 2006) и вместе с Мидж Коззенс книги « Математика шифрования: элементарное введение» (серия 29 AMS Mathematical World, Провиденс, Род-Айленд ). , 2013) и со Стефаном Рамоном Гарсиа из книги «100 лет математических вех: столетняя коллекция Пи Му Эпсилон» ( Американское математическое общество , 2019). Он также редактировал «Теорию и применение закона Бенфорда» (Princeton University Press, 2015) и написал книги « Математика оптимизации: как делать вещи быстрее» ( AMS Pure and Applied Бакалаврские тексты , том: 30; 2017) и «Вероятность спасателя: все Инструменты, необходимые для понимания случайности ( Princeton University Press , 2017). Он написал более 100 статей по таким темам, как бухгалтерский учет, закон Бенфорда, информатика, экономика, маркетинг, математика, физика, вероятность, саберметрика и статистика, которые доступны на arXiv и на его домашней странице .
Академическая карьера [ править ]
Миллер получил степень бакалавра математики и физики в Йельском университете и закончил аспирантуру по математике в Принстонском университете в 2002 году. Его докторская степень. диссертация под названием «Плотность уровней 1 и 2 для семейств эллиптических кривых: доказательства базовой групповой симметрии» была написана под руководством Питера Сарнака и Хенрика Иванца . [2] В настоящее время он является профессором математики в колледже Уильямс , где он работал директором программы Williams SMALL REU , а в настоящее время является президентом факультета отделения Уильямс Фи Бета Каппа . [3] Он также является научным сотрудником Института Эрдос . [4]
В 2019 году он был включен в число стипендиатов Американского математического общества «за вклад в теорию чисел и услуги математическому сообществу, особенно за поддержку наставничества в исследованиях студентов». [5]
Книги [ править ]
Миллер опубликовал шесть книг.
- 100 лет вех математики: Коллекция столетия Пи Му Эпсилон (со Стефаном Рамоном Гарсией): https://bookstore.ams.org/mbk-121
- Закон Бенфорда: теория и приложения (редактор): https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691147611/benfords-law .
- Приглашение к современной теории чисел (совместно с Рамином Таклу-Бигхашем): https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691120607/an-invitation-to-modern-number-theory
- Математика шифрования: элементарное введение (совместно с Маргарет Коззенс): https://bookstore.ams.org/mawrld-29
- Математика оптимизации: как делать все быстрее: https://bookstore.ams.org/amstext-30/
- Вероятность-спасатель: все инструменты, необходимые для понимания случайности: https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691149547/the-probability-lifesaver
Споры [ править ]
После президентских выборов в США 2020 года Миллер провел статистический анализ целостности почты при голосовании в Пенсильвании. Данные, лежащие в основе анализа, были собраны Фондом честности избирателей бывшего сотрудника Трампа Мэтта Брейнарда. Данные были собраны путем обзвона 20 000 избирателей-республиканцев в Пенсильвании, которые, согласно данным штата, запросили, но не вернули бюллетени. Из 20 000 звонивших 2684 согласились принять участие в опросе, в ходе которого выяснилось, что 463 сообщили, что они действительно отправили бюллетень по почте, а 556 сообщили, что вообще не запрашивали бюллетень. [6]
В заявлении Миллера суду — Доказательство А Дональда Трампа по делу «Президент против Буквара» — он заявил: «Я оцениваю это с разумной степенью математической уверенности (на основании точных данных, которые я получил, и репрезентативной выборки населения). ) число 165 412 бюллетеней для голосования по почте, запрошенных кем-либо, кроме зарегистрированного республиканца, составляет не менее 37 000, а количество 165 412 бюллетеней для голосования по почте, запрошенных зарегистрированными республиканцами и возвращенных, но не подсчитанных, составляет не менее 38 910... Анализ основан на ответах из набора данных, полученного от 165 412 зарегистрированных избирателей-республиканцев, у которых на их имя запросили бюллетени для голосования по почте, но они не были учтены на выборах. надлежащий избиратель. Кто сделал такие запросы и почему? Одно из возможных объяснений состоит в том, что бюллетени были запрошены другими. Другое возможное объяснение заключается в том, что большое количество людей запросило бюллетени и забыло, что сделали это позже. Опять же, приведенные выше выводы основаны на предоставленных данных, которые являются точными и представляют собой репрезентативную выборку». [7]
Заявление Миллера вызвало резкую критику со стороны его коллег, в первую очередь из-за низкого уровня ответов в телефонных опросах, в результате которых были получены нерепрезентативные данные, на которых основывались оценки Миллера. Миллер извинился за «отсутствие ясности и должной осмотрительности» в опубликованном раннем черновике своей работы. [6] Ричард Д. Де Во, вице-президент Американской статистической ассоциации и профессор статистики в Уильямс-колледже, прокомментировал: «Любые оценки, основанные на непроверяемых или предвзятых данных, являются неточными, ошибочными и необоснованными. Применять наивные статистические формулы к предвзятым данным и публиковать их — значит одновременно безответственно и неэтично». [8]
В интервью Миллер открыто заявлял, что он консерватор . [9]
Научно-исследовательский опыт для студентов [ править ]
Миллер постоянно руководил летними исследовательскими группами, среди прочего, по закону Бенфорда, комбинаторике, дискретной геометрии, теории чисел, вероятности и теории случайных матриц в Уильямс-колледже в рамках SMALL REU (Исследовательский опыт для студентов).
В 2020 году вместе с несколькими коллегами, в ответ на потерю возможностей для студенческих исследований из-за отмены многих летних программ из-за ковида, помог создать Polymath REU . Программу поддержали Национальный научный фонд и Elsevier. С домашней страницы: Наша цель — предоставить исследовательские возможности каждому студенту, желающему изучать высшую математику. Программа состоит из исследовательских проектов по различным математическим темам и реализуется в духе проекта Polymath. Каждый проект курируется активным исследователем, имеющим опыт наставничества студентов. Каждый проект состоит из 20-30 магистрантов, главного наставника и дополнительных наставников (обычно аспирантов). Эта группа работает над решением исследовательской задачи и написанием статьи. Каждый участник решает, что он хочет получить от программы, и участвует соответственно.
Студенты, заинтересованные в любой программе, должны подать заявку через математические программы .
Курсы колледжа [ править ]
Начиная с 2014 года и последовательно с 2016 года Миллер записывал свои курсы и размещал их в свободном доступе на YouTube. Ниже приведено подмножество; Полный список, включая различные варианты каждого курса, доступен на его домашней странице .
- Расширенный прикладной анализ: математика 466: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/466Fa17/index.htm
- Продвинутое прикладное линейное программирование: математика 416: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/416/index.htm
- Расширенный анализ: математика 389: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/389/index.htm
- Прикладной анализ: математика 317 (исследование операций): https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/317/index.htm
- Комплексный анализ: математика 383: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/383Fa21/
- Многомерное исчисление: математика 150: http://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/150Sp21/
- Теория чисел: математика 313: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/313Sp17/index.htm
- Исследование операций: математика 317: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/317Fa19/
- Вероятность: Math/Stat 341: https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/341Fa21/
- Решение задач: математика 331: http://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/331Fa18/
Ссылки [ править ]
- ^ «Стивен Дж. Миллер» . Проверено 11 мая 2020 г.
- ^ Стивен Дж. Миллер в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ «Стивен Джей» . Веб-сайт williams.edu . Проверено 20 января 2016 г.
- ^ «Стивен Дж. Миллер» . Уильямс Колледж . Проверено 11 мая 2020 г.
- ^ Класс членов AMS , Американское математическое общество , 2019 г. , получено 7 ноября 2018 г.
- ^ Перейти обратно: а б Париж, Франческа (24 ноября 2020 г.). «Профессор Уильямс отрицает собственное обнаружение неправильно использованных бюллетеней Республиканской партии» . Беркширский орел .
- ^ Миллер, Стивен Дж. (21 ноября 2020 г.). «Приложение A: Экспертный отчет о бюллетенях для голосования ПА по почте» (PDF) . Рекорд Уильямса .
- ^ Де Во, Ричард Д. (25 ноября 2020 г.). «Опровержение «ОТЧЕТА Стивена Миллера о запросах Республиканской партии штата Пенсильвания на отправку бюллетеней по почте» » . Рекорд Уильямса .
- ^ Орел, Франческа Пэрис, The Berkshire (24 ноября 2020 г.). «Профессор Уильямс отрицает собственное обнаружение неправильно использованных бюллетеней Республиканской партии» . Беркширский орел .
В интервью The Williams Record и общественной радиостанции WAMC Миллер открыто заявил о том, что он консерватор.
{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Внешние ссылки [ править ]
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Люди | |
| Другой | |
