Блестящий (программное обеспечение)

блестящий
Оригинальный автор(ы)	Джо Ченг
Разработчик(и)	RStudio Inc. (и в настоящее время переименованная в компанию Posit PBC )
Первоначальный выпуск	ноябрь 2012 г .; 11 лет назад
Стабильная версия	1.8.1.1
Репозиторий	github .с /posit-dev /py-блестящий
Написано в	Р / Питон
Лицензия	МОЯ лицензия
Веб-сайт	блестящий .rstudio .с

Shiny — это бесплатный R пакет с открытым исходным кодом для разработки веб-приложений (приложений). ^[2] Об этом объявил Джо Ченг, технический директор Posit , ранее RStudio, в 2012 году. ^[3] Одним из применений Shiny является быстрое прототипирование . ^[4]

В 2022 году была анонсирована отдельная реализация Shiny для Python. ^[5] Он не предназначен для замены, поскольку обе реализации будут разрабатываться одновременно и, возможно, никогда не будут обладать всеми функциями друг друга. Существует также Shinylive, который позволяет запускать Shiny на клиенте (т. е. программный код не запускается на сервере, что снижает нагрузку на сервер до обслуживания самого кода). ^[6]

Функции

Shiny создает реактивный контекст, в котором пользователь указывает через входные переменные обстоятельства, при которых вычисления выполняются повторно или графики (часто визуализации) перерисовываются; это происходит почти мгновенно. Входные переменные оцениваются через пользовательский интерфейс , который позволяет просто создавать виджеты, такие как текстовые поля , переключатели и раскрывающиеся списки . ^[3]^[7]

Файл Shiny состоит из двух основных частей, которые также можно хранить в двух отдельных файлах. Один из них предназначен для размещения пользовательского интерфейса, внешний вид которого ограничен вариантами по умолчанию, но может быть расширен с помощью различных других пакетов R. Другой предназначен для выполнения серверных вычислений и кода создания графиков, для чего доступны все встроенные возможности R. ^[3]

Размещение приложения Shiny на сервере RStudio до определенных пределов бесплатно, но платные уровни относительно дороги по сравнению с размещением на других платформах облачных вычислений. ^[3]^[8]

Ссылки

^ «Shiny: платформа веб-приложений для R» . 5 августа 2023 г.
^ Дой, Джимми; Поттер, Гейл; Вонг, Джимми; Алькарас, Ирвин; Чи, Питер (2016). «Инструменты обучения веб-приложениям для статистики с использованием R и Shiny» . Технологические инновации в статистическом образовании . 9 (1). дои : 10.5070/T591027492 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д Каспржак, Питер; Митчелл, Лахлан; Кравчук, Елена; Тимминс, Энди (2020). «Шесть лет блестящих исследований — совместная разработка веб-инструментов на R» (PDF) . Журнал Р. 12 (2): 20–42. дои : 10.32614/RJ-2021-004 . S2CID 231709443 . Проверено 12 марта 2022 г.
^ Ли, Ю (2020). «На пути к быстрому созданию прототипов облачных систем поддержки принятия экологических решений для ученых-экологов с использованием R Shiny и Docker». Экологическое моделирование и программное обеспечение . 132 : 104797. doi : 10.1016/j.envsoft.2020.104797 . hdl : 20.500.11850/431312 . S2CID 221823072 .
^ Махлис, Шэрон (27 июля 2022 г.). «RStudio представляет Shiny для Python» . Инфомир . Проверено 17 мая 2024 г.
^ «Shiny для Python — Shinylive: Shiny + WebAssembly» . Shiny.rstudio.com . Проверено 30 января 2023 г.
^ Кауфман, Аарон Р. (30 апреля 2020 г.). «Реализация новых, гибких и мощных проектов опросов в R Shiny» . ПЛОС ОДИН . 15 (4): e0232424. Бибкод : 2020PLoSO..1532424K . дои : 10.1371/journal.pone.0232424 . ПМК 7192460 . ПМИД 32353057 .
^ «shinyapps.io» . www.shinyapps.io . Проверено 24 мая 2022 г.

Внешние ссылки

Эта о бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

Эта инструментам программирования, статья, посвященная является незавершенной . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] «Shiny: платформа веб-приложений для R» . 5 августа 2023 г.

[2] Дой, Джимми; Поттер, Гейл; Вонг, Джимми; Алькарас, Ирвин; Чи, Питер (2016). «Инструменты обучения веб-приложениям для статистики с использованием R и Shiny» . Технологические инновации в статистическом образовании . 9 (1). дои : 10.5070/T591027492 .

[rjourn_2020-3] Jump up to: ^а ^б ^с ^д Каспржак, Питер; Митчелл, Лахлан; Кравчук, Елена; Тимминс, Энди (2020). «Шесть лет блестящих исследований — совместная разработка веб-инструментов на R» (PDF) . Журнал Р. 12 (2): 20–42. дои : 10.32614/RJ-2021-004 . S2CID 231709443 . Проверено 12 марта 2022 г.

[4] Ли, Ю (2020). «На пути к быстрому созданию прототипов облачных систем поддержки принятия экологических решений для ученых-экологов с использованием R Shiny и Docker». Экологическое моделирование и программное обеспечение . 132 : 104797. doi : 10.1016/j.envsoft.2020.104797 . hdl : 20.500.11850/431312 . S2CID 221823072 .

[5] Махлис, Шэрон (27 июля 2022 г.). «RStudio представляет Shiny для Python» . Инфомир . Проверено 17 мая 2024 г.

[6] «Shiny для Python — Shinylive: Shiny + WebAssembly» . Shiny.rstudio.com . Проверено 30 января 2023 г.

[7] Кауфман, Аарон Р. (30 апреля 2020 г.). «Реализация новых, гибких и мощных проектов опросов в R Shiny» . ПЛОС ОДИН . 15 (4): e0232424. Бибкод : 2020PLoSO..1532424K . дои : 10.1371/journal.pone.0232424 . ПМК 7192460 . ПМИД 32353057 .

[8] «shinyapps.io» . www.shinyapps.io . Проверено 24 мая 2022 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

v т и R (язык программирования)
Функции	Сплетение
Реализации	Распределенный R Microsoft R Open (Революция R Open) Ренджин
Пакеты	Библиометрикс EasyStats qdap комната РГтк2 Рея Рметрики рнн РКДА блестящий SimpleITK Статчек прилив и отлив ggplot2 дплир вязание
Интерфейсы	Био7 Emacs говорит статистику Графический интерфейс Java для R KH Coder Погремушка графического интерфейса Р-командир RExcel РКУорд RStudio
Люди	Роджер Биванд Дженни Брайан Джон Чемберс Питер Далгаард Дирк Эддельбюттель Роберт Джентльмен Росс Айзек Томас Ламли Брайан Д. Рипли Юлия Силге Люк Тирни Хэдли Уикхэм Ихуэй Се
Организации	Р Консорциум Революционная аналитика R-Дамы Posit PBC (ранее RStudio PBC)
Публикации	Журнал Р