Пушмит Кохли
Пушмит Кохли | |
|---|---|
| Альма-матер | Оксфордский университет Брукса (доктор философии) Национальный технологический институт, Варангал (бакалавриат) |
| Научная карьера | |
| Поля | Машинное обучение Искусственный интеллект Компьютерное зрение [ 1 ] |
| Учреждения | Google ДипМайнд |
| Диссертация | Минимизация динамических функций энергии и энергии более высокого порядка с использованием разрезов графа (2007) |
| Докторантура | Филип Торр [ 2 ] |
| Веб-сайт | исследовать |
Пушмит Кохли — высокопоставленный в области компьютерного и ученый машинного обучения в Google DeepMind , где он занимает должность вице-президента по исследованиям «Безопасный и надежный ИИ» и «ИИ для науки и устойчивого развития». [ 3 ] До прихода в DeepMind он был научным сотрудником и директором по исследованиям в Microsoft Research , а также научным сотрудником университета Кембриджского . Исследование Кохли исследует применение машинного обучения и компьютерного зрения . [ 1 ] [ 4 ] Он также внес вклад в теорию игр , дискретные алгоритмы и психометрику . [ 5 ]
Образование
[ редактировать ]Кохли получил образование в Национальном технологическом институте Варангала. [ нужна ссылка ] и Оксфордский университет Брукса , где в 2007 году ему была присуждена докторская степень. [ 6 ] курировался Филипом Торром . [ 2 ] Он был научным сотрудником Кембриджского университета. [ 7 ]
Карьера и исследования
[ редактировать ]Текущие и предыдущие исследовательские проекты включают:
- AlphaFold — революционная система искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белков [ 8 ]
- AlphaTensor — агент обучения с подкреплением, который нашел новые эффективные алгоритмы умножения матриц. [ 9 ]
- SynthID — система нанесения водяных знаков на изображения, созданные ИИ. [ 10 ]
- AlphaMissense — ИИ-модель для прогнозирования эффекта миссенс-мутаций в геноме [ 11 ] [ 12 ]
- AlphaCode — генерация кода соревновательного уровня с помощью ИИ [ 13 ]
- FunSearch — обнаружение алгоритмов с использованием LLM для поиска в программном пространстве. [ 14 ]
- Синтез нейронной программы [ 15 ]
- Вероятностное программирование [ 16 ]
- Реконструкция и понимание 3D-сцены
- Краудсорсинг данных для обучения моделей искусственного интеллекта на базе сообщества [ 17 ]
- Поведенческий анализ и прогнозирование личности с использованием онлайн-сетей [ 18 ] [ 19 ]
- Оценка позы человека с помощью Kinect [ 20 ]
- Монтаж видео (развертка мозаики) [ 21 ]
Другие проекты ИИ для науки включают в себя
- Изучено управление магнитным удержанием для Fusion. [ 22 ]
- Обученный функционал плотности для решения задачи дробных электронов [ 23 ]
Награды и почести
[ редактировать ]Кохли был включен журналом Time в число 100 самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта. [ 24 ]
Влияние AlphaFold привело к тому, что ее лидеры, Демис Хассабис и Джон Джампер, были удостоены многочисленных наград, включая престижную премию «Прорыв», премию Ласкера и премию Вульфа.
Исследования Pushmeet в области компьютерного зрения и машинного обучения были отмечены рядом научных наград и премий. Некоторые известные из них включают в себя:
- Премия Кендеринка ( награда за испытание временем ) Европейской конференции по компьютерному зрению. [ 25 ]
- Премия Салливана Британской ассоциации машинного зрения и Общества распознавания образов (BMVA) за лучшую докторскую диссертацию. [ 26 ]
- Награда IEEE Mixed Augmented Reality (ISMAR) Impact Paper [ 27 ]
- Награда «Последнее воздействие» симпозиума ACM по программному обеспечению и технологиям пользовательского интерфейса. [ 28 ]
- Награда за лучшую статью на Международной конференции World Wide Web 2014. [ 29 ]
- Награда за лучшую статью на Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) 2010 г. [ 30 ]
- Награда за лучшую статью на конференции по неопределенности в искусственном интеллекте (UAI) [ 31 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Публикации Pushmeet Kohli, проиндексированные Google Scholar
- ^ Перейти обратно: а б Пушмит Кохли в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ «TIME100 AI 2023: Пушмит Кохли» . Время . 7 сентября 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ Пушмит Кохли на DBLP библиографическом сервере
- ^ Парми Олсон (12 октября 2011 г.). «Microsoft использует Facebook как гигантскую лабораторию для изучения теории игр» . Форбс .
- ^ Кохли, Пушмит (2007). Минимизация динамических функций энергии и энергии более высокого порядка с использованием разрезов графа (кандидатская диссертация). Оксфордский университет Брукса. OCLC 1043101069 . EThOS uk.bl.ethos.444300 .
- ^ IEEE. «Пушмит Кохли — профиль автора IEEE» . ИИЭЭ . Проверено 12 ноября 2023 г.
- ^ Джон Джампер ; Ричард Эванс; Александр Притцель; и др. (15 июля 2021 г.). «Высокоточное предсказание структуры белка с помощью AlphaFold» . Природа . Бибкод : 2021Natur.596..583J . дои : 10.1038/S41586-021-03819-2 . ISSN 1476-4687 . ПМЦ 8371605 . Викиданные Q107555821 .
- ^ «TIME100 AI 2023: Пушмит Кохли» . Время . 7 сентября 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ «Google DeepMind запустил инструмент нанесения водяных знаков на изображения, созданные искусственным интеллектом» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ Ченг, Цзюнь; Новати, Гвидо; Пан, Джошуа; Байкрофт, Клэр; Жемгулите, Аквиле; Эпплбаум, Тейлор; Притцель, Александр; Вонг, Лай Хонг; Зелински, Михал; Сарджант, Тобиас; Шнайдер, Розалия Г.; Старший, Эндрю В.; Джампер, Джон; Хассабис, Демис; Кохли, Пушмит (22 сентября 2023 г.). «Точное предсказание эффекта миссенс-варианта на уровне протеома с помощью AlphaMissense» . Наука . 381 (6664): eadg7492. дои : 10.1126/science.adg7492 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 37733863 . S2CID 262084527 .
- ^ «ИИ Google DeepMind ускоряет поиск генов болезней» . Новости Би-би-си . 19 сентября 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ Ли, Юцзя; Чой, Дэвид; Чунг, Джунён; Кушман, Нейт; Шритвизер, Джулиан; Леблон, Реми; Экклс, Том; Килинг, Джеймс; Гимено, Феликс; Даль Лаго, Агустин; Юбер, Томас; Чой, Питер; де Массон д'Отюм, Сиприен; Бабушкин Игорь; Чен, Синьюнь (9 декабря 2022 г.). «Генерация кода уровня соревнований с помощью AlphaCode» . Наука . 378 (6624): 1092–1097. arXiv : 2203.07814 . Бибкод : 2022Sci...378.1092L . дои : 10.1126/science.abq1158 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 36480631 . S2CID 246527904 .
- ^ Ромера-Паредес, Бернардино; Барекатаин, Мохаммадамин; Новиков, Александр; Балог, Матей; Кумар, М. Паван; Дюпон, Эмильен; Руис, Франсиско-младший; Элленберг, Джордан С.; Ван, Пэнмин; Фавзи, Омар; Кохли, Пушмит; Фавзи, Аль-Хусейн (14 декабря 2023 г.). «Математические открытия в результате программного поиска с большими языковыми моделями» . Природа . 625 (7995): 468–475. дои : 10.1038/s41586-023-06924-6 . ISSN 1476-4687 . ПМЦ 10794145 . ПМИД 38096900 .
- ^ «Синтез нейронных программ» . Исследования Майкрософт . Проверено 26 декабря 2019 г.
- ^ «Картинка: вероятностный язык программирования для восприятия сцены» . mrkulk.github.io . Проверено 1 августа 2015 г.
- ^ «Блоги MSDN» . Майкрософт.
- ^ «Исследовательские игры — Microsoft Research» . microsoft.com . Майкрософт.
- ^ Косински, Михал; Стиллвелл, Дэвид; Кохли, Пушмит; Бахрах, Йорам; Грепель, Тор (январь 2012 г.). «Личность и выбор веб-сайта» . ACM Веб-науки .
- ^ «Оценка позы человека для Kinect» .
- ^ «Развернуть мозаику» . microsoft.com . Майкрософт.
- ^ Деграв, Йонас; Феличи, Федерико; Бухли, Йонас; Нойнерт, Майкл; Трейси, Брендан; Карпанезе, Франческо; Эвальдс, Тимо; Хафнер, Роланд; Абдолмалеки, Аббас; де лас Касас, Диего; Доннер, Крейг; Фриц, Лесли; Гальперти, Кристиан; Хубер, Андреа; Килинг, Джеймс (февраль 2022 г.). «Магнитный контроль плазмы токамака посредством глубокого обучения с подкреплением» . Природы . 602 (7897): 414–419. Бибкод : 2022Natur.602..414D . дои : 10.1038/s41586-021-04301-9 . ISSN 1476-4687 . ПМК 8850200 . ПМИД 35173339 .
- ^ Киркпатрик, Джеймс; МакМорроу, Брендан; Тюрбан, Дэвид HP; Гонт, Александр Л.; Спенсер, Джеймс С.; Мэтьюз, Александр ГДГ; Обика, Аннетт; Тири, Луи; Фортунато, Мейре; Пфау, Дэвид; Кастельянос, Лара Роман; Петерсен, Стиг; Нельсон, Александр В.Р.; Кохли, Пушмит; Мори-Санчес, Паула (10 декабря 2021 г.). «Расширяя границы функционалов плотности путем решения проблемы дробных электронов» . Наука . 374 (6573): 1385–1389. Бибкод : 2021Sci...374.1385K . дои : 10.1126/science.abj6511 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 34882476 . S2CID 245012496 .
- ^ «TIME100 AI 2023: Пушмит Кохли» . Время . 7 сентября 2023 г. Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ «Награды в области компьютерного зрения – Фонд компьютерного зрения» . www.thecvf.com . Проверено 18 ноября 2023 г.
- ^ «Британская ассоциация машинного зрения: премия Салливана за докторскую диссертацию» . www.bmva.org . Проверено 11 ноября 2023 г.
- ^ «Награды – Исмар 2021» . ismar2021.vgtc.org . Проверено 18 ноября 2023 г.
- ^ «ЮИСТ 2021 – Главная» . uist.acm.org . Проверено 18 ноября 2023 г.
- ^ "привет!" . www2014 .
- ^ «ECCV 2010, 11-я Европейская конференция по компьютерному зрению — награды» . вперед.гр .
- ^ «Неопределенность искусственного интеллекта» . УАИ . Проверено 26 декабря 2019 г.