Байесовская когнитивная наука
Байесовская когнитивная наука , также известная как вычислительная когнитивная наука, представляет собой подход к когнитивной науке, связанный с рациональным анализом. [1] познания посредством использования байесовского вывода и когнитивного моделирования . Термин «вычислительный» относится к вычислительному уровню анализа, предложенному Дэвидом Марром . [2]
Эта работа часто состоит из проверки гипотезы о том, что когнитивные системы ведут себя как рациональные байесовские агенты в определенных типах задач. В прошлых работах эта идея применялась к категоризации , языку, моторному контролю , последовательному обучению , обучению с подкреплением и теории разума .
В другое время [ нужны разъяснения ] байесовская рациональность Предполагается , и цель состоит в том, чтобы сделать вывод о знаниях, которыми обладают агенты, и о мысленных представлениях, которые они используют.
Важно противопоставить это обычному использованию байесовского вывода в когнитивной науке, которое не зависит от рационального моделирования (см., например, работу Майкла Ли ).
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Андерсон, Джон (1990). Адаптивный характер мышления . Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
- ^ Марр, Дэвид (1971). Философия и подход (PDF) .
{{cite book}}:|work=игнорируется ( помогите )
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Байесианская теория разума: моделирование человеческих рассуждений об убеждениях, желаниях, целях и социальных отношениях Крис Л. Бейкер (2006)
- Оптимальные прогнозы в повседневном познании Т. Л. Гриффитс и Дж. Б. Тененбаум (2006), Psychoological Science 17 (9), 767-773
- Рациональные модели познания М. Оуксфорд и Н. Чейтер (ред.), (1998), Oxford University Press
 | Эта научная статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |