Свободная независимость
В математической теории свободной вероятности понятие свободной независимости было введено Дэном Войкулеску . [1] Определение свободной независимости параллельно классическому определению независимости , за исключением того, что роль декартовых произведений пространств с мерой (соответствующих тензорным произведениям их функциональных алгебр) играет понятие свободного произведения (некоммутативной) вероятности пространства.
В контексте теории свободной вероятности Войкулеску многие теоремы или явления классической вероятности имеют аналоги свободной вероятности: та же самая теорема или явление имеет место (возможно, с небольшими изменениями), если классическое понятие независимости заменяется свободной независимостью. Примеры этого включают: свободную центральную предельную теорему; понятия свободной свертки ; существование свободного стохастического исчисления и так далее.
Позволять быть некоммутативным вероятностным пространством , т.е. с единицей алгеброй над оснащен единым линейным функционалом . В качестве примера можно взять вероятностную меру ,
Другим примером может быть , алгебра матрицы с функционалом, заданным нормированным следом . Даже в более общем смысле, может быть алгеброй фон Неймана и состояние на . Последний пример — групповая алгебра (дискретной) группы с функционалом заданный групповым следом .
Позволять быть семейством единичных подалгебр .
Определение . Семья называется свободно независимым, если в любое время , и .
Если , представляет собой семейство элементов (их можно рассматривать как случайные величины в ), их называют
свободно независимы, если алгебры созданный и являются свободно независимыми.
Примеры свободной независимости
[ редактировать ]- Позволять быть свободным продуктом групп , позволять быть групповой алгеброй, быть групповой трассой и установить . Затем являются свободно независимыми.
- Позволять быть унитарные случайные матрицы , взятые независимо случайным образом из унитарная группа (относительно меры Хаара ). Затем становятся асимптотически свободно независимыми, поскольку . (Асимптотическая свобода означает, что определение свободы справедливо в пределе как ).
- В более общем смысле, независимые случайные матрицы имеют тенденцию быть асимптотически свободно независимыми при определенных условиях.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Д. Войкулеску, К. Дикема, А. Ника, «Свободные случайные переменные», серия монографий CIRM, AMS, Провиденс, Род-Айленд, 1992
Источники
[ редактировать ]- Джеймс А. Минго, Роланд Спейчер: Свободная вероятность и случайные матрицы . Монографии Института Филдса, Том. 35, Спрингер, Нью-Йорк, 2017.