Синтетическое население
Синтетическая численность населения — это искусственные данные о населении, которые соответствуют распределению людей и их соответствующим характеристикам, проживающим на определенной территории, в соответствии с демографическими данными переписи населения . [1] Синтетические популяции часто являются основой для микросимуляции или также агентных моделей поведения популяции. [2] Последнее можно использовать для моделирования передачи заболеваний, [3] трафик [4] и подобное.
Синтетическая популяция представляет собой исходные наборы агентов с подробными демографическими и социально-экономическими характеристиками, которые позволяют выполнять агентное микромоделирование. [5] Из соображений конфиденциальности и ограничений данных, а также ограничивают возможность наблюдения за всем реальным населением. Поэтому применяется процедура популяционного синтеза, которая расширяет небольшую выборку данных о совокупности за счет использования вспомогательных данных, чтобы создать синтетическую совокупность, максимально приближенную к реальной совокупности по своим характеристикам.
Примеры применения
[ редактировать ]Чикагская модель социального взаимодействия или chiSIM — это агентская симуляция людей и мест в Чикаго, а также их повседневного поведения. Популяция моделируется как набор разнородных, взаимодействующих, адаптивных агентов. Эти агенты составляют население всех жителей Чикаго. [6]
В 2023 году World Data Lab создала синтетическую популяцию Нью-Йорка, используя микроданные и сводную статистику . [7] Его использовали для расчета уровня бедности среди кварталов для целевых социальных программ.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Хюинь, Н; Намази-Рад, Мохаммад-Реза; Перес, П.; Берриман, М.; Чен, К.; Бартелеми, Дж. (1 января 2013 г.). «Создание синтетической популяции для поддержки агентного моделирования транспорта в Сиднее» . Факультет инженерных и информационных наук - Статьи: Часть A : 1357–1363.
- ^ Хёрль, Себастьян; Балац, Милош (2021). «Синтетическая численность населения и спрос на поездки в Париж и Иль-де-Франс на основе открытых и общедоступных данных» . Транспортные исследования, часть C. 130 : 103291. doi : 10.1016/j.trc.2021.103291 . hdl : 20.500.11850/495494 .
- ^ Сюй, Чжуцзин; Гласс, Кэтрин; Лау, Коллин Л.; Гирд, Николас; Грейвс, Патрисия; Клементс, Арчи (2017). «Синтетическая популяция для моделирования динамики передачи инфекционных заболеваний в Американском Самоа» . Научные отчеты . 7 (1): 16725. Бибкод : 2017NatSR...716725X . дои : 10.1038/s41598-017-17093-8 . ISSN 2045-2322 . ПМЦ 5711879 . ПМИД 29196679 . S2CID 256907125 .
- ^ Мюллер, Кирилл; Аксхаузен, Кей В. (сентябрь 2011 г.). «Иерархический IPF: создание синтетической популяции для Швейцарии» . Материалы конференции ERSA .
- ^ Чжу, И; Феррейра, Джозеф (январь 2014 г.). «Синтетическое формирование населения в дезагрегированных пространственных масштабах для микромоделирования землепользования и транспорта». Отчет о транспортных исследованиях . 2429 (1): 168–177. дои : 10.3141/2429-18 . S2CID 16819119 .
- ^ Макал, Чарльз М.; Кольер, Николсон Т.; Озик, Джонатан; Татара, Эрик Р.; Мерфи, Джон Т. (декабрь 2018 г.). «Чисим: агентная имитационная модель социальных взаимодействий в большом городском районе» . Зимняя конференция по моделированию (WSC) 2018 . стр. 810–820. дои : 10.1109/WSC.2018.8632409 . ISBN 978-1-5386-6572-5 . S2CID 59600666 .
- ^ «Борьба с бедностью с помощью синтетических данных» . Брукингс . 2023 . Проверено 6 июля 2023 г.