Easystats
 | |
| Первоначальный выпуск | 2019 |
|---|---|
| Написано в | Р |
| Операционная система | Все ОС, поддерживаемые R |
| Доступно в | Английский |
| Тип | Статистическое программное обеспечение |
| Лицензия | GPL-3.0 |
| Веб-сайт | github |
Коллекция easystats с открытым исходным кодом пакетов R была создана в 2019 году и в основном включает в себя инструменты, предназначенные для постобработки статистических моделей. [1] [2] По состоянию на май 2022 года 10 пакетов, составляющих экосистему easystats, были загружены более 8 миллионов раз и использованы в более чем 1000 научных публикациях. [3] [4] [5] Экосистема является темой нескольких статистических курсов, видеоуроков и книг. [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Цель easystats — предоставить единую и последовательную основу для понимания и представления статистических результатов. Он также совместим с другими коллекциями пакетов, например с tidyverse . Примечательные характеристики дизайна включают API , в котором особое внимание уделяется именам функций и аргументов (например, избегая сокращений и сокращений), а также небольшое количество зависимостей. [2] [ нужен лучший источник ]
История
[ редактировать ]В 2019 году Доминик Маковски связался с разработчиком программного обеспечения Даниэлем Людеке с идеей совместно работать над набором пакетов R, призванных облегчить обработку данных для пользователей без опыта работы в области статистики или информатики. Первый пакет easystats , Insight был создан в 2019 году и задумывался как основа экосистемы. [1] Второй появившийся пакет, bayestestR , выиграл от присоединения байесовского эксперта Маттана С. Бен-Шачара. Среди других сопровождающих - Индраджит Патил и Брентон М. Верник. [2]
Коллекция пакетов easystats в целом получила Премию 2023 года от Общества улучшения психологических наук (SIPS) . [12]
Пакеты
[ редактировать ]Экосистема easystats содержит десять полунезависимых пакетов.
- Понимание : Этот пакет служит основой экосистемы, поскольку позволяет манипулировать объектами из разных пакетов R. [13]
- datawizard : этот пакет реализует некоторые основные функции манипулирования данными. [14]
- bayestestR : Этот пакет предоставляет утилиты для работы с байесовской статистикой . [15] Пакет получил почетную награду Общества улучшения психологических наук (SIPS) в 2020 году. [16]
- корреляция : этот пакет предназначен для проведения корреляционного анализа. [17]
- Performance : этот пакет позволяет извлекать показатели производительности модели. [18]
- effectsize : этот пакет вычисляет индексы размера эффекта и стандартизированные параметры. [19]
- параметры : этот пакет сосредоточен на анализе параметров статистической модели. [20]
- на основе модели : этот пакет вычисляет прогнозы на основе модели, средние значения группы и контрасты.
- см .: Этот пакет взаимодействует с ggplot2 для создания визуальных графиков. [21]
- report : этот пакет реализует автоматизированную отчетность по статистическим моделям.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б "easystats: уже год. Что дальше?" . р-блогеры . 23 января 2020 г. Проверено 14 января 2022 г.
- ^ Jump up to: а б с «простая статистика» . Гитхаб . 14 января 2022 г. Проверено 14 января 2022 г.
- ^ «Загрузки easystats» . Гитхаб . 14 января 2022 г. Проверено 14 января 2022 г.
- ^ "Проект "easystats" " . Исследовательские ворота . Проверено 16 января 2022 г.
- ^ «Профиль Доминика Маковски в Google Scholar» . ученый.google.fr .
- ^ «easystats: быстрое исследование производительности модели» . Бизнес-наука . 13 июля 2021 г. Проверено 17 января 2022 г.
- ^ «Автоматизация текстовых отчетов статистических моделей в R! report / easystats» . Ютуб . Проверено 17 января 2022 г.
- ^ Филд, Энди П. (2012). Обнаружение статистики с помощью R . Таузенд-Оукс, Калифорния. ISBN 978-1446200469 .
{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) - ^ «Корреляционный анализ с помощью easystats» . rzine.fr . Проверено 17 января 2022 г.
- ^ Кеннеди, Райан (2021). Введение в R для социологов: подход к программированию Tidy . Бока Ратон. ISBN 9781000353877 .
{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) - ^ Монкман, Мартин. «Наука о данных с помощью R: сборник ресурсов» . Проверено 18 мая 2022 г.
- ^ «Объявлены награды SIPS 2023!» . улучшение психики . 22 августа 2023 г. Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Людеке, Даниэль; Ваггонер, Филип Д.; Маковски, Доминик (25 июня 2019 г.). «Insight: унифицированный интерфейс для доступа к информации из объектов модели в R» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 4 (38): 1412. Бибкод : 2019JOSS....4.1412L . дои : 10.21105/joss.01412 . S2CID 198640623 .
- ^ Патил, Индраджит; Маковски, Доминик; Бен-Шачар, Маттан С.; Верник, Брентон М.; Бахер, Этьен; Людеке, Даниэль (9 октября 2022 г.). «datawizard: пакет R для простой подготовки данных и статистических преобразований» (PDF) . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 7 (78): 4684. doi : 10.21105/joss.04684 . Проверено 29 сентября 2023 г.
- ^ Маковски, Доминик; Бен-Шахар, Маттан; Людеке, Даниэль (13 августа 2019 г.). «bayestestR: описание эффектов и их неопределенности, существования и значения в рамках байесовской структуры» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 4 (40): 1541. Бибкод : 2019JOSS....4.1541M . дои : 10.21105/joss.01541 . S2CID 201882316 .
- ^ «Награды СИПС» . Проверено 21 августа 2022 г.
- ^ Маковски, Доминик; Бен-Шахар, Маттан; Патил, Индраджит; Людеке, Даниэль (16 июля 2020 г.). «Методы и алгоритмы корреляционного анализа в R» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 5 (51): 2306. Бибкод : 2020JOSS....5.2306M . дои : 10.21105/joss.02306 . S2CID 225530918 .
- ^ Людеке, Даниэль; Бен-Шахар, Маттан; Патил, Индраджит; Ваггонер, Филип; Маковски, Доминик (21 апреля 2021 г.). «Производительность: пакет R для оценки, сравнения и тестирования статистических моделей» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 6 (60): 3139. Бибкод : 2021JOSS....6.3139L . дои : 10.21105/joss.03139 . S2CID 233378359 .
- ^ Бен-Шахар, Маттан; Людеке, Даниэль; Маковски, Доминик (23 декабря 2020 г.). «effectsize: оценка индексов размера эффекта и стандартизированных параметров» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 5 (56): 2815. Бибкод : 2020JOSS....5.2815B . дои : 10.21105/joss.02815 . S2CID 229576898 .
- ^ Людеке, Даниэль; Бен-Шахар, Маттан; Патил, Индраджит; Маковски, Доминик (9 сентября 2020 г.). «Извлечение, вычисление и исследование параметров статистических моделей с использованием R» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 5 (53): 2445. Бибкод : 2020JOSS....5.2445L . дои : 10.21105/joss.02445 . S2CID 225319884 .
- ^ Людеке, Даниэль; Патил, Индраджит; Бен-Шачар, Маттан С.; Верник, Брентон М.; Ваггонер, Филип; Маковски, Доминик (6 августа 2021 г.). «см.: Пакет R для визуализации статистических моделей» . Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом . 6 (64): 3393. Бибкод : 2021JOSS....6.3393L . дои : 10.21105/joss.03393 . S2CID 238778250 .
| Функции |  | |
|---|---|---|
| Реализации |
| |
| Пакеты | ||
| Интерфейсы | ||
| Люди | ||
| Организации |
| |
| Публикации | ||