Список программного обеспечения для интеллектуального анализа текста

Компьютерные программы для анализа текста доступны во многих коммерческих компаниях и с открытым исходным кодом источниках .

Коммерческий

Angoss – Angoss Text Analytics обеспечивает извлечение сущностей и тем, категоризацию тем, анализ настроений и возможности обобщения документов с помощью встроенного
AUTINDEX – это коммерческий пакет программного обеспечения для интеллектуального анализа текста, основанный на сложной лингвистике IAI (Институт прикладных информационных наук), Саарбрюккен.
DigitalMR – инструмент для прослушивания социальных сетей и анализа текста и изображений для исследования рынка.
FICO Score – ведущий поставщик аналитики ^{[ нужна ссылка ]}.
General Sentiment – платформа социального интеллекта, которая использует обработку естественного языка для выявления сходства между поклонниками брендов и поклонниками традиционных телешоу в социальных сетях. Автономная текстовая аналитика для сбора базы социальных знаний по миллиардам тем, хранящихся до 2004 года.
IBM LanguageWare – пакет IBM для анализа текста (инструменты и среда выполнения).
IBM SPSS - поставщик Modeler Premium (ранее называвшийся IBM SPSS Modeler и IBM SPSS Text Analytics), который содержит расширенные возможности анализа текста на основе NLP (многоязычное извлечение настроений, событий и фактов), которые можно использовать в сочетании с прогнозным моделированием. . Текстовая аналитика для опросов предоставляет возможность классифицировать ответы на опросы, используя возможности NLP для дальнейшего анализа или составления отчетов.
Inxight – поставщик технологий текстовой аналитики, поиска и неструктурированной визуализации. (Inxight была куплена компанией Business Objects , которую в 2008 году купила SAP AG ).
Language Computer Corporation – инструменты извлечения и анализа текста, доступные на нескольких языках.
Lexalytics - поставщик механизма текстового анализа, используемого в мониторинге социальных сетей, голосе клиента, анализе опросов и других приложениях. Механизм заметности. Программное обеспечение предоставляет уникальную возможность объединения результатов неструктурированного текстового анализа со структурированными данными для предоставления дополнительных прогнозных переменных для улучшения прогнозных моделей и ассоциативного анализа.
Linguamatics — поставщик корпоративного программного обеспечения для анализа и анализа текста на основе обработки естественного языка (NLP) I2E для обнаружения ценных знаний и поддержки принятия решений.
Mathematica – предоставляет встроенные инструменты для выравнивания текста, сопоставления с образцом, кластеризации и семантического анализа. См. Wolfram Language , язык программирования Mathematica.
MATLAB предлагает Text Analytics Toolbox для импорта текстовых данных, преобразования их в числовую форму для использования в задачах машинного и глубокого обучения, анализа настроений и классификации. ^[1]
Medallia – предлагает одну систему записи для опросов, социальных, текстовых, письменных и онлайн-отзывов.
NetOwl — набор многоязычных продуктов для анализа текста и объектов, включая извлечение объектов, извлечение ссылок и событий, анализ настроений, геотегирование, перевод имен, сопоставление имен и разрешение идентификационных данных, среди прочего.
PolyAnalyst — среда текстовой аналитики.
PoolParty Semantic Suite — платформа для анализа текста на основе графов.
RapidMiner с расширением для обработки текста — программное обеспечение для анализа данных и текста.
SAS – SAS Text Miner и Teragram; коммерческое программное обеспечение для анализа текста, обработки естественного языка и таксономии, используемое для управления информацией .
Sketch Engine - менеджер корпусов и программное обеспечение для анализа, которое обеспечивает создание корпусов текстов из загруженных текстов или Интернета, включая маркировку частей речи и лемматизацию или обнаружение определенного веб-сайта. ^[2]
Sysomos — поставщик программного обеспечения для аналитики социальных сетей, включая текстовый анализ и анализ настроений в разговорах с потребителями в Интернете.
WordStat — дополнительный модуль контент-анализа и интеллектуального анализа текста для QDA Miner для анализа больших объемов текстовых данных.

Открытый исходный код

Carrot2 – структура кластеризации текста и результатов поиска.
GATE – общая архитектура для текстовой инженерии, набор инструментов с открытым исходным кодом для обработки естественного языка и языковой инженерии.
Gensim — масштабное тематическое моделирование и извлечение смысловой информации из неструктурированного текста ( Python ).
KH Coder – для количественного контент-анализа или анализа текста
Расширение обработки текста KNIME .
Natural Language Toolkit (NLTK) — набор библиотек и программ символьной и статистической обработки естественного языка (NLP) для языка программирования Python .
OpenNLP – обработка естественного языка.
Orange с надстройкой для интеллектуального анализа текста.
Коллекция анализа текста PLOS . ^[3]
Язык программирования R предоставляет основу для приложений интеллектуального анализа текста в пакете tm . ^[4] Представление задач «Обработка естественного языка» содержит tm и другие библиотечные пакеты интеллектуального анализа текста. ^[5]
spaCy - библиотека обработки естественного языка с открытым исходным кодом для Python
Stanbol — механизм интеллектуального анализа текста с открытым исходным кодом, предназначенный для управления семантическим контентом.
Voyant Tools – веб-среда анализа текста, созданная как научный проект.

Ссылки

^ «Панель инструментов текстовой аналитики» . mathworks.com . Проверено 10 июля 2019 г.
^ «Анализ текста с помощью Sketch Engine» . Эскизный движок . LEXICAL COMPUTING CZ sro 14 декабря 2017 г. . Проверено 17 января 2018 г.
^ «Содержание: интеллектуальный анализ текста» . Коллекции ПЛОС . doi : 10.1371/issue.pcol.v01.i14 (неактивен 31 января 2024 г.). Архивировано из оригинала 4 июля 2013 г. Проверено 20 февраля 2014 г. {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на январь 2024 г. ( ссылка )
^ «Введение в пакет tm: анализ текста в R» (PDF) .
^ Вильд, Фридолин (20 февраля 2020 г.). «Представление задач CRAN: обработка естественного языка» . Проект КРАН.Р.

Внешние ссылки

[1] «Панель инструментов текстовой аналитики» . mathworks.com . Проверено 10 июля 2019 г.

[2] «Анализ текста с помощью Sketch Engine» . Эскизный движок . LEXICAL COMPUTING CZ sro 14 декабря 2017 г. . Проверено 17 января 2018 г.

[3] «Содержание: интеллектуальный анализ текста» . Коллекции ПЛОС . doi : 10.1371/issue.pcol.v01.i14 (неактивен 31 января 2024 г.). Архивировано из оригинала 4 июля 2013 г. Проверено 20 февраля 2014 г. {{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на январь 2024 г. ( ссылка )

[tm.pdf-4] «Введение в пакет tm: анализ текста в R» (PDF) .

[NLPTaskView-5] Вильд, Фридолин (20 февраля 2020 г.). «Представление задач CRAN: обработка естественного языка» . Проект КРАН.Р.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]