Ли Джайлз
 |
Клайд Ли Джайлз | |
|---|---|
| Рожденный | |
| Национальность | Американский |
| Альма-матер | Родосский колледж Университет Теннесси Мичиганский университет Университет Аризоны |
| Известный | CiteSeer , нейронные сети , поиск информации , цифровые библиотеки, веб-поиск |
| Награды | |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика , поисковые системы , искусственный интеллект , глубокое обучение |
| Учреждения | Компания Ford Motor Company , Лаборатория военно-морских исследований , Управление научных исследований ВВС , Научно - исследовательский институт NEC , Университет штата Пенсильвания |
| Докторантура | Харрисон Х. Барретт [1] |
Клайд Ли Джайлс — американский учёный-компьютерщик и профессор Дэвида Риза в Пенсильванском государственном колледже информационных наук и технологий (IST) при Университете штата Пенсильвания . Он также является аспирантом факультета компьютерных наук и инженерии, любезным профессором цепочки поставок и информационных систем и директором исследовательской лаборатории интеллектуальных систем. Он был временным заместителем декана по исследованиям в колледже IST. Он окончил среднюю школу Окхейвена в Мемфисе, штат Теннесси. Его ученые степени получены в Мичиганском университете и Университете Аризоны , а степени бакалавра — в Родосском колледже и Университете Теннесси . Его докторская степень в области оптических наук под руководством Харрисона Х. Барретта. В его академическую генеалогию входят два лауреата Нобелевской премии ( Феликс Блох и Вернер Гейзенберг ), Арнольд Зоммерфельд и выдающиеся математики. [2]
Исследования [ править ]
Джайлз работал с факультетами информатики и электротехники в Принстонском университете , Пенсильванском университете , Колумбийском университете , Пизанском университете , Университете Тренто и Университете Мэриленда в Колледж-Парке . Предыдущие должности работали в Научно-исследовательском институте NEC (ныне NEC Labs), Принстон, Нью-Джерси; Исследовательская лаборатория ВВС ; и Лаборатория военно-морских исследований США . Он наиболее известен своей работой по созданию новых научных и академических поисковых систем и электронных библиотек и считается одним из основателей поиска академических документов. Более ранние исследования были связаны с рекуррентными нейронными сетями и оптическими вычислениями.
Его исследовательские интересы связаны с интеллектуальными веб-инструментами и инструментами киберинфраструктуры, поисковыми системами и поиском информации, цифровыми библиотеками, веб-сервисами, управлением и извлечением знаний и информации, машинным обучением, а также интеллектуальным анализом информации и данных. Он создал несколько вертикальных поисковых систем в этих областях. Он имеет более 500 публикаций, в том числе в журналах Nature , Science и Proceedings of the National Academy of Sciences . Его исследования хорошо цитируются: индекс Хирша равен 117 по данным Google Scholar, а общее количество цитирований превышает 60 000, как свидетельствует Google Scholar . У него один из 200 лучших индексов Хирша в области компьютерных наук и 10 лучших в области информационного поиска. В Пенсильванском университете он выпустил 36 докторантов.В большинстве его статей его имя — К. Ли Джайлз или К. Л. Джайлз.
Награды [ править ]
Он является членом Ассоциации вычислительной техники (ACM). [3] Институт инженеров по электротехнике и электронике ( IEEE ), [4] и Международное общество нейронных сетей (INNS). Он также получил премию Габора. [5] от Международного общества нейронных сетей в знак признания достижений в области разработки/применения нейронных сетей. Совсем недавно он получил премию Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) Общества вычислительной разведки (СНГ) в 2018 году. [6] и премия Майлза Конрада Национальной федерации передовых информационных услуг (NFAIS) 2018 года. [7]
Он дважды получал награду IBM «Выдающийся факультет». [ нужна ссылка ]
Электромагнетизм [ править ]
До работы над нейронными сетями Джайлз публиковал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов для частных случаев равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: Уравнения Френеля , Рассеяние Ми и Угол Брюстера . Что касается рассеяния Ми , он является соавтором эффекта Керкера, который был продолжением его работы по плоскому граничному эффекту и его идеи.
Нейронные сети [ править ]
Работа Джайлза над нейронными сетями показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, теоретически могут быть представлены в рекуррентных нейронных сетях. Еще одним вкладом стали автоматы нейронной сети и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций упоминаются как ранние работы в области «глубокого» обучения.
Находясь в AFOSR в Вашингтоне, Джайлз в 1986 году учредил первое за 20 лет финансирование нейронных сетей и помог DARPA создать их.
CiteSeer и поисковые системы [ править ]
В 1998 и 1999 годах его работа, опубликованная в журнале Science and Nature совместно со Стивом Лоуренсом, оценила размер Интернета и показала, что поисковые системы не индексируют его большую часть. Эта работа также показала, что Интернет значительно повзрослел и содержит разнообразие материалов и ресурсов.
Вместе со Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером Джайлз отвечал за создание в 1997 году системы автоматического индексирования цитирования. [8] и CiteSeer , общедоступная академическая поисковая система и цифровая библиотека по компьютерным и информационным наукам. Под его руководством CiteSeer был переведен и поддерживается в Университете штата Пенсильвания. CiteSeer был заменен CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX .
Он является директором проекта CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX , также в Университете штата Пенсильвания . Кроме того, он отвечал за создание академической бизнес-поисковой системы и цифровой библиотеки BizSeer (ранее известной как SmealSearch). Вместе с Исааком Каунсиллом он создал автоматическую индексацию подтверждений , что впервые позволило автоматически искать и индексировать признанные объекты в научных и исследовательских документах. Поисковой системой для этого был AckSeer. Он также был соавтором первой поисковой системы для robots.txt — BotSeer .
Исследования в сотрудничестве с профессорами Прасенджитом Митрой, Карлом Мюллером, Барбарой Гаррисон и Джеймсом Кубицки привели к разработке поисковой системы и портала данных по химии Chem x Seer, ChemXSeer . Совместно с Ян Суном была разработана новая поисковая система BotSeer , которая ищет и индексирует файлы robots.txt на веб-сайтах. CiteSeer следующего поколения, CiteSeer х , появился в сети в феврале 2008 года, проиндексировал более миллиона статей, а сейчас при активном сканировании превышает 10 миллионов статей. RefSeerX — это контекстно-зависимая служба рекомендаций по цитированию, которая рекомендовала статьи из CiteSeerX , наиболее соответствующие данному тексту. Эти сервисы были основаны на SeerSuite, пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексирования научных документов и данных.
Свидетель-эксперт [ править ]
Джайлс был свидетелем-экспертом со стороны Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan , LLP и Davis Polk & Wardwell , LLP, представляющих Google и Yahoo.
Ссылки [ править ]
- ^ «Веб-сайт Харрисона Х. Барретта в Университете Аризоны» . Проверено 13 апреля 2013 г.
- ^ «Страница биографии» . 2010 . Проверено 28 октября 2010 г.
- ^ «Си Ли Джайлз» . Члены ACM . АКМ. 2006. Архивировано из оригинала 10 февраля 2012 г. Проверено 23 января 2010 г.
За вклад в обработку информации и веб-анализ.
- ^ «Молодцы-Г» . Члены IEEE . ИИЭЭ . Проверено 23 января 2010 г.
К. Ли Джайлс, 1997 г.: за вклад в теорию и практику нейронных сетей.
- ^ «Награды ИННС» .
- ^ «Профессор IST назван пионером IEEE в области нейронных сетей | Университет штата Пенсильвания» .
- ^ «Лауреат премии Майлза Конрада 2018 года» .
- ^ Джайлз, К. Ли; Боллакер, Курт Д.; Лоуренс, Стив (1998). «CiteSeer: автоматическая система индексирования цитирования» (PDF) . К. Ли Джайлс, Университет штата Пенсильвания .
Внешние ссылки [ править ]
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
