Цзиньчао Сюй

Цзиньчао Сюй
Рожденный	( 1961-06-23 ) 23 июня 1961 г. Хунань , Китай
Национальность	Американский
Альма-матер	Пекинский университет Корнелльский университет
Известный	применение уравнений в частных производных
Научная карьера
Поля	Математика
Учреждения	Государственный университет Пенсильвании
Докторантура	Джеймс Х. Брамбл

Цзиньчао Сюй (许进超, 1961 г.р.) — американо - китайский математик . В настоящее время он является профессором Верна М. Уилламана на факультете математики Пенсильванского государственного университета , Юниверсити-Парк. Он известен своими работами по многосеточным методам , методам декомпозиции области , методам конечных элементов и, в последнее время, глубоким нейронным сетям .

Академическая биография

Сюй получил степень бакалавра в Университете Сянтань в 1982 году, степень магистра в Пекинском университете в 1984 году и докторскую степень в Корнелльском университете в 1989 году. Он поступил в Университет штата Пенсильвания (штат Пенсильвания) в 1989 году в качестве доцента математики. , получил звание доцента в 1991 году и профессора в 1995 году. Ему было присвоено звание заслуженного профессора. Профессор математики в 2007 году, профессор естественных наук Фрэнсиса Р. и Хелен М. Пентц в 2010 году и профессор математики Верна М. Уилламана в 2015 году. В настоящее время он является директором Центра вычислительной математики и приложений в Пенсильванском университете.

Сюй входит в редакционные коллегии многих крупных журналов по вычислительной математике и является соредактором многих конференций и исследовательских монографий. Он также работает в комитетах различных колледжей и факультетов и организует многочисленные коллоквиумы и семинары. Он организовал или был членом научного комитета более 65 международных конференций, семинаров и летних школ.

Научные интересы и вклад

Сюй — сторонник идеи о том, что практическое применение, теоретическая полнота и красота могут идти рука об руку. Он изучает численные методы для уравнений в частных производных и больших данных, особенно методы конечных элементов, многосеточные методы и глубокие нейронные сети, для их теоретического анализа, разработки алгоритмов и практических приложений. Он хорошо известен многими новаторскими исследованиями по разработке, проектированию и анализу быстрых методов дискретизации методом конечных элементов и решения крупномасштабных систем уравнений, включая несколько основных теорий и алгоритмов, носящих его имя: Брамбл-Пашьяк-Сюй. (BPX), предобуславливатель Хиптмэра-Сюй (HX), тождество Сюй-Зикатанова (XZ) и Морли-Ванг-Сюй (MWX) элемент. Предварительный обусловливатель BPX — это один из двух фундаментальных многосеточных алгоритмов для решения крупномасштабных дискретизированных уравнений в частных производных; HX-преобуславливатель, который в 2008 году был отмечен Министерством энергетики США как один из 10 лучших достижений в области вычислительной науки за последние годы, является одним из наиболее эффективных средств численного моделирования электромагнитных задач; XZ-идентичность — это базовый технический инструмент, который можно использовать для разработки и анализа итерационных методов, таких как многосеточный метод и метод чередующихся проекций; MWX-элемент — единственный известный класс конечных элементов, универсально построенный для эллиптических уравнений в частных производных любого порядка в любом пространственном измерении. Сюй опубликовал около 200 научных работ, в том числе свою знаменитую Обзорная статья SIAM «Итеративные методы пространственной декомпозиции и коррекции подпространства» (1992 г.) и совсем недавняя его статья Acta Numerica «Алгебраические многосеточные методы» (2017 г.).

В последние годы Сюй заинтересовался разработкой алгоритмов обучения для моделей глубокого обучения и их приложений, таких как болезнь Альцгеймера, распознавание патологических изображений и анализ пульсовых данных. Он построил связи глубоких нейронных сетей ReLU и классического линейного конечного элемента. Сюй предложил новую идею для понимания моделей ResNet с точки зрения многосеточного метода, а также предложил алгоритмы обучения iRDA для процесса обучения в CNN, которые могут достичь разреженного результата в этом контексте.

Награды и почести

Сюй опубликовал около 200 научных работ и вошел в число самых цитируемых математиков в мире по версии Института научной информации (ISI) (например, 25 лучших математиков в мире за период с 1991 по 2001 год). Был пленарным докладчиком на Международном конгрессе по промышленной и прикладной математике. в 2007 году и 45-минутный приглашенный докладчик на Международном конгрессе математиков 2010 года в Хайдарабаде . В 2011 году Сюй был удостоен звания члена Общества промышленной и прикладной математики (SIAM). за выдающийся вклад в теорию и приложения многоуровневых и адаптивных численных методов. В 2012 году он был избран первым членом Американского математического общества (AMS).

Сюй получил Премию Мемориала Лю Корнелльского университета в 1988 году, Премию естественных наук Национальной академии наук Китая в 1989 году и премию Фонда Шлюмберже в 1993 году. В 1995 году исследовательские достижения Сюй были отмечены первой премией Фэн Канга за Научные вычисления из Китайской академии наук. В честь своих достижений в исследованиях и преподавании вычислительной математики он получил Премию Гумбольдта для старших ученых США в 2005 году. Он также получил Премию за исследования для выдающейся национальной молодежи (класс B) в 2006 году в Китае. В 2019 году Сюй был назначен членом Американской ассоциации развития науки (AAAS).

Внешние ссылки

• Домашняя страница Цзиньчао Сюй из Пенсильванского университета
• Цзиньчао Сюй в проекте «Математическая генеалогия»