KH Coder
 | |
| Разработчик(и) | Коичи Хигучи |
|---|---|
| Стабильная версия | 2.00ф / декабрь 2015 г. |
| Предварительный выпуск | 3.Бета.01 / март 2020 г. |
| Репозиторий | |
| Операционная система | Microsoft Windows , Linux , MacOS |
| Тип | Качественный анализ данных , Анализ текста , Контент-анализ |
| Лицензия | лицензия GPL2 |
| Веб-сайт | хкодер |
KH Coder — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для компьютерного качественного анализа данных , в частности количественного анализа контента и интеллектуального анализа текста . Его также можно использовать в компьютерной лингвистике . Он поддерживает обработку и этимологическую информацию текста на нескольких языках, таких как японский, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский и испанский. В частности, он может способствовать фактическому исследованию структуры концентратора системы совместных событий, компьютеризированному руководству по организации, многомерному масштабированию и сравнительным расчетам. [1] Статистика частоты слов, анализ частей речи, группировка, корреляционный анализ и визуализация (включая гистограммы и карты кластеризации) входят в число функций, предлагаемых KH Coder. [2]
Он хорошо принят исследователями во всем мире и используется во многих дисциплинах, включая нейробиологию , социологию , психологию , общественное здравоохранение , медиа-исследования , исследования в области образования и информатику . В Google Scholar опубликовано более 500 научных статей на английском языке. [3] Согласно списку, составленному автором, было опубликовано более 3500 научных научных работ, в которых используется KH Coder. [4]
KH Coder был оценен как удобный для пользователя инструмент «для определения тем в больших наборах неструктурированных данных, таких как онлайн-обзоры или открытые отзывы клиентов». [5] и был рассмотрен в сравнении с WordStat . [6]
Функции
[ редактировать ]Его особенности включают в себя:
- на уровне слов: поиск, соответствие KWIC , статистика словосочетаний и анализ соответствия .
- на уровне категорий: Разработка категорий или словарей, перекрестные таблицы и анализ соответствий .
- на уровне слов и категорий: списки частот, многомерное масштабирование , сеть совпадений и иерархический кластерный анализ .
- на уровне документа: поиск, кластеризация и наивный байесовский классификатор.
KH Coder позволяет выполнять дальнейшие функции поиска и статистического анализа с использованием серверных инструментов, таких как Stanford POS Tagger , набора инструментов для обработки естественного языка FreeLing, Stemmer , MySQL и R. Snowball
Альтернативы
[ редактировать ]- qdap (Windows, Linux, macOS) для количественного анализа качественных транскриптов и обработки естественного языка .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ СН Винитра, СН; Арун Сельван, SJ; Ананд Кумар, М.; Соман, КП (2015): Имитированная и самостоятельная классификация данных Твиттера на основе их настроений . Индийский журнал науки и технологий. Том. 8, Выпуск 24
- ^ Общественное мнение горнодобывающей промышленности о здоровье и безопасности строительства: скрытый подход к распределению Дирихле. Здания 2023, 13, 927. https://doi.org/10.3390/buildings13040927.
- ^ Поиск в Google Scholar по ключевым словам «KH Coder» и «KHCoder».
- ^ Хигучи, Коичи (2017): Научное исследование с использованием KH Coder
- ^ Таулер, Уилл (2014): Анализ текста для всех . Журнал UX, 31 июля 2014 г.
- ^ Хуйжун, Ченг; Гобинь, Хуан; Линь, Чжэн (2015): Сравнение программного обеспечения для анализа неструктурированного текста: KH Coder и Wordstat . 图书与情报, 2015(04): 110-117.
