Jump to content

Роботизированное управление протезами

Роботизированное управление протезом – метод управления протезом таким образом, что управляемый роботизированный протез восстанавливает биологически точную походку человеку с потерей конечности. [1] Это особая отрасль управления, в которой упор делается на взаимодействие человека и робототехники.

Базовая блок-схема управления, используемая при разработке контроллеров системы.

В 1970-х годах несколько исследователей разработали привязной электрогидравлический трансфеморальный протез. [2] [3] [4] [5] [6] [7] Он включал только коленный шарнир с гидравлическим приводом, управляемый внешней электроникой с использованием типа управления, называемого эхо-контролем. [4] Эхо-контроль пытается взять кинематику здоровой ноги и управлять протезной ногой, чтобы она соответствовала неповрежденной ноге, когда она достигает этой части цикла ходьбы. [3] В 1988 году Попович и Швиртлих создали активный коленный сустав с батарейным питанием, приводимый в действие двигателями постоянного тока и управляемый надежным алгоритмом отслеживания положения. [8] [9] Управление отслеживанием — это распространенный метод управления, используемый для принудительного отслеживания определенного состояния, такого как положение, скорость или крутящий момент, для отслеживания определенной траектории. Это всего лишь два примера предыдущей работы, проделанной в этой области.

Контроль нижних конечностей

[ редактировать ]

Эта форма контроля представляет собой подход, используемый для управления динамическим взаимодействием между окружающей средой и манипулятором. [10] Это работает, рассматривая окружающую среду как входной канал, а манипулятор – как импеданс. [11] Взаимосвязь, которую это накладывает на роботизированный протез, представляет собой взаимосвязь между производством силы в ответ на движение, вызванное окружающей средой. Это выражается в крутящем моменте, необходимом для каждого сустава во время одного шага, представленном как серия функций пассивного сопротивления, по частям соединенных в течение цикла ходьбы. [10] Контроль импеданса не регулирует силу или положение независимо, вместо этого он регулирует соотношение между силой, положением и скоростью. Для разработки контроллера импеданса используется регрессионный анализ данных походки для параметризации функции импеданса. Для протеза нижней конечности функция импеданса выглядит аналогично следующему уравнению. [12]

Хью Херр демонстрирует новые роботизированные протезы ног на TED 2014: «Это была первая демонстрация беговой походки под управлением нейронов. Чем больше я задействую свои мышцы, тем больше крутящего момента я получаю».

Условия k (жесткость пружины), θ 0 (угол равновесия) и b (коэффициент демпфирования) — это параметры, найденные посредством регрессии и настроенные для различных частей цикла ходьбы и для определенной скорости. Затем это соотношение программируется в микроконтроллере для определения необходимого крутящего момента на различных этапах фазы ходьбы.

Миоэлектрический контроль

[ редактировать ]

Электромиография (ЭМГ) — метод, используемый для оценки и регистрации электрической активности скелетных мышц . [13] Усовершенствованные алгоритмы распознавания образов могут брать эти записи и декодировать уникальные образцы сигналов ЭМГ, генерируемые мышцами во время определенных движений. Шаблоны можно использовать для определения намерений пользователя и обеспечения управления протезом конечности. [14] Для роботизированных протезов нижних конечностей важно иметь возможность определить, хочет ли пользователь идти по ровной поверхности, вверх по склону или вверх по лестнице. В настоящее время именно здесь вступает в игру миоэлектрический контроль . Во время переходов между этими различными режимами работы сигнал ЭМГ становится сильно изменчивым и может использоваться в качестве дополнения к информации от механических датчиков для определения предполагаемого режима работы. [14] Каждому пациенту, который использует роботизированный протез, настроенный для такого типа управления, необходимо специально подготовить систему для него. Это делается путем прохождения ими различных режимов работы и использования этих данных для обучения алгоритма распознавания образов. [14]

Механизм адаптации скорости

[ редактировать ]

Механизм адаптации скорости – это механизм, используемый для определения требуемого крутящего момента сочленений при различных скоростях движения. [1] Было замечено, что во время фазы опоры квазижесткость, которая является производной зависимости угла крутящего момента от угла, постоянно меняется в зависимости от скорости ходьбы. [1] Это означает, что на этапе опоры, в зависимости от скорости движения субъекта, существует зависимость угла крутящего момента, которую можно использовать для управления протезом нижней конечности. Во время фазы переноса вращающий момент сустава увеличивается пропорционально скорости ходьбы, а продолжительность фазы переноса уменьшается пропорционально времени шага. [1] Эти свойства позволяют получать траектории, которыми можно управлять, которые точно описывают угловую траекторию на этапе поворота. Поскольку эти два механизма остаются неизменными от человека к человеку, этот метод исключает скорость и индивидуальную настройку пациента, необходимые для большинства контроллеров протезов нижних конечностей. [1]

Независимые от модели квадратичные программы (MIQP) + контроль импеданса

[ редактировать ]

Ходьба относится к гибридной системе , то есть имеет разделенную динамику. Для решения этой уникальной проблемы был разработан набор решений для гибридных систем, испытывающих воздействия, под названием «Быстрые экспоненциально стабилизирующие управляющие функции Ляпунова» (RES-CLF). [15] Управляющие функции Ляпунова используются для стабилизации нелинейной системы до желаемого набора состояний. RES-CLF можно реализовать с помощью квадратичных программ, которые учитывают несколько ограничений неравенства и возвращают оптимальный результат. [15] Одна из проблем заключается в том, что для разработки RES-CLF им требуется модель системы. Чтобы исключить необходимость настройки под конкретных людей, для получения CLF использовались модельно-независимые квадратичные программы (MIQP). Эти CLF ориентированы только на уменьшение ошибки желаемого выходного сигнала без каких-либо знаний о том, каким должен быть желаемый крутящий момент. Для предоставления этой информации добавляется контроль импеданса, обеспечивающий упреждающую величину, которая позволяет MIQP собирать информацию о системе, которой он управляет, не имея полной модели системы. [15]

Контроль верхних конечностей

[ редактировать ]

Коммерческие решения используют поверхностные сигналы ЭМГ для управления протезом. Кроме того, исследователи изучают альтернативные решения, использующие различные биологические источники:

  • имплантированные электроды (нейральные, внутримышечные и эпимизиальные электроды) для регистрации нервной или мышечной активности;
  • матрицы датчиков давления для обнаружения изменений силы во время мышечного сокращения;
  • миокинетический подход к измерению мышечной деформации.

Миокинетический контроль

[ редактировать ]

Миокинетический контроль представляет собой альтернативу стандартному миоэлектрическому контролю. Он направлен на измерение деформации мышц во время сокращения, а не на электрическую активность мышц. Недавно в 2017 году появился новый подход, основанный на измерении магнитного поля постоянных магнитов, непосредственно имплантированных в остаточные мышцы. [16] [17] Определение положения магнита эквивалентно измерению сокращения/удлинения мышцы, в которую он имплантирован, по мере движения магнита вместе с ним. Эту информацию можно использовать для интерпретации произвольных движений субъекта и, следовательно, для управления протезом. Магнитные сигналы, генерируемые магнитами, регистрируются внешними датчиками, расположенными вокруг культи конечности. Затем локализация реализуется с помощью метода оптимизации, который выполняет отслеживание путем решения магнитной обратной задачи (например, алгоритм Левенберга-Марквардта ). [16]

  1. ^ Jump up to: а б с д и Лензи, Томмазо; Харгроув, Л.; Сенсингер, Дж. (2014). «Механизм адаптации скорости: роботизированные протезы могут активно регулировать крутящий момент суставов». Журнал IEEE «Робототехника и автоматизация» . 21 (4): 94–107. дои : 10.1109/mra.2014.2360305 . S2CID   7750192 .
  2. ^ Штейн, Дж.Л.; Цветы, туалет (1988). «Управление фазой опоры протезов выше колена: контроль колена в сравнении с конструкцией стопы SACH». Журнал биомеханики . 20 (1): 19–28. дои : 10.1016/0021-9290(87)90263-6 . hdl : 2027.42/26850 . ПМИД   3558425 .
  3. ^ Jump up to: а б Граймс, Д.Л. (1979). Активный многорежимный контроллер протеза выше колена. Докторская диссертация, Кембридж, Массачусетс, Массачусетский технологический институт, факультет машиностроения.
  4. ^ Jump up to: а б Граймс, Д.Л.; Цветы, туалет; Донат, М. (1977). «Осуществимость схемы активного управления протезами выше колена». Журнал биомеханической инженерии . 99 (4): 215–221. дои : 10.1115/1.3426293 .
  5. ^ Цветы, туалет; Манн, RW (1977). «Электрогидравлический коленный регулятор момента для имитатора протеза». Журнал биомеханической инженерии . 99 (4): 3–8. дои : 10.1115/1.3426266 . ПМИД   23720163 .
  6. ^ Донат, М. (1974). Пропорциональное управление ЭМГ для протеза выше колена. Магистерская диссертация Кембридж, Массачусетс, Массачусетский технологический институт, факультет машиностроения
  7. ^ Цветы, туалет (1973). Человеко-интерактивный тренажер для изучения протезирования выше колена. Докторская диссертация, Кембридж, Массачусетс, Массачусетский технологический институт, факультет машиностроения.
  8. ^ Попович Д. и Швиртлих Л. (1988). Белградский активный протез A/K. Электрофизиологическая кинезиология (Серия международных конгрессов, № 804), де Врис, Дж. (ред.). Амстердам, Excerpta Medica, стр. 337–343.
  9. ^ Ау, С., Бонато, П. и Херр, Х. (2005). Система, контролируемая ЭМГ-положением, для активного протеза голеностопного сустава: первоначальное экспериментальное исследование. Материалы Международной конференции IEEE по реабилитационной робототехнике, стр. 375–379.
  10. ^ Jump up to: а б Агасадеги, Навид и др. «Изучение параметров контроллера импеданса для протезов нижних конечностей». Интеллектуальные роботы и системы (IROS), международная конференция IEEE/RSJ 2013 г., посвященная . ИИЭР, 2013.
  11. ^ Хоган, Невилл. «Контроль импеданса: подход к манипуляции». Американская конференция по контролю, 1984 г. ИИЭР, 1984.
  12. ^ Упс, Фрэнк; Бохара, Амит; Гольдфарб, Майкл (2008). «Проектирование и контроль механизированного трансфеморального протеза» . Международный журнал исследований робототехники . 27 (2): 263–273. дои : 10.1177/0278364907084588 . ПМЦ   2773553 . ПМИД   19898683 .
  13. ^ Камен, Гэри. Электромиографическая кинезиология. Робертсон, DGE et al. Методы исследования в биомеханике. Шампейн, Иллинойс: Издательство Human Kinetics, 2004.
  14. ^ Jump up to: а б с Харгроув, LJ; Молодой Эй Джей; Саймон А.М.; и др. (09.06.2015). «Интуитивное управление протезом ноги с электроприводом во время ходьбы: рандомизированное клиническое исследование» . ДЖАМА . 313 (22): 2244–2252. дои : 10.1001/jama.2015.4527 . ISSN   0098-7484 . ПМИД   26057285 .
  15. ^ Jump up to: а б с Чжао, Хуэйхуа; Реер, Джейк; Хорн, Джонатан; Паредес, Виктор; Эймс, Аарон Д. (01 января 2015 г.). «Реализация контроллеров на основе нелинейной оптимизации в реальном времени на автономном трансфеморальном протезе». Материалы шестой международной конференции ACM/IEEE по киберфизическим системам . МЦПС '15. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 130–138. дои : 10.1145/2735960.2735964 . ISBN  9781450334556 . S2CID   5764182 .
  16. ^ Jump up to: а б Тарантино, С.; Клементе, Ф.; Барон, Д.; Контроцци, М.; Чиприани, К. (2017). «Интерфейс миокинетического управления: отслеживание имплантированных магнитов как средство протезного контроля» . Научные отчеты . 7 (1): 17149. Бибкод : 2017NatSR...717149T . дои : 10.1038/s41598-017-17464-1 . ISSN   2045-2322 . ПМК   5719448 . ПМИД   29215082 .
  17. ^ Висконти, П.; Гаэтани, Ф.; Заппатор, Джорджия; Примичери, П. (2018). «Технические характеристики и функциональные возможности миоэлектрических повязок: обзор соответствующей литературы и расширенных возможностей применения миоэлектрических повязок, в основном ориентированных на протезы рук» . Международный журнал по интеллектуальному зондированию и интеллектуальным системам . 11 (1): 1–25. doi : 10.21307/ijssis-2018-005 . ISSN   1178-5608 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e1fbfbae23fa52e45691c8fa969b5397__1713232380
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e1/97/e1fbfbae23fa52e45691c8fa969b5397.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Robotic prosthesis control - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)