Удаление размытия

Устранение размытия изображения с помощью деконволюции Винера

Удаление размытия — это процесс удаления артефактов размытия с изображений. Удаление размытия восстанавливает резкое изображение S из размытого изображения B , где S свертка с K размытия ( ядро для создания B. ) Математически это можно представить как $B=S*K$ (где * представляет собой свертку ).

Хотя этот процесс иногда называют устранением размытия , устранение размытия корректным техническим словом является .

Размытие K обычно моделируется как функция рассеяния точки и сверяется с гипотетическим резким изображением S для получения B , где как S (которое должно быть восстановлено), так и функция рассеяния точки K неизвестны. Это пример обратной задачи . Почти во всех случаях в размытом изображении недостаточно информации, чтобы однозначно определить правдоподобное исходное изображение, что делает эту задачу некорректной . Кроме того, размытое изображение содержит дополнительный шум, что усложняет задачу определения исходного изображения. Обычно эта проблема решается путем использования термина регуляризации , чтобы попытаться исключить неправдоподобные решения. Эта проблема аналогична устранению эха в области обработки сигналов. Тем не менее, когда для визуализации используется когерентный луч, функцию рассеяния точки можно смоделировать математически. Путем правильной деконволюции K функции рассеяния точки и размытого изображения B размытое изображение B может быть устранено (размыто), а резкое изображение S может быть восстановлено.

См. также

• шумоподавление
• Супер-разрешение
• Слепая деконволюция
• Функция передачи модуляции